証拠として

NX|ヒントとコツ

最新のNX™ソフトウェアTips and Tricksビデオでは、Realize Shapeの面取りケージツールのパワフルな機能をご紹介します。このビデオでは、対称モデリングテクニックを使用して、細分化されたボディを効率的に洗練させ、磨き上げる方法をご紹介します。滑らかに流れるようなトランジションから正確な面取りまで、エッジ処理のためのツールのさまざまな連続性オプションを探求し、これらの機能がどのようにプロ級のサーフェス品質を達成するのに役立つかを実演します。Realize Shapeを初めてお使いになる方にも、サブディビジョン モデリング スキルの向上をお考えの方にも、このビデオは、デザインの精度を維持しながらワークフローを合理化するための貴重な洞察を提供します。 下のビデオをご覧になるか、下にスクロールして細分割ボディの面取りケージについて詳しくご覧ください。https://www.youtube.com/watch?v=UNM4FIN04cIリアライズシェイプとは? Realize ShapeはNXの強力なサブディビジョンモデリング環境であり、コンセプトデザインと詳細なエンジニアリングのギャップを埋めるものです。この革新的なツールセットにより、設計者やエンジニアは複雑な有機的形状の作成、修正、改良を簡単かつコントロールしやすく行うことができます。Realize Shapeは、直感的な設計ツールと精密な制御メカニズムを組み合わせることで、美的品質とエンジニアリングの完全性を維持した高度なサーフェス形状を作成する独自のアプローチを提供します。 従来の CAD モデリングとは異なり、Realize Shape はサブディビジョン サーフェスを使用します。サブディビジョン サーフェスは、簡略化されたコントロール メッシュを操作することで、滑らかで流れるような形状を作成できるモデリング手法です。このアプローチは、美的魅力と工学的精度の両方が要求される製品の設計に特に効果的です。この環境では、従来のサーフェスモデリングでは実現が困難なレベルの制御が可能なため、微細なディテールに焦点を当てる能力を維持しながら、大まかな形状の変更を柔軟に行うことができます。 対称モデリングシンメトリック モデリングは、Realize Shape の基本機能で、左右対称のデザインを扱う際のワークフロー効率を大幅に向上させます。手作業でモデルの両面に変更を反映させる代わりに、この強力な機能により、変更をリアルタイムで自動的に反映させることができます。これにより、貴重な設計時間を節約できるだけでなく、開発プロセス全体を通して完璧な対称性が保証されます。複雑な有機的形状や詳細なサーフェスのリファインメントの場合、この自動ミラーリングは、左右間の不一致の可能性を排除するため、特に価値が高くなります。 Realize Shapeで対称性を設定する場合、主に2つのアプローチがあります。これは、設計プロセスの後半で対称平面を参照する必要がある場合に特に便利です。また、対称平面は、ウィンドウから直接作成することもできます。対称面が定義されると、モデルの片側を改良することに集中することができ、その変更は反対側でも完全に再現されます。このアプローチにより、モデル全体のバランスの取れたデザインの整合性を維持しながら、細部により注意を向けることができます。対称平面を設定する柔軟性と、設計変更の自動ミラーリング機能により、これは Realize Shape の効果的な細分割モデリング ワークフローに不可欠な要素となっています。サブディビジョンボディの面取りケージ 面取りケージツールは、デザインの有機的な性質を保ちながら、サブディビジョンボディのエッジ処理のコントロールを強化します。直感的なケージ構造により、複数のエッジを同時に簡単に操作でき、明確な視覚的フレームワークを通じて正確なコントロールを提供します。このインタラクティブなアプローチにより、リファインメントプロセスが効率化され、モデル全体で一貫性のある高品質なサーフェス遷移を実現できます。このツールの主な強みの1つは、さまざまな連続性オプションによる汎用性にあります。滑らかな連続性設定を選択すると、サーフェス間をシームレスにブレンドする流れるような自然な遷移を作成でき、有機的な形状や美的なデザインに最適です。また、シャープな連続性設定を選択すると、明確で明確なエッジを維持する精密で機械的な面取りができます。この柔軟性により、面取りケージツールは、消費者向け製品から工業デザインまで、幅広い用途で重宝されています。 面取りケージの効率性は、複雑なモデルを扱うときに特に顕著になります。複数のエッジを同時に選択して修正し、デザイン全体に一貫した面取り値を適用できます。左右対称のモデリングと組み合わせることで、プロ仕様のサーフェス品質を維持しながら、モデルを迅速に改良することができます。デザインプロセスのどの時点でも、これらの修正を簡単に調整し、微調整することができるため、ワークフローやデザインの意図を損なうことなく、さまざまなオプションを繰り返し検討することができます。ソースリンク...

SOLIDWORKS 分割コマンド 結果ボディの理解

を理解します。 ソリッドワークス 「Split」コマンド(Insert > Features > Split)は、ソリッドボディを複数のセクションに分割したり、ソリッドボディまたはボディのセクションを削除するための優れたツールです。このブログでは、このツールをレビューし、結果のボディをより理解するのに役立ちます。 Splitコマンドは、3つの主要な領域に分かれています:トリムツール ターゲットボディ 結果 トリムツールトリムツール トリムツール は、目的のソリッドボディと交差してカットするジオメトリです。選択したトリムツールの種類によって2つの動作があります。拡張なし - トリミングボディは、切断するボディと完全に交差する必要があります。 無限延長 - トリミングボディを自動的に無限に拡張します。 延長なし ジオメトリーが含まれます:サーフェスボディ立体からの非平面面 無限の拡張 ジオメトリーが含まれます:参照平面平面モデル面(ソリッドボディから直接平面面を選択)スケッチ(延長方向はスケッチ面に垂直) ターゲットボディ ターゲットボディ は分割するボディです。分割できるのは すべての遺体...

クラウドCADは未来です

ケルビン・ジュアルベ、プロダクト・エンジニアリング・ソフトウェア、マーケティング・マネージャー クラウドベースのCADをデジタル・スレッド・アプローチに統合すると、具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。デジタル・トランスフォーメーションをサポートするクラウドベースのCADソリューションを評価する際、企業はどのような点に注意すべきでしょうか。製品エンジニアリング・ソフトウェア・マーケティング・マネージャーのKelvin Juarbeがその洞察を語ります。18年以上にわたり、顧客が最先端技術を活用して競争上の優位性を獲得するのを支援してきたケルビンは、クラウドCADに関していくつかの重要なポイントを共有しました。シーメンスにおけるデジタルスレッドとは? デジタルトランスフォーメーションの中核にあるのは、「デジタルの糸」という概念です。これは、設計、エンジニアリングから生産、そしてそれ以降に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたるシームレスなデータの流れです。 クラウドベースのCAD(コンピュータ支援設計)ソフトウェアは、機械メーカー、部品メーカー、および隣接する産業企業のデジタルスレッドを実現する上で極めて重要な役割を果たします。CAD ワークフローをクラウドに移行することで、これらの企業は新しいレベルのコラボレーション、データ管理、柔軟性を実現できます。 産業機械業界はどのように進化していますか? 自動化、デジタル化、持続可能性の進歩により、産業機械市場は急速に進化しています。AIやロボティクスから、よりエネルギー効率の高い、環境に優しい製造業への推進に至るまで、これらの進化するダイナミクスは、産業機械市場の複雑さを増大させています。 一般的な産業機械のトレンドとは? 現在、3つの主なトレンドが生まれつつあり、それぞれが多くの影響を及ぼしています: ビジネスの混乱 破壊的な影響とは、通常、ビジネスが直接コントロールできない力のことです。過去数年間、産業機械業界では、ビジネスの収益に影響を与える多くの予期せぬ出来事に対処しなければなりませんでした。例えば、サプライチェーンの問題により、部品がサプライヤー間や地域間で移動し、設計プロセスの標準化、事業機能の統合、サービス機会の拡大や隣接する機械分野での成長が困難になるなど、刻々と変化する問題が生じています。ひとつ言えることは、物事が "落ち着く "のを待つのではなく、迅速かつ積極的な行動が必要だということです。 スマート・マシン よりスマートな機械は、産業機械にもますます浸透しています。このニーズは、適切な資格を持つスタッフの確保に苦労している顧客など、いくつかの要因に関連しています。このような負担を軽減するために、企業はスマートマシンを使用して、データを単一の実用的なビューに統合し、簡単に設定できる設計を作成して、製品を迅速に拡張できるようにし、品質計画と自動化されたワークフローを実装して、競争上の優位性を達成しています。リモート・モニタリング、マシン・ビジョン、ジェネレーティブ・エンジニアリングによって、従来の手作業による工程が不要になり、テクノロジーがいかに可能性の世界を切り開いたかを考えれば、これは驚くべきことではありません。そのような例のひとつが、自動化を活用し、速度、振動、騒音、温度からのフィードバックを取り入れることでスループットを向上させることができる精密機器であるシンプルな織物機です。 ビジネスモデルの変化 当然のことながら、ビジネスモデルの変化が組織を覆っています。 技術革新を利用する企業は、新しい機械や部品を競合他社よりも迅速に市場に投入することができます。技術によって、設計の標準化と再利用が容易になり、一貫したデータビューで部門を超えたコラボレーションが促進され、プロジェクトの各フェーズで品質とサービスのベンチマークを組み込むことができるからです。将来を見据える企業は、既存の技術スタックと容易に統合できるソリューションを探すべきです。企業の持続可能性目標に関連するテクノロジーのレンズを通して見ると、ビジネスモデルの変化の影響が見えてきます。ヨーロッパでは、カーボンオフセットが「グリーン」になるための一般的な方法となっています。カーボン・フットプリント・モニタリング技術を搭載した機械を使えば、排出量、コスト、機械生産量のトレードオフを簡単に分析し、それに応じて調整することができます。産業機械・部品メーカーが直面する課題とは? 機械メーカーや部品メーカーは、自分たちの影響力の内外にある変化に即座に対応するために、より広い視野で物事を見る必要があります。ビジネスリーダーは、自社のオペレーションの柔軟性、コスト効率、アジャイルへの対応、持続可能性への準備に関連するトレンドを考慮する必要があります。 これらの特性をすべて理解し、顧客を満足させるためにそれらを利用することは、圧倒される可能性があります。課題は、「複雑性」という共通の言葉に要約することができます。複雑さは業界の共通テーマであり、指数関数的に増大しています。 しかし、真の業界破壊者は、複雑さによって制限されることはありません。シーメンスでは、複雑さを重要な競争上の優位性に変えるビジネスこそが、革新的な機械をより早く市場に送り出すことができると考えています。標準化、複数分野の統合、保守性、データ統合、コンフィギュラビリティ、卓越した品質を製品ライフサイクルの各段階に組み込んでプロセスをデジタル化することで、開発コスト、生産コスト、運用コストを削減することができます。 シーメンス・デジタル・スレッド・ソリューション・ツール これらの側面を獲得し、競合他社に打ち勝ち、マーケットリーダーになるために、組織はデジタルスレッドの力を必要としています。デジタルスレッドは、組織の技術的な「バックボーン」であり、CADからシミュレーション、MESに至るまで、すべてのエンジニアリングソフトウェアを接続します。デジタルスレッドによって得られる価値は計り知れません: 包括的なデジタルツイン 包括的なデジタルツインとは、機械や部品の全体的な3Dモデルで、この製品が実際の条件下でどのように動作するかを予測するものです。デジタルツインは、製品/生産のライフサイクル全体をカバーし、実世界のパフォーマンスデータを使用して閉ループ環境を作成し、設計の継続的な改善を促進します。つまり、あるシステム(CADなど)でデジタルツインに加えた変更は、クラウドの相互運用性によって他のシステム(シミュレーションなど)にも自動的に反映されます。つまり、あるシステム(CADなど)でデジタルツインを変更すると、クラウドの相互運用性によって他のシステム(シミュレーションなど)にも自動的に反映されるため、システム間でデータを手動で変換する必要がなくなり、時間とリソースを節約できます。 パーソナライズされたエクスペリエンス 企業は、最適化された運用パフォーマンスにつながる迅速かつ予測可能な技術的成長を可能にし、独自のペースで仕事をする必要があります。例えば、多くの従業員は、コラボレーションやタスク完了の迅速化に不可欠なアプリケーションやワークフローのカスタマイズを好むかもしれません。したがって、ユーザーエクスペリエンスは企業全体の効率化を真に促進すると言ってもよいでしょう。デジタルスレッドは、異なるソフトウェアを接続し、同期させることができるため、デジタルワークプレイス体験をパーソナライズするためのオンランプを提供し、生産性のギャップを埋めたり、手順のボトルネックを克服したりすることがこれまで以上に容易になります。 パートナー、サプライヤー、開発者によるオープンなエコシステム どのような組織も孤立して存在しているわけではなく、価値を創造するためには組織内および組織間のコラボレーションが必要です。したがって、企業は、サプライヤー、顧客、パートナー、ディストリビューター、および隣接する利害関係者が、生産性を促進し、エンジニアリングの卓越性を促進するために、オープンなエコシステムの中で協力する産業ネットワーク効果を生み出す必要があります。このオープン・エコシステムは、ユーザー・レベルにも及びます。ユーザーは、ソフトウェアのワークフローを同期させ、他のユーザーとより直接的に提携し、ITシステムの従来の複雑性を競争力に変えるために、パーソナライズされたエクスペリエンス・オプションを職場で導入します。逆に、深いレベルでの相互運用性を認めないクローズドなシステムは障壁となり、従業員、部門、組織がコラボレーションの可能性をフルに発揮することを阻害します。 そのため、システムはオープンでなければならず、企業が全体的なエンジニアリング・デザイン・アプローチで活用できる幅広い機会を提供しなければなりません。 これらの利点はすべて、デジタル・スレッドに始まり、デジタル・スレッドに終わります。デジタルの糸は変化の可能性を提供し、この変化は次のような価値主導のソリューションから始まります。 NX X. NX Xとは何ですか? 最もシンプルな形として、NXは製品、プロセス、工場のための全体的な3D設計ツールを提供する機械工学ソリューションです。ホリスティックな3D設計はデジタルツインの基礎となり、開発ライフサイクルのどの段階でも変更を実現することができます。NX Xはクラウド上で提供されるため、企業はNXの強力な機能と特長をすべて利用できるとともに、SaaS(Software as a Service)モデルの利点である柔軟性、セキュリティ、拡張性をさらに高めることができます。そのため、NX Xは市場において明確な優位性をお客様に提供します:クラウドのアクセシビリティにより、産業機械や部品メーカーは、デジタルツインを使用して、他のソフトウェアやシステムに自動的に反映されるリアルタイムの設計変更を実装し、いつでもどこからでもプロジェクトに取り組むことができます。パーミッションの設定により、プロジェクトの安全性がさらに強化され、適切な社内外のステークホルダーが常に開発プロセスに貢献できるようになります。適切なタイミングで適切なパートナーを活用することで、デジタルツインは各見積もりに応じて構成、標準化、カスタマイズすることができます。その結果、製品は優れた品質を具現化し、トレンドや課題(持続可能性の向上や機械によるサービス機会の増加の必要性など)を製品の開発サイクルに組み込むことができます。 NX Xと競合他社との違いは何ですか? 市場に出回っている多くのエンジニアリング設計製品と同様に、NXは高性能なCAD機能と洞察に満ちた3Dビジュアルレポートの作成に必要なツールをユーザーに提供し、設計内の重要な要素を迅速に特定することで、製品開発や導入プロセスを遅らせないようにシステム間で変更することを容易にします。NX Xがクラウド上でこれらすべてを行うことで、変化の速度はさらに大きくなり、より強力になります。しかし、クラウド環境だけでなく、NX Xが競合他社と異なるのは、いくつかの特徴があるからです: NX Xの高度な機能 最も基本的なレベルでは、設計者はNX Xを使用して、ソリッドモデリングとドラフティング、フリーフォームモデリング、シートメタル設計により、機械部品やアセンブリの設計を作成および編集します。また、設計の検証、応力や振動などの製品属性や性能の確認、ライブラリ内の部品の再利用、カスタムプログラミングの実行など、必要なときに必要な価値を提供することができます。NX Xは、これらの機能をベースに、レンダリング、基本的な配線、より高度な検証チェック、3Dアノテーション、ユーザー定義フィーチャ、フレキシブルプリント基板(PCB)設計、サーフェス解析、設計最適化、成形部品の検証など、さまざまな機能を提供します。市場にあるすべてのCADソリューションがこれらの機能を提供できるわけではありません!CADアドオンによるトークン・ライセンス 柔軟性と価値を高め、競争上の優位性を実現するために、NX XなどのNX...

3DEXPERIENCE CATIA – スプレッドシートを使用して部品ファミリーを簡単に設計

Excelのスプレッドシートで製品を設計するという発想は、突飛に思える方もいらっしゃるかもしれません。スプレッドシートが設計プロセスとどのように関係するのでしょうか。スプレッドシートには行と列のデータしかありませんよね?スプレッドシートのデータが、フィーチャーベースの幾何モデリングに取って代わることはないのは間違いありません。しかし、スプレッドシートは、複数のコンフィギュレーションが想定される部品モデルのパラメータ化を完全に補完することができます。このブログでは、ダッソー・システムズのさまざまな 3Dエクスペリエンス 一般にコンポーネント・ファミリーと呼ばれる類似部品のグループの作成と管理を簡素化するためにスプレッドシートを使用するソリューション。 具体的には、Design Table、Component Family、Product Tableツールの使用方法を説明し、プロセスにもたらすメリットを検証します。 価値のないタスクの削減と排除 多くの業界において、設計の再利用と標準化は、プロジェクトの生産性と収益性において重要な役割を果たしています。目標は、進行中の新規プロジェクトのニーズを満たすために、実績のある設計コンセプトをできるだけ多く使用することです。これにより、製造リスクを軽減するだけでなく、製品設計チームに求められる労力も軽減されます。こうすることで、車輪の再発明をすることがなくなります。 例えば、ローラーコンベアを製造している会社のケースを考えてみましょう。市場のさまざまなニーズに応えるために、この会社は多種多様なコンベヤを製造できなければなりません。 搬送する製品や工場のレイアウトによって、いくつかの特性がプロジェクトごとに異なる場合があります。ここでは、コンベヤの長さ、高さ、幅、ローラのタイプと間隔など、さまざまな特性の例をいくつか紹介します。 プロジェクトごとに変更する必要のあるオプションが数多くあります。設計者が部品形状を変更することによってこれらの変更を管理することは、付加価値のある作業ではありません。 大半の人にとって、同じような製品を作るために設計作業をやり直すことは、むしろ面倒に思えるでしょう。さらに、各パーツがメソッド部門によって検証されるような厳格なリリースプロセスを持っている企業であれば、類似パーツの重複は時間の無駄と認識されるでしょう。一部の従業員が経験するかもしれない不満や離職などの潜在的な悪影響を理解するために、これ以上詳しく説明する必要はありません。 幸いなことに 3DEXPERIENCE CATIAは、製品設計の標準化と再利用を大幅に促進します。これらのソリューションをご紹介します: コンポーネント・ファミリー コンポーネント・ファミリーを使用することで、社内製品のばらつきを定義し、管理することができます。これにより、標準化の管理がより確実になります。 コンポーネント・ファミリーは 3DEXPERIENCE CATIA Component Family Definitionアプリは、ジェネリック・モデルを通じて多数のパーツを生成・管理するシンプルでユーザーフレンドリーな方法を提供します。このジェネリック・モデルは、パラメータ化された可変寸法で定義され、Excelスプレッドシートであるデザイン・テーブルによって管理されます。 テーブルの各列はパラメータに関連付けられ、各行はすべてのパラメータの一意の構成に関連付けられます。そのため、同じ文書から大量の部品を作成することができます。また、ドキュメントを維持するために必要な労力も削減できます。コンポーネント・ファミリーの作成方法 コンベアの例に戻り、サイドパネルを使ってコンポーネント・ファミリーのコンセプトを探求してみましょう。最初のステップは、パラメータ化されたジェネリック・モデルを設計することです。このモデルは、ファミリーのパーツを生成するためにのみ使用されるため、製品構造にはないはずです。次のステップは、可変パラメータを異なるコンフィギュレーションにリンクするためのデザインテーブルを作成することです。 デザインテーブルを作成するには、既存のスプレッドシートを利用する方法と、現在のパラメータ値で新しいスプレッドシートを作成する方法があります。Excelでさまざまなコンフィギュレーションを作成すると、データの操作が簡単で、数式を使用してセル値を生成できるなどの利点があります。異なるコンフィギュレーションを作成したら、スプレッドシートを保存するだけで、デザインテーブルが自動的に同期されます。これで部品形状はデザインテーブルによって駆動されます。この段階では、部品ファミリーを解く際に正しい重量を割り当てるために、ジェネリック・モデルで材質を定義することが重要です。ジェネリックモデルに2D図面を添付することも可能です。この図面は解析中に更新され、パラメトリゼーションの影響を受けるすべての寸法が適用されます。したがって、偽の寸法やパラメトリックな寸法を適用しても意味がありません。これは、たった1つの図面があれば、いくつでも異なる図面を生成することができるという点で注目に値します。 次に部品のファミリーを作成します。これを行うには、ジェネリックモデルをセッションで開いた状態でコンポーネントファミリ定義アプリケーションを起動するだけです。新しいコンポーネントファミリPLMオブジェクトが自動的に作成されます。コンポーネントファミリーモデルタブで、ファミリータイプをデザインファミリーに設定します。成熟度管理には、手動変更オプションを使用することが望ましいです。デザインテーブルがロードされ、モデルに関連付けされていないExcelパラメータも表示されます。これらのパラメータは、Value Attributeコマンドを使用してプロパティに関連付けることができます。 Weight Management(重量管理)コマンドを使用すると、解決するコンポーネントの重量と重心を自動的に計算できます。ファミリーを解決するには、コマンドを使用するだけです。Component Family Definitionアプリには、変更やリビジョンを管理するツールもあります。 どのような変更もジェネリック・モデルで行われ、その後解決されたモデルに伝搬される必要があることに言及しておくことが重要です。解決されたモデルを直接修正してはいけません。

支出分析:プロセス、ツール、トレンド、ベストプラクティス

支出分析は現代の調達の要です。効率化を推進し、コストを削減し、強靭なサプライチェーンを構築しようとする組織にとって、調達支出データの把握はもはやオプションではなく、必要不可欠です。そこで、支出分析の出番です。 このガイドでは 支出分析プロセス調達チームが支出を可視化し、より良い意思決定を行い、コスト削減の機会を特定するための明確なロードマップを提供します。 キーポイント支出分析は、生データを 戦略的調達の洞察. クリーンで分類されたデータにより より良い意思決定ソーシング リスク管理. ツールやプラットフォームは リアルタイムの可視性 とサステナビリティの洞察 支出分析は、直接および間接的な支出管理をサポートします。 破天荒な支出を発見.支出分析とは 支出分析とは、調達支出データを収集、クリーニング、分類、分析する構造化されたプロセスです。 その核心は、いくつかの重要な質問に答えることです:何を買うのか? 誰から? その代償は? 頻度は?この基礎的な分析により、調達チームは非効率を発見し、コストを削減し、コンプライアンスを改善し、より効果的な戦略を通じてより強固なサプライヤーとの関係を構築することができます。 支出分析が重要な理由 現代の調達とは、単に最安値で購入するだけではありません。それは、効率性、革新性、リスク管理、持続可能性を通じて価値を促進し、最終的に大幅なコスト削減につなげることです。 支出分析は、より優れた支出分析を可能にすることで、そのシフトをサポートします:コストの最適化 視認性の向上による サプライヤーの統合 およびパフォーマンス管理 の識別 契約外の支出 サポート 持続可能性と社会的責任 目標 コンプライアンスの向上 ヒューマンエラーの減少 カテゴリー戦略の調整 ビジネス全体メーカーやエンジニアリング主導の企業にとっては、調達と製品設計の橋渡しにもなり、エンジニアリングの決定がコストに与える影響を早期に理解することができます。 支出分析プロセス 基本的な支出分析は、一般的に以下の主要な段階に沿って行われます: 1. 複数の情報源からデータを収集 ERP、財務システム、調達カード、スプレッドシート、その他購買に関連するあらゆるデータソースからデータを収集します。十分な網羅性は 総支出の確実な把握最新の情報を提供します。 2. データのクリーニングと標準化 これには、重複の削除、エラーの修正、サプライヤー名の標準化が含まれます。不正確なデータや不完全なデータは、以下を引き起こします。 ヒューマンエラー で、アウトプットを損ないます。 3. カテゴリーによる支出の分類 このステップでは、社内またはUNSPSCのような業界標準の分類法に沿って、支出を支出カテゴリー(例:IT、原材料、ロジスティクス)に分類します。カテゴリー別の支出は、直接的及び間接的な支出をさらに分析するための基礎となります。 4. 支出キューブの分析 支出キューブは、サプライヤ、カテゴリ、ビジネスユニットの3つの次元にわたってデータを表示します。 節約機会. 5....

Mathcad Prime 11の新機能のすべて

進化し続ける製品エンジニアリングの世界で、一歩先を行くには、最高のツールを装備する必要があります。最新のエンジニアリングの精度と複雑さを考慮して設計された Mathcad 11 (Mathcad Prime 11) には、計算精度を高め、高度な製品設計をサポートする革新的な機能が搭載されています。最新リリースでは、数学エンジンが大幅に改善され、既存機能のパフォーマンスが向上し、エキサイティングな新機能が導入されています。 Mathcad 11の概要 Mathcad 11 とは? Mathcad Prime 11 はエンジニアリング計算ソフトウェアで、特に製造や製品設計に関連するエンジニアリング計算の文書化を容易にします。このソフトウェアは直感的で、複雑な計算を解いて分析できる一方、トレーサビリティを可能にし、知的財産 (IP) を保護します。Mathcad 11 には、自然な数学表記、豊富な書式、プロット、画像を使用して、エンジニアリングノートブック内の作業を文書化し、1 つの統一されたドキュメントに表示するツールが含まれています。 Mathcad 11 では、自然な数学表記を使用してエンジニアリング計算を簡単に文書化できます。 Mathcad 11 の利点 Mathcad を使用して複雑な工学方程式を解き、文書化することで、以下のことが可能になります:設計意図の伝達 また、テキスト、画像、プロット、表などを添えた数学で自分の仕事を示すことで、それを工学的知識と組み合わせることができます。 市場投入までの時間を短縮...

コンピューター支援設計ニュース

NX|ヒントとコツ

最新のNX™ソフトウェアTips and...

SOLIDWORKS 分割コマンド 結果ボディの理解

を理解します。 ソリッドワークス...

クラウドCADは未来です

ケルビン・ジュアルベ、プロダクト・エンジニアリング・ソフトウェア、マーケティング・マネージャー クラウドベースのCADをデジタル・スレッド・アプローチに統合すると、具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。デジタル・トランスフォーメーションをサポートするクラウドベースのCADソリューションを評価する際、企業はどのような点に注意すべきでしょうか。製品エンジニアリング・ソフトウェア・マーケティング・マネージャーのKelvin Juarbeがその洞察を語ります。18年以上にわたり、顧客が最先端技術を活用して競争上の優位性を獲得するのを支援してきたケルビンは、クラウドCADに関していくつかの重要なポイントを共有しました。シーメンスにおけるデジタルスレッドとは? デジタルトランスフォーメーションの中核にあるのは、「デジタルの糸」という概念です。これは、設計、エンジニアリングから生産、そしてそれ以降に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたるシームレスなデータの流れです。 クラウドベースのCAD(コンピュータ支援設計)ソフトウェアは、機械メーカー、部品メーカー、および隣接する産業企業のデジタルスレッドを実現する上で極めて重要な役割を果たします。CAD...

3DEXPERIENCE CATIA – スプレッドシートを使用して部品ファミリーを簡単に設計

Excelのスプレッドシートで製品を設計するという発想は、突飛に思える方もいらっしゃるかもしれません。スプレッドシートが設計プロセスとどのように関係するのでしょうか。スプレッドシートには行と列のデータしかありませんよね?スプレッドシートのデータが、フィーチャーベースの幾何モデリングに取って代わることはないのは間違いありません。しかし、スプレッドシートは、複数のコンフィギュレーションが想定される部品モデルのパラメータ化を完全に補完することができます。このブログでは、ダッソー・システムズのさまざまな 3Dエクスペリエンス...

SOLIDWORKS – 高度なカスタム座標系の作成

カスタム座標系の作成 SOLIDWORKS...

コンピュータ支援製造ニュース

MecSoft が RhinoCAM 2024 および VisualCAD/CAM 2024 をリリース

米国カリフォルニア州デイナポイント、2024 年 3 月...

MasterCAM: ダイナミック モーションとは何ですか? それを使用する必要がありますか?

ダイナミック モーション テクノロジーは、Mastercam ソリューション...

シミュレーション・ニュース

Mathcad Prime 11の新機能のすべて

進化し続ける製品エンジニアリングの世界で、一歩先を行くには、最高のツールを装備する必要があります。最新のエンジニアリングの精度と複雑さを考慮して設計された Mathcad...

ツインビルダーでのバッテリー等価回路モデルシミュレーション

電池セルの熱設計の課題 バッテリーの熱管理における主な課題の1つは、温度が最大動作限界値以下になるようにすることです。温度が高くなると、効率が低下し、経年劣化が早まり、安全性が損なわれる可能性があります。 ...

航空機の構造設計と解析

現代の航空業界では、効率性と持続可能性のための技術革新が求められています。航空機は、安全性を確保しながら、より軽量で燃料効率が高く、迅速に開発されなければなりません。言い換えれば、航空宇宙エンジニアは、軍事用、商業用、または一般航空用を問わず、航空機の性能と持続可能性を高めるために、いくつかの重要な目標を達成しようと努力しています。 つまり、航空宇宙エンジニアは、軍用機であれ民間機であれ、航空機の性能と持続可能性を高めるために、いくつかの重要な目標を達成しようとしているのです。一方では、環境への影響と運航コストの低減を目指した設計目標。一方では、ミッションクリティカルな航空機が同じ燃料容量でより高い高度で長時間飛行することも可能にします。さらにエンジニアは、航空機のバランスと全体的な性能を最適化するため、重量配分の改善にも取り組んでいます。 もう 1...

ターボ機械設計にCFturboを使用するメリット

CFturboによる高度なターボ機械設計のパワーを解き放ちます。課題 効率的で信頼性の高いターボ機械の設計には課題がつきものです。エンジニアは、複雑な流体力学や機械的制約を克服しながら、性能、耐久性、コストのバランスを取る必要があります。従来の設計手法では、時間がかかり、エラーが発生しやすいため、最適な性能が得られず、開発コストが増加します。 さらに、ラピッドプロトタイピングと反復試験の必要性が、さらなるプレッシャーとなります。メーカーは、技術の進歩や市場の要求のペースに対応しながら、設計が厳しい業界標準や規制要件を確実に満たすようにしなければなりません。 エンジニアリングソリューション CFturboは、このようなエンジニアリングの課題に対する包括的なソリューションを提供します。先進のシミュレーションツールと最適化アルゴリズムの統合により、CFturboは設計プロセスを合理化し、高性能ターボ機械の開発に必要な時間と労力を削減します。 このソフトウェアを使用すると、ポンプ、ファン、コンプレッサ、ガスタービン、水力タービンなど、さまざまなターボ機械のアプリケーションで詳細な3Dモデルを作成することができます(図1)。ユーザーは、流量、圧力ヘッド、および回転速度に関する設計ポイントの条件を提供する必要があります。それに基づいて、ソフトウェアは装置のタイプを軸流、混合流、遠心流のいずれかに決定します(図2)。...

PDM/PLMニュース

支出分析:プロセス、ツール、トレンド、ベストプラクティス

支出分析は現代の調達の要です。効率化を推進し、コストを削減し、強靭なサプライチェーンを構築しようとする組織にとって、調達支出データの把握はもはやオプションではなく、必要不可欠です。そこで、支出分析の出番です。 このガイドでは 支出分析プロセス調達チームが支出を可視化し、より良い意思決定を行い、コスト削減の機会を特定するための明確なロードマップを提供します。 キーポイント支出分析は、生データを 戦略的調達の洞察. クリーンで分類されたデータにより より良い意思決定ソーシング...

PLMとERPPLMとERPによる製造オペレーションの改善 – Creo、Windchill、PTCのソリューション

進化を続ける製造業の現場では、製品ライフサイクル管理(PLM)と企業資源計画(ERP)システムの統合が、組織の運営方法に革命をもたらしています。PLMは、製品ライフサイクルの開始から終了までを管理することに重点を置いています。 ERPは、コア機能を統合することでビジネスプロセスを最適化します。ここでは、PLMとERPを統合して製造オペレーションを強化し、効率性と革新性を高める理由を説明します。 PLMとERPの統合は、ビジネスプロセスを変革する可能性を秘めています。 ソリューション概要 これらのシステムを統合する方法を検討する前に、それぞれが独立してどのように機能するかを理解することが重要です。 製品ライフサイクル管理(PLM) PLM(Product Lifecycle Management:製品ライフサイクル管理)は、設計、製造、サービス、廃棄に至るまで、製品のライフサイクル全体を通じたすべてのデータを管理します。PLMは製品データのバックボーンであり、設計、製造、エンジニアリングチーム間のコラボレーションを促進します。PLMは、複雑な製品情報とプロセスを管理するための統一されたプラットフォームを提供し、チームのコラボレーションとイノベーションの効率化を可能にします。 PLMは、製品データの単一の真実源として機能し、開発プロセス全体を通じて意思決定の強化とエラーの低減を支援します。 エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP) エンタープライズリソースプランニング(ERP)は、組織全体のコアビジネスプロセスを合理化および自動化します。財務、人事、サプライチェーン、顧客関係管理などの重要な機能を統合し、部門間のリアルタイムのデータ共有と調整を促進します。これらの機能により、リソースの最適配分、運用コストの削減、ビジネスの生産性の向上が可能になります。 ERPは、ビジネスデータの一元的なリポジトリを提供し、データのサイロ化や異種システムに関連する問題を排除します。 製造業におけるPLMとERPの活用 PLMとERPシステムは、補完的でありながら、製造組織内では異なる役割を果たします。 PLM...

部品表 – 部品表とは何か、その仕組みと利点

部品表(BOM)は、複雑な製品や工業プロセスを簡素化するためのツールです。自動車のような、形状、サイズ、材質、方向、機能がそれぞれ異なる1万個の部品で構成される製品を考えてみてください。 これらの部品のほとんどは、白いボディに組み付けられる前に、さまざまなメーカーから調達されます。自動車を作るためには、これらの部品をすべて、国内外からさまざまな量を調達しなければなりません。そのため、毎月何千台もの自動車を生産するには、綿密な検討、計画、実行が必要です。 正確性と再現性を高めるためには、複雑なプロセスを簡素化する必要があります。部品表はまさにそれを実現するためのツールです。この記事では、部品表の概念、その内容、種類、そして様々な業界の様々な部署における複雑なプロセスを簡素化する役割についてご紹介します。 キーポイント部品表は、以下の項目を詳細に記載した包括的な製品固有の文書です。 製造と組み立ての全プロセス 製品を構成する部品から 優れた部品表には 影響を与える可能性があります。...

産業重機分野における製品構成の管理

重機械業界では、PLMシステムを使用して、製品のばらつきを管理し、販売構成を利用可能なオプションと整合させるとともに、ERP、MES、アフターセールスなどの下流システムとの統合を確実にするにはどうすればよいでしょうか。 重機の領域で製品のばらつきを管理するには、販売コンフィギュレータ、ERP、MES、アフターセールス・システムなどのさまざまなシステムとシームレスに統合できる、堅牢なPLM(製品ライフサイクル管理)戦略が必要です。以下では、この状況を効果的に管理するために、要求される各分野を取り上げます。 1.自動車産業における製品ばらつきの類似性 自動車業界の製品ばらつき管理は、重機業界といくつかの類似点があります。主な類似点をいくつか挙げます:複雑な製品ライン:どちらの業界も、異なる機能を持つ複数のモデルやバリエーションを提供しており、複雑な構成管理が必要です。 モジュラー設計:自動車産業と重機産業は、部品と機能のさまざまな組み合わせを可能にするモジュール設計を採用しています。 販売構成:両業界とも、顧客の要求と利用可能な構成を一致させ、注文に正確に対応できるようにするセールスコンフィギュレーターに依存しています。 コンプライアンスと標準:さまざまな規制要件が提供する製品バリエーションに影響を与えるため、さまざまな地域でコンプライアンスを管理する必要があります。2.異なるBOMに関する考察 製品のばらつきを効果的に管理するには、PLMプロセスにおけるさまざまなBOM(部品表)の役割を理解することが極めて重要です:バリアント部品表:特定の製品で利用可能なさまざまなバリアントやオプションを表します。複数のコンフィギュレーションの管理をサポートし、すべての可能な組み合わせが考慮されていることを保証します。 CADBOM (設計BOM):設計段階で定義された製品構造を表します。このBOMは、製造に移行する前に、設計がすべての構成要件を満たしていることを確認するために重要です。 EBOM(Engineering BOM):すべての技術仕様を含む、エンジニアリングの観点からの製品構造を表します。CADBOMから派生し、生産に必要なエンジニアリングの詳細を含みます。 カラーBOM:美的なカスタマイズが重要な業界では特に重要で、カラーBOMはさまざまなコンポーネントで利用可能なカラーバリエーションを管理します。 MBOM(Manufacturing BOM):製造の観点から製品構造に焦点を当てたもの。さまざまな製品バリエーションを考慮し、生産と組み立てに必要なすべての材料と部品を含みます。3.PLM...

部品表ソフトウェア部品表ソフトウェアの5つの利点

堅牢な部品表(BOM)は、今日の製造業務に不可欠です。部品表は、コミュニケーションを円滑にし、製造プロセスの完了を保証します。競争力を維持しようとするチーム 今日の製造市場で競争力を維持したいチームは、業務をサポートする最新の部品表ソフトウェア・ソリューションへの投資を検討する必要があります。 部品表ソフトウェアの基本 部品表には、製品を製造するために必要なコア情報が含まれています。原材料、アセンブリ、コンポーネント、数量など、製品とその製造に必要なすべての部品を定義するのに役立ちます。 現代の製造組織は、製品の部品構成リストを管理するだけではありません。電子部品、機械部品、ソフトウェア部品など、製品定義に関連するすべての情報を管理する必要があります。このような情報は、多くの場合、異種システム間で管理され、データのサイロ化を引き起こしています。 製造業者は、このようなサイロ化を解消し、単一のシステム内で最新のデータを維持する方法を見つけなければなりません。最新の部品表ソフトウェアには、部品表管理のための高度なツールが含まれており、製品のライフサイクルを通じてすべてのデータを関連付け、簡単に更新、保守、共有することができます。ソリューションを選択することは、製造の成功にとって非常に重要です。部品表ソフトウェアの5つのメリット 1. ...

エンジニアリング・ニュース

製品開発におけるモデルベースシステムエンジニアリングの進化

「百芸は一芸に如かず この名言はしばしば侮辱として使われ、多くのことに長けているが、そのどれもが卓越しているとは言い難い人を批評します。これは、過去数十年間、私たちの社会が産業界で評価してきたことを見事に表しています。コーディング、音楽、スポーツが得意であるよりも、コーディングの達人であるほうがいい。凡庸なものをたくさん持っているより、ひとつの製品ラインを極めている会社のほうがいい。複数の学部卒や修士号を持っているよりも、特定のニッチ分野で博士号を持っている方がいい。このような考え方が多くの偉大な進歩や発明を生み出し、「専門性」に焦点を当てなければ、今日の世界はなかったでしょう。 しかし、ご存知の方もいらっしゃると思いますが、これは完全な引用ではありません。引用の全文はまた別の響きがあります。「万能は一芸に秀でるが、しばしば一芸に秀でるよりも優れている」。全く逆の視点ですね。この名言がいつ書かれたかを見てみると、興味深いことがわかります。原著は1612年、イギリスの作家ゲフレ・マインシュルによる "Essays and Characters...

エンジニアリング・チェンジ・マネジメントの概念の見直し

エンジニアリング変更管理は、製品の変更と実装を管理するビジネスプロセスです。製品ライフサイクル管理(PLM)ソフトウェア内のエンジニアリング変更管理プロセスは、PLMカスタム・トレーニングの中核をなすものであり、私のお気に入りのトピックの1つです。このブログでは、使用するPLMソフトウェアに依存しない一般的なワークフローをご紹介します。 下の画像は、エンジニアリング・チェンジ・マネジメントのプロセス全体です。エンジニアリング・チェンジ・マネジメントにおけるあなたの役割によっては、プロセスの特定の部分のみに参加することもできます。タスクには、製品データのレビュー、オーサリング、または承認が含まれる場合があります。 1. ...

Mathcad 10: Mathcad Prime 10 の新リリース概要

Mathcad は、エンジニアリング数学ソフトウェアの業界標準として知られています。この最新リリースである Mathcad Prime...

体積積分と表面積分の材料微分の数学的解析

体積積分と表面積分の物質微分を分析するために,まず物質微分(実質微分とも呼ばれる)の定義から始めます.そして,数学的表記法とベクトル微積分の概念を使用して,体積積分と曲面積分への適用を検討します. 物質微分https://www.youtube.com/watch?v=xlxK0VuY9yY 物質時間微分としても知られる微分D/Dtは、実際には、固定された物質点に対する量Bの時間微分です。材料点はt = 0の初期位置ベクトルで定義されることが多く、任意の時間t >...

エネルギー保存、構成関係、境界条件

エネルギー保存 エネルギー保存の原理として知られる熱力学の第一法則は、ラグランジュ流体区画内に保存されるエネルギーの変化は、熱や機械的仕事などの外部ソースからエネルギーが追加される割合に等しいことを述べています。初歩的な熱力学を学ぶ学生にとって、この原則には新しい側面が2つあります。第一に、流体区画の運動は全体的なエネルギーバランスにおいて重要な役割を果たすため、区画のバルク運動エネルギーは蓄積エネルギーの形態の一つとして考慮されなければなりません。第二に、圧力だけでなく粘性力もまた、系のエネルギーに機械的な仕事を加えることに寄与しうることを認識することが重要です。 小包内の熱伝達は、電磁放射と分子伝導という2つの主なメカニズムによって起こります。電磁放射は、小包内でのエネルギーの吸収または放出を伴い、分子伝導は、小包の境界を越えた熱の移動を指します。輻射効果は体積に比例し、「体」効果として知られ、伝導効果は表面に関係することに注意することが重要です。空気力学では、通常、表面効果の方が本体効果よりも重要です。小包で行われる機械的な仕事は、運動量保存に関係するのと同じ力によって行われます。空気力学では、体外力は無視できる場合が多く、隣接する区画が及ぼす力に焦点が置かれます。しかし、内部流体応力がエネルギー保存に与える影響は、運動量保存よりも複雑です。運動量保存が小包にかかる正味の力のみを考慮するのに対し、エネルギー保存は小包の質量中心が移動する距離にわたって作用する正味の力も考慮し、小包のバルク運動エネルギーの変化に寄与します。 しかし、さらに考慮すべき要素があります。小包が変形する場合、それが体積変形であろうとせん断変形であろうと、小包の境界のある部分はその質量中心に対して移動します。この移動により、小包に大きな力がかかります。さらに、圧縮または膨張によって小包にかかる圧力は、加熱または冷却効果につながります。さらに、粘性散逸として知られる現象である粘性応力により、小包は熱を持ちます。 乱流は、エネルギー保存との関連において興味深い考察をもたらします。乱流は通常、非定常な乱流運動を効果的に平滑化する時間平均に注目した理論モデルによって解析されます。時間平均化された流れ場では、乱流に関連する運動エネルギーが、考慮が必要な重要なエネルギー形態になります。しかし、多くの流れのシナリオでは、乱流運動エネルギー(TKE)の発生と消滅が局所的にほぼ均衡しているため、TKEを無視することができます:エネルギー保存:エネルギーは創造も破壊もできないが、ある形態から別の形態に変換されるだけである、という熱力学の第一法則を流体小包の文脈で論じます。この法則は、運動エネルギー、位置エネルギー、および小包内の内部エネルギーの変化を考慮することを含みます。 エネルギーの形:バルクの運動エネルギー、内部エネルギー(圧力や粘性力の影響)、電磁放射や分子伝導などの熱伝達メカニズムなど、流体区画内のさまざまなエネルギー形態について詳しく説明します。 機械的仕事:流体区画に対する力学的仕事の役割について説明します。力学的仕事は、外力(圧力など)と内部流体応力(隣接する区画や区画自体の変形から発生する可能性がある)の両方によって行われる可能性があることに注目します。 変形と圧縮効果:小包の変形と圧力の変化がエネルギー収支に与える影響について議論し、これらの要因が小包に大きな仕事をさせ、その熱的状態に影響を与える可能性があることを強調します。 粘性散逸:流体の粘性によって力学的エネルギーが熱に変換される粘性散逸現象は、エネルギー保存を考慮する要因として言及されています。 乱流:乱流は、特に乱流運動エネルギー(TKE)の発生と散逸に関して、エネルギー保存にさらなる複雑さをもたらします。乱流においてTKEは重要ですが、発生と消滅の速度がほぼ均衡している特定のシナリオでは無視されることがあります。全体として、熱力学の原理が、特に空気力学的な文脈で流体小片にどのように適用されるかを説明し、そのような系におけるエネルギー保存を解析する際に考慮しなければならないさまざまな要因を強調することを試みています。 様々な物理量と境界条件の関係 ラグランジュ参照枠における基本的な保存則を調べました。これらの法則がラグランジュでもオイラーでも、5つの方程式が成り立ち、8つの未知数に直面します。これらの未知数は、3つの空間座標(ラグランジュ)または速度成分(オイラー)、そして5つの局所的な物質と熱力学的特性(圧力、密度、温度、分子粘性と熱伝導率の係数)から構成されます。システムを完全に定義するには、さらに3つの構成関係が必要です。空気力学では通常、圧力、密度、温度を関連付ける理想気体の状態方程式、粘度を温度だけに関連付けるサザランドの法則、熱伝導率に関するプランドルの関係などがこれらの関係に含まれます。 包括的なナビエ・ストークス(NS)系は,解析に必要なすべての内部流体物理を包含しています.流体領域の境界に関しては、問題の境界の種類によって適用する境界条件が異なります。流れの境界の場合、NS方程式自体が、流れのシナリオに応じて、どの境界条件が許容されるか、または義務付けられるかを規定しているため、補足的な物理を呼び出す必要はありません。しかし、一般に「壁」と呼ばれる別の材料との境界を扱う場合には、境界条件を正確に定義するために追加の物理的考察が必要になります。 境界条件は、境界または界面におけるシステムの挙動を指定します。境界条件は、物理現象を支配する微分方程式を解くために不可欠であり、システム内の異なる材料または領域間の相互作用をモデル化するためによく使用されます。一般的な境界条件には次のようなものがあります:ディリクレ境界条件:領域の境界における従属変数(例:温度、速度)の値を指定します。 ノイマン境界条件:これらは、境界における従属変数の絶対値ではなく、勾配またはフラックスを指定します。 ロビン境界条件:混合境界条件とも呼ばれ、境界における規定値と勾配の組み合わせを指定します。 周期境界条件:周期的な構造物や流路内の流体の流れのシミュレーションのように、境界が周期的な領域を形成するように取り囲むようなシステムのモデルに使用されます。 界面条件:異なる材料または相間の相互作用をモデル化する場合、界面条件は、応力、変位、熱流束などの量が界面全体でどのように関連するかを指定します。構成関係は、材料または流体内のさまざまな物理量間の関係を記述します。これらの関係は一般的に材料特性に依存し、材料や流体が受ける条件によって異なる場合があります。一般的な構成関係には次のようなものがあります:応力-ひずみ関係:固体力学において、応力(単位面積当たりの力)とひずみ(変形)が材料内でどのように関係しているかを表す関係。材料によって弾性、塑性、粘弾性など応力-ひずみ挙動が異なります。 流体の応力-ひずみ関係:流体では、応力(せん断応力、法線応力)とひずみ速度(変形速度)の関係を表す構成関係がよく用いられます。これらの関係には、ニュートン流体では粘度などのパラメータが、非ニュートン流体ではより複雑なモデルが関係します。 熱力学関係:熱力学では、圧力、温度、密度などの性質が異なる条件下でどのように関係するかを構成関係で表します。理想気体の法則や実際の気体に対するより複雑な定式化などの状態方程式は、熱力学的構成関係の例です。 電磁気的関係:材料科学と電磁気学において、電気伝導率、誘電率、透磁率が電界と磁界にどのように関係するかを説明するのが構成関係。方程式の数学的特性 提示された方程式系は、5つのフィールドPDEと3つの代数的構成関係からなり、合計8つの未知数です。これらの方程式は、空間において双曲線と楕円の混合した性質を示し、領域全体にわたる解のための境界条件が必要となります。数値解法は時間的に前進できますが、空間的な前進は不可能です。方程式の非線形性により、一般的に重ね合わせによる解は得られません。定常流の解でさえ、時間マーチングや反復処理など、単一の行列反転を超える方法が必要です。このような複雑さについては、CFD の手法との関連でさらに検討する予定です。特に,複数の定常流解が同じ物体形状に対応する場合,NS 方程式の解が一意であるとは限りません.乱流のない解は理論的には存在しますが,高レイノルズ数では力学的に不安定であることが多く,自然界で観測されることはほとんどありません.https://www.youtube.com/watch?v=XoefjJdFq6k 前述の課題により、NS方程式の解析解を求めることができるのは、次元が小さく、流体特性が一定である限られた単純なケースに限られます。このような場合であっても、解は慣性の影響を無視できる特定の限定条件下でのみ適用可能です。例えば、平面 2...

計量ニュース

PolyWorks Inspector の概要 – 3DCAD.news

PolyWorks Inspector...

ARCH、ヘキサゴンの計測技術をオーダーメードバイクの製造・品質管理工程に採用

米国ノースキングスタウン、RI、2024年3月18日 - ヘキサゴンのマニュファクチャリングインテリジェンス部門と、高性能なオーダーメイドモーターサイクルを製造するARCH Motorcycle社は、ARCHの顧客のためのユニークなライディング体験のエンジニアリングと製造における品質管理の要求をサポートするために提携しました。 ARCH社は、芸術性とエンジニアリングを精密技術と組み合わせることで、デザインの最前線で革新を維持しながら、モーターサイクルの潜在的な性能を最大限に引き出します。このパートナーシップは、ARCH社が最先端の測定技術を駆使してエンジニアリングと製造の品質プロセスを完全にデジタル化することで、オーダーメイドのモーターサイクルを生産する取り組みを拡大するためのものです。 ARCH...

Simcenter SCADAS RS を使用して負荷データ収集を簡素化する方法

ゲルト・フランス著SCADAS 誰だと思いますか? さて、 Simcenter...

Ansys と DXOMARK が仮想カメラ システムを検証するソリューションの提供に提携

米国ペンシルベニア州ピッツバーグ、2024 年 1 月...

製造業ニュース

SysML v2 – シーメンス、IBMと提携

シーメンスと IBM SysML v2をサポートするパートナー シーメンスがIBMと提携...

製造業トレンド2025年:製造業のトップ3トレンド:Creo、Windchill、PTCソリューション

急速に進化する製造業の展望において、2025年は変革の可能性に満ちた極めて重要な年です。最先端のAI技術が製造業の未来を形作ります。2025年に到来するトレンドを理解し、既存の業務に導入する方法を見つけることは、競争力を維持する上で極めて重要です。AIを活用したソリューションやスマートIoTデバイスの統合から、持続可能な目標の追求や業務の分散化まで、各トレンドが製造業の運営方法を再構築しています。ここでは、2025年に予想されることを概観します。 AI、AI、AI - それは単なるトレンドではなく、未来です。 AIは単なるトレンドではなく、製造業を含め、私たちが行うあらゆることを完全に再構築しています。AIを他の「トレンド」とひとくくりにするのは、2025年におけるAIの将来を過小評価しているように思えます。AIは、他の2025年の製造業トレンドのすべての主要な原動力です。 製造業者の93%は、AIが2025年の成長とイノベーションを推進する極めて重要なテクノロジーになることを認めています。 AIを取り巻く興奮が一段落した今、多くの企業がこれらのソリューションをより批判的に評価しています。製造業の仕事がAIを搭載したロボットに取って代わられるという悲観的な見方をする人も多いですが、私たちの見通しはもっと前向きです。AIは人間の能力をスピードと正確さで強化します。印象的なシミュレーションから、迅速な設計の反復、ありふれた作業の合理化まで、AIは私たちの努力をサポートし、人間の創造性をより価値のある仕事に費やすことができます。 製造業のトップトレンド2025 よりスマートでコネクテッドな製造業に向けたIIoTへの投資 最新の製造技術は、従来の製造ラインをよりインテリジェントで応答性の高いシステムへと変えつつあります。産業用モノのインターネット(IIot)ツールは、製造業の運用方法を変えつつあります。デジタル・ツインはリアルタイムの可視性を提供し、リモート・モニタリングは大規模な遅延を引き起こす前に問題を特定し、修正することを容易にします。 機械の故障を予測し、生産スケジュールを最適化し、サプライチェーンの可視性を向上させるAIモデルは、コネクテッド・ファクトリーをさらにサポートするでしょう。AIはまた、製造オペレーションだけでなく、それらが生産する製品にも統合されるでしょう。これらの製品は、運用データをこれらのシステムにフィードバックし、性能と保守性を向上させます。 産業用製造業の67%はすでにこの種のIoT変革に向けて前進していますが、2025年は、これらの業務がデータ主導の意思決定のために業務とデータを統合することによって次のステップに進む年になるでしょう。 サステナビリティとグリーン・マニュファクチャリング サステナビリティは、物理的な製品や製造プロセスを超えて、ソフトウェアへと移行しつつあります。最新のソリューションは、組織がカーボンニュートラルを達成し、廃棄物を削減し、エネルギー消費を最適化するのに役立ちます。 それはまた、使用されるソフトウェアにとどまらず、これらの業務がどのように構築され、維持されるかにまで及ぶでしょう。クラウド・インフラストラクチャへの移行は、エネルギー消費に大きな影響を与える可能性があります。クラウド・ソリューションを採用することで、データ・ストレージを最適化しながら、環境への影響を低減することができます。 最後に、デジタル・ツイン、IIoT、AIは、より持続可能な未来をサポートするために連携します。システムやプロセスの仮想レプリカは、リアルタイムの結果やオペレーションをシミュレートできます。これにより、チームは新しい戦略をテストし、現実世界で実施する前に最適化して、無駄を最小限に抑え、資源消費を削減することができます。 ...

調達は組織階層のどこに位置するか?

調達はここ数年で大きく変貌しました。かつては純粋な取引機能と見なされていた調達は、今やビジネス価値の戦略的な推進役となっています。しかしながら、重要な疑問が残っています。最高財務責任者(CFO)、最高執行責任者(COO)、あるいは最高経営責任者(CEO)に直属すべきなのか?それとも、サプライチェーンやオペレーションに属するのが最適なのでしょうか? 組織内での調達の役割を理解することは、その影響力を最大化するために極めて重要です。適切な 調達組織構造 との整合性を確保します。 ビジネス目標を促進します。...

AIとデジタルトランスフォーメーション:製造業の未来を拓く

製造業がデジタル時代の複雑さを乗り越える中で、人工知能(AI)はデジタルトランスフォーメーションの旅の重要な触媒として浮上しています。AIを組み合わせることで AIとデジタルトランスフォーメーションの力を組み合わせることで、製造業は前例のないレベルの効率とイノベーションを実現し、市場での競争力をさらに高めることができます。しかし、AIとデジタルトランスフォーメーションには明らかなメリットがありますが、これらの新しいツールを実際に導入し、プロセスを調整するには、組織の大きな賛同が必要です。 AIとデジタルトランスフォーメーションを始める方法をご紹介します。 AIとデジタルトランスフォーメーションが必要な理由 AIとデジタルトランスフォーメーションの可能性を活用することで、組織には多くのメリットがもたらされます。革新的な製品を生み出す AIとデジタルトランスフォーメーションにより、製造業は革新的な製品を開発することができます。AIを活用したアナリティクスは、膨大なデータから製品設計の方向性を導き出すための洞察を提供します。さらに、高度なジェネレーティブ・ツールは、反復的な設計プロセスやリアルタイム・シミュレーションによるラピッド・プロトタイピングをサポートし、従来の手法に関連する時間とコストを大幅に削減します。 製造企業は、デジタル・ツインやIoT統合など、他のデジタルトランスフォーメーション技術と組み合わせてAIを使用することで、製品性能とライフサイクル管理を最適化できます。この相乗効果により、イノベーションが加速し、製品が最高水準の品質と機能性を満たすことが保証され、最終的に顧客満足度とビジネスの成長が促進されます。 AIとデジタルトランスフォーメーションを活用することで、データに裏打ちされた意思決定に基づいて設計を繰り返し、顧客のニーズを満たす革新的な製品を生み出すことが可能になります。 データに基づいた意思決定 AIとデジタルトランスフォーメーションにより、製造業は日々生成されるデータから隠れた価値を見出すことができます。AIアルゴリズムを活用することで、企業は大規模なデータセットを分析し、以前はアクセスできなかったパターンを発見することができます。この分析力は、組織が生産プロセスのリアルタイム監視から洞察を生み出し、パフォーマンスを最適化してダウンタイムを削減するための迅速な調整を可能にすることを意味します。 この新しい分析力はまた、製造全体を通してメンテナンスの必要性を予測し、事前介入によってコストのかかる機器の故障を防ぐことを意味します。生産にとどまらず、意思決定者は、データの洞察力を利用して、サプライ・チェーン管理を微調整し、リソースを効果的に割り当てることができます。 デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブにAIを統合することで、生データが実用的なインテリジェンスに変換され、生産性と収益性を高める情報に基づいた意思決定が促進されます。 収益性の向上 データ主導の意思決定と革新的な製品の創出による効率性の向上は、組織全体の収益性を向上させます。手作業や時間のかかる作業を自動化することで、人的リソースを製品開発のハイレベルな側面に集中させることができ、リソースの負担も軽減されます。これまでタスクの完了に必要だった時間とリソースが大幅に削減され、その結果、製品のタイムラインが短縮され、利益率が向上します。 AIとデジタルトランスフォーメーションの統合方法 実装の機会を特定 AIをデジタルトランスフォーメーション戦略にうまく組み込むには、AI導入の主な機会を特定することから始めます。まず、現在のプロセスを評価し、AIが最も価値を付加できる分野を特定することから始めましょう。繰り返しの多い作業、時間のかかる作業、人為的なミスが発生しやすい作業などは、AIによる自動化の有力な候補となります。次に、AI分析によって意思決定と業務効率を強化できる可能性のある領域を確認するために、データ管理の慣行を調べます。 AIの導入機会を慎重に特定・評価することで、AIとデジタルトランスフォーメーションのメリットを最大化する的を絞ったアプローチを構築することができます。適切なソリューションへの投資 AIをデジタルトランスフォーメーション戦略にうまく組み込むには、適切なテクノロジーに投資することが重要です。まず、特定したビジネスチャンスとビジネス目標に合致する特定のAIツールとプラットフォームを特定することから始めましょう。組織のニーズの変化に合わせて成長できる拡張性と柔軟性を備えたテクノロジーを探してください。また、製品戦略においてAIを優先している組織も確認してください。これらのツールに投資することで、AIとデジタルトランスフォーメーション投資の最先端を走り続けることができます。 適切なテクノロジーに情報に基づいた投資を行うことで、AIとデジタルトランスフォーメーションのための強固な基盤を構築し、製造プロセスにおける長期的な成功とイノベーションを推進することができます。 AIとデジタルトランスフォーメーションの未来 製造業におけるAIとデジタルトランスフォーメーションの未来は、産業の運営と競争のあり方に革命をもたらすことを約束します。AI技術の進歩に伴い、デジタルトランスフォーメーションとの統合はさらにシームレスで強力なものになるでしょう。モノのインターネット(IoT)、エッジコンピューティング、高度な機械学習モデルなどの新たなトレンドは、製造プロセスにおけるAIの能力をさらに高めるでしょう。

製品ライフサイクルにわたる産業用AR

急速に進化する今日の産業界において、産業用拡張現実(AR)は、製品のライフサイクル全体にわたって実証済みの使用事例を持つ、画期的な技術として台頭してきています。設計から製造、メンテナンス、アフターサービスに至るまで、産業用ARは既存のプロセスを強化するだけでなく、再定義し、企業が業務を最適化し、デジタル化が進む世界で競争力を維持するための新たな可能性を生み出しています。当社のパートナーであるTeamViewerの産業用ARソリューションを導入した企業の実例を紹介します。また、産業用ARが物理的領域とデジタル領域のギャップをどのように埋め、作業員が重要な情報にリアルタイムでアクセスし、遠隔地の専門家とコラボレーションし、複雑な作業をより正確に実行できるようにするかを紹介します。 産業用ARとは? 産業用ARは、物理的な世界にデジタル情報を重ね合わせ、産業環境におけるユーザーの知覚や環境との相互作用を強化する技術です。民生用ARアプリケーションとは異なり、産業用ARは、製造、メンテナンス、トレーニングプロセスにおける効率性、正確性、安全性を向上させるように設計されています。多くの場合、スマートグラスやモバイルデバイスを通じて、ユーザーの視界に直接、リアルタイムでコンテキストを認識した情報を提供することでこれを実現します。 産業用ARの核心は、スマートオブジェクト認識、ワークフローのデジタル化、既存の企業システムとのシームレスな統合です。これにより、作業員は工具、部品、機械をリアルタイムで識別し、デジタル作業指示にアクセスし、ビジネスシステムからデータを即座に取得することができます。また、産業用ARは遠隔地での専門家とのコラボレーションを可能にし、現場の作業員がオフサイトの専門家とつながり、リアルタイムのガイダンスやサポートを受けることができます。これらの機能は、音声コマンドやジェスチャーコントロールによるハンズフリー操作と相まって、産業用ARを、さまざまな産業用アプリケーションの生産性向上、エラー削減、安全性向上のための強力なツールにしています。 産業用ARの活用事例と顧客実績 ⚙️ 製造・組立 産業用ARは、製造工程の精度と品質管理を大幅に向上させます。視覚的なガイダンスとリアルタイムの情報を提供することで、ARは組み立て時間を短縮し、ミスを最小限に抑え、より高品質な製品へと導きます。作業者はハンズフリーでデジタル作業指示書、3Dモデル、部品情報にアクセスでき、作業効率と安全性が向上します。また、産業用ARはリアルタイムの品質チェックを可能にし、製造工程の各ステップが必要な基準を満たしていることを保証します。TeamViewerの製造・組立向け産業用ARソリューションのメリットを享受しているお客様の例をいくつかご紹介します: 👓 大手システムプロバイダー は、2つの組立ラインにARソリューションを導入し、エラーゼロ、組立の迅速化、100%ハンズフリー化を実現しました。このソリューションは、スマートグラスを使用して作業員を組立工程に誘導し、品質保証のために外部センサーと統合しています。 🚗...

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