到 2024 年，可执行数字孪生 (xDT) 将继续在工程领域占据主导地位。 上一篇博文 解释了 5 个原因，这篇博文将变得实用并深入探讨如何将 xDT 嵌入到物理测试中。 我们将看看如何 Simcenter 测试实验室 Neo 2306 帮助您关联 xDT 的预测并轻松计算工程性能指标。 xDT模拟机械、液压、电气等不同类型的物理，可满足不同行业的需求。 那么，让我们继续体验 xDT 如何将模拟世界和物理测试世界的精华结合在一起，满足您的所有需求。 基于模型的系统测试 需要。
4步流程
Simcenter Testlab Neo 2306 提出了一种新的 4 步流程，可将 xDT 有效地嵌入到物理测试解决方案中。 此过程旨在帮助您逐步将数字孪生从其创作模拟软件转移到物理测试软件（在本例中为 Simcenter Testlab Neo）。 一旦进入物理测试软件，就可以执行数字孪生（又名可执行数字孪生）来关联其预测、计算工程性能 KPI 或增强物理测量。 此过程可帮助您建立信任，相信您的可执行数字孪生正在为您提供您正在寻找的有价值的系统预测。
4 个步骤的过程发生在 Simcenter Testlab Neo Process Designer。 这个强大的后处理工具可以计算模拟和测试数据的工程 KPI。 这样可以在 1 个环境中使用 1 组处理参数轻松关联或扩展来自 xDT 和物理测试的数据集。 让我们一起深入了解每个步骤在实践中是如何完成的。
4 步流程示意图，显示了 Simcenter Testlab Process Designer 中使用的方法。
第 1 步：首先访问测试环境中的模拟数据
验证数字孪生准确性的第一步是将预先存在的模拟结果传输到测试环境 (Testlab Neo)。 这使您可以计算任何工程关键绩效指标 (KPI) 以及您选择的相关 KPI。 借助用于仿真的 Testlab Neo 驱动程序，可以直接访问来自 Simcenter Amesim、Simcenter 3D 和许多其他仿真软件的仿真数据，无需任何中间数据转换。