Capacidades de IA en NX CAD

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¿Cuál es la diferencia entre IA, aprendizaje automático (AM) y aprendizaje profundo?

Comenzamos el episodio definiendo a qué nos referimos cuando decimos «IA» o inteligencia artificial, y la diferencia otros términos como aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Shirish describe las diferencias:

1. IA (inteligencia artificial): Concepto general en el que las máquinas están diseñadas para pensar, aprender y resolver problemas como los humanos.
2. Aprendizaje automático: Un tipo de IA en el que los sistemas aprenden de los datos para tomar decisiones o hacer predicciones sin estar programados específicamente para cada tarea.
3. Aprendizaje profundo: Más avanzado que el aprendizaje automático, este tipo de IA describe el uso de redes neuronales en capas para reconocer patrones complejos y luego tomar decisiones.

Shirish describe que, desde la perspectiva de Siemens, implementamos herramientas y capacidades habilitadas por la IA en nuestro software para ayudar a los humanos a hacer más automatizando tareas, tomando decisiones más inteligentes y proporcionando perspectivas predictivas.

¿Cómo se protegen mis datos y mi propiedad intelectual al utilizar las herramientas de IA de Siemens?

Shirish señala que en Siemens estamos adoptando un enfoque de varios niveles para proteger la propiedad intelectual de los usuarios, lo que incluye garantizar que los modelos de IA se entrenen en un entorno seguro, que el intercambio de datos esté encriptado y que existan estrictos controles de acceso y pistas de auditoría. Además, con los componentes de IA en NX, los usuarios pueden aprovechar su propia propiedad intelectual para entrenar modelos de aprendizaje automático in situ.

Scott añade que con Teamcenter existe una capa adicional de protección gracias al control de acceso. Así, no sólo se protegen los datos y la IP del mundo exterior, sino incluso dentro de la propia empresa.

¿Cómo integra Siemens la IA en NX CAD para mejorar la productividad y la experiencia del usuario?

Siendo Siemens la primera empresa en introducir la predicción adaptativa de la interfaz de usuario y los comandos en nuestro software CAD, no es de extrañar que sigamos evolucionando NX añadiendo más capacidades habilitadas para la IA y el aprendizaje automático. Shirish afirma: «La IA va a estar mucho más integrada con las cosas que estamos introduciendo en NX, desde la selección hasta las sugerencias y recomendaciones. Espero que la IA cree un entorno de diseño mucho más personalizado». Describe que el software se adaptará a las necesidades individuales de los usuarios, y ve a la IA convirtiéndose en una segunda naturaleza y realizando acciones en segundo plano, en las que los usuarios ni siquiera se darán cuenta de que es IA: simplemente les está ayudando a diseñar más rápido.

Shirish y Scott también hablan de las tendencias que estamos viendo con la IA en CAD, y como ambos tienen formación en ingeniería mecánica, también expresan sus propios deseos de lo que esperarían obtener de la IA en un proceso de diseño de productos: la eliminación de tareas redundantes, reduciendo los clics y el tiempo empleado en tareas rutinarias, lo que permite dedicar más tiempo a innovar. Esta idea impulsa la incorporación de capacidades de IA en NX, de modo que pueda reducir los ciclos de vida de desarrollo de productos, mejorar la calidad de los mismos y hacer que el proceso de diseño sea más intuitivo.

Scott y Shirish esperan que con la evolución de la IA en CAD a lo largo del tiempo, la IA ayude a validar y guiar los diseños en tiempo real con sugerencias inteligentes basadas en el contexto de un diseño, ya que esperan que el futuro de la ingeniería de productos esté impulsado por la IA. En línea con esto, Shirish menciona que estamos trabajando en el desarrollo de IA generativa en NX que pueda generar automáticamente diseños o alternativas basadas en restricciones y requisitos específicos. Además, estamos estudiando incorporar grandes modelos lingüísticos (LLM) para mejorar la interacción con el usuario, lo que permite a los ingenieros formular preguntas, obtener asistencia y manipular y perfeccionar los diseños mediante el lenguaje natural.

¿Sustituirá la IA a los empleos de ingeniería?

Shirish tranquiliza a los clientes asegurándoles que la IA no está aquí para sustituir a los ingenieros y diseñadores, sino para apoyarles y hacer que su trabajo sea más eficaz, de modo que puedan centrarse menos en las tareas repetitivas y lentas y más en el desarrollo de productos y en los aspectos creativos y complejos de su trabajo. Shirish afirma: «Aunque la IA puede ayudar a generar opciones de diseño o a automatizar ciertos procesos, carece de la comprensión contextual de la intención del diseño. Siempre será un humano quien dirija ese aspecto de su diseño». Con las capacidades de NX, es necesario que un usuario humano siga previsualizando los cambios o sugerencias realizados por la IA para asegurarse de que se está afectando a la información/datos correctos.

Scott añade que, a alto nivel, las empresas buscan que toda su plantilla sea más productiva. Con las capacidades habilitadas por la IA en NX, buscamos ayudar a los ingenieros a hacer más cosas con el mismo número de personas o en menos tiempo, lo que ayuda a las organizaciones a lograr ese objetivo.

El futuro del diseño generativo con IA y las interfaces conversacionales en el software CAD

Greg pregunta a Scott y Shirish más sobre un tema planteado anteriormente en el episodio: el diseño generativo. Scott describe el concepto de diseño generativo: usted le da al sistema las entradas deseadas y él le da un diseño basado en esas entradas. Shirish dice que el propósito del diseño generativo es explorar y optimizar diseños que pueden no haber sido inmediatamente obvios, lo que conduce a diseños más innovadores, ligeros y rentables teniendo en cuenta los requisitos y las especificaciones. Cree que, en el futuro, el diseño generativo desempeñará un papel importante en el diseño teniendo en cuenta la sostenibilidad, en el que podría aportar: «¿Puede proponer una solución que tenga en cuenta las puntuaciones de sostenibilidad?».

A continuación, Greg pregunta si Shirish y Scott ven en el horizonte una interfaz conversacional para el diseño de productos. Scott y Shirish afirman que eso es algo absolutamente posible y que se lleva trabajando en ello desde hace años con NX. «Es sólo cuestión de tiempo que se pueda decir: ‘Cambia todos los jefes a 30 mil'», dice Scott, señalando que ya tenemos comandos de voz en NX que le permiten hablar con el software de forma conversacional para crear sus diseños.

Shirish añade que con la integración de los LLM, será más fácil interactuar con el software utilizando comandos conversacionales. Una capacidad que cambiaría las reglas del juego sería, por ejemplo, identificar los 10 componentes más pesados de un conjunto. Actualmente, eso requeriría muchos pasos y comandos. Con el futuro de la IA, usted podría mantener una conversación con el software y decirle: «Resalte los 10 componentes más pesados», y él le proporcionaría esa información.

Funciones de IA en NX CAD y cómo evolucionarán

Shirish destaca que, en la actualidad, contamos con cuatro flujos de trabajo clave que apoyamos con IA: personalización, predicción, interacción inteligente entre el ser humano y el ordenador y servicios de IA (en los que los clientes pueden entrenar modelos de IA con sus propios datos). Estas capacidades en NX están disponibles como módulos centrales a través de NX y Soluciones de diseño NX X, o como módulos adicionales a través de NX y Licencias basadas en el valor de NX X.

Un módulo que Shirish menciona específicamente en la línea de trabajo «personalización» es Predicción de comandos NX (interfaz de usuario adaptativa). Este módulo ayuda a guiar al diseñador y a hacer que el proceso de diseño sea más eficiente, ya que rastrea cómo utiliza NX el usuario y en qué contexto, y luego personaliza la interfaz de usuario. Scott también añade que la personalización con IA es enorme, ya que permite a las empresas tomar su IP y sus flujos de trabajo de diseño y entrenar a NX para que se alinee con esos flujos de trabajo, lo que puede ayudar a los ingenieros nuevos o junior a medida que entran en la empresa y entienden el proceso de diseño. El sistema también puede reentrenarse siempre y cuando sea necesario.

Con la predicción y la interacción inteligente con el ordenador, Shirish señala ejemplos como NX Selection Prediction, NX Seleccionar caras similares y más, ayudando a los usuarios a navegar por grandes ensamblajes. Añade que incluso tenemos capacidades para empezar a predecir materiales basándonos en cómo ha utilizado el usuario NX o en cosas que haya diseñado en el pasado.

El futuro de la IA en NX es prometedor, ya que nos centramos en integrar la IA aún más profundamente en el proceso de diseño y hacer que NX sea más inteligente y responda mejor a las necesidades del usuario. Tenemos previsto ampliar las capacidades de IA generativa, mejorar las capacidades de simulación en tiempo real, mejorar la interacción con el usuario incluso con interfaces conversacionales y mucho más, así que esté atento a las actualizaciones.

En el episodio, Shirish también va más allá de las capacidades habilitadas para la IA en NX y detalla dos formas en las que ofrecemos servicios de IA.

¿Cómo aprovecha la IA el Diseñador de piezas moldeadas de NX?

Como ya hemos explorado algunas otras capacidades habilitadas para la IA en NX, Greg pregunta específicamente sobre otro módulo, Diseñador de piezas moldeadas de NXy cómo aprovecha la IA. Con NX Molded Part Designer, se trata de reducir el número de iteraciones de diseño y crear piezas que se puedan fabricar desde el primer día, ya que el módulo aprovecha las técnicas de IA para tener en cuenta los pasos de diseño, simulación y fabricación del ciclo de diseño del producto y acelerar el proceso de diseño.

El Diseñador de piezas moldeadas de NX es posible gracias a la inteligencia colectiva, que rastrea cómo utilizan el software los usuarios y aprende de sus acciones cómo pueden haber diseñado piezas moldeadas en el pasado. Con este conocimiento, así como capturando las mejores prácticas, NX utiliza un modelo ML que puede dar sugerencias sobre un diseño. Esto incluye tanto el diseño inicial como la validación del diseño. Por ejemplo, puede predecir ángulos de desmoldeo, realizar comprobaciones rápidas de validación y sugerir cambios si el diseño no cumple las comprobaciones de validación. Éste es sólo uno de los módulos de NX habilitados por la tecnología de IA.

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