ليون، فرنسا، 8 يناير 2024 – تعلن شركة Datakit، المتخصصة في قابلية التشغيل البيني ثلاثي الأبعاد، عن الإصدار الجديد 2024.1 من SDK لتحويل البيانات الفنية الخاصة بها.
مع ما يقرب من 100 إصدار من حلولها منذ تأسيس Datakit، يواصل الإصدار 2024.1 تحسين قابلية التشغيل البيني للبرامج ويقلل الوقت اللازم للتسويق. إنه يلبي الاحتياجات المتزايدة لتبادل الملفات الكبيرة والمفصلة والمتعددة.
مكاسب الأداء
سيستفيد محررو البرامج ومكاتب التصميم من الخوارزميات وتحسين الذاكرة والتخزين. ويتم استرجاع المعلومات ثنائية وثلاثية الأبعاد بشكل أكثر دقة. تم تعزيز وقت الحساب (ليرتفع بمعدل 25% لكل ملف)، وتسهيل معالجة الملفات الضخمة.
التوافق مع الإصدارات الجديدة من البرامج الرئيسية
- سوليدووركس 2024,
- سلسلة NX 2306 حتى 2306.7000،
- كاتيا V6 / 3D تجربة R2024x,
- وحيد القرن 8,
- فيوجن 360 2.0.17721.
ميزات جديدة
بالإضافة إلى الترقيات الهامة المذكورة أعلاه، يقدم الإصدار 2024.1 تحسينات جوهرية على قراءة أو كتابة المكونات أو سمات البيانات مثل مؤشرات مديري المشتريات (PMI)، وFDT، والاسم المستمر، وعلامة المكونات المرنة، والمواد، … تعزيز خبرة Datakit والقيادة في مكونات تبادل البيانات الأساسية هذه .
بالإضافة إلى
تعمل تحديثات قارئ Navisworks على تحسين استيراد الأشكال الهندسية والتسلسل الهرمي والخصائص، كما تعمل تغييرات تحليل الشبكات على تسريع قراءة ملفات OBJ، ويتم الآن دعم ملفات أرشيف الخطوة، والامتداد “.stpa”، كما تم تحسين أداء الملفات ذات الأشكال الهندسية الكبيرة المصممة باستخدام Revit (لترتفع متوسط 13% لكل ملف)،…
باختصار، الإصدار 2024.1 هو الجسر الحديث لتبادل الملفات بشكل أسرع وبتكامل أعلى.
حول مجموعة البيانات
Datakit هي شركة رائدة تأسست عام 1994، متخصصة في حلول وخدمات تبادل بيانات CAD. فهو يوفر محولات مستقلة ومكونات إضافية وSDK تقوم باستيراد وتحليل وتصدير عدد كبير من تنسيقات CAD. تعرض مجموعة البيانات مجموعة واسعة من البيانات الهندسية والدلالية (التجميعات، والشروح، والبيانات الوصفية، ومؤشر مديري المشتريات…) من خلال مجموعة متنوعة من المنتجات. كما يوفر أيضًا خدمات دعم لترحيل قواعد بيانات CAD لمساعدة العملاء على اختيار أفضل حلول نقل البيانات. وهي تعمل بشكل وثيق مع بائعي البرامج المستقلين الذين يقومون حاليًا بدمج حلول تبادل بيانات CAD الخاصة بها في برامجهم الخاصة. لمزيد من المعلومات، قم بزيارة www.datakit.com.