人工智能、机器学习 (ML) 和深度学习之间有何区别？
在本集开头，我们将定义 “AI “或人工智能的含义，以及机器学习和深度学习等其他术语的区别。
Shirish 描述了两者的区别：
- AI（人工智能）： 机器被设计成能像人类一样思考、学习和解决问题的总体概念。
- 机器学习： 一种人工智能，系统从数据中学习，做出决策或预测，而无需为每项任务专门编程。
- 深度学习 这种人工智能比机器学习更先进，它描述的是使用分层神经网络来识别复杂的模式，然后做出决策。
Shirish 介绍说，从西门子的角度来看，我们在软件中采用人工智能工具和功能，通过自动执行任务、做出更明智的决策和提供预测性见解，帮助人类做更多的事情。
在使用西门子人工智能工具时，如何保护我的数据和知识产权？
Shirish 指出，在西门子，我们正在采取多层次的方法来保护用户的知识产权，其中包括确保在安全的环境中训练人工智能模型、对数据交换进行加密、实施严格的访问控制和审计跟踪。此外，通过 NX 中的人工智能组件，用户可以利用自己的知识产权在内部训练机器学习模型。
Scott 补充说，有了 Teamcenter，访问控制就多了一层保护。因此，数据和 IP 不仅受到外部保护，甚至在公司内部也受到保护。
西门子如何将人工智能集成到 NX CAD 中，以提高生产率和用户体验？
西门子是第一家将自适应用户界面/命令预测引入 CAD 软件的公司，因此我们通过增加更多的人工智能和机器学习功能来继续发展 NX 也就不足为奇了。Shirish 说：”从选择到建议和推荐，人工智能将与我们在 NX 中引入的功能更加紧密地结合在一起。我希望人工智能能够创造一个更加个性化的设计环境。他介绍说，软件将适应用户的个性化需求，他认为人工智能将成为用户的第二天性，在后台进行操作，用户甚至不会意识到这是人工智能–它只是在帮助他们更快地进行设计。
Shirish 和 Scott 还讨论了我们在 CAD 中看到的人工智能趋势，由于他们都有机械工程背景，他们也表达了自己希望在产品设计过程中从人工智能中获得的东西：消除多余的任务–减少点击次数和花在常规任务上的时间，从而有更多的时间用于创新。这种想法促使 NX 增加了人工智能功能，从而缩短了产品开发周期，提高了产品质量，并使设计过程更加直观。
Scott 和 Shirish 希望，随着人工智能在 CAD 中的不断发展，人工智能将根据设计的背景，通过智能建议帮助实时验证和指导设计，因为他们预计未来的产品工程将由人工智能驱动。对此，Shirish 提到，我们正在 NX 中开发生成式人工智能，它可以根据特定的限制和要求自动生成设计或替代方案。此外，我们还在研究 结合大型语言模型（LLM）来增强用户互动使工程师能够使用自然语言提出问题、获得帮助、操作和完善设计。
人工智能会取代工程工作吗？
Shirish 向客户保证，人工智能不是来取代工程师和设计师的，而是来支持工程师和设计师的，提高他们的工作效率，让他们可以更少地专注于重复性的耗时任务，而更多地专注于产品开发和创造性的复杂工作。Shirish 说：”虽然人工智能可以帮助生成设计方案或实现某些流程的自动化，但它缺乏对设计意图的上下文理解。在设计的这一方面，始终需要由人工来驱动。借助 NX 的功能，人类用户仍有必要预览人工智能所做的更改或建议，以确保正确的信息/数据受到影响。
Scott 补充说，从更高层次上讲，公司正在寻求提高全体员工的工作效率。借助 NX 中的人工智能功能，我们希望帮助工程师在相同人数或更短时间内完成更多工作，从而帮助企业实现这一目标。
CAD 软件中人工智能生成设计和对话式界面的未来
格雷格向斯科特和白里士详细询问了本集早些时候提出的一个话题：生成式设计。斯科特介绍了生成式设计的概念：你给系统提供所需的输入，它就会根据这些输入给出设计方案。Shirish 说，生成式设计的目的是探索和优化那些可能并不显而易见的设计，从而在考虑需求和规格的前提下，设计出更具创新性、更轻便、更经济的产品。他认为，今后，生成式设计将在考虑可持续发展的设计中发挥重要作用，他可能会提出：”你能提出一个考虑到可持续发展得分的解决方案吗？”
格雷格接着问，白里什和斯科特是否看到了产品设计对话界面的前景。Scott 和 Shirish 肯定地说，这绝对是有可能实现的，而且 NX 多年来一直在进行这项工作，”你可以说’把所有老板都换成三千万’，这只是时间问题，”Scott 说，”我们已经有了 语音命令 NX 中的语音命令允许您以对话方式与软件交谈，以创建您的设计。
Shirish 补充说，随着 LLM 的集成，使用对话命令与软件进行交互将变得更加容易。例如，一项改变游戏规则的功能是识别装配中最重的 10 个组件。目前，这需要许多步骤和命令。有了未来的人工智能，你就可以与软件对话，说 “突出显示 10 个最重的部件”，软件就会提供这些信息。
NX CAD 中的人工智能功能及其发展方向
Shirish 强调指出，目前我们有四个利用人工智能支持的关键工作流：个性化、预测、智能人机交互和人工智能服务（客户可利用自身数据训练人工智能模型）。NX 中的这些功能可作为核心模块通过 NX 和 AI 解决方案提供。 NX X 设计解决方案或作为附加模块通过 NX 和 NX X 基于价值的许可.
Shirish 在 “个性化 “工作流中特别提到的一个模块是 NX 命令预测 (自适应用户界面）。该模块可跟踪用户如何使用 NX 以及在什么情况下使用，然后个性化用户界面，从而帮助指导设计人员，提高设计流程的效率。斯科特还补充说，人工智能的个性化功能非常强大，因为它能让公司采用自己的知识产权和设计工作流程，并训练 NX 与这些工作流程保持一致，这对新工程师或初级工程师进入公司并了解设计流程大有帮助。如有需要，还可以对系统进行再培训。
在预测和智能计算机交互方面，Shirish 举例说明了 NX 选择预测、 NX 选择相似面孔 等功能，帮助用户浏览大型装配体。他补充说，我们甚至可以根据用户使用 NX 的方式或他们过去可能设计过的东西来预测材料。
人工智能在 NX 中的应用前景广阔，我们致力于将人工智能更深入地集成到设计流程中，使 NX 更加智能，更能满足用户需求。我们计划扩展人工智能生成能力，增强实时模拟能力，改善用户交互，包括对话界面等，敬请关注我们的更新。
在本期节目中，Shirish 还介绍了 NX 中的人工智能功能之外的其他功能，并详细介绍了我们提供人工智能服务的两种方式。
NX Molded Part Designer 如何利用人工智能？
我们已经探讨了 NX 中其他一些人工智能功能，Greg 特别问到了另一个模块、 NX 模制零件设计器以及它如何利用人工智能。NX Molded Part Designer 模块利用人工智能技术，将产品设计周期中的设计、仿真和制造步骤考虑在内，加快了设计流程，从而减少了设计迭代次数，创造出从第一天起就可制造的零件。
NX Molded Part Designer 是通过集体智能实现的，它跟踪用户如何使用软件，并从他们的操作中了解他们过去是如何设计成型零件的。利用这些知识和最佳实践，NX 使用 ML 模型对设计提出建议。这包括初始设计和设计验证。例如，它可以预测拔模角度，进行快速验证检查，并在设计不符合验证检查要求时提出修改建议。这只是 NX 中利用人工智能技术实现的一个模块。