ランランランランランランランランランランランランランラン

[boraborazz]

パパラン・ナストランで問題解決をしようとしてきた数日間、皆さんにこんにちは。
問題はちょうどこれです: ランダムパトロン・ナストラン解析における強度比率. 基本レベルではありますので、どんな虚栄心にもお答えします。

複合材料を使用してランダムな分析を行い、特定の入力psdを与えられたrmsのさまざまな加速を得ました。
私の問題は最大の緊張を見つけることです。: パトラランダム分析では、ストレスを取得して表示する可能性がありますが、コンポジットのさまざまな層のためではなく、z1/z2のためにのみ。 それぞれのレイヤーに対して応力をもらいたいので、静的解析をしたいと思ったのですが、どうすればよいのか分かりません。静的モデルでランダムな解析から得られる加速を適用したと思いますが、どうすればよいですか? 結束条件は、ランダムな分析(つまり、ベースで23456、フリーのxを残します)と同じままか、または私は異なる結合する必要がありますか?
今回のケースでは、結果の加速を適用すると考えましたが、より簡単に考えると、ランダムな解析から生じる動きを当てることができました。
.bdf がコマンドパラメータ、nocomps-1 を提示し、ストレスから計算される動きが望まなかったので、私は加速について考えました(私はアクセラレーションを使用しました)。

nastranのクイックリファレンスガイドでは、私が添付する張力を評価するのに便利ないくつかの備考を見つけました, 私は「コンポジテラミナストレス/ストレインは、xyplotコマンドによるランダム分析で利用可能です」とよく理解していないと言う必要がありますが、.

n.b: コマンドをparam,nocomps,1に変更すると、さまざまなレイヤーのコンポジットに対する応力を得ることができますが、この場合、ランダムな解析を確定するために入力psdを適用することはできませんので、これを行うことはできません。

 

[Onda]

nastranは旅行のために解決し、それから圧力を計算します。
モデルを取ると旅行のフィールドを適用すると、対応するストレスフィールドを取得します。 そのため、最も簡単なことは、静的の最初のソリューションの移動の分野を適用することです。
p.s. なぜ三角要素を使うのですか? nastran、余りに堅いで最悪、それらを避けるべきです

 

[boraborazz]

nastranは旅行のために解決し、それから圧力を計算します。
モデルを取ると旅行のフィールドを適用すると、対応するストレスフィールドを取得します。 そのため、最も簡単なことは、静的の最初のソリューションの移動の分野を適用することです。
p.s. なぜ三角要素を使うのですか? nastran、余りに堅いで最悪、それらを避けるべきです

お問い合わせ
2つのビーム間のコンタクトゾーンでメッシュを自動的に作成するので、三角要素を使用します。 私は他の要素を使用しようとします, その間にありがとう.
私はあなたが言ったようにしました, 旅行のフィールドを適用, 私は、ストレスフィールドを得ました.
しかし、私は私が従った手順が正しいかどうかわからない: 災害を脱いで、全構造(災害があった時)に動きを応用しました。 X方向に沿ってランダムなストレスで解析した最大電圧は、以下です。 あなたに感心してもらえますか?

ツイート 私は2つの濃縮された質量を持っています:垂直ビームのトップエンドで1つ、水平ビームの最後に1つ。

 

[Onda]

モデルをよく理解したらメーターとkgで、パスカルで結果が出ます。 1000mpaのピークがあります。 多分あまり。 お問い合わせ

 

[boraborazz]

モデルをよく理解したらメーターとkgで、パスカルで結果が出ます。 1000mpaのピークがあります。 多分あまり。 お問い合わせ

私も大きすぎると思います。
多分問題は、私はビームの最後に集中質量を持っている旅行のフィールドを適用することです.
ランダム解析 私は2つの端でmpc rbe2を適用し、独立したノードに2つの濃縮された質量を作成しました。
静的解析 依存ノードの異なるシフトがありますので、依存ノードにもシフトのフィールドを適用し、mpc をなくしてエラーが発生します。
エンドのノットに沿って濃縮された塊を分割したと思ったのですが、正しいかわからないのですが、アイデアはありますか?
お問い合わせ

 

[Onda]

静的方法がわからない。
目標が他の解析を再現する場合、すべてのノットのノットにシフトするフィールドをダウンロードする必要があります(ただし、それ以外の場合は、回転しません)。これらのシフトを、モデル全体に誘導します。 このようにしてテンション状態を再現します。 あなたがまだ運動を誘発しているため、rbeに適用される場合は、それらを削除しなければなりません。 もちろん、rbeを外す必要があります。 このようにして、モデル全体が以前の分析で動作し、ストレスをプロットすることができます。