인공 지능

[SE-Bologna]

안녕하세요.
아마도 이미 제목을 읽는 것은 orchite 항목이 이제 omnipresent이기 때문에.
이 이야기에서 나는 작은 토론을 열고 싶습니다, 내 의견에서 테마는 오는 년도 기계 설계에 중심 될 것입니다.

예를 들어, 나는 탑승 (지가 작업장에서 거의 사라지지 않을 것이라고 믿는다) 곧 완전히 자동되고 검사가 될 것입니다.

당신은 심각하게 구현되는 최초의 cad 응용 프로그램의 뉴스가 있습니까?
이제 나는 단지 유전자 디자인 응용 프로그램을 발견했다 (년 동안 이미 현재) 확산 / 응용 프로그램으로 재생, 그렇지 않다.

어떤 프로젝트가 siemens, dassault 및 ptc?
어떻게 우리의 일이 변경 될 것입니까?

평화와 좋은

 

[falonef]

안녕하세요.

웹에서 이것을 찾고 있다면 몇 가지 기사를 뛰어 넘고, 그것에 대해 비디오

 

[Steppermotor]

미래의 발전과 우리의 일에 미치는 영향이 무엇인지 모른다.
그 작은에서 나는 ai가 정말 유용 할 것이라고 생각 유일한 응용 프로그램에 대해 읽을 수있었습니다 (여기서는 이미 없습니다) 모양과 크기에 대한 pdm 유사 부품의 검색입니다.
수천 개의 구성 요소와 db에서 모델링의 많은 년이 어디 광산과 같은 환경에서 다른 그룹에 동등한 부분을 방지하기 위해이.
플러스 그것은 당신이 이미 직면 한 문제를 해결하기 위해 아마 부딪하지 않고 빠른 솔루션을 찾을 수 있습니다.
어쩌면 나는 모든 치료라고 말했다. ·

 

[re_solidworks]

안녕하세요.
아마도 이미 제목을 읽는 것은 orchite 항목이 이제 omnipresent이기 때문에.
이 이야기에서 나는 작은 토론을 열고 싶습니다, 내 의견에서 테마는 오는 년도 기계 설계에 중심 될 것입니다.

예를 들어, 나는 탑승 (지가 작업장에서 거의 사라지지 않을 것이라고 믿는다) 곧 완전히 자동되고 검사가 될 것입니다.

당신은 심각하게 구현되는 최초의 cad 응용 프로그램의 뉴스가 있습니까?
이제 나는 단지 유전자 디자인 응용 프로그램을 발견했다 (년 동안 이미 현재) 확산 / 응용 프로그램으로 재생, 그렇지 않다.

어떤 프로젝트가 siemens, dassault 및 ptc?
어떻게 우리의 일이 변경 될 것입니까?

평화와 좋은

나는 주제에 매우 어렵지 않지만 웹에 대한 정보를 찾고 빠르게 넣어서 작동하는 것을 이해했습니다. 무료 데이터의 웹에 그것을 고려하면 스스로 찾을 수 없습니다, 나는 theai가 작동 할 수있는 방법을 볼 수 없습니다. 중요한 데이터베이스를 가진 회사에 구현할 수 있지만 여전히 열심히 볼 수 있습니다. 또한, noble 디자인은 "copying" 기존의 솔루션이 아니라 새로운 경제적이고 안전하고 효율적입니다. 당신은 할 수 있습니까? 나는 그녀가 조금 일찍 진화해야 생각한다. 짧은 용어에서 시리즈 제품이 더 진화 된 구성 요소의 종류가되는 사람들을 도울 것입니다.

 

[Steppermotor]

글쎄, 나는 거의 설명했다. .
내 소원은 이미 관리 영역에서 수행 된 사실에 근거하여 반복적인 것들을 수행하고 이미 기업 db의 소유에서 데이터를 비교합니다.
우리의 현실에서 우리는 인터넷에 해결책을 찾고 필요가 없습니다 그러나 그들이 아직도 유용할 수 있다는 것을 알고 있는 디자이너의 변화와 년의 통과와 더불어 회사에 이미 존재하는 duplicating 부속과 해결책을 피하십시오.
스크래치에서 설계는 또 다른 일입니다 ... 내가 계속하고 때로는 연구 또는 마스터 blasonati 또는 코스 "hyper teaching"의 제목이 아닙니다. ·

 

[stevie]

스크래치에서 설계는 또 다른 일입니다 ... 내가 계속하고 때로는 연구 또는 마스터 blasonati 또는 코스 "hyper teaching"의 제목이 아닙니다. ·

몇 년 동안 이야기하겠습니다.

 

[Steppermotor]

나는 이미 은퇴 한 희망. ·

 

[SE-Bologna]

뚱 베어 , 웹에서 매일 그들은 새로운 일을 뛰어하지만 위대한 cauldron에서 모든 혼합 (지금)입니다. 나는 mechanics에 대한 특정 정보를 얻기 위해 여기에 게시.
예를 들면 ptc:

https://www.ptc.com/it/blogs/cad/will-chatgpt-ai-revolutionize-engineering-and-product-development

그러나 그것은 상당히 일반적인 기사이며 아마도 무언가가 말해야하기 때문에, 그들은 더 이상 주제를 무시 할 수 없습니다.
@re_solidworks의 장점 @ 스테퍼 모터 aai는 대용량의 데이터를 분석하는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 합니다.
나는 banal 예제를 만듭니다 : 소프트웨어 캐드 제조업체는 100 천 (번호는 항상 훌륭해야합니다) 테스트, 피로 및 신뢰성의 실제 결과와 관련된 비아의 모델과 도면을 복구 할 수 있습니다. 이 점에서, 몇몇 일반적인 입력 명세를 주어질 수 있었습니다, 이 명세와 관련있는 제일 가능한 biella의 모형 그리고 디자인을 생성하기 위하여.
당신이 전체적인 엔진을 얻을 수 있던 모든 것을 비교. 그것은 분명 그 다음 작업 초안으로 사용, 개선하려고, 하지만 80-90 시간의 관점에서 작업의 % 이미 완료.

또 다른 예는 나무의 100 천 그림이있을 수 있으며 내가 모델링 한 나무 테이블을 자동으로 생성합니다. 한계에 나는 몇몇 포용력을 바꾸기 위하여 가지고 있을지도 모르지만 일반적으로 테이블은 90%에 벌금 일 것입니다

안녕하세요.

 

[SE-Bologna]

연습에서 도움은 "낮은"작업의 일부에서 시작해야, 창의적인 것에서 (일반적인 디자인).
나는이 견적을 최근에 읽는다 (나는 소스를 찾을 수 없습니다)
"나는 세탁 기계와 깨끗한 집을 돕고 싶습니다. 음악이나 페인트를 작곡하지 않고 내 여분의 시간에해야 할 것들"

 

[PIETRO2002]

우리는 지금까지 상상할 수없는 개발이 있다고 생각합니다. 우리의 전문가와 개인 생활에 영향을 줄 것입니다. 예를 들어, 의료 분야에서 이제 의사는 그의 지식과 진단을하고, 내일 그는 도움을 돕기 위해 진단 될 것입니다, 그래서 많은 데이터와 경험을 제공, 의사와 환자 사이의 인간 관계를 논리적으로 근본적인 중요성에 남아. 우리의 분야에서, 선택 및 특정 응용 프로그램에 대한 기계 기관을 계산하는 것은 훨씬 쉽고 직관적, "지금의 경우", 디자이너의 창의력은 여전히 그것의 중요성을 가지고 있지만, 나는 "지금"을 썼다. ·

 

[TETRASTORE]

나는이 견적을 최근에 읽는다 (나는 소스를 찾을 수 없습니다)
"나는 세탁 기계와 깨끗한 집을 돕고 싶습니다. 음악이나 페인트를 작곡하지 않고 내 여분의 시간에해야 할 것들"

언어 선택

 

[TETRASTORE]

theai는 모든 분야에서 매우 빠르게 진화하고 우리의 작업 시스템을 혁신 할 것입니다.
이제는 종종 채권주의와 관련이있을 때까지, 비례 시스템에 감사, 그것의 소유에 있는 다량의 자료를 분석해서 더 적은 일관된 대답을 제안하고, 기술적인 디자인 분야에서, 그것의 기여는 autodesk의 묘사에 의해 요약될 수 있습니다: " 오늘, 셀프 데스크 덕분에 당신은 문제의 탐험과 창조적 인 해상도를 향상시킬 수 있습니다, 자동 지루하고 반복적 인 활동을 자동화하고 개인 사용자 및 팀에 액세스 할 수있는 강력한 분석 도구와 함께 정보를 결정·
그러나 진실한 대기 국경일 수 있습니다 생성 디자인 주 ptc의 제안 : ·Materialise Magics 3D Print Suite에 대해 자세히 보기 Materialise에게 문의하기 디자이너 엔지니어는 선호하는 재료 및 생산 프로세스를 포함한 요구 사항 및 목표를 상호 지정할 수 있으며, 세대 엔진은 초기 포인트 또는 최종 솔루션으로 생산 준비를 자동으로 실현합니다. 그 결과로, 엔지니어는 더 높은 품질 프로젝트 및 혁신적인 제품을 더 빨리 창조하기 위하여 기술을 상호 작용할 수 있습니다·
실제로, 흡진기의 예를 복용 (제품이 조금 더 잘 알고 있음), 내 기대는 응용 데이터의 대부분을 제공 할 것이며, 나는 이미 계산 된 전체 프로젝트와 마찬가지로, 확인 및 생산의 수단과 관련된 사이클 및 처리 프로그램에 적용 할 것입니다. 물론, 이 여행 동안 나는 또한 내가 평가 할 대안 제안을 기대. 유토피아? 이 모든 것은 이미 가능하지만, 물론, 이러한 혁신적인 솔루션에서 일하는 사람들은 점차적으로 그들을 mutize 경향이 경향이있다, 그들은 모바일과 함께하는 것처럼 약간, 이미 당신이 장치에 몇 년을 추가 할 수있는 솔루션.
ptc는 감소한 경험을 가진 세대 디자인 또한 기술공이 복잡한 프로젝트를 관리할 것이라고 말합니다, 나의 의견에서, 기술공의 경험 그리고 준비는 더 적은을 일하는 우수한 결과를 얻기 위하여 indispensable 일 것입니다.
이제는 다른 사람들의 프로젝트에 특히 젊은이라면 10 년의 과정이 기술로 극복하기 때문에 자신의 전문적 미래를 검토해야합니다.
나는 부정적인 영향을 볼 수 없습니다 그러나 나는 새로운 기회를 파악하는 것을 볼 수 있습니다, 그것은 단지 몇 년 전에 컴퓨터화 시대가 시작했을 때 새로운 비전과 특수화의 적응, 약간 무슨 일이 일어났다.

 

[lucacort]

나에게 매우 관련 보인다 :

gNucleus : Generate FreeCAD models by GenAI - FreeCAD Forum

forum.freecad.org

 

[ultratech]

나는 큰 혁명이 될 것이라고 생각합니다.

그는 끝에 limelight에 chat_gpt를 입력 한 이후로 그것에 대해 많은 이야기 2022년나는 그것을 변화하고 다양한 전문 인물의 유형이 필요합니다.
브래킷과 작은 개체를 그리는 방법에 모듈을 구현할 것이라고 믿는다.

흥미로운 링크하지만이 필드에서 매우 일찍 날짜가되면 매달 큰 변화가 있습니다.

유전자 지능 소프트웨어 도구 cad 3d - Convergence Advice​

AI 소프트웨어 도구를 생성하는 것은 엔지니어가 더 나은 제품을 더 빨리 디자인하는 것을 돕기 위하여 인공 지능 (ai)를 사용하는 cad 3d 소프트웨어의 새로운 세대입니다.

다운로드


감사합니다.

 

[francescodue]

나는 상황에 대해 많이 알지 못하지만 내 의견을 표현하고 싶습니다.
정확한 규칙 (예: 테이블에)의 세트를 주어진 당신은 데이터의 더 적은 양으로 조차 1개를 훈련할 수 있습니다. 이것은 중간 / gross 회사가 자신의 맞춤형 ia를 구축 할 수 있음을 의미합니다.
가능한 대안은 규제 기관이 교육 작업을받습니다.
또는 예를 들면, 직업적인 순서 또는 동등물.
구성 요소의 설계에 대한 사용과 관련하여, 나는 솔루션의 "Comparator"로 더 많은 것을 볼 수 있습니다 : 예를 들어 biella (위에 언급 된 위에 다시 연결하기 위해) 및 필요한 모든 매개 변수를 삽입하기 위해, theia는 개인 "aspects": 저항 또는 대신 큰 적용 가능한 힘 또는 제조의 용이성보다 측정의 표준화 (나는 기계가 아니라 나는 개념 이해를 갖는 것을 희망).
어떤 경우 디자이너는 최종 결과까지 사용 및 정제 할 수있는 솔루션을 평가합니다.
어떤 경우, 그것은 결과 제출하기 전에 필수해야한다는 메시지는 항상 "모든 잘못된 프로젝트, 그들은 체크해야합니다"; 이것은, 순간에, 그것은 그들이 감각을 보이는 경우에도 잘못된 결과를 얻을 너무 쉽게 보인다.
다양한 미디어에서 우리는 종종 ia의 Marche 오류에 대해 이야기, 그래서 명백하게 복종; 그러나 실제 위험은 탈출하는 작은 세부 사항에 속한다.

 

[Fulvio Romano]

연습에서 도움은 "낮은"작업의 일부에서 시작해야, 창의적인 것에서 (일반적인 디자인).
나는이 견적을 최근에 읽는다 (나는 소스를 찾을 수 없습니다)
"나는 세탁 기계와 깨끗한 집을 돕고 싶습니다. 음악이나 페인트를 작곡하지 않고 내 여분의 시간에해야 할 것들"

잘, 우리는 그것을 놓습니다. 로봇 (넓은 감각에서)는 남자를 대체하는 것을 돕는 것을 돕는 Czechoslovak "robota")에서 servile 일입니다.

우리는 지금까지 상상할 수없는 개발이 있다고 생각합니다. 우리의 전문가와 개인 생활에 영향을 줄 것입니다. 예를 들어, 의료 분야에서 이제 의사는 그의 지식과 진단을합니다. 내일 그는 도움을 돕기 위해 진단 될 것입니다. 그래서 많은 데이터와 경험을 사용할 수 있습니다.[...]

이미 오늘 aisle에 의해 만들어진 진단은 인간 의사에 의해 한 것보다 훨씬 적은 포인트입니다. 그러나 우리는 이미지에 대한 진단에 대해 이야기, 즉 다른 아날로그와 상황을 비교하는 것입니다. aisle의 5 밀리 초는 의사보다 10 년 이상의 경험을 가지고 있으며, aisle의 분야에서 플레이 할 때까지 나는 당신을 이깁니다. 약은 진단이 아닙니다. 그것은 초음파 기계가 미사일보다 더 낫다는 것을 말하고 싶습니다. 초음파없이 미사일은 미사일의 성별을 이해하기 위해 잘못되었습니다.

나는 이미 15 년 전에 구글의 흥미로운 연구가 Google 자신이 현지 병원 전에 일주일 전에 전염병을 예측 할 수 있음을 기억한다. 사람들은 의사에게 가기 전에 Google에 대한 증상을 볼 수 있기 때문에 금지. 그러나 이것은 약이 아니라 데이터 분석입니다.

이제는 종종 채권주의와 관련이있을 때까지, 비례 시스템에 감사, 그것의 소유에 있는 다량의 자료를 분석해서 더 적은 일관된 대답을 제안하고, 기술적인 디자인에서 [...]

이 댓글은 매우 민감합니다. 매일 디자인에서 우리는 반복적이고 가치 자유로운 가동의 전체적인 시리즈를 합니다. 우리는 그것을 할 필요가있다, 내가 계속 그냥 없다. 소프트웨어에 제공 할 수 있습니다 아름다운, 곧 될 것입니다. 그러나 이미지를 진단하는 방법은 약의 마이크로 부분이므로이 부분은 디자인의 마이크로 부분입니다.

나는 단순히 단어의 순서가 기대에 대응하는 확률에 대한 통계 분석을 수행하는 chatgpt에 두 단어를 사용합니다. 인터넷에서 잘 알려진 주제에 대한 질문을하면 답변은 매우 빠르고 중심적입니다. 그러나 남자가 달에 왔다면 요청하려고, 또는 누군가가 대기의 공기질을 확산하여 우리의 마음을 제어하는 것을 시도, 또는 지구의 구형에 대한 뉴스. 두 가지 일이 일어나고, 먼저 같은 질문을 반복하는 몇 번 당신은 diametrically 반대 답변을 두 번째로 얻을 그 순간에 더 많은 preponderant 및 인터넷에 최근. 두 번째는 인터넷이 너무 가득 차있다 야생 이론은 Chatgpt 쉽게 물리와 일반적인 감각의 원리를 위반 것들을 유혹 할 수 있습니다.
그러나 여기에 끝나지 않습니다. 정보가 객관적으로 무서워지는 틈새 부문에 대한 질문을 해보십시오. chatgpt는 통계 알고리즘을 융합하기 위해 "invent" 비 유능한 사실로 시작합니다. 나는 어제가 매우 특정 주제에 작은 게시물을 작성하도록 요청했다, 그리고 그것은 내가 내 첫 번째 개체가 설계하고 잘 알려진 엔지니어에 의해 만들어졌다. 나는 말했다, "나는이 주제에 준비되었는지 확신했다, 아직 나는이 뉴스를 듣지 않았다." 내가 출판하기 전에 조사하려고합니다. 그물에 어떤 이벤트의 흔적이 없습니다. 나는 같은 질문을 시도하고 "historical fact"는 금지 갔다.

유전자에 대해 알아야 할 또 다른 중요한 것은. 그들은 광대한 양의 자료에서 종합을 생성합니다. 결과는 일반적으로 인터넷에 가서 텍스트를 작성하는 데 사용됩니다. 두 번째 세대는 이미 다른 일부에서 수행 된 합성에서 데이터를 합성 할 수 있습니다. 이 데이터의 양이 증가하기 때문에 매우 위험한 드립을 만듭니다. 그러나이 데이터의 정보는 점점 더 잃어 졌고, 그 위에 설명 된 현상을 더 자주하고, 점점 더 심각하고 발견하기 어렵습니다.
civetta 패턴을 호출하는 기술이 있으며, 시각적 유전학의 예에 삽입됩니다. 이것은 chatterbots, 즉 텍스트 생성기에서 오늘 수행되지 않습니다.
눈. .

 

[infallibile_GF]

인공 지능. 오늘날 매우 유행하는 용어는 과학 소설, 거의 마법을 알지 못합니다. 그리고 아직 상상 인공 지능은 무엇입니까? 그들은 알고리즘을 가지고있을 때까지 더 이상 아무것도 없다, 그러나 그것은 잘하지 않았다, 그것은 냉각하지 않았다. 한국어 다른 하나는 어제 대신 우리는 그 소프트웨어를 호출하고 다른 여전히 어제는 매우 일반적인 컴퓨터라고했다.
오늘 인공 지능을 호출하는 것은 컴퓨터 프로그램 및 시스템의 자연 진화보다 더 적은 없습니다. 작년의 발명이 아닙니다. 지금까지 30 년 이상, 우리가 알고없이, 우리는 aisles를 기반으로 소프트웨어를 사용합니다.
나는 자동차 분야에서 어류 면제를 할 수 없었다 : 초기 2000s, 즉 20 년 전, 첫 번째 전자 제어 자동 변경은 자기 학습 기능이있는 자동차에 도착했습니다. 운전자의 스타일에 따라 조정되었고, 조종사 행동을 예측할 수 있었습니다. i.e. 그들은 드라이버가 스포티 방식으로 운전했는지 여부를 알고, 또는 그것은 조용히하고 후속 변경에 적응했다. 오늘이 같은 변화는 rtificial 지능과 자동 변경을 호출 할 것입니다. 20 년 전, 그녀는 단순히 그녀의 마음을 변경.
기계적인 디자인에 ai의 기계적인 디자인 그리고 신청에 tornanado. 이 분야의 정밀도가 모든 것이기 때문에 항상 성숙하지 않다고 생각합니다. 실제로 절대 정밀도는 근본적입니다. 잘못된 공차, 공유, 수천 유로에 손상을 일으킬 수, 또는 일부 경우에, 심지어 물건이나 사람들에 손상. 따라서, 현재 ai로 carlona에 조금을 작동하는 체계는 허용되지 않습니다. 예, 물론 하나는 aisles에 의해 생성 된 immiges에 의해 감명을 유지, 진정한 사진과 그 다음 더 나은 그가 세 다리를 가진 사람들을 창조, 또는 두 개의 오른쪽 발, 또는이 속의 strfalcioni. 엔지니어링 분야에서 assulutamen inadmissible 모든 gross 오류.
그런 다음 모든 시스템 ai에 대한 기본 요구 사항은 데이터베이스를 exterminate에 액세스하는 것입니다. 휴대 전화, 검색 엔진 등의 경우. 시스템은 결과를 처리 할 수있는 수십억 개의 데이터가 있지만 기계 설계 분야에서 사용할 수 있습니까? 이 소프트웨어는 비즈니스 서버에 액세스 할 수 있습니다, 전 세계적으로 모든 회사, 그래서 어떤 제어없이? 그래서 그들은 좋은 프로젝트를 끌어 당길 수 있습니다, 아마 어떤 회사에서 알고, 아마 abrevetto에서 덮여 프로젝트, 계산, 내 회사의 데이터는 내 생각을 복사 한 중국 회사를 행복하게 할 것입니까? 나는 순간을 위해 강화하고 또한 짧은 중간 기간에.

 

[Vittorio]

뚱 베어 그것은 나에게 조금을 훔치는, 그러나 우리의 일상 생활의 소형 기술을 가져온 모든 프로세스와 같은 불가피한 과정입니다.
첫 번째 캐드와 심지어는 tecnigraph에 걸려 남아있는 사람들이었다.

그래서 호기심에 의해 나는 그가 스스로 생각하는 gpt-4을 물었다 .
답변 :
긍정적 인 측면:효율성과 속도: ia는 인간을 초과하는 속도와 효율성을 가진 자료와 복잡한 작업의 큰 양을 관리할 수 있습니다.정밀도: 의학 및 공학과 같은 중요한 분야에서 인간의 오류를 줄일 수 있습니다.자동화: 반복적인 작업에서 무료 사람들은 더 의미있는 활동을 집중할 수 있습니다.결정 지원:복잡한 결정에 도움이 되는 고급 분석 제공.사용자 정의: 사용자 경험 향상 서비스 및 제품 맞춤화.혁신:건강, 에너지 및 환경과 같은 지역에 있는 진행을 자극합니다.접근성:다른 기술을 가진 사람들에게 더 접근할 수 있는 기술.
부정적인 측면:실업: 자동화는 더 적은 전문화한 분야에서 일의 손실, 특히 지도할 수 있습니다.비스듬한:제대로 관리되지 않은 경우, ia 알고리즘은 기존 prejudices를 perpetuate 할 수 있습니다.이메일: 개인 정보의 수집 및 분석은 개인 정보를 위협 할 수 있습니다.안전: vulnerable ia 시스템은 악성 목적으로 사용할 수 있습니다.신뢰성:나이에 과도한 신뢰성은 인간적인 결정 능력을 감소시킬 수 있습니다.윤리:과민한 맥락의 사용은 중요한 윤리적인 문제를 제기합니다.

 

[falonef]

... 그래서 그들은 좋은 프로젝트를 끌어 당길 수 있습니다, 아마 어떤 회사에서 알고, 아마 abrevetto에서 덮여, 프로젝트, 계산, 내 회사의 데이터는 내 아이디어를 복사 한 중국 회사를 행복하게 할 것입니까? 나는 순간을 위해 강화하고 또한 짧은 중간 기간에.

이 이미 오늘도 ...

 

[PIETRO2002]

뚱 베어 그것은 나에게 조금을 훔치는, 그러나 우리의 일상 생활의 소형 기술을 가져온 모든 프로세스와 같은 불가피한 과정입니다.
첫 번째 캐드와 심지어는 tecnigraph에 걸려 남아있는 사람들이었다.

그래서 호기심에 의해 나는 그가 스스로 생각하는 gpt-4을 물었다 .
답변 :
긍정적 인 측면:효율성과 속도:ia는 인간을 초과하는 속도와 효율성을 가진 자료와 복잡한 작업의 큰 양을 관리할 수 있습니다.정밀도:의학 및 공학과 같은 중요한 분야에서 인간의 오류를 줄일 수 있습니다.자동화:반복적인 작업에서 무료 사람들은 더 의미있는 활동을 집중할 수 있습니다.결정 지원:복잡한 결정에 도움이 되는 고급 분석 제공.사용자 정의:사용자 경험 향상 서비스 및 제품 맞춤화.혁신:건강, 에너지 및 환경과 같은 지역에 있는 진행을 자극합니다.접근성:다른 기술을 가진 사람들에게 더 접근할 수 있는 기술.
부정적인 측면:실업:자동화는 더 적은 전문화한 분야에서 일의 손실, 특히 지도할 수 있습니다.비스듬한:제대로 관리되지 않은 경우, ia 알고리즘은 기존 prejudices를 perpetuate 할 수 있습니다.이메일:개인 정보의 수집 및 분석은 개인 정보를 위협 할 수 있습니다.안전:vulnerable ia 시스템은 악성 목적으로 사용할 수 있습니다.신뢰성:나이에 과도한 신뢰성은 인간적인 결정 능력을 감소시킬 수 있습니다.윤리:과민한 맥락의 사용은 중요한 윤리적인 문제를 제기합니다.

그것은 핵 에너지와 같은 비트, 당신은 에너지와 개발을 생산하는 데 사용할 수 있습니다, 또는 당신은 지구를 파괴하는 데 사용할 수 있습니다. 나는이 결정이 남자에 의해 촬영되고 자동차에 의해하지 않을 희망, 비록 근실하게, 나는 너무 많은 자신감이 지구 지도자에 늦게!