Inteligência artificial

[SE-Bologna]

Olá a todos.
provavelmente já lendo o título que você terá vindo o orchite desde que o tópico é agora omnipresente.
Apesar disso eu gostaria de abrir uma pequena discussão aqui, na minha opinião o tema será central nos próximos anos também para o design mecânico.

Por exemplo, acredito que o embarque (o papel não desaparecerá em breve das oficinas) será completamente automático e só haverá um cheque.

você tem notícias de aplicações de primeiro cad onde é implementado a sério?
por agora eu encontrei apenas aplicações de design generative (já presentes há anos) espalhadas / recicladas como aplicações para, que não são.

que projetos têm siemens, traço e ptc?
Como achas que o nosso trabalho vai mudar?

paz e bem

 

[falonef]

Olá.

se você está procurando isso na web deve pular para fora algum artigo, vídeo sobre isso

 

[Steppermotor]

Não sei quais serão os desenvolvimentos futuros e o impacto no nosso trabalho.
daquele pouco eu poderia ler sobre como o ai funciona a única aplicação que eu acho que seria realmente útil (enquanto não há já) é a pesquisa em uma pdm partes semelhantes para forma e tamanho.
isto para evitar a proliferação de partes iguais em diferentes grupos em ambientes como a mina onde há milhares e milhares de componentes e muitos anos de modelagem no db.
Além disso, pode ajudá-lo a encontrar soluções rápidas sem bater talvez para resolver um problema já enfrentado.
Talvez tenha dito tudo. .

 

[re_solidworks]

Olá a todos.
provavelmente já lendo o título que você terá vindo o orchite desde que o tópico é agora omnipresente.
Apesar disso eu gostaria de abrir uma pequena discussão aqui, na minha opinião o tema será central nos próximos anos também para o design mecânico.

Por exemplo, acredito que o embarque (o papel não desaparecerá em breve das oficinas) será completamente automático e só haverá um cheque.

você tem notícias de aplicações de primeiro cad onde é implementado a sério?
por agora eu encontrei apenas aplicações de design generative (já presentes há anos) espalhadas / recicladas como aplicações para, que não são.

que projetos têm siemens, traço e ptc?
Como achas que o nosso trabalho vai mudar?

paz e bem

Eu não sou muito difícil sobre o assunto, mas como eu entendi funciona procurando informações na web e colocá-los juntos rapidamente. considerando que na web de dados livres não se encontra, eu não vejo como oai poderia funcionar. poderia ser implementado em empresas com um banco de dados importante, mas eu ainda vejo difícil. Além disso, o design nobre não é "copiando" soluções existentes, mas criando novas soluções mais econômicas, seguras e eficientes. Consegues fazer isso? Acho que ela precisa de evoluir um pouco antes. talvez no curto prazo ajudará aqueles que produzem produtos da série a se tornar um tipo de configurador mais evoluído.

 

[Steppermotor]

Bem, talvez então eu expliquei mal...
meu raciocínio foi baseado no fato de que já em áreas administrativas parece ser usado para fazer coisas repetitivas e comparar dados já na posse do db corporativo.
em nossa realidade não precisamos procurar soluções na internet, mas evitar duplicar peças e soluções já presentes na empresa que com a passagem dos anos e a mudança de designers permanecem dormentes, sabendo que existem talvez eles ainda possam ser úteis.
projeto do zero então é outra coisa... que não há a que eu mantenho e, às vezes, nem mesmo título de estudo ou mestre blasonati ou cursos "ensino superior". .

 

[stevie]

projeto do zero então é outra coisa... que não há a que eu mantenho e, às vezes, nem mesmo título de estudo ou mestre blasonati ou cursos "ensino superior". .

Falamos daqui a alguns anos.

 

[Steppermotor]

Espero que já esteja reformado. .

 

[SE-Bologna]

@falonef , na web todos os dias eles saltam para fora coisas novas, mas tudo é misturado (por agora) em um grande caldeirão. Eu postei aqui para obter algumas informações específicas sobre mecânica.
por exemplo ptc:

http://www.ptc.com/it/blogs/cad/wil...onize-engineering-and-product-desenvolvimento

mas é um artigo bastante generalista e talvez posto lá porque algo deve dizer, eles não podem mais ignorar o assunto.
@re_solidworks @steppermotor o aai é baseado em algoritmos de aprendizagem profunda que analisam grandes quantidades de dados.
Eu faço um exemplo banal: um fabricante de cad de software pode recuperar 100 mil (os números devem ser sempre grandes) modelos e desenhos de biella associados com resultados reais de quebra de testes, fadiga e confiabilidade. neste ponto poderia ser capaz, dado algumas especificações de entrada genéricas, para gerar modelo e design da melhor biella possível associada a essas especificações.
Complicando tudo o que você poderia obter todo o motor. É óbvio que então você usá-lo como um rascunho de trabalho, vai melhorar, mas 80-90 por cento do trabalho em termos de tempo já está feito.

Outro exemplo poderia ser ter 100 mil desenhos de árvores e produzir automaticamente a tabela de árvores que eu estou modelando. no limite eu poderia ter que mudar alguma tolerância, mas em geral a tabela será boa para 90%

Olá.

 

[SE-Bologna]

na prática a ajuda deve começar a partir da parte "baixa" do trabalho, não do criativo (tipo o projeto generative).
Eu adiciono esta citação lida recentemente (eu não encontro a fonte)
"Eu quero que você me ajude a fazer a máquina de lavar e limpar a casa, não compor música ou pintura que são as coisas que eu gostaria de fazer no meu tempo livre"

 

[PIETRO2002]

Acho que há desenvolvimentos que nem podemos imaginar agora, o que afetará nossas vidas profissionais e privadas. Por exemplo, no campo médico agora o médico faz um diagnóstico com seu conhecimento, amanhã ele será diagnosticado, ajudando-se com a ajuda, assim, tendo tantos dados e experiências disponíveis, logicamente a relação humana entre médico e paciente permanecerá de importância fundamental. Em nosso campo, escolher e calcular um órgão mecânico para uma aplicação particular será muito mais fácil e intuitiva, mesmo que "por enquanto", a criatividade do designer ainda terá sua importância, mas eu escrevi "por enquanto". .

 

[TETRASTORE]

Eu adiciono esta citação lida recentemente (eu não encontro a fonte)
"Eu quero que você me ajude a fazer a máquina de lavar e limpar a casa, não compor música ou pintura que são as coisas que eu gostaria de fazer no meu tempo livre"

Linha de produção

 

[TETRASTORE]

theai está evoluindo muito rapidamente em todos os setores e vai revolucionar nosso sistema de trabalho.
Até agora tem sido frequentemente associado com a nota de chatgpt que, graças a um sistema nocional, oferece respostas mais ou menos consistentes analisando a grande quantidade de dados em sua posse e, no campo de design técnico, sua contribuição pode ser resumida por uma descrição de autodesk: " hoje, graças ao auto-desk você pode melhorar a exploração e resolução criativa de problemas, automatizar atividades chatas e repetitivas e fornecer aos usuários individuais e equipes acesso a ferramentas de análise poderosas com as quais tomar decisões informadas".
mas a verdadeira fronteira de espera pode ser projeto de geração proposta de ptc que afirma: "gerar design é uma característica 3d cad que usa inteligência artificial para criar projetos ideais autônomas de um conjunto de requisitos de projeto do sistema. Os engenheiros do designer podem especificar interativamente seus requisitos e objetivos, incluindo materiais favoritos e processos de produção, e o motor de geração realizará automaticamente um projeto pronto para a produção como um ponto inicial ou solução final. Como resultado, os engenheiros podem interagir com a tecnologia para criar projetos de maior qualidade e produtos inovadores mais rapidamente".
Na prática, tomando o exemplo de um redutor (produto que conheço um pouco melhor), minha expectativa seria fornecer a maioria dos dados da aplicação e eu gostaria, eventualmente, do projeto completo já calculado, verificado e projetado, além dos ciclos e programas de processamento relacionados aos meus meios de produção. Naturalmente, durante esta viagem espero também propostas alternativas que vou avaliar. utopia? Não, tudo isso já seria possível, mas, claro, aqueles que trabalham nessas soluções inovadoras tendem a liberá-los gradualmente para mutizá-los adequadamente, um pouco como eles fazem com os celulares para os quais, as soluções já disponíveis para você adicionar um pouco ao longo dos anos a cada nova versão do dispositivo.
ptc diz que com o projeto geracional também os técnicos com uma experiência reduzida irão gerenciar projetos complexos, mas, na minha opinião, por muitos anos a experiência e preparação de técnicos será indispensável para obter excelentes resultados trabalhando menos.
Será um discurso diferente daqueles que estão agora confinados a atividades subordinadas, como um particularista dos projetos de outros que, especialmente se ele é jovem, é necessário rever seu futuro profissional porque no decorrer de uma década será superado pela tecnologia.
sobre isso eu não vejo um impacto negativo, mas eu vejo novas oportunidades para compreender, é apenas sobre o início de compreender e adaptar-se a uma nova visão de trabalho e especializações, um pouco o que aconteceu quando a era da informatização começou há algumas décadas.

 

[lucacort]

parece-me bastante relevante:

http://forum.freecad.org/viewtopic.php?t=86927

 

[ultratech]

Acho que será uma grande revolução.

se ele fala muito sobre isso desde que ele entrou chat_gpt no limelight no final 2022.Acho que vai mudar e variedade o tipo de figura profissional necessário.
Acredito que eles implementarão módulos sobre como desenhar suportes e pequenos objetos.

links interessantes, mas se tornam datados muito cedo neste campo todos os meses há grandes variações todos os meses:

Ferramentas de Software de Inteligência Artificial Gerativa 3d - Conselho de Convergência​

Gerar ferramentas de software AI é uma nova geração de software 3d cad que usa inteligência artificial (ai) para ajudar os engenheiros a projetar produtos melhores mais rápido.

Convercon.com


Obrigado.

 

[francescodue]

Não sei muito sobre a situação, mas gostaria de expressar a minha opinião.
dado um conjunto de regras precisas (por exemplo, na tabela) você pode treinar um para o mesmo com quantidades menores de dados. Isso significaria que as empresas médias/grandes podem construir seu próprio ia feito sob medida.
uma possível alternativa seria que os órgãos reguladores recebem este trabalho de treinamento.
ou, por exemplo, ordens profissionais ou equivalentes.
no que diz respeito ao uso no design dos componentes, vejo-o mais como um "comparador" de soluções: dada por exemplo uma biella (para se reconectar ao acima mencionado acima) e inserir todos os parâmetros necessários, theia deve apresentar-me as diferentes soluções que favorecem o indivíduo "aspectos": padronização de medidas em vez de resistência ou, em vez maior força ou facilidade de fabricação aplicável (eu não sou um mecânico, mas eu entendo o conceito).
em qualquer caso o designer avaliará qual solução para usá-lo e refiná-lo até o resultado final.
em qualquer caso, seria obrigatório que antes de enviar os resultados a mensagem foi sempre mostrada "estes são todos projetos errados, eles devem ser verificados"; Isso é porque, no momento, parece muito fácil obter resultados errados, mesmo que pareçam sensíveis.
nos vários meios de comunicação muitas vezes falamos sobre erros Marche do ia, tão óbvio para ser absurdo; Mas o verdadeiro perigo reside nos pequenos detalhes que escapam.

 

[Fulvio Romano]

na prática a ajuda deve começar a partir da parte "baixa" do trabalho, não do criativo (tipo o projeto generative).
Eu adiciono esta citação lida recentemente (eu não encontro a fonte)
"Eu quero que você me ajude a fazer a máquina de lavar e limpar a casa, não compor música ou pintura que são as coisas que eu gostaria de fazer no meu tempo livre"

Bem, perderíamos. robótica (no sentido amplo) é trabalho servil (do checoslovak "robota") que ajuda o homem, não que substitui o homem.

Acho que há desenvolvimentos que nem podemos imaginar agora, o que afetará nossas vidas profissionais e privadas. Por exemplo, no campo médico agora o médico faz um diagnóstico com seu conhecimento, amanhã ele será diagnosticado, ajudando-se com a ajuda, então tendo um monte de dados e experiências disponíveis.[...]

Já hoje os diagnósticos feitos pelo corredor são alguns pontos percentuais mais elevados do que os médicos humanos. mas falamos de diagnóstico para imagens, ou seja, comparar uma situação com outros análogos. cinco milissegundos de corredor contêm mais de dez anos de experiência do que um médico, até jogarmos no campo do corredor que eu ganho você. medicina não é apenas diagnóstico. seria como dizer que uma máquina de ultra-som é melhor do que uma parteira porque a parteira sem um ultra-som é errada para entender o sexo da criança não nascida.

Lembro-me que já há quinze anos um estudo interessante do google mostrou que o próprio google poderia prever uma epidemia uma semana antes dos hospitais locais. banalmente porque as pessoas procuram sintomas no google cerca de uma semana antes de ir ao médico. mas isto não é medicina, é análise de dados.

Até agora tem sido frequentemente associado com a nota de chatgpt que, graças a um sistema nocional, oferece respostas mais ou menos consistentes analisando a grande quantidade de dados em sua posse e, em design técnico [...]

Este comentário é muito sensível. em design diário fazemos toda uma série de operações repetitivas e sem valor. Temos de o fazer, não há justificação que eu tenha. ser capaz de dar a um software seria bonito, e em breve será. mas como diagnosticar para imagens é uma parte micro do medicamento, então esta parte é uma parte micro do projeto.

Passo duas palavras no chatgpt que simplesmente faz análise estatística sobre a probabilidade de que uma sequência de palavras corresponde às expectativas. Se você fizer uma pergunta sobre um tópico bem tratado na internet, as respostas são incrivelmente rápidas e centradas. mas tente perguntar se o homem já esteve na lua, ou se alguém tenta controlar nossas mentes espalhando aerossóis na atmosfera, ou até mesmo notícias sobre a esférica da terra. duas coisas acontecem, em primeiro lugar repetindo a mesma pergunta várias vezes você obter respostas diametralmente opostas segundo naquele momento o que é mais preponderante e recente na internet. o segundo é que a internet é tão cheia de teorias selvagens que o chatgpt pode facilmente deduzir coisas que violam os princípios da física e do senso comum.
Mas não acaba aqui. tentar fazer perguntas sobre setores de nicho onde a informação é objetivamente escassa. O chatgpt começa a "inventar" fatos inexistentes para convergir seus algoritmos estatísticos. Aconteceu ontem para pedir-lhe para me escrever um pequeno post sobre um assunto muito particular, e me trouxe para fora que o primeiro objeto foi projetado e feito por um engenheiro bem conhecido. Eu disse: "Eu estava convencido de que eu estava preparado sobre este assunto, e ainda assim eu nunca ouvi falar desta notícia." Tentei investigar antes de publicar. Não há nenhum vestígio desse evento em qualquer lugar da rede. Tentei fazer a mesma pergunta e que o "fato histórico" desapareceu banalmente.

Há outra coisa importante a saber sobre os generativos. geram síntese de grandes quantidades de dados. o resultado é tipicamente usado para escrever textos que, em seguida, ir na internet. a segunda geração, portanto, será encontrado para sintetizar dados da síntese já realizada de alguns outros para. Isso cria uma deriva muito perigosa porque a quantidade de dados aumenta, mas a informação nesses dados se torna cada vez mais perdida, tornando os fenômenos descritos acima cada vez mais frequentes, cada vez mais insidiosa e difícil de descobrir.
Existem técnicas, chamados padrões civetta, que são inseridos por exemplo em generativas visuais. Isto não é feito hoje em chatterbots, ou seja, geradores de texto.
Olho.

 

[infallibile_GF]

Inteligência artificial. um termo que hoje vai muito na moda, não sabe o que ficção científica, quase mágica. E o que é a inteligência artificial imaginária? Não seria nada mais do que aquela coisa que até ontem tinham algoritmo, mas não correu bem, não foi fixe. Algortimo. o outro ontem, em vez de chamá-lo de software e o outro ainda ontem foi chamado de computador muito genérico.
o que chamamos de inteligência artificial hoje não é nada menos do que a evolução natural de programas e sistemas de computador. Não é uma invenção do ano passado. Agora serão 30 anos e ainda mais do que, sem sabermos, usamos software baseado em corredores.
Eu não sei que eu poderia fazer um estúpido isento no campo automotivo: para o início dos anos 2000, ou seja, 20 anos atrás, as primeiras mudanças automáticas de controle eletrônico chegou nos carros com uma função de auto-aprendizagem. que eles foram ajustados de acordo com o estilo do motorista e foram capazes de interpretar e também prever o comportamento piloto. ou seja, eles sabiam se o motorista estava dirigindo de uma forma esportiva, ou era tranquilo e adaptado as mudanças subsequentes. Hoje uma mudança como esta chamaria de mudança automática com a inteligência artificial. Há 20 anos, ela mudou de ideias.
tornanado ao design mecânico e aplicações de ai ao design mecânico. Eu acredito que os tempos não são maduros, porque nesta precisão do setor é tudo, de fato a precisão absoluta é fundamental. errado uma tolerância, uma ação, pode causar danos a milhares de euros, ou em alguns casos, até mesmo danos a coisas ou pessoas. Portanto, um sistema que funciona um pouco no carlona como o ai atual não é admissível. Sim, é claro que um permanece impressionado com os imigros gerados pelos corredores, que parecem verdadeiras fotografias e, em seguida, olhar melhor resulta que ele criou pessoas com três pernas, ou com dois pés certos, ou strfalcioni deste gênero. todos os erros brutos, assulutamen inadmissível no campo de engenharia.
então uma exigência fundamental para todos os sistemas ai é ter acesso a bases de dados exterminar, a partir do qual extrapolar os resultados necessários. no caso de nossos telefones celulares, motores de busca, etc. sistemas têm fácil jogo em ter bilhões de dados de todos nós disponíveis para processar os resultados, mas no campo do design mecânico que você faz? permite que esses softwares tenham acesso a servidores de negócios, todas as empresas globalmente, então sem qualquer controle? para que eles possam puxar para fora um projeto agradável, talvez copiado quem sabe de que empresa, talvez até mesmo coberto em abrevetto e, entretanto, os projetos, cálculos, dados de minha empresa vai fazer feliz uma empresa chinesa que graças à vontade ter copiado minhas ideias? Vejo-o inexequível para o momento e também no curto e médio prazo.

 

[Vittorio]

ai Isso me assusta um pouco, mas é um processo inevitável como todos os processos que nos trouxeram as tecnologias compactas da nossa vida diária.
mesmo com o primeiro cad houve aqueles que lutaram para permanecer agarrado ao tecnigraph.

assim por curiosidade eu perguntei gpt-4 o que ele pensava de si mesmo.
respostas:
aspectos positivos:eficiência e velocidade: o ia pode gerenciar grandes volumes de dados e tarefas complexas com uma velocidade e eficiência que excedem os humanos.precisão: reduz os erros humanos em campos críticos, como medicina e engenharia.Automação: liberta as pessoas de tarefas repetitivas, permitindo-lhes concentrar-se em atividades mais significativas.apoio de decisão:fornece análise avançada para ajudar em decisões complexas.personalização: melhora a experiência do usuário personalizando serviços e produtos.inovação:estimula o progresso em áreas como saúde, energia e meio ambiente.acessibilidade:torna a tecnologia mais acessível a pessoas com diferentes habilidades.
aspectos negativos:desemprego: automação pode levar à perda de empregos, especialmente em setores menos especializados.- Sim.se não gerenciado corretamente, algoritmos ia podem perpetuar preconceitos existentes.privacidade: a coleta e análise de dados pessoais podem ameaçar a privacidade individual.segurança: sistemas ia vulneráveis podem ser explorados para fins maliciosos.dependência:confiabilidade excessiva ao longo da idade pode reduzir as capacidades de tomada de decisões humanas.Ética:o uso de theia em contextos sensíveis levanta questões éticas importantes.

 

[falonef]

... então eles podem puxar para fora um projeto agradável, talvez copiado quem sabe de que empresa, talvez até coberto em abrevetto e, entretanto, os projetos, cálculos, dados da minha empresa vai fazer feliz uma empresa chinesa que graças à vontade ter copiado minhas ideias? Vejo-o inexequível para o momento e também no curto e médio prazo.

isso já acontece hoje mesmo sem o ...

 

[PIETRO2002]

ai Isso me assusta um pouco, mas é um processo inevitável como todos os processos que nos trouxeram as tecnologias compactas da nossa vida diária.
mesmo com o primeiro cad houve aqueles que lutaram para permanecer agarrado ao tecnigraph.

assim por curiosidade eu perguntei gpt-4 o que ele pensava de si mesmo.
respostas:
aspectos positivos:eficiência e velocidade:o ia pode gerenciar grandes volumes de dados e tarefas complexas com uma velocidade e eficiência que excedem os humanos.precisão:reduz os erros humanos em campos críticos, como medicina e engenharia.Automação:liberta as pessoas de tarefas repetitivas, permitindo-lhes concentrar-se em atividades mais significativas.apoio de decisão:fornece análise avançada para ajudar em decisões complexas.personalização:melhora a experiência do usuário personalizando serviços e produtos.inovação:estimula o progresso em áreas como saúde, energia e meio ambiente.acessibilidade:torna a tecnologia mais acessível a pessoas com diferentes habilidades.
aspectos negativos:desemprego:automação pode levar à perda de empregos, especialmente em setores menos especializados.- Sim.se não gerenciado corretamente, algoritmos ia podem perpetuar preconceitos existentes.privacidade:a coleta e análise de dados pessoais podem ameaçar a privacidade individual.segurança:sistemas ia vulneráveis podem ser explorados para fins maliciosos.dependência:confiabilidade excessiva ao longo da idade pode reduzir as capacidades de tomada de decisões humanas.Ética:o uso de theia em contextos sensíveis levanta questões éticas importantes.

É um pouco como energia nuclear, você pode usá-lo para produzir energia e desenvolvimento, ou você pode usá-lo para destruir o planeta. Espero que esta decisão seja tomada pelos homens e não por um carro, embora sinceramente, eu não tenho tanta confiança nos líderes mundiais ultimamente!