Proposed: 모델을 해결하는 분산 계산

[Emo]

나는 wcg을 seti에 의해 분산 계산 프로젝트에 참여하는 년입니다. 이전에 unthinkable 목표를 달성 할 수 있습니다.

나는 일을 위해, 장시간 나는 모형을 만들기 위하여 그것을 dedicate, 1 주 및 컴퓨터는 아무 것도 없고 그 결과 같이 즉시 있을 것입니다. 일반적으로 약 2-3 일이 소요됩니다.
따라서 모델의 생성 중에는 컴퓨터의 많은 사이클을 낭비합니다.

나는이 모든 것을 해결하기 위해 배포 계산을 재생할 수 있다고 생각합니다. 나는 죽은 순간 다른 사람의 모델 (코스의 작은 부분)과 그 다른 사람의 모든 힘을 필요로 할 때. 당신은 신용 시스템을 만들 수 있으므로 다른 사람을위한 첫 번째 프로세스를하고 그 다음 다른 사람에게 도움을 요청할 수 있습니다.

아마도 몇 시간 내 모델의 결과를 얻을 수 있습니다! : 마일:

당신은 무엇을 생각합니까?

 

[stefano.garbin]

할 수 없습니다.
fem 모형은 seti@home와 아름다운 회사에 관하여 모두입니다.
무한한 요소의 이론을 연구하고 왜 이해할 것입니다.

 

[Fulvio Romano]

할 수 없습니다.
fem 모형은 seti@home와 아름다운 회사에 관하여 모두입니다.
무한한 요소의 이론을 연구하고 왜 이해할 것입니다.

흩어져있는 matrix의 역이 세분화되지 않습니까?

 

[stefano.garbin]

예, 그것은, 흩어져있는 모조의 반전 병렬화 될 수있다.
그러나 질문은 아마도 단지이 아닙니다.
n 파티션으로 분할 된 도메인이 있습니다. 이 파티션은 해결 과정에서 "토크"해야합니다. 어떤 시간이 지남에 따라이 통신은 내가이 파티션 중 하나 이상이 계산 될 때 알지 못하는 경우? 각 사이클에서 교환해야하는 데이터의 양. .

 

[Emo]

나는 실제로 각 가공에 대한 처리량에 대해 생각하지 않았다. cmq는 "정확한 요소의 이론을 약간 이해하지 않을 것"이라고 썼습니다.

cmq 나는 "할 수 없습니다"라고 말하지만 필요한 밴드에 대해 단단히 견딜 수 없습니다.

아이디어는 dyna와 abaqus를 가진 128의 이중 핵심 기계에 있는 계산을 한 것을 위해 1에 평행한 회사에게서 태어났습니다. 분명히 지불. 물론 모든 기계가 현지에 연결되었습니다.

cmq 아이디어는 해결책의 경첩의 그것입니다. dyna 접촉 시험 + cinematographically feasible 해결책에 예를 들면. 당신이 이렇게 많은 것을 시도한 후에 균형을 잡고 congruent 하나를 선택합니다. 이 단계에서는 분배 계산을 사용할 수 있습니다. 이 경우에 있는 처리량은 해결책의 단지 si/no일 것입니다.

 

[stefano.garbin]

그것은 단지 밴드의 문제 없습니다, 그것은 당신의 모델 "턴"이 분할 된 모든 파티션을 cotemporaneous에서 "턴"을해야합니다.
명시된 cfd 및 구조상 모델 "scale"도 잘. 대신 고전적인 implied fem은 (현재) 더 큰 어려움을 가지고 있지만, 솔루션 알고리즘은 병렬화에 대한 상당한 진보를하고 있다고 생각합니다.
최적화 (mono 또는 멀티 렌즈)를 수행하는 경우 노출 된 작업이 훌륭하다는 아이디어는 매개 변수 모델의 다른 사본이 개별적으로 켜집니다.
"마지막하지만 적어도"나는 내 문과 악화하고 싶지 않았지만 "punzecchiare"는 조금, 나는 내 "puntura"가 좋은 효과가 있었다는 것을 기쁩니다! : 잉크 :