La evolución de la ingeniería de sistemas basada en modelos en el desarrollo de productos

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«Un maestro en todo es un maestro en nada»

La cita «Un Jack de todos los oficios es un maestro de ninguno» se utiliza a menudo como insulto, criticando a alguien que es bueno en muchas cosas, pero que no llega a la excelencia con cada una de ellas. Es una ilustración perfecta de lo que nuestra sociedad ha valorado en la industria durante las últimas décadas. Mejor un maestro en codificación que ser bueno en codificación, música y deporte. Mejor una empresa que sea maestra en una línea de productos, que tener muchas cosas mediocres. Mejor un doctorado en un área nicho específica, que múltiples licenciaturas o incluso másteres. Esta mentalidad ha dado lugar a muchos grandes avances e inventos, y no tendríamos el mundo en el que vivimos hoy sin este enfoque en la «pericia».

PERO, como seguro que algunos de ustedes saben, ésta no es la cita completa. La cita completa suena diferente. «Un experto en todos los oficios es un maestro en ninguno, pero a menudo es mejor que un maestro en uno solo». Todo lo contrario, ¿verdad? Es interesante observar cuándo se escribió esta cita. Publicada originalmente en «Ensayos y personajes de la cárcel» del escritor inglés Geffray Mynshul en 1612 [1], aunque es posible que se escribiera antes. El mundo en el que escribía Mynshul era muy diferente al nuestro: no había iPhones, ni ordenadores para realizar simulaciones, a Sir Isaac Newton aún le faltaban 30 años para nacer y unos 50 para inventar el cálculo (¿de qué otra forma podrían funcionar los expertos en ingeniería de hoy en día?). De hecho, aún faltaban más de cien años para la Revolución Industrial. El mundo era una sociedad agrícola y menos del 10% de la sociedad vivía en ciudades (Figura 1).

En esta sociedad agrícola, el sustento de una familia dependía de que toda la familia fuera capaz de trabajar unida para dirigir una granja. Ser maestro de una sola tarea no era deseable y no habría sido útil. El dominio de la azada sin saber cómo ni cuándo plantar las semillas habría sido inútil. Sería fundamental para la supervivencia en aquellos días tener una comprensión no sólo de cómo funcionaba toda la granja y cómo operaba cada parte y herramienta, sino aún más de CÓMO utilizar cada herramienta y CÓMO funcionaban todas al unísono. A la luz de esto, la cita original empieza a tener cada vez más sentido. Era mejor saber cómo funcionaba todo junto, en lugar de dedicar todo el tiempo a resolver una tarea y perderse la cosecha.

¿Qué ocurrió para que la sociedad pasara de las granjas familiares, en las que se encontraba valor en comprender cómo funcionaba todo a nivel individual y como parte de un todo, a una era de expertos? Ocurrió la Revolución Industrial del siglo XIX, que cambió para siempre el mundo tal y como lo conocíamos. La Revolución Industrial transformó la sociedad de una economía agraria a una economía manufacturera en la que los productos ya no se fabricaban únicamente a mano, sino con máquinas. La importancia de los expertos comenzó a aumentar y con el tiempo dio paso a la sociedad centrada en la pericia que tenemos hoy en día. La cita pasaría de incluir «pero a menudo mejor que un maestro de uno» a un insulto a aquellos incapaces de identificar un único conjunto de habilidades en el que centrarse.

Simplificar la complejidad del desarrollo de productos mediante un enfoque multidisciplinar

La pregunta que nos queda es: ¿dónde estamos hoy? ¿Dónde estaremos mañana? ¿Seguimos en la sociedad de nuestros padres, abuelos o bisabuelos en la que ser experto en un campo es el mayor valor de la sociedad? ¿O se está produciendo un cambio? ¿Estamos empezando, por así decirlo, a volver a una época de la historia en la que se daba más valor a un conjunto de competencias multidisciplinares? Yo diría que hemos llegado a este punto a medida que nos adentramos en la cuarta Revolución Industrial.

Ha llegado la era del enfoque multidisciplinar (Figura 2). Una época en la que la gestión de la complejidad de los retos de la ingeniería actual exige una comprensión multidisciplinar, no sólo al final del proyecto sino desde el principio. En el desarrollo de productos, es aquí donde la ingeniería de sistemas empieza a brillar. Un enfoque de ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE) simplifica las complejidades de la ingeniería entre funciones mecánicas, eléctricas, de software y de otro tipo utilizando un lenguaje de modelado unificado. Un lenguaje estándar simplifica la definición del problema y el acuerdo sobre una solución. La MBSE proporciona la capacidad de comprender el sistema en su totalidad evaluando cómo las diferentes partes funcionales de un producto interactúan entre sí y se solapan, lo que permite a los ingenieros resolver los posibles conflictos del sistema en una fase temprana del proceso de desarrollo del producto.

Aprovechar las herramientas de ingeniería de sistemas basados en modelos

El competitivo mercado de fabricación actual requiere la capacidad de identificar los requisitos de todo el sistema de un producto al inicio de un proyecto de desarrollo. La capacidad de reunir muchas disciplinas trabajando al unísono desde el inicio del proyecto, en lugar de construir un prototipo casi al final del diseño de un producto, ahorra tiempo y costes de rediseño. En nuestro mundo de sistemas extremadamente complejos, esto no puede hacerse sólo con lápiz y papel. Aunque sigue siendo un buen punto de partida, la tarea requiere utilizar las mejores herramientas de que disponemos. A la vanguardia de las herramientas MBSE se encuentra la plataforma de software CATIA Magic. Permite a los jefes de proyecto, a los ingenieros de sistemas y, de hecho, a todas las disciplinas, trabajar juntos para desarrollar un modelo de todo el sistema en una sola instantánea para asegurarse de que han captado la imagen completa de lo que se necesita y de cómo su diseño cumple esos objetivos. Con CATIA Magic, los usuarios pueden modelar, analizar, verificar y validar el sistema a medida que se desarrolla e identificar rápidamente los posibles conflictos del sistema. Identifique y rastree dinámicamente los requisitos de las partes interesadas, y cómo los está abordando el sistema desde la fase de diseño conceptual y a lo largo del ciclo de vida de un producto.

A medida que nos adentramos en la cuarta Revolución Industrial y el grado de complejidad de nuestros productos se dispara, nos encontramos en la interesante situación de necesitar revivir un conjunto de habilidades que era la norma antes de la primera Revolución Industrial: una comprensión multidisciplinar del sistema. Afortunadamente, con herramientas como CATIA Magic, podemos emprender este proceso de reequipamiento utilizando 21^st herramientas del siglo XXI que permiten todos los pasos esenciales del modelado para apoyar los requisitos del sistema, convirtiéndose en «Una jota de todos los sistemas [who] es maestro de ninguno, pero a menudo mejor que maestro de uno».

Referencias

[1] «El buscador de frases». [Online]. Disponible: https://www.phrases.org.uk/meanings/jack-of-all-trades.html

[2] «Urbanización». [Online]. Disponible: https://ourworldindata.org/urbanization

[3] [Online]. Disponible: https://www.manufacturing-operations-management.com/.a/6a00e551030252883401b8d138b7c7970c-popup

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Si tiene alguna pregunta o desea obtener más información sobre CATIA Magic for Model-Based Systems Engineering, póngase en contacto con nosotros en (954) 442-5400 o envíe una consulta en línea.

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