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Intelligence artificielle

  • Auteur du sujet Auteur du sujet SE-Bologna
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SE-Bologna

Guest
Bonjour à tous.
probablement déjà lu le titre que vous aurez venu l'orchite puisque le sujet est maintenant omniprésent.
Malgré cela, je voudrais ouvrir ici une petite discussion, à mon avis, le thème sera central dans les années à venir aussi pour la conception mécanique.

Par exemple, je pense que l'embarquement (le papier ne disparaîtra pas bientôt des ateliers) sera bientôt complètement automatique et il n'y aura qu'un contrôle.

Avez-vous des nouvelles des premières applications cad où est mis en œuvre sérieusement?
Pour l'instant, je n'ai trouvé que des applications de conception génératrices (déjà présentes depuis des années) étendues/recyclées comme applications à, qui ne le sont pas.

Quels projets ont siemens, dassault et ptc ?
Comment pensez-vous que notre travail va changer ?

la paix et le bien
 
Je ne sais pas quels seront les développements futurs et l'impact sur notre travail.
à partir de ce peu je pourrais lire sur comment l'ai fonctionne la seule application que je pense serait vraiment utile (aussi longtemps qu'il n'y a pas déjà) est la recherche dans un pdm parties similaires pour la forme et la taille.
Ceci pour éviter la prolifération de parties égales sur différents groupes dans des environnements comme le mien où il ya des milliers et des milliers de composants et de nombreuses années de modélisation dans le db.
De plus, il pourrait vous aider à trouver des solutions rapides sans frapper peut-être pour résoudre un problème déjà rencontré.
Peut-être que j'ai dit toutes ces conneries. . . .
 
SE-Bologna a dit:
Bonjour à tous.
probablement déjà lu le titre que vous aurez venu l'orchite puisque le sujet est maintenant omniprésent.
Malgré cela, je voudrais ouvrir ici une petite discussion, à mon avis, le thème sera central dans les années à venir aussi pour la conception mécanique.

Par exemple, je pense que l'embarquement (le papier ne disparaîtra pas bientôt des ateliers) sera bientôt complètement automatique et il n'y aura qu'un contrôle.

Avez-vous des nouvelles des premières applications cad où est mis en œuvre sérieusement?
Pour l'instant, je n'ai trouvé que des applications de conception génératrices (déjà présentes depuis des années) étendues/recyclées comme applications à, qui ne le sont pas.

Quels projets ont siemens, dassault et ptc ?
Comment pensez-vous que notre travail va changer ?

la paix et le bien
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Je ne suis pas très dur sur le sujet, mais comme j'ai compris, cela fonctionne en cherchant des informations sur le web et en les assemblant rapidement. considérant que sur le web des données libres ne se trouve pas, je ne vois pas comment leai pourrait fonctionner. pourrait être mis en œuvre dans les entreprises avec une base de données importante, mais je le vois encore difficile. De plus, la conception noble n'est pas "copier" les solutions existantes, mais créer de nouvelles solutions plus économiques, sûres et efficaces. Tu peux faire ça ? Je pense qu'elle doit évoluer un peu plus tôt. peut-être à court terme aidera ceux qui produisent des produits de série à devenir une sorte de configurateur plus évolué.
 
Alors peut-être que j'ai mal expliqué...
mon raisonnement était basé sur le fait que déjà dans les domaines administratifs, il semble être utilisé pour faire des choses répétitives et comparer les données déjà en possession de la db corporate.
dans notre réalité, nous n'avons pas besoin de chercher des solutions sur Internet, mais éviter de dupliquer des pièces et des solutions déjà présentes dans l'entreprise qu'avec le passage des années et le changement de designers restent dormants, sachant qu'ils existent peut-être ils pourraient encore être utiles.
conception à partir de zéro est alors une autre chose... qu'il n'y a pas à laquelle je garde et parfois même pas le titre d'étude ou de maître blasonati ou les cours "enseignement par l'hyper". .
 
@falonef , sur le web chaque jour ils sautent de nouvelles choses mais tout est mixte (pour le moment) dans un grand chaudron. J'ai posté ici pour obtenir des informations spécifiques sur la mécanique.
par exemple ptc: mais c'est un article assez généraliste et peut-être mis là parce que quelque chose doit dire, ils ne peuvent plus ignorer le sujet.
@re_solidworks @steppermoteur l'aai est basé sur des algorithmes d'apprentissage profond qui analysent de grandes quantités de données.
Je fais un exemple banal: un fabricant de cad logiciel pourrait récupérer 100 mille (les chiffres doivent toujours être grands) modèles et dessins de biella associés aux résultats réels des essais de rupture, fatigue et fiabilité. à ce stade pourrait être en mesure, compte tenu de certaines spécifications génériques d'entrée, de générer le modèle et la conception de la meilleure biella possible associée à ces spécifications.
compliquant tout ce que vous pourriez obtenir tout le moteur. Il est évident que vous l'utilisez alors comme un projet de travail, va améliorer, mais 80-90 pour cent du travail en termes de temps est déjà fait.

Un autre exemple pourrait être d'avoir 100 mille dessins d'arbres et de produire automatiquement la table d'arbres que je modélise. à la limite je pourrais devoir changer une certaine tolérance, mais en général le tableau sera d'amende à 90%

Bonjour.
 
Dans la pratique, l'aide doit commencer par la partie "faible" de l'œuvre, et non par la partie créative (typer la conception génératrice).
J'ajoute cette citation lu récemment (je ne trouve pas la source)
"Je veux que vous m'aidiez à faire la machine à laver et à nettoyer la maison, ne pas composer de musique ou de peinture qui sont les choses que je voudrais faire dans mon temps libre"
 
Je pense qu'il y a des développements que nous ne pouvons même pas imaginer maintenant, qui auront une incidence sur notre vie professionnelle et privée. Par exemple, dans le domaine médical maintenant le médecin fait un diagnostic avec ses connaissances, demain il sera diagnostiqué en s'aidant avec l'aide, donc avoir autant de données et d'expériences disponibles, logiquement la relation humaine entre le médecin et le patient restera d'une importance fondamentale. Dans notre domaine, choisir et calculer un organe mécanique pour une application particulière sera beaucoup plus facile et intuitif, même si "pour l'instant", la créativité du designer aura encore son importance, mais j'ai écrit "pour l'instant". . . .
 
theai évolue très rapidement dans tous les secteurs et va révolutionner notre système de travail.
Jusqu'à présent, il a été souvent associé à la note chatgpt qui, grâce à un système théorique, offre des réponses plus ou moins cohérentes en analysant la grande quantité de données en sa possession et, dans le domaine de la conception technique, sa contribution peut être résumée par une description d'autodesk: " Aujourd'hui, grâce à l'auto-stop, vous pouvez améliorer l'exploration et la résolution créative des problèmes, automatiser les activités ennuyeuses et répétitives et fournir aux utilisateurs et aux équipes l'accès à des outils d'analyse puissants avec lesquels prendre des décisions éclairées".
mais la vraie frontière d'attente peut être conception génératrice proposition de ptc qui stipule: "générer la conception est une fonction 3d cad qui utilise l'intelligence artificielle pour créer des projets optimaux de manière autonome à partir d'un ensemble d'exigences de conception de système. Les ingénieurs concepteurs peuvent définir leurs exigences et objectifs de manière interactive, y compris les matériaux préférés et les processus de production, et le moteur de génération réalisera automatiquement un projet prêt à la production en tant que point initial ou solution finale. En conséquence, les ingénieurs peuvent interagir avec la technologie pour créer des projets de meilleure qualité et des produits innovants plus rapidement".
Dans la pratique, en prenant l'exemple d'un réducteur (produit que je connais un peu mieux), je m'attends à fournir la plupart des données de l'application et j'aimerais éventuellement que le projet complet déjà calculé, vérifié et conçu en plus des cycles et des programmes de traitement liés à mes moyens de production. Bien sûr, pendant ce voyage, j'attends aussi des propositions alternatives que je vais évaluer. Utopie ? Non, tout cela serait déjà possible mais, bien sûr, ceux qui travaillent dans ces solutions innovantes auront tendance à les libérer progressivement pour les muter correctement, un peu comme ils le font avec les mobiles pour lesquels, les solutions déjà disponibles pour vous ajoutent un peu au fil des ans à chaque nouvelle version de l'appareil.
ptc dit qu'avec la conception générationnelle aussi les techniciens avec une expérience réduite géreront des projets complexes mais, à mon avis, pendant de nombreuses années l'expérience et la préparation des techniciens seront indispensables pour obtenir d'excellents résultats fonctionnant moins.
Ce sera un discours différent de ceux qui sont maintenant confinés à des activités subordonnées telles qu'un particulariste des projets d'autres qui, surtout s'il est jeune, il est nécessaire de revoir son avenir professionnel parce qu'au cours d'une décennie sera surmonté par la technologie.
Je ne vois pas d'impact négatif, mais je vois de nouvelles opportunités à saisir, il ne s'agit que de commencer à comprendre et à s'adapter à une nouvelle vision du travail et des spécialisations, un peu ce qui s'est passé lorsque l'ère de l'informatisation a commencé il y a quelques décennies.
 
Dernière édition:
Je pense que ce sera une grande révolution.

s'il en parle beaucoup depuis qu'il est entré chat_gpt dans les projecteurs à la fin 2022.Je pense que cela changera et variera le type de figure professionnelle requise.
Je pense qu'ils mettront en place des modules sur la façon de dessiner des crochets et des petits objets.

liens intéressants, mais devenez daté très tôt dans ce domaine chaque mois il y a de grandes variations chaque mois:
convercon.com

Logiciel d'Intelligence Artificielle Generative cad 3d - Conseils sur la convergence​

Générer des outils logiciels d'IA est une nouvelle génération de logiciel cad 3d qui utilise l'intelligence artificielle (ai) pour aider les ingénieurs à concevoir de meilleurs produits plus rapidement.
convercon.com
Convercon.com


Je vous remercie.
 
Je ne sais pas grand chose de la situation, mais je voudrais exprimer mon opinion.
vous pouvez vous entraîner à la même avec de plus petites quantités de données. Cela signifierait que les entreprises moyennes et brutes peuvent construire leur propre ia sur mesure.
une autre solution serait que les organismes de réglementation reçoivent ce travail de formation.
ou, par exemple, des ordres professionnels ou des équivalents.
en ce qui concerne l'utilisation sur la conception des composants, je la vois plus comme un "comparateur" de solutions: donné par exemple une biella (pour se reconnecter à ce qui précède) et insérant tous les paramètres requis, theia devrait me présenter les différentes solutions qui favorisent les "aspects" individuels: la normalisation des mesures plutôt que la résistance ou plutôt une plus grande force applicable ou facilité de fabrication (je ne suis pas mécanicien mais j'espère avoir fait comprendre le concept).
dans tous les cas, le concepteur évaluera la solution à utiliser et à affiner jusqu'au résultat final.
en tout état de cause, il serait obligatoire que, avant de soumettre les résultats, le message soit toujours affiché «ce sont tous des projets erronés, ils doivent être vérifiés»; C'est parce que, pour le moment, il semble trop facile d'obtenir de mauvais résultats même s'ils semblent raisonnables.
dans les différents médias, nous parlons souvent des erreurs de Marche de l'ia, si évidentes pour être absurdes; Mais le vrai danger réside dans les petits détails qui s'échappent.
 
SE-Bologna a dit:
Dans la pratique, l'aide doit commencer par la partie "faible" de l'œuvre, et non par la partie créative (typer la conception génératrice).
J'ajoute cette citation lu récemment (je ne trouve pas la source)
"Je veux que vous m'aidiez à faire la machine à laver et à nettoyer la maison, ne pas composer de musique ou de peinture qui sont les choses que je voudrais faire dans mon temps libre"
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Ça nous manquerait. La robotique (au sens large) est un travail servile (du tchécoslovaque "robota") qui aide l'homme, pas qui remplace l'homme.
PIETRO2002 a dit:
Je pense qu'il y a des développements que nous ne pouvons même pas imaginer maintenant, qui auront une incidence sur notre vie professionnelle et privée. Par exemple, dans le domaine médical maintenant le médecin fait un diagnostic avec ses connaissances, demain il sera diagnostiqué en se aidant avec l'aide, donc avoir beaucoup de données et d'expériences disponibles.[...]
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Déjà aujourd'hui le diagnostic fait par l'allée est quelques points de pourcentage plus élevé que celui fait par les médecins humains. Mais nous parlons de diagnostics pour les images, c'est-à-dire de comparer une situation avec d'autres analogues. cinq millisecondes d'allée contiennent plus de dix ans d'expérience qu'un médecin, jusqu'à ce qu'on joue dans le domaine de l'allée je vous gagne. La médecine n'est pas seulement un diagnostic. il serait bon de dire qu'une machine à ultrasons est meilleure qu'une sage-femme parce que la sage-femme sans ultrasons a tort de comprendre le sexe de l'enfant à naître.

Je me souviens qu'il y a déjà quinze ans une étude intéressante de google a montré que google lui-même pouvait prédire une épidémie une semaine avant les hôpitaux locaux. Banally parce que les gens cherchent des symptômes sur Google environ une semaine avant d'aller chez le médecin. mais ce n'est pas un médicament, c'est une analyse de données.
TETRASTORE a dit:
Jusqu'à présent, il a été souvent associé à la note chatgpt qui, grâce à un système théorique, offre des réponses plus ou moins cohérentes en analysant la grande quantité de données en sa possession et, dans la conception technique [...]
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ce commentaire est très raisonnable. dans la conception quotidienne nous faisons toute une série d'opérations répétitives et sans valeur. Nous devons le faire, il n'y a aucune justification que je garde. être capable de le donner à un logiciel serait beau, et il le sera bientôt. mais comment diagnostiquer pour les images est une micro partie du médicament, donc cette partie est une micro partie de la conception.

Je dépense deux mots sur chatgpt qui fait simplement une analyse statistique sur la probabilité qu'une séquence de mots corresponde aux attentes. Si vous lui posez une question sur un sujet bien traité sur Internet, les réponses sont incroyablement rapides et centrées. Mais essayez de demander si l'homme a déjà été sur la lune, ou si quelqu'un essaie de contrôler notre esprit en répandant des aérosols dans l'atmosphère, ou même des nouvelles sur la sphéricité de la terre. deux choses se produisent, tout d'abord répéter la même question plusieurs fois vous obtenez des réponses diamétralement opposées seconde à ce moment ce qui est plus prépondérant et récent sur Internet. la seconde est que l'Internet est tellement plein de théories sauvages que chatgpt peut facilement déduire des choses qui violent les principes de la physique et du bon sens.
Mais ça ne se termine pas ici. d'essayer de poser des questions sur les secteurs de niche où l'information est objectivement rare. chatgpt commence à "inventer" des faits inexistants afin de converger leurs algorithmes statistiques. Je suis arrivé hier pour lui demander de m'écrire un petit post sur un sujet très particulier, et il m'a montré que le premier objet a été conçu et fait par un ingénieur bien connu. J'ai dit : « J'étais convaincu que j'étais préparé à ce sujet, et pourtant je n'ai jamais entendu parler de cette nouvelle. » J'ai essayé d'enquêter avant de publier. Il n'y a aucune trace de cet événement sur le net. J'ai essayé de poser la même question et ce "fait historique" est banni.

Il y a une autre chose importante à savoir sur les génériques. ils génèrent une synthèse à partir de grandes quantités de données. le résultat est généralement utilisé pour écrire des textes qui vont ensuite sur Internet. la deuxième génération sera donc trouvée pour synthétiser les données de synthèse déjà réalisées d'une autre à. Cela crée une dérive très dangereuse parce que la quantité de données augmente, mais l'information dans ces données devient de plus en plus perdue, rendant les phénomènes décrits ci-dessus de plus en plus fréquents, de plus en plus insidieux et difficiles à découvrir.
Il y a des techniques, appelées patrons de civette, qui sont insérées par exemple dans les générateurs visuels. Ceci n'est pas fait aujourd'hui dans les chatterbots, c'est-à-dire les générateurs de texte.
Yeux...
 
Intelligence artificielle. un terme qui aujourd'hui va très à la mode, a une méconnaissance de la science fiction, presque magique. Mais qu'est-ce que l'intelligence artificielle imaginaire ? Ce ne serait rien de plus que cette chose que jusqu'à hier ils avaient un algorithme, mais ça n'allait pas bien, ce n'était pas cool. Algortimo. l'autre hier nous l'avons appelé logiciel et l'autre encore hier a été appelé ordinateur très générique.
Ce que nous appelons aujourd'hui l'intelligence artificielle n'est rien de moins que l'évolution naturelle des programmes et systèmes informatiques. Ce n'est pas une invention de l'année dernière. Ce sera maintenant 30 ans et même plus que, sans nous le savons, nous utilisons des logiciels basés sur les allées.
Je ne sais pas si je pourrais faire une stupide exemption dans le domaine automobile: au début des années 2000, c'est-à-dire il y a 20 ans, les premiers changements automatiques de contrôle électronique sont arrivés sur les voitures avec une fonction d'auto-apprentissage. qu'ils ont été ajustés selon le style du conducteur et ont été capables d'interpréter et de prédire le comportement du pilote. c'est-à-dire qu'ils savaient si le conducteur conduisait de manière sportive, ou si c'était calme et adapté aux changements ultérieurs. Aujourd'hui, un changement comme celui-ci l'appellerait un changement automatique avec l'intelligence matérielle. Il y a 20 ans, elle a simplement changé d'avis.
tornade à la conception mécanique et aux applications de l'ai à la conception mécanique. Je crois que les temps ne sont pas mûrs du tout, parce que dans ce secteur la précision est tout, en effet la précision absolue est fondamentale. mal une tolérance, une part, peut causer des dommages à des milliers d'euros, voire, dans certains cas, à des choses ou à des personnes. Par conséquent, un système qui fonctionne un peu à la carlona car l'ai actuel n'est pas admissible. Oui, bien sûr, on reste impressionné par les immigres générés par les allées, qui semblent de vraies photographies et qui semblent alors mieux se révéler qu'il a créé des gens avec trois jambes, ou avec deux pieds droits, ou strfalcioni de ce genre. toutes erreurs grossières, assalutamen inadmissible dans le domaine de l'ingénierie.
Une exigence fondamentale pour tous les systèmes est d'avoir accès à des bases de données d'extermination, à partir desquelles extrapoler les résultats requis. dans le cas de nos téléphones mobiles, moteurs de recherche, etc. systèmes ont un jeu facile à avoir des milliards de données de nous tous disponibles pour traiter les résultats, mais dans le domaine de la conception mécanique que vous faites? permet à ces logiciels d'avoir accès à des serveurs d'affaires, toutes les entreprises dans le monde entier, donc sans aucun contrôle? afin qu'ils puissent sortir un beau projet, peut-être copié qui sait de quelle entreprise, peut-être même couvert dans abrevetto et pendant ce temps les projets, calculs, données de ma société rendra heureux une entreprise chinoise qui grâce à la volonté ont copié mes idées? Je le vois comme inapplicable pour le moment et aussi à court et moyen terme.
 
ai Cela me fait un peu peur, mais c'est un processus inévitable comme tous les processus qui nous ont apporté les technologies compactes de notre vie quotidienne.
même avec le premier cad il y avait ceux qui se sont battus pour rester accrochés au tecnigraph.

Par curiosité, j'ai demandé à Gpt-4 ce qu'il pensait de lui-même :).
réponses:
aspects positifs:efficacité et vitesse: ia peut gérer de grands volumes de données et des tâches complexes avec une vitesse et une efficacité qui dépassent celles de l'homme.précision: réduit les erreurs humaines dans des domaines critiques comme la médecine et l'ingénierie.Automatisation : libère les gens des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur des activités plus significatives.soutien à la décision:fournit une analyse avancée pour aider à des décisions complexes.personnalisation : améliore l'expérience utilisateur en personnalisation des services et des produits.innovation:stimule les progrès dans des domaines tels que la santé, l'énergie et l'environnement.Accessibilité :rend la technologie plus accessible aux personnes ayant des compétences différentes.
aspects négatifs:chômage: l'automatisation peut entraîner la perte d'emplois, en particulier dans les secteurs moins spécialisés.biais:s'il n'est pas bien géré, les algorithmes ia peuvent perpétuer les préjugés existants.vie privée: la collecte et l'analyse de données personnelles peuvent menacer la vie privée des personnes.sécurité: les systèmes ia vulnérables peuvent être exploités à des fins malveillantes.dépendance:Une fiabilité excessive au-delà de l'âge peut réduire les capacités décisionnelles humaines.Éthique :l'utilisation de la théia dans des contextes sensibles soulève des questions éthiques importantes.
 
infallibile_GF a dit:
... afin qu'ils puissent sortir un beau projet, peut-être copié qui sait de quelle entreprise, peut-être même couvert dans abrevetto et pendant ce temps les projets, calculs, données de ma société rendra heureux une entreprise chinoise qui grâce à la volonté ont copié mes idées? Je le vois comme inapplicable pour le moment et aussi à court et moyen terme.
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cela arrive déjà aujourd'hui même sans le ...
 
Vittorio a dit:
ai Cela me fait un peu peur, mais c'est un processus inévitable comme tous les processus qui nous ont apporté les technologies compactes de notre vie quotidienne.
même avec le premier cad il y avait ceux qui se sont battus pour rester accrochés au tecnigraph.

Par curiosité, j'ai demandé à Gpt-4 ce qu'il pensait de lui-même :).
réponses:
aspects positifs:efficacité et vitesse:ia peut gérer de grands volumes de données et des tâches complexes avec une vitesse et une efficacité qui dépassent celles de l'homme.précision:réduit les erreurs humaines dans des domaines critiques comme la médecine et l'ingénierie.Automatisation :libère les gens des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur des activités plus significatives.soutien à la décision:fournit une analyse avancée pour aider à des décisions complexes.personnalisation :améliore l'expérience utilisateur en personnalisation des services et des produits.innovation:stimule les progrès dans des domaines tels que la santé, l'énergie et l'environnement.Accessibilité :rend la technologie plus accessible aux personnes ayant des compétences différentes.
aspects négatifs:chômage:l'automatisation peut entraîner la perte d'emplois, en particulier dans les secteurs moins spécialisés.biais:s'il n'est pas bien géré, les algorithmes ia peuvent perpétuer les préjugés existants.vie privée:la collecte et l'analyse de données personnelles peuvent menacer la vie privée des personnes.sécurité:les systèmes ia vulnérables peuvent être exploités à des fins malveillantes.dépendance:Une fiabilité excessive au-delà de l'âge peut réduire les capacités décisionnelles humaines.Éthique :l'utilisation de la théia dans des contextes sensibles soulève des questions éthiques importantes.
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C'est un peu comme l'énergie nucléaire, vous pouvez l'utiliser pour produire de l'énergie et du développement, ou vous pouvez l'utiliser pour détruire la planète. J'espère que cette décision sera prise par les hommes et non par une voiture, bien que sincèrement, je n'ai pas tant confiance en les dirigeants du monde ces derniers temps!
 

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