in der Praxis sollte die Hilfe aus dem "niedrigen" Teil der Arbeit beginnen, nicht aus dem kreativen (typ das generative Design).
Ich füge dieses Zitat vor kurzem gelesen (ich finde die Quelle nicht)
"Ich möchte, dass du mir dabei hilfst, die Waschmaschine und das saubere Haus zu machen, keine Musik oder Farbe zu komponieren, die die Dinge sind, die ich in meiner Freizeit machen möchte"
Wir würden es vermissen. Robotik (im weiten Sinne) ist servile Arbeit (von der Tschechoslowakischen "Robota"), die dem Menschen hilft, nicht, die den Menschen ersetzt.
Ich denke, es gibt Entwicklungen, die wir uns jetzt nicht vorstellen können, was unser berufliches und privates Leben beeinflussen wird. Zum Beispiel, im medizinischen Bereich jetzt macht der Arzt eine Diagnose mit seinem Wissen, morgen wird er diagnostiziert, indem er sich mit der Hilfe, so dass eine Menge Daten und Erfahrungen zur Verfügung.[...]
Bereits heute ist die Diagnostik des Ganges ein paar Prozentpunkte höher als die der menschlichen Ärzte. aber wir sprechen über Diagnosen für Bilder, das heißt, eine Situation mit anderen Analoga zu vergleichen. Fünf Millisekunden von Aisle enthalten mehr als zehn Jahre Erfahrung als ein Arzt, bis wir auf dem Feld des Ganges spielen, den ich Sie gewinne. Medizin ist nicht nur Diagnostik. Es würde gerne sagen, dass eine Ultraschallmaschine besser ist als eine Hebamme, weil die Hebamme ohne Ultraschall falsch ist, den Sex des ungeborenen Kindes zu verstehen.
Ich erinnere mich, dass bereits vor fünfzehn Jahren eine interessante Studie von Google zeigte, dass google selbst eine Epidemie pro Woche vor den örtlichen Krankenhäusern vorhersagen könnte. banal, weil die Menschen nach Symptomen suchen, um eine Woche vor dem Arzt zu gehen. aber das ist keine Medizin, sondern Datenanalyse.
Bis jetzt ist es oft mit der chatgpt-Note verbunden, die dank eines ideellen Systems mehr oder weniger konsequente Antworten bietet, indem die große Menge an Daten in seinem Besitz analysiert und, im technischen Design [...]
dieser Kommentar ist sehr vernünftig. im täglichen Design machen wir eine ganze Reihe von repetitiven und wertfreien Betrieben. Wir müssen es tun, es gibt keine Rechtfertigung, die ich behalte. eine Software zu geben wäre schön, und es wird bald sein. aber wie man für Bilder diagnostiziert, ist ein Mikroteil der Medizin, so dass dieser Teil ein Mikroteil des Designs ist.
Ich verbringe zwei Wörter auf chatgpt, die einfach statistische Analyse über die Wahrscheinlichkeit, dass eine Folge von Wörtern den Erwartungen entspricht. Wenn Sie ihm eine Frage zu einem gut behandelten Thema im Internet stellen, sind die Antworten unglaublich schnell und zentriert. aber versuchen zu fragen, ob der Mensch jemals auf dem Mond gewesen ist, oder wenn jemand versucht, unsere Gedanken zu kontrollieren, indem er Aerosole in der Atmosphäre verbreitet, oder sogar Nachrichten über die Kugel der Erde. zwei Dinge passieren, zuerst wiederholen Sie die gleiche Frage mehrmals Sie diametral entgegengesetzt Antworten zweiten in diesem Moment, was preponderant und kürzlich im Internet. die zweite ist, dass das Internet ist so voll von wilden Theorien, dass chatgpt kann leicht Dinge, die gegen die Prinzipien der Physik und des gesunden Menschenverstands.
Aber es endet hier nicht. versuchen, Fragen zu Nischensektoren zu stellen, wo Informationen objektiv knapp sind. chatgpt beginnt, nicht vorhandene Fakten zu "erfinden", um ihre statistischen Algorithmen zu konvergieren. Ich wollte ihn gestern bitten, mir einen kleinen Beitrag zu einem ganz bestimmten Thema zu schreiben, und es brachte mich heraus, dass das erste Objekt von einem bekannten Ingenieur entworfen und hergestellt wurde. Ich sagte: "Ich war überzeugt, dass ich zu diesem Thema vorbereitet war, und doch habe ich nie von dieser Nachricht gehört." Ich versuchte zu untersuchen, bevor ich veröffentlichte. Es gibt keine Spur von diesem Ereignis irgendwo im Netz. Ich versuchte die gleiche Frage zu stellen und dass "historische Tatsache" banal weg ist.
Es gibt eine andere wichtige Sache, über die generativen zu wissen. sie erzeugen Synthese aus riesigen Datenmengen. das Ergebnis wird typischerweise verwendet, um Texte zu schreiben, die dann im Internet gehen. die zweite Generation wird daher gefunden, Daten aus der Synthese, die bereits von anderen durchgeführt wurden, zu synthetisieren. Dies schafft eine sehr gefährliche Drift, weil die Datenmenge zunimmt, aber die Informationen in diesen Daten werden zunehmend verloren, wodurch die oben beschriebenen Phänomene immer häufiger, zunehmend heimtückisch und schwer zu entdecken sind.
Es gibt Techniken, sogenannte Civetta-Muster, die beispielsweise in visuellen Generativen eingesetzt werden. Dies geschieht heute nicht in Chatterbots, d.h. Textgeneratoren.
Auge.
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