인공 지능

[Fulvio Romano]

인공 지능. 오늘날 매우 유행하는 용어는 과학 소설, 거의 마법을 알지 못합니다. 그리고 아직 상상 인공 지능은 무엇입니까? 그들은 알고리즘을 가지고있을 때까지 더 이상 아무것도 없다, 그러나 그것은 잘하지 않았다, 그것은 냉각하지 않았다. 한국어 다른 하나는 어제 대신 우리는 그 소프트웨어를 호출하고 다른 여전히 어제는 매우 일반적인 컴퓨터라고했다.

나는 도로 떨어져 있다고 생각합니다.
알고리즘은 인공 지능의 정확한 반대입니다. 컴퓨터 과학에서 알고리즘은 작업의 순서이며 주요 기능 중 하나는 반복 할 수 있습니다. 인공 지능은 도메인과 내부 상태 모두와 비교하여 강력한 비선형성을 특징으로합니다. 그러므로 절대적으로 반복할 수 없습니다.

인공 지능은 숙련 된 시스템, 첫 번째 Perceptron 네트워크의 진화와 1960 년대에 첫 번째 붐을했다. 나는 여기가 심하게하지 않는 몇 가지 이유에 대한 총 실패였다. 오늘 당신은 깊은 곳에서 원하는 다양한 이유로 auge로 돌아 왔습니다.

적응형 변화는 인공 지능을 통해 달성 될 수 있습니다, 또는 모델 기반 알고리즘을 통해, 아마도 모델은 적응형 견적의 매개 변수가 있습니다. 두 가지 다른 기술로 더 많은 또는 더 적은 동일한 목표에 도달.
그것은 마케팅하지 않습니다. 나는 의미, 마케팅도 많이 있지만, 나는 더러운 물로 아기를 던져하지 않을 것입니다.

 

[marcok625]

글쎄, 나는 거의 설명했다. .
내 소원은 이미 관리 영역에서 수행 된 사실에 근거하여 반복적인 것들을 수행하고 이미 기업 db의 소유에서 데이터를 비교합니다.
우리의 현실에서 우리는 인터넷에 해결책을 찾고 필요가 없습니다 그러나 그들이 아직도 유용할 수 있다는 것을 알고 있는 디자이너의 변화와 년의 통과와 더불어 회사에 이미 존재하는 duplicating 부속과 해결책을 피하십시오.
스크래치에서 설계는 또 다른 일입니다 ... 내가 계속하고 때로는 연구 또는 마스터 blasonati 또는 코스 "hyper teaching"의 제목이 아닙니다. ·

안녕하세요, 당신의 경우 이중 또는 유사한 부품을 찾을 수 있습니다 몇 년의 매우 유용한 프로그램 그래서. 나는 cdm에 의해 취득 된 앉아의 소프트웨어, 파도타기를 사용하려고. 싸고 사용하기 매우 간단하고 직관적입니다. 상단을 원하면 이동해야합니다. 이것은 , 아주 복잡한, 그러나 아주 완전한 당신은 많은 일을 할 수 있습니다.
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나는 잡지에서 어제 기사를 읽었고, 우리는 ai와 노출 된 문제에 대해 이야기하고있는 산업 디자이너는 책임에있었습니다. 디자이너와 함께 원조에 의해 생성 된 경우 그 다음 책임보다 나아지거나 악한 것들이 있습니까?
나는 개인적으로 아주 짧은 시간에 제일 해결책을 찾아내기 위하여 원조를 생성하기 위하여 원조를 사용할 수 있기를 기대하고 저에게 개인적인 일 환경에서 아이디어, 둘 다를 깨닫기 위하여.
내 관점에서 당신은 밀어 낸 방식으로 모든 분야에서 기술을 가질 수 없습니다 (나는 당신이 결코, 더 당신이 조금 알고있는 무언가에서 자신을 알 수 있기 때문에 완료하지 않습니다).
aisles의 도움으로 그것은 당신이 공부 할 수없는 지역에있는 정보의 부족을 채울 수 있습니다, 일 또는 당신은 무언가의 존재를 알고.

 

[marcok625]

나에게 매우 관련 보인다 :

gNucleus : Generate FreeCAD models by GenAI - FreeCAD Forum

forum.freecad.org

나는 호기심에서 시도했지만, 그 순간에 누군가가 다리의 조각을 생성하고 너무 복잡하지 않는 한, 많은 할 수 없습니다.
나는 pelton 터빈을 생성하기 위해 그를 물었다, 그러나 그는 잘못되었다, 그래서 나는 pelton 터빈 블레이드를 생성하고 다시 잘못했다.
나는 이미 몇 주 전에 gpt 채팅으로 수행했다, 여기에 cube하지 않는 경우 아무것도 감지 할 수 없었다, 물론 당신은 다운로드 가능한 파일을 생성 주장 할 수 없습니다, 그러나 3d 파일로 변환하는 텍스트 파일, 나는 gpt 채팅에 의해 의미.

 

[Chris_BRB]

이 글에는 6 월의 새로운 기술 "기계 도구"에 관한 기사가 있습니다. 28

 

[czar]

I also hope that the first period of gold where the aid is used successful enjoying the huge mass of data, are not impoverish the 진화 of knowledge by autoduplicating the same information with broadspread use. 지금은 복구하고 비교하는 데 도움이되는 특정 측면에 대한 데이터의 "품질"을 본, 그것은 오히려 정확한 예측 능력을 가지고.

 

[MicheB]

안녕, 몇 달 전 나는 기계 설계 분야에서 모델의 존재를 발견하고 독일 회사에 의해 개발 된 응용 프로그램을 찾았다 : 기본적으로, 2d 디자인에서, quotas, 포용력, 물자 등 얻어집니다, 이 자료는 json 파일에서 또는 고전적인 스프레드 시트에서 삽입됩니다.
이 응용 프로그램의 사용 목적지는 constrain이며로드 된 디자인의 부품을 방지합니다. 나는 ai의 전문가가 아니라 근본적으로 상징, 선, 등에 훈련을 가진 기술적인 디자인을 위한 인공적인 시각 모형일 것 같습니다.