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Der bescheidene Diener

  • Ersteller Ersteller Fulvio Romano
  • Erstellt am Erstellt am
Ich ging nach Sgnappaland, um ihn zu finden:-)
und es ist auch gut eingestellt!!! hat noch nicht den Akzent genommen: Biggrin:
Was machst du da?

Du weißt auch. Harmonisches Laufwerk, Zyklo, epicicloidali... Aber Sie haben vergessen über Orthogonale, Parallelen, koaxiale, endlose Leben (vielleicht diese besser als nicht!).:biggrin:
 
und es ist auch gut eingestellt!!! hat noch nicht den Akzent genommen: Biggrin:
Was machst du da?

Du weißt auch. Harmonisches Laufwerk, Zyklo, epicicloidali... Aber Sie haben vergessen über Orthogonale, Parallelen, koaxiale, endlose Leben (vielleicht diese besser als nicht!).:biggrin:
und ist nur 30 Jahre alt... alimortè :-)
sollte als Beispiel von vielen Menschen genommen werden: wie Sie Ihren Kopf als Alternative verwenden können, um ihn als Ohrspacer zu verwenden.
 
p.s.: ma dove lo avevate nascosto die "Frage"???
sollte als Beispiel von vielen Menschen genommen werden
Ihr verwirrt mich. Danke für Ihre Wertschätzung. .
Ich habe so viel mehr zu schreiben, ich hoffe, das Interesse am Leben zu halten.
Aber Sie haben vergessen über Orthogonale, Parallelen, koaxiale, endlose Leben (vielleicht diese besser als nicht!).:biggrin:
Ich spreche hier von Robotik, also bin ich auf die am meisten benutzten Getriebe in diesem Bereich beschränkt.
 
Ich las den ersten Beitrag, "ok si parla di Automation, che balls... "
Ich habe die zweite gelesen, aber...
Ich lese den dritten, "fuck!"

dann, das Dreifache, spektakulär!

p.s.: Aber wo hast du es versteckt?!?
:smile:
fulvio, mit dieser Aussage können Sie sich selbst als "geglüht durch den Herrn" betrachten.
und ist nur 30 Jahre alt... alimortè :-)
sollte als Beispiel von vielen Menschen genommen werden: wie Sie Ihren Kopf als Alternative verwenden können, um ihn als Ohrspacer zu verwenden.
Das ist nicht wahr.
Ich brauche auch einen Nasenboden. Sonst weiß ich nicht, wo ich meine Brille setzen soll.
 
- Ja. Drehmomentwandler normalerweise nicht auf industriellen Manipulatoren verwendet werden. In einigen Fällen jedoch ist es für die Untersuchung bestimmter Architekturen der Kontrolle sinnvoll, das Instant-Paar an einem Gelenk mit einer direkten Maßnahme zu kennen. dann wird ein Drehmomentmesser aufgebracht.
nicht innerhalb des realisierten Details, es ist nicht notwendig. Instrumente, die den Belastungszellen ähnlich sind, oder mit einem verformbaren Element, an dem ein oder mehrere Dehnungsmessstreifen verklebt werden (ein Widerstand, der bei Verformung variiert). Ein Dehnungsmessstreifen wird in eine Brücke (z.B. Weizenstein) eingesetzt, um die Messung unabhängig von Temperatur- und Feuchtigkeitsbedingungen zu machen.
bei Drehmomentmotoren eine direkte Messung des Drehmoments ermöglicht, unmittelbarer und einfacher zu konditionieren als eine indirekte Maßnahme, die durch die Stromanalyse durchgeführt wird. bei Getriebemotoren ein unabhängiges Maß von der Maskierungswirkung des Untersetzers ermöglicht.

Wie wir später sehen werden, von der Messung von Paaren bis zu Gelenken, können wir in der Regel genug Präzision auf die Kräfte, die im Arbeitsraum definiert, Agenten auf dem Werkzeug verfolgen. Solche Maßnahmen spielen daher eine grundlegende Rolle in allen Steuerungsarchitekturen, die sich um die übertragbaren Manipulatoren drehen, d.h. Manipulatoren, die in bestimmten Richtungen "weich" sein können.

- Ja. geneigt auch hier Ich werde das realisierte Detail nicht eingeben, weil es nicht von besonderem Interesse ist. Ich möchte auf die Verwendung des betreffenden Wandlers in der Robotik hinweisen.
Ein Neigungsmesser, auch "elektronische Blase" genannt, ist ein Wandler, der ein Maß für die Neigung einer Ebene im Vergleich zur Vertikalen liefert. wird typischerweise mit einem Beschleunigungsmesser realisiert, das, wenn es perfekt vertikal kalibriert wird, einen Bestandteil der Schwerkraftbeschleunigung messen wird. die Komponente kennen, können Sie zurück in die Ecke.
Roboter, einmal montiert, müssen drei Arten von Kalibrierungen haben, die wir später in der Tiefe diskutieren werden. Eine dieser Kalibrierungen ist das Nullende der Gelenke. eines der Verfahren zur Durchführung dieser Kalibrierung ist wie folgt:
an jedem Arm eine maschinenbearbeitete Steigung ausgebildet ist, deren Ebene in enger Toleranz mit der Bezugsebene des Arms selbst ist, beispielsweise diejenige, die an seinen Enden für die Achsen der Gelenke verläuft. Es wird ein Differenzinkometer verwendet, d.h. eine Maschine aus zwei Inklinometern, die den Winkel zwischen ihnen zurückgibt. beide auf der Steigung des Lenkers 0, d.h. der Basis des Roboters liegen, und das Nullen des Differentials erfolgt. dann wird einer der beiden auf der Steigung des Lenkers 1 getragen und das Gelenk bis zu den Inlineometermarken 0 gedreht, an dieser Stelle der Resolver der Achse 1. und so auf feinkalibrieren alle Achsen.
Diese Kalibrierung sollte durchgeführt werden, wenn ein Motor, ein Resolver, ein Getriebe, ein Arm usw. ersetzt wird.

- Ja. Verkostung Einige Roboter haben stattdessen Kalibriertaschen, die die am vorherigen Punkt erwähnten Arbeitsteilungen ersetzen. unter Verwendung eines Taktgebers und eines automatischen Verfahrens sucht der Roboter nach Notch und Auto-Resets.
Obwohl diese Methode einfacher erscheint, gibt es mindestens zwei Kontraindikationen. das erste ist, dass der Zähler, wie er realisiert wird, eine Genauigkeit weniger als die des Inlineometers aufweist. das zweite, viel wichtiger ist, dass in diesem Fall die Azeration jedes Gelenks zwischen dem ihm vorgeschalteten Arm und dem darauf folgenden, den Fehler der Messung ansammeln. mit dem Verfahren des vorherigen Punktes statt wird jeder Arm mit dem Boden des Roboters verglichen, bleibt das Ausmaß des Fehlers entlang der Struktur des Manipulators stabil.

- Ja. Vision hier sprechen wir ausschließlich von den Techniken der Vision als propriozeptive Transduktion. die sogenannte "automatische Vision" wird am nächsten Post sehen.
Es gibt verschiedene Vision-Techniken für die Roboterkalibrierung. sind komplexer und teuer als bisher gesehene Methoden, geben jedoch höhere Präzision. Insbesondere sind diese Verfahren die einzigen, um eine "absolute" Kalibrierung bereitzustellen, die auf die Außenwelt bezogen wird und nicht auf den Roboter selbst.

das einfachste Verfahren ist, einen Punkt, wie eine Faser-Photozelle, zu verwenden und den Roboter zu diesem Punkt mit unterschiedlichen Orientierungen zu bringen. auf dem Flansch ist ein spitzes Werkzeug montiert und der Roboter "lockt" den Punkt, bis das Licht anhält. wenn er es findet, bewegt er sich weg, verändert die Orientierung und kehrt zurück, um nach dem gleichen Punkt zu suchen. nach einer Reihe von Akquisitionen haben Sie: eine Gelenkkoordinate, die weniger als einen Fehler bekannt ist, um einen bekannten Punkt zu erreichen, mit einer geschätzten Orientierung. bei einfachen mathematischen Operationen ist es möglich, die Nullen der Gelenke ganz genau zu korrigieren.

ein komplexeres und genaueres Verfahren ist, ein verschraubtes und gestecktes Werkzeug am Flansch des Roboters aufzubauen, das einige "Ziele" enthält, d.h. die Kugeln, die durch eine Kamera identifiziert werden können. Im allgemeinen werden die Kugeln gewählt, weil sie im Vergleich zum Erholungswinkel unveränderlich sind und ihr Mittelstück im erfassten Bild im Vergleich zu einer großen Anzahl optischer Aberrationen unveränderlich oder aber wenig veränderlich ist.
der Roboter nimmt eine Reihe von Positionen an (wie? Nun... etwas Geduld...), die Kamera oder die Kameras machen Bilder an jedem Ort. Bei einigen Berechnungen ist es möglich, von der Bildebene jeder Kamera auf die Koordinaten des Spezialwerkzeugs im Raum sowie dessen Orientierung zu verfolgen. Sobald Sie die Gelenkpositionen und die relevanten Werkzeugpositionen für jede Akquisition bemerken, können Sie die Gelenk- und Linkparameter berechnen, die diese Transformation durchführen. Es ist daher möglich, alle Arme und alle Gelenke geometrisch zu kennen.

eine noch genauere Methode, aber noch teurer ist die Verwendung eines elektronischen Theodolits. die Ziellinie wird am Werkzeug des Roboters und des Theodolits auf dem Boden montiert. konzeptuell haben Sie die gleiche Situation mit den Kameras gesehen, aber mit einem einfacheren und robusteren Reliefalgorithmus* und einem genaueren Maß**.

(*) Die Reliefs zweier Ecken sind sicher robuster als eine stereoskopische Analyse von Bildebenen oder schlechter, mit einer einzigen Kamera, der Abstandsschätzung perspektivisch.
(**) Theodolit hat eine typischerweise größere Auflösung der Pixel einer Kamera als die betreffenden Entfernungen.
 
Reden wir jetzt über Wandler Ausländer, oder jene, die vom Roboter verwendet werden, um die umliegende Welt zu "feel". die Definition der Robotik als "smarte Verbindung zwischen Wahrnehmung und Handlung" in der Tat erfordert eine Wahrnehmung der Umgebung, in der der Roboter zum Betrieb aufgerufen wird.
bis vor einigen Jahren arbeitete die überwiegende Mehrheit der Industrieroboter blind, ohne die Welt kennen zu müssen. einfach festgelegte Koordinatenanweisungen. Heute werden Industrieroboter zunehmend aufgerufen, Probleme zu lösen, die nicht vollständig bekannt sind. Mit dem Fortschreiten der Technik wird es nämlich immer einfacher, die Roboter von Sensoren auszurüsten, und Schreibprogramme, die durch solche Sensoren teilweise modifiziert werden können.
Industrieroboter bewegen sich immer noch in teilweise bekannten, aber hoch strukturierten Umgebungen, und ich möchte diesen Punkt gut klären. Deshalb öffne ich eine kurze Klammer, um über die Umgebungen zu sprechen, in denen sich die Roboter bewegen.
Kenntnisse einer Umwelt eine Umgebung kann bekannt, teilweise bekannt oder unbekannt sein. die Definition ist ziemlich einfach und intuitiv. Eine bekannte Umgebung ist eine Umgebung, von der wir die Geometrie jedes Punktes (von Interesse) in Bezug auf Koordinaten kennen. in einer teilweise bekannten Umgebung können Elemente vorhanden sein, die die Position und/oder Existenz nicht kennen, aber die Hauptinteressenpunkte sind bekannt. in einer unbekannten Umgebung wissen Sie nichts. Sie wissen nicht, was es gibt, und wenn es existiert, wo es ist.
Struktur einer Umgebung eine Umgebung strukturiert, teilweise strukturiert oder unstrukturiert werden kann. Dieses Konzept ist komplementär zum vorherigen, jedoch ohne minimale Verknüpfung. wir können generisch "primitive" ein Umweltelement nennen, das bestimmte Eigenschaften aufweist. in einer strukturierten Umgebung ausschließlich primitiv, im Detail bekannt. Ist die Umgebung bekannt, sind auch die Positionen dieser Primitiven bekannt. Wenn es unbekannt ist, werden Sie nicht wissen, ob sie existieren oder wo sie sind, aber Sie wissen, dass, wenn Sie etwas treffen, etwas muss eines der ersten bekannten sein. in einer teilweise strukturierten Umgebung, Sie wissen nicht alle Primitiven, oder die bekannten können in Größe oder Form variieren, während die salient Eigenschaften der primitiven Mutter beibehalten. in einer unstrukturierten Umgebung gibt es keine bekannten Primitiven, die Sie treffen können.

Lassen Sie uns einige Beispiele machen, um besser zu verstehen. vor ein paar Beiträgen habe ich über den Roboter Waschraumbasins gesprochen. es bewegt sich in einer hoch strukturierten unbekannten Umgebung. Das bedeutet, dass der Programmierer vor dem Einsetzen in eine Box keine Möglichkeit hat, das Haus zu kennen, in dem der Roboter arbeiten wird. Er weiß jedoch, dass die Primitiven, mit denen er sich befassen wird, recht wenig sind, und die ganze Zeit invariant (die Katzen sind nicht kontempliert!). Was sollten wir also vorsichtig sein?
- Stühle und Tische
- Schränke und Treppen steigen
- Treppe absteigend

nur drei Primitiven vollständig bekannt a priori. nichts kann über ihre Position gesagt werden, außer dass es von Zeit zu Zeit unabhängig ist. Es ist dann notwendig, den Roboter mit einer Reihe von Sensoren und Algorithmen auszurüsten, so dass sein Verhalten "robust" (d.h. unabhängig) im Vergleich zu der Wirkung mit bestimmten primitiven ist. Es wird sofort festgestellt, dass die ersten beiden durch Schläge identifiziert werden können. die Unterscheidung zwischen dem ersten und dem zweiten ist die Variation der Kräfte eines zweiten Schlages einen kurzen Abstand von dem ersten. für den dritten Primitiv genügt ein Ring von Helligkeitssensoren unmittelbar unterhalb der Kante.

ein industrieller Schweißroboter lebt in einer Welt fast vollständig bekannt und vollständig strukturiert. es genügt, die Verklebung der Schweißklemme durch Überstrom mit den Motoren und die Variationen des Schweißstromes zu verstehen, ob die Schnur die richtige Größe ist, und falls sie nicht korrekt ist.

die Rover in offener Landschaft, unter dem Meer oder auf anderen Planeten leben stattdessen in einer völlig unbekannten und unstrukturierten Welt. sind reich an Sensoren und haben ziemlich komplexe Algorithmen, die ich später (parecchio später) in diesem Thread vorstellen möchte.

der Mensch lebt in einer unbekannten Umgebung, aber stark strukturiert. ein Roboter, der in der gleichen Umgebung lebt, lebt in einer völlig unstrukturierten Welt. Der Unterschied liegt darin, dass das menschliche Gehirn eine Menge von Informationen enthält, die so organisiert sind, dass es nicht möglich ist, in einem Computer die gleiche Struktur des Wissens zu rekonstruieren. Zumindest jetzt.
zum Beispiel ist eine Babykatze in den gleichen Bedingungen wie der oben erwähnte Roboter. mit mehr oder weniger die gleichen Chancen, verletzt zu werden.
 
Nehmen wir jetzt mit ausländischen Sensoren zurück:

- Ja. Kameras Obwohl sie nicht die am meisten verwendeten Wandler sind, sind sie sicherlich diejenigen, die die Idee der "sehen" die Umwelt am meisten erinnern. die Kameras werden durch ein empfindliches Element (ccd oder cmos, aber wir treten nicht in Technikismen) gebildet, das die Lichteinstrahlung erhält und ihr ein elektrisches Signal proportional zurückgibt. das sensitive Element besteht aus einer Reihe von "Punkten" genannt Pixel. der Begriff "Pixel" ist das Akronym picTouren Elfement, d.h. Bildelement. tatsächlich gibt jedes Pixel ein Signal proportional zu der Menge des Lichts zurück, das es investiert, und somit erlaubt es, das Bild durch Punkte zu rekonstruieren. Sie könnten sagen, dass das Pixel das minimale Informationslaufwerk in einem Bild darstellt, aber dies gilt nur für unstrukturierte Bilder. sehr oft in der Tat, die Natur eines Bildes zu kennen, ist es möglich, viel detailliertere Informationen des einzelnen Pixels herauszuziehen.
Es gibt Kameras, bei denen für jedes Pixel drei Elemente vorhanden sind, die jeweils nur auf einen bestimmten Frequenzbereich empfindlich sind, insbesondere ist jedes um Frequenzbänder von Rot, Grün und Blau zentriert. sind Farbkameras, obwohl sie eher selten in der Robotik verwendet werden.

im Allgemeinen eine Kamera bietet eine große Anzahl von Informationen. Das Problem ist daher fast nie das Fehlen von Informationen, aber seine Filterung, um herauszufinden, was wirklich interessiert.

die Kamera kann hauptsächlich auf zwei Arten verwendet werden.
Architektur "Auge in Hand" besteht darin, die Kamera an das Endorgan des Roboters zu befestigen. die Kamera muss kalibriert werden. bei einem bestimmten Verfahren ist es möglich, genau die Position der Kamera bezüglich des Roboters zu kennen. an diesem Punkt kann alles, was von der Kamera gesehen wird, im Vergleich zum Ort des Roboters interpretiert werden. die Vorteile dieser Architektur sind eine einfachere Kalibrierung und ein engeres Sichtfeld, aber im Allgemeinen mit einer größeren Auflösung nur weil näher.
Architektur "Auge zur Hand" statt besteht aus einer festen Kamera, die sowohl den Roboter als auch das Objekt, an dem es arbeiten muss, rahmen. Die Kalibrierung ist komplexer, weil Sie zuerst durch Kalibrierung der Kamera auf der ganzen Welt georeferentiieren müssen, dann der Manipulator auf der ganzen Welt und dann die Positionierung der Kamera im Vergleich zum Manipulator berechnen. das Sichtfeld ist typischerweise breiter, aber in der Regel mit einer geringeren Auflösung aufgrund der größeren Entfernung.

eine Kamera liefert typischerweise so viele Informationen auf der Bildebene, aber fast nichts im Vergleich zur Richtung zu ihr orthogonal. in einer teilweise bekannten Umgebung, wo zumindest der Abstand von Objekten bekannt ist, fügt die Kamera alle fehlenden Informationen hinzu.
das klassische Beispiel ist die Identifikation von Stücken auf einem Förderband. die Position des Bandes ist bekannt, was unbekannt ist die Position des Stückes auf dem Band. die Kamera parallel zur Bandebene zu stellen, habe ich alle Informationen, die ich brauche.
Wenn die Umgebung jedoch dem Abstand unbekannt ist, kann sie auf drei Arten arbeiten. wenn es zumindest teilweise strukturiert ist, in dem Sinne, dass Sie die Größe der Objekte kennen, die perspektivischen Eigenschaften der Kamera kennen (bekannt aus dem Kalibriervorgang) können Sie zurück auf den Abstand der Objekte (plus das Objekt, das Sie sehen kleinere mehr bedeutet, dass es weit ist), typischerweise mit einer Genauigkeit von einigen Größenordnungen niedriger als die Positionierung in der Bildebene. Alternativ können Sie einen Abstandsgeber hinzufügen, der dem System die einzige Information liefert, die die Kamera uninteressiert liefert. die dritte Technik ist die Stereoskopie. Es ist eine ziemlich komplexe Technik, bei der zwei Kameras auf derselben Linse verwendet werden, offensichtlich mit unterschiedlichen Winkeln. Da die Ignoranz einer Kamera sich auf ihre Brennachse konzentriert, und wenn man bedenkt, dass die beiden Kameras dieselbe Szene mit unterschiedlichen Brennachsen rahmen, geht es von sich aus, dass die Informationen, die Sie erhalten ein tieferes Wissen. je größer der Winkel zwischen den beiden Kameras und damit umso größer ihr Abstand ist, desto größer ist die Information, die möglich ist.
wenn dann die beiden Kameras ein "Auge in Hand" und ein "Auge to Hand" sind, besteht auch die Möglichkeit, die Vorteile der beiden Architekturen zu kombinieren.
Darüber hinaus hat der Mensch genau dafür eine stereoskopische Vision.
 
...der Universität der Kalabrien, wo es geht, um das Gelmini zu untersuchen (keine Offense, nur für Klatsch) und eine Sache ist die föderale ii...
Es tut mir leid, wenn ich Ihren Beitrag beantworte, aber ich fühlte, als wäre ich "heiß". :biggrin:

Ich studierte an der Universität von Kalabrien (Konsistenz) und Gelmini hat keine Fledermaus mit Unicol.
Sie studierte in Brescia und absolvierte die Staatsprüfung an der Universität Reggio Calabria, die keine Geschäfte mit der Universität von Calabria hat.
In allen Fällen brachte sie ihre Unwissenheit als eine Brise.

Ich kritisieren immer den Süden (ich bin Calabrian und so weiß ich, was ich meine) aber die Universität kann Ihnen versichern, dass es eines der wenigen Dinge ist, die gut funktionieren...zumindest im Ingenieurwesen.

gelesen:
http://it.wikipedia.org/wiki/università_della_calabriaWas den Linch angeht, können Ihre Freunde antworten, indem Sie sagen, dass Unwissenheit leider in allen Universitäten ist.

Erinnern Sie sich an Ihre Freunde, dass ich die These in ferrrari (obwohl Studium an der Unicol...und wer ist mein Freund auf facebook kann überprüfen die Fotos, die ich mit schumacher gemacht), Ich habe 6 Monate in torino in einem bekannten Unternehmen, die für die areonautica arbeitet und dort traf ich Leute, die an der berühmten Polytechnik von torino, die nicht kennen eine gut geliebte Fledermaus.
Jetzt arbeite ich in Emilia Romagna und ich hatte bereits die Gelegenheit, für zwei eher strukturierte Unternehmen zu arbeiten, die mir erlaubten, mit Menschen zu beschäftigen, die in verschiedenen Politiken (Holz, Modena, Padova, Pisa, Firenze, etc.)... und ich kann Ihnen versichern, dass sie nicht große Spitzen sind.

die Bildung einer Person macht nicht die geographische Position, sondern die Person selbst: Wenn Sie tun wollen und lernen, können Sie ein guter Ingenieur auch mit Video-Distanz-Kursen einer indischen Universität studieren.
 
In der Tat, in fortgeschrittenen Robotik, vergleichen wir oft mit Kindern und Erwachsenen, um zu verstehen, was die Grenzen der sensorischen und was sind die der kognitiven Architektur. In den 1970er Jahren schien die Erfindung künstlicher Intelligenz, die auf neuralen Architekturen basiert, die Exklusivität der Schöpfung durch Gott gebrochen zu haben, außer dass sie zwanzig Jahre später missachtet, weil offensichtlich noch etwas uns entgeht.

die Entwicklung eines selbstlernenden Systems mit dem Gehirn von Kindern vergleicht, werden die erfahrenen Systeme ausgebildet, um euristics zu schaffen, indem sie das menschliche Verhalten abtasten.

Es ist in der Tat, dass das Gehirn eines Kindes eine immer größer werdende Lernkurve hat und es ist nicht bekannt, warum, da auch komplexe neuronale Systeme oft dazu neigen, ihre kognitive Ebene zu "einen" und zu degradieren.
 
In der Tat, in fortgeschrittenen Robotik, vergleichen wir oft mit Kindern und Erwachsenen, um zu verstehen, was die Grenzen der sensorischen und was sind die der kognitiven Architektur. In den 1970er Jahren schien die Erfindung künstlicher Intelligenz, die auf neuralen Architekturen basiert, die Exklusivität der Schöpfung durch Gott gebrochen zu haben, außer dass sie zwanzig Jahre später missachtet, weil offensichtlich noch etwas uns entgeht.

die Entwicklung eines selbstlernenden Systems mit dem Gehirn von Kindern vergleicht, werden die erfahrenen Systeme ausgebildet, um euristics zu schaffen, indem sie das menschliche Verhalten abtasten.

Es ist in der Tat, dass das Gehirn eines Kindes eine immer größer werdende Lernkurve hat und es ist nicht bekannt, warum, da auch komplexe neuronale Systeme oft dazu neigen, ihre kognitive Ebene zu "einen" und zu degradieren.
Ich habe eine Untersuchung der Robotik (natürlich nur ein Grundteil, weil es keine Vorfreude eines fortgeschrittenen Studienplans gab) und ich erinnere mich, dass am Ende des Programms von zukünftigen Entwicklungen gesprochen wurde.

wir sprachen über die Integration von neuronalen Netzwerken, um Roboter lernen verschiedene Möglichkeiten der Interaktion mit der Außenseite bei verschiedenen Gelegenheiten.
die berühmte "Lernkurve", die Sie erwähnt haben.
 
Vielleicht weil wir glücklicherweise "leben" sind und sie nicht... : Wagen:
Es ist ein langer Diatribe, der in philosophisch fließt.
Wenn ihr den Menschen als Leib und Seele betrachtet, die den himmlischen Gesetzen unterworfen sein muss, dann ist das, was ihr sagt, korrekt. Aber wenn man den Menschen als eine Reihe von kohlenstoffbasierten chemischen Verbindungen betrachtet, die genau wie er Wissenschaft und Medizin betrachtet, ändert sich der Horizont vollständig.

Wenn der Mensch das tun kann, was er aus rein topologischen Gründen seiner eigenen Architektur tut, bedeutet, dass eine topologisch äquivalente Architektur, obwohl auf verschiedenen chemischen Verbindungen (z.B. Silizium anstelle von Kohlenstoff), dann muss die Maschine in der Lage sein, den Menschen zu replizieren. Die Tatsache, dass wir es noch nicht geschafft haben, bedeutet, dass wir die richtige Topologie noch nicht erraten haben.

Ich will nicht in diese Debatten eingehen, die die Anfälligkeit eines Menschen berühren können. Es gab Wissenschaftler, die viel weniger leben. Die beiden Fraktionen haben jedoch beide Verdrehungen und Gründe, und ich würde es nicht a priori für eine oder andere Verlängerung fühlen. .
 
zurück in die "externen Sinne".
in der Firma haben wir einige anthropomorphe Roboter, die dienen, die Arbeitszentren zu laden / zu laden.
die Stücke werden in zwei Phasen bearbeitet und zwischen einer Phase und der anderen werden von der Maschine entfernt und auf eine Art Bank (do all the robot).
Roboter sind mit einer Kamera ausgestattet, die ein Foto macht.
Sie sagten mir, dass durch dieses Foto der Roboter erinnert, wie man das Stück von der Bank nehmen, um es in der Mitte der Arbeit für die 2. Phase neu zu positionieren.

Aber wenn niemand das Stück berührt, warum muss der Roboter den Griff "erinnern"?
 
zurück in die "externen Sinne".
in der Firma haben wir einige anthropomorphe Roboter, die dienen, die Arbeitszentren zu laden / zu laden.
die Stücke werden in zwei Phasen bearbeitet und zwischen einer Phase und der anderen werden von der Maschine entfernt und auf eine Art Bank (do all the robot).
Roboter sind mit einer Kamera ausgestattet, die ein Foto macht.
Sie sagten mir, dass durch dieses Foto der Roboter erinnert, wie man das Stück von der Bank nehmen, um es in der Mitte der Arbeit für die 2. Phase neu zu positionieren.

Aber wenn niemand das Stück berührt, warum muss der Roboter den Griff "erinnern"?
Es sollte keine Notwendigkeit geben. es sei denn, das Stück bewegt sich aus irgendeinem Grund. Es kann auch sein, dass der Roboter tatsächlich nicht weiß, wie er es nach der ersten Stufe genommen hat, in dem Sinne, dass es mehr als eine mögliche Orientierung geben könnte, und die zweite Phase muss mit einer gegebenen Ausrichtung erfolgen, und daher, wenn die Entladung blind sein kann, muss die zweite Steckdose mit Kenntnis der Ursache gemacht werden.

Ich weiß nicht... versuchen Sie besser zu erklären, wie das Stück gemacht wird, wie der Zähler gemacht wird, etc. usw.
 
Es sollte keine Notwendigkeit geben. es sei denn, das Stück bewegt sich aus irgendeinem Grund. Es kann auch sein, dass der Roboter tatsächlich nicht weiß, wie er es nach der ersten Stufe genommen hat, in dem Sinne, dass es mehr als eine mögliche Orientierung geben könnte, und die zweite Phase muss mit einer gegebenen Ausrichtung erfolgen, und daher, wenn die Entladung blind sein kann, muss die zweite Steckdose mit Kenntnis der Ursache gemacht werden.

Ich weiß nicht... versuchen Sie besser zu erklären, wie das Stück gemacht wird, wie der Zähler gemacht wird, etc. usw.
genau, die zweite Phase erfordert eine präzise Orientierung, weil sie eine ziemlich heikle Verarbeitung zu tun hat.

die erste Phase ist nichts anderes als Schleifen und Finishen eines Druckgusskopfes einer Kolbenpumpe.
die zweite Phase fällt mit dem Bohren und Schleifen von denen, die die Ventilkanäle und Sitze sein werden.

Tut mir leid, aber die Position für den Griff konnte nicht "merken" während der Programmierung?
oder ist es nicht möglich, weil die Greifflächen noch "realisiert" werden müssen?
 

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