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Künstliche Intelligenz

  • Ersteller Ersteller SE-Bologna
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Künstliche Intelligenz. ein Begriff, der heute sehr modisch geht, hat nicht wissen, was Science Fiction, fast magische. Und was ist imaginäre künstliche Intelligenz? Es wäre nichts anderes als das, was sie gestern Algorithmus hatten, aber es war nicht gut, es war nicht cool. algortimo. die andere gestern statt nannten wir es Software und die andere noch gestern wurde sehr generische Computer genannt.
Ich glaube, du bist weg.
ein Algorithmus ist das genaue Gegenteil von künstlicher Intelligenz. in der Informatik ist ein Algorithmus eine Sequenz von Operationen und eines seiner Hauptmerkmale ist wiederholbar. Künstliche Intelligenz zeichnet sich durch starke Nichtlinearität im Vergleich zu seiner Domäne und seinem inneren Zustand aus. ist daher absolut nicht wiederholbar.

Künstliche Intelligenz hatte in den 1960er Jahren einen ersten Boom mit erfahrenen Systemen, Entwicklung der ersten Perceptron-Netzwerke. Es war ein totaler Fehler aus mehreren Gründen, dass ich nicht hier bin, zu vertiefen. Heute ist aus verschiedenen anderen Gründen zurückgekehrt, dass, wenn Sie sich vertiefen wollen.

eine adaptive Veränderung kann entweder durch künstliche Intelligenz oder durch einen modellbasierten Algorithmus erreicht werden, wo das Modell möglicherweise Parameter der adaptiven Schätzung aufweist. sind zwei verschiedene Techniken mit Pros und Kons, die mehr oder weniger das gleiche Ziel erreichen.
Es ist kein Marketing. Ich meine, es gibt auch viel Marketing, aber ich würde das Baby nicht mit schmutzigem Wasser wegwerfen.
 
Vielleicht habe ich dann schlecht erklärt.
Meine Argumentation basierte auf der Tatsache, dass es bereits in administrativen Bereichen zu verwenden scheint, um repetitive Dinge zu tun und Daten bereits im Besitz des Unternehmens zu vergleichen.
in unserer Realität müssen wir nicht nach Lösungen im Internet suchen, sondern vermeiden doppelte Teile und Lösungen, die bereits im Unternehmen vorhanden sind, dass mit dem Ablauf der Jahre und dem Wandel der Designer bleiben dormant, wissend, dass sie vielleicht noch nützlich sein könnten.
Design von Grund auf ist dann eine andere Sache... dass es nicht gibt, zu dem ich behalte und manchmal nicht sogar Titel des Studiums oder Meister Blasonati oder Kurse "Hyper-Lehre". .
Hallo, in Ihrem Fall, um Doppel oder ähnliche Teile zu finden, gibt es mehrere Jahre sehr nützliche Programme, um dies zu tun. Ich versuchte, die Software, Surfer des Sitzes, die jetzt von der cdm erworben wurde. billig und sehr einfach und intuitiv zu bedienen. Wenn Sie ein Top wollen, müssen Sie sich bewegen Das ist , sehr komplex, aber sehr vollständig können Sie viele Dinge tun.
zurück in den Fokus der Diskussion, die Axt, wie wir es jetzt wissen, d.h. gpt chat, die seine Grenzen hat, die die Fähigkeit hatte, es schnell verstanden zu testen, ist nicht in der Lage, komplexe Feststoffe zu erzeugen und dient im Moment nichts für mechanisches Design, sehr unterschiedlich, statt wenn Sie ihn bitten, eine Software zu erzeugen, die dies tut oder dass, in diesem Fall er erklärt und schreibt Software direkt gewünscht und testen, so dass Sie ihm geben können.
Ich las gestern einen Artikel in der Zeitschrift der Industrie-Designer, wo wir über ai sprachen und ein Problem, das ausgesetzt war, war verantwortlich, d.h. wenn ein Produkt von der Hilfe zusammen mit Designern erzeugt wird und dann bricht oder schlechtere Dinge als wer Verantwortung ist?
Ich persönlich freue mich darauf, die Generierungshilfe nutzen zu können, um die besten Lösungen in kürzester Zeit zu finden und mir dabei zu helfen, Ideen sowohl im persönlichen als auch im Arbeitsumfeld zu realisieren.
aus meiner Sicht können Sie in jedem Feld keine Fähigkeiten auf geschobene Weise haben (ich sage nicht vollständig, weil Sie nie, je mehr Sie sich in etwas mehr informieren Sie herausfinden, um wenig zu wissen).
Mit Hilfe der Greiseln ist es möglich, das Fehlen von Informationen in Bereichen zu füllen, in denen Sie nicht in der Lage waren, zu studieren, zu arbeiten oder sogar Sie wussten von der Existenz von etwas.
 
Ich versuchte aus Neugier, aber im Moment ist er nicht in der Lage, viel zu tun, es sei denn, jemand muss Stücke des Legos erzeugen und nicht einmal zu kompliziert.
Ich bat ihn, eine Beckenturbine zu erzeugen, aber er ging schief, also bat ich ihn, eine Beckenturbinenschaufel zu erzeugen und ging wieder schief.
diese Sache, die ich schon vor langer Zeit mit gpt chat gemacht hatte, wo auch hier nicht geschafft, etwas sinnvoll zu generieren, wenn nicht ein Würfel, natürlich können Sie nicht behaupten, dass die Download-Datei erzeugt, aber eine Textdatei, um in eine 3d-Datei zu konvertieren, Ich meine durch gpt chat.
 
in dieser Hinsicht gibt es einen Artikel zu diesem Thema "Maschinenwerkzeuge" von neuen Techniken von Juni auf Seite 28
 
Ich hoffe auch, dass die erste Zeit des Goldes, in der die Hilfe verwendet wird, die große Masse der Daten erfolgreich zu genießen, die Evolution des Wissens nicht verarmt, indem sie die gleichen Informationen mit weit verbreiteter Verwendung autodupliziert.
 
Hallo an alle, vor ein paar Monaten war ich neugierig, die Anwesenheit von Modellen im mechanischen Design Bereich zu entdecken und ich fand eine Anwendung von einem deutschen Unternehmen entwickelt: Grundsätzlich werden aus einer 2d-Konstruktion Quoten, Toleranzen, Materialien usw. gewonnen, diese Daten werden in einer Json-Datei oder in einem klassischen Tabellenblatt eingefügt.
das Einsatzziel dieser Anwendung ist es, die im beladenen Design vorhandenen Teile einzuschränken und zu verhindern. Ich bin kein Experte von ai, aber grundsätzlich scheint ein künstliches Vision-Modell für technische Design mit einer Ausbildung auf Symbolik, Linien usw. zu sein.
 
Wenn wir über ai reden, ohne praktische Anwendungen zu kennen, die uns direkt betreffen, stehen wir vor widersprüchlichen Meinungen und das schafft Misstrauen oder Ängste.

Ich teile dafür eine einfache Erfahrung und berichten einen praktischen Fall, der durch die Realisierung einer Broschüre repräsentiert wird, die Dienstleistungen anbietet, die ich auf einen ersten Entwurf geprüft habe, der eine Bewertung und verbesserte Vorschläge erfordert.
um eine praktische Anwendung zu kennen, schließe ich ein Dokument an, das den ersten Entwurf (nur die ersten beiden wesentlichen Seiten), die Bewertung und Vorschläge von ai und die endgültige Fassung meldet.
Erfahrung war sehr positiv.

Darüber hinaus haben wir vor einigen Tagen einen Anruf mit einem Kunden gemacht, der neue Bedürfnisse und einige Beobachtungen zu den Produkten, die bereits verwendet und aus diesem Grund, vor dem Treffen, wir simulierten das Gespräch mit dem virtuellen Sekretär von denen, die vor den Arten von Produkten, die Eigenschaften des Kunden und nach diesem haben wir das Gespräch (verbal) gebeten, Sie zu simulieren, die möglichen Wünsche des Kunden und, von unserem Teil, Antwort

Die Moral, die ich gezogen habe, ist, dass es ein umstrittenes Werkzeug ist, aber wenn bekannt, bietet es unvorstellbare Verbesserungsmöglichkeiten in unserer Arbeit und nicht nur.
 

Anhänge

Ich habe mit Interesse die ganze Diskussion gelesen, und ich teile meine Gedanken darüber. die mechanische Konstruktion der Dämmerung war eine Technik, die militärischem Geheimnis unterliegt, weil sie auf die Notwendigkeit reagierte, identische Teile und Ersatzteile für Waffen und ähnliches zu schaffen. Anschließend aus dem Militärgeheimnis ist es das Patonie der Industriegesellschaft, wo das Wissen eines Unternehmens, durch das Wissen der Ingenieure und Techniker, es synthetisiert den Erfolg oder nicht des gleichen Unternehmens.
wenn ein Software-Cad frei für die Hobby-Nutzung angeboten wird, sind die Nutzer mit ihren Daten die Entwicklung und Erstellung einer Datenbank, die für eine mögliche Zukunft der Anwendung auf diesen Sektor nützlich ist.
Daher denke ich, dass ich, wenn Open Source eine Garantie für die Demokratie einer Technologie darstellt und als solche vollständig die Gründe teile, auf der anderen Seite bin ich sehr kritisch für die Verwendung meiner Daten, meiner Mine und der Firma, für die ich arbeite, die Datenbanken, die der Humus der Zukunften zu kadieren.
das candid facebook lehrt uns, dass die kostenlose Registrierung versteckt jahrzehntelange Profilierung, von denen wir alle waren und sind aktiv. Abschließend möchte ich sagen, dass die Vertraulichkeit Teil der guten beruflichen Praxis ist und wie sie als Erbe erhalten werden sollte, das in der Euphorie einfacher Lösungen nicht verhandelbar ist.
 
dass dann, wenn Lösungen einfach werden, Zeit ein paar Jahre und wird immer die gleichen Lösungen für neue Probleme sein. opensource ist schön, wenn es gegen Monopole kämpft nicht, wenn es die Single und seine Kreativität ersetzt. das Beispiel der oben von den Äiseln bearbeiteten Präsentation ist jedoch das Ergebnis einer Reihe von Informationen in einem db eingefügt und einen Beitrag nur, wenn solche Informationen "neu" sind und frisch ist es notwendig, dass jemand in den Bauch etwas frisch, wenn die meisten Menschen das Werkzeug verwenden, das Ergebnis wird ähnlich sein, je nach Trend des Moments verlieren jeden Vorteil.
 
dass dann, wenn Lösungen einfach werden, Zeit ein paar Jahre und wird immer die gleichen Lösungen für neue Probleme sein. opensource ist schön, wenn es gegen Monopole kämpft nicht, wenn es die Single und seine Kreativität ersetzt. das Beispiel der oben von den Äiseln bearbeiteten Präsentation ist jedoch das Ergebnis einer Reihe von Informationen in einem db eingefügt und einen Beitrag nur, wenn solche Informationen "neu" sind und frisch ist es notwendig, dass jemand in den Bauch etwas frisch, wenn die meisten Menschen das Werkzeug verwenden, das Ergebnis wird ähnlich sein, je nach Trend des Moments verlieren jeden Vorteil.
Ich stimme Ihnen zu, wenn die Hilfe verstanden wird als: "Insert coin=coffee" ohne Verwendung seiner eigenen Phantasie, Ansatz, die zwangsläufig zu einer Egalisierung von dem führen würde, was von der Masse der passiven Benutzer, bedingt nur von erfahrenen Beiträgen auf Algorithmen.
Ich, zumindest derzeit für das, was wenig ich benutze, finde es sehr nützlich, mich Zeit in den Aktivitäten zu sparen, die nicht mein Kerngeschäft darstellen, wie z.B. das Schreiben von erläuternden Texten für bestimmte Lösungen, einfach indem Sie sie in Stimme an die virtuelle Sekretärin, die die Bearbeitung des Textes in der richtigen lexischen Form und möglicherweise in der gewünschten Sprache nur die Last der kleinen Anpassung quakche.
Eine weitere technische Anwendung, die wir mit vielversprechenden Ergebnissen testen, ist es, Produktkonfiguratoren ohne Code zu erstellen, mit einfachen Textregeln, Ergebnisse zu erhalten, die bei normaler und aktueller Programmierung Programmierkenntnisse und eine sehr lange Entwicklungszeit erfordern.
Zusammenfassend glaube ich, dass Ideen mit mir beginnen sollten, und die Hilfe ist nur ein weiterentwickeltes Werkzeug, das die Struktur meines Projekts auf der Grundlage dieser schafft und dass ich jetzt notwendigerweise kontrollieren und anpassen muss, aber das spart mir noch viel Zeit, um neue Ideen zu widmen.
 
der Fortschritt der Demütigung wurde immer von jenen Menschen gemacht, die anders gedacht haben, von denen, die die Muster gebrochen haben, von denen, die bis zu diesem Moment gegen das konsolidierte Wissen gegangen sind, die Dinge aus einem anderen Winkel gesehen haben, die dem gemeinsamen Gedanken widersprochen wurden.
Welche Fortschritte können künstliche Intelligenz uns jemals geben, basierend auf standardisiertem und konsolidiertem Wissen? das tut nichts als eine große Suppe des Wissens, die schon vom Menschen erworben wurde?
 
Hallo an alle, vor ein paar Monaten war ich neugierig, die Anwesenheit von Modellen im mechanischen Design Bereich zu entdecken und ich fand eine Anwendung von einem deutschen Unternehmen entwickelt: Grundsätzlich werden aus einer 2d-Konstruktion Quoten, Toleranzen, Materialien usw. gewonnen, diese Daten werden in einer Json-Datei oder in einem klassischen Tabellenblatt eingefügt.
das Einsatzziel dieser Anwendung ist es, die im beladenen Design vorhandenen Teile einzuschränken und zu verhindern. Ich bin kein Experte von ai, aber grundsätzlich scheint ein künstliches Vision-Modell für technische Design mit einer Ausbildung auf Symbolik, Linien usw. zu sein.
Autoquoting existiert seit Jahrzehnten und hat nichts mit der Hilfe zu tun, zumindest nicht mit dem, was in den letzten 5 Jahren explodiert hat.
 
Autoquoting existiert seit Jahrzehnten und hat nichts mit der Hilfe zu tun, zumindest nicht mit dem, was in den letzten 5 Jahren explodiert hat.
In der Tat ist es nicht automatisch, da die Quoten bereits in der Zeichnung vorhanden sind. das System basiert auf künstlicher Vision, insbesondere tiefen neuronalen Netzwerken zur Erkennung spezifischer Bilder zum Lesen der Zeichnung, also nicht dem klassischen ocr
 

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