Singapur, 9 de enero de 2024 – Chemical.AI anunció recientemente una asociación con la Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur (NTU Singapur) para avanzar en el progreso de la automatización en los laboratorios de nanomateriales. En virtud de este acuerdo, Chemical.AI construirá la primera plataforma de investigación automatizada para los estudios de nanomateriales de la NTU que permita la síntesis, la funcionalización y la medición.
Con tecnologías integradas de algoritmos y equipos, Chemical.AI proporciona una solución totalmente automatizada e inteligente para la síntesis de nanomateriales, el proceso experimental y el análisis. Chemical.AI también ayudará a la NTU a consolidar los datos experimentales, establecer bases de datos de condiciones de reacción y resultados, y desarrollar modelos de IA para optimizar las condiciones de reacción para la síntesis de nanomateriales y para identificar los ingredientes de los compuestos basándose en el espectro óptico.
Se espera que esta colaboración mejore significativamente el rendimiento y la eficacia de la I+D de nanomateriales al facilitar el análisis independiente de grandes conjuntos de datos experimentales, así como al hacer más inteligentes los procesos de síntesis y medición. Sienta un sólido precedente para futuras exploraciones e investigaciones en materiales novedosos.
«Es un honor para nosotros iniciar una colaboración a largo plazo con la NTU de Singapur», declaró el Dr. Ning Xia, director general de Chemical.AI. «Chemical.AI siempre pretende apoyar a los químicos de diversas disciplinas optimizando la productividad y la precisión del laboratorio. Con nuestros algoritmos de vanguardia y nuestra profunda experiencia de laboratorio, estoy seguro de que esta plataforma revolucionará el descubrimiento y el análisis de materiales novedosos.»
ChemAIoT, las soluciones de IA + automatización de desarrollo propio de Chemical.AI para el laboratorio químico, aprovecha más de una década de informática química como base y 60 millones de big data químicos como columna vertebral. Habilita robots híbridos que utilizan algoritmos de IA patentados para lograr la automatización de procesos completos y la inteligencia en laboratorios químicos de diversos campos.
Diseñados para abordar las necesidades de los laboratorios químicos del mundo real y los retos de la química, los algoritmos de Chemical.AI pueden utilizarse para personalizar soluciones fiables de automatización de laboratorios y optimizar la navegación por los módulos de laboratorio. Cada estación de trabajo realiza tareas de forma autónoma y colabora con otras estaciones o con un investigador humano siempre que es necesario. ChemAIoT es altamente compatible con diversos dispositivos de terceros que pueden integrarse con los equipos de laboratorio actuales. Ayuda a construir el Internet de las cosas (IoT) y a recopilar datos experimentales para el modelado de IA.
«La NTU de Singapur está comprometida con el avance de la investigación y el desarrollo en nanomateriales, y estamos entusiasmados de adoptar la digitalización y la automatización de nuestro trabajo de investigación con la tecnología Chemical.AI», dijo el profesor Xing Yi Ling de la Escuela de Química, Ingeniería Química y Biotecnología. «Con las síntesis y mediciones potenciadas por la IA, nuestros científicos disponen ahora de más tiempo para concentrarse en el pensamiento creativo, lo que ofrece posibilidades ilimitadas para descubrimientos novedosos y aplicaciones ampliadas.»
Acerca de Chemical.AI
Fundada en 2018, Chemical.AI aprovecha algoritmos patentados, datos químicos exhaustivos y automatización robótica de laboratorio de vanguardia para mejorar la eficiencia de la síntesis química. Con oficinas en Shanghái, Wuhan, Singapur, Boston y Toronto, Chemical.AI cuenta con un equipo de 150 expertos multidisciplinares expertos en planificación retrosintética, automatización y digitalización de laboratorio, junto con una rica base de datos de información química y algoritmos para allanar el camino en la entrega de soluciones avanzadas en diversos sectores como el farmacéutico, la biomedicina, la ingeniería química y los nuevos materiales.
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