Capacités d’IA dans NX CAD

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Quelle est la différence entre l’IA, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond ?

Nous commençons cet épisode en définissant ce que nous entendons par « IA » ou intelligence artificielle, et la différence avec d’autres termes tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond.

Shirish décrit les différences :

1. AI (intelligence artificielle) : Concept global dans lequel les machines sont conçues pour penser, apprendre et résoudre des problèmes comme les humains.
2. Apprentissage automatique : Type d’IA dans lequel les systèmes apprennent à partir de données pour prendre des décisions ou faire des prédictions sans être spécifiquement programmés pour chaque tâche.
3. Apprentissage en profondeur : Plus avancé que l’apprentissage automatique, ce type d’IA décrit l’utilisation de réseaux neuronaux en couches pour reconnaître des modèles complexes et prendre ensuite des décisions.

Shirish explique que, du point de vue de Siemens, nous intégrons des outils et des capacités d’IA dans nos logiciels pour aider les humains à en faire plus en automatisant des tâches, en prenant des décisions plus intelligentes et en fournissant des informations prédictives.

Comment mes données et ma propriété intellectuelle sont-elles protégées lorsque j’utilise les outils d’IA de Siemens ?

Shirish fait remarquer que chez Siemens, nous adoptons une approche à plusieurs niveaux pour protéger la propriété intellectuelle des utilisateurs, notamment en veillant à ce que les modèles d’IA soient formés dans un environnement sécurisé, que l’échange de données soit crypté, que des contrôles d’accès stricts et des pistes d’audit soient en place. En outre, grâce aux composants d’IA dans NX, les utilisateurs peuvent exploiter leur propre propriété intellectuelle pour former des modèles d’apprentissage automatique sur site.

Scott ajoute qu’avec Teamcenter, il y a une couche supplémentaire de protection grâce au contrôle d’accès. Ainsi, les données et la propriété intellectuelle sont non seulement protégées contre le monde extérieur, mais aussi au sein même de l’entreprise.

Comment Siemens intègre-t-il l’IA dans NX CAD pour améliorer la productivité et l’expérience utilisateur ?

Siemens ayant été le premier à introduire l’interface utilisateur adaptative et la prédiction des commandes dans son logiciel de CAO, il n’est pas étonnant que nous continuions à faire évoluer NX en y ajoutant davantage de fonctionnalités basées sur l’IA et l’apprentissage automatique. Shirish déclare :  » L’IA sera beaucoup plus intégrée aux éléments que nous introduisons dans NX, de la sélection aux suggestions et aux recommandations. Je m’attends à ce que l’IA crée un environnement de conception beaucoup plus personnalisé. » Selon lui, le logiciel s’adaptera aux besoins individuels des utilisateurs et l’IA deviendra une seconde nature et effectuera des actions en arrière-plan, de sorte que les utilisateurs ne se rendront même pas compte qu’il s’agit de l’IA, qui les aide simplement à concevoir plus rapidement.

Shirish et Scott discutent également des tendances observées en matière d’IA dans le domaine de la CAO. Ayant tous deux une formation en ingénierie mécanique, ils expriment également leurs propres souhaits quant à ce qu’ils espèrent obtenir de l’IA dans un processus de conception de produit : l’élimination des tâches redondantes, la réduction des clics et du temps consacré aux tâches routinières, ce qui permet de consacrer plus de temps à l’innovation. C’est cette idée qui motive l’ajout de capacités d’IA dans NX, afin que vous puissiez réduire les cycles de développement des produits, améliorer la qualité des produits et rendre le processus de conception plus intuitif.

Scott et Shirish espèrent qu’avec l’évolution de l’IA dans la CAO au fil du temps, l’IA aidera à valider et à guider les conceptions en temps réel avec des suggestions intelligentes basées sur le contexte d’une conception, car ils s’attendent à ce que l’avenir de l’ingénierie des produits soit piloté par l’IA. Dans cette optique, Shirish indique que nous travaillons au développement d’une IA générative dans NX, capable de générer automatiquement des conceptions ou des alternatives en fonction de contraintes et d’exigences spécifiques. En outre, nous étudions l’incorporation de grands modèles de langage (LLM) pour améliorer l’interaction avec l’utilisateurpermettant aux ingénieurs de poser des questions, d’obtenir de l’aide, de manipuler et d’affiner les conceptions à l’aide du langage naturel.

L’IA va-t-elle remplacer les emplois d’ingénieurs ?

Shirish rassure les clients : l’IA n’est pas là pour remplacer les ingénieurs et les concepteurs, elle est là pour les soutenir et rendre leur travail plus efficace afin qu’ils puissent se concentrer moins sur les tâches répétitives et chronophages et plus sur le développement de produits et les aspects créatifs et complexes de leur travail. Selon Shirish, « si l’IA peut aider à générer des options de conception ou à automatiser certains processus, il lui manque la compréhension contextuelle de l’intention de la conception. Ce sera toujours un humain qui pilotera cet aspect de la conception. » Avec les capacités de NX, il est nécessaire qu’un utilisateur humain prévisualise les modifications ou les suggestions faites par l’IA pour s’assurer que les informations/données correctes sont affectées.

Scott ajoute qu’à un niveau élevé, les entreprises souhaitent que l’ensemble de leur personnel soit plus productif. Grâce aux capacités de l’IA dans NX, nous cherchons à aider les ingénieurs à faire plus de choses avec le même nombre de personnes ou en moins de temps, ce qui aide les entreprises à atteindre cet objectif.

L’avenir de la conception générative AI et des interfaces conversationnelles dans les logiciels de CAO

Greg interroge Scott et Shirish sur un sujet abordé plus tôt dans l’épisode : la conception générative. Scott décrit le concept de conception générative : vous donnez au système les données souhaitées et il vous donne une conception basée sur ces données. Shirish explique que l’objectif de la conception générative est d’explorer et d’optimiser des conceptions qui n’auraient pas été immédiatement évidentes, ce qui permet d’obtenir des conceptions plus innovantes, plus légères et plus rentables, en tenant compte des exigences et des spécifications. Il pense qu’à l’avenir, la conception générative jouera un rôle important dans la conception en tenant compte de la durabilité, où il pourrait demander : « Pouvez-vous proposer une solution qui tienne compte des résultats en matière de durabilité ?

Greg demande ensuite à Shirish et Scott s’ils envisagent une interface conversationnelle pour la conception de produits. Scott et Shirish affirment que c’est tout à fait possible et qu’on y travaille depuis des années avec NX.  » Ce n’est qu’une question de temps avant que vous puissiez dire ‘Changez tous les patrons en 30 mil’ « , dit Scott, en faisant remarquer que nous avons déjà une interface conversationnelle pour la conception de produits. commandes vocales dans NX qui vous permettent de parler au logiciel de manière conversationnelle pour créer vos conceptions.

Shirish ajoute qu’avec l’intégration des LLM, il sera plus facile d’interagir avec le logiciel à l’aide de commandes conversationnelles. Une capacité qui changerait la donne serait, par exemple, d’identifier les 10 composants les plus lourds d’un assemblage. Actuellement, cela nécessiterait de nombreuses étapes et commandes. Avec l’IA du futur, vous pourrez avoir une conversation avec le logiciel et lui dire : « Mettez en évidence les 10 composants les plus lourds », et il vous fournira cette information.

Fonctionnalités de l’IA dans NX CAD et leur évolution

Shirish souligne qu’aujourd’hui, nous avons quatre grands axes de travail que nous soutenons avec l’IA : la personnalisation, la prédiction, l’interaction intelligente entre l’homme et l’ordinateur et les services d’IA (où les clients peuvent former des modèles d’IA avec leurs propres données). Ces capacités dans NX sont disponibles soit en tant que modules de base via NX et Solutions de conception NX Xou en tant que modules complémentaires via les solutions NX et NX X Value Based Licensing.

Un module que Shirish mentionne spécifiquement dans l’axe de travail « personnalisation » est le suivant Prédiction des commandes NX (interface utilisateur adaptative). Ce module aide à guider un concepteur et à rendre le processus de conception plus efficace, car il suit la façon dont un utilisateur utilise NX et dans quel contexte, puis personnalise l’interface utilisateur. Scott ajoute également que la personnalisation avec l’IA est énorme car elle permet aux entreprises de prendre leur propriété intellectuelle et leurs flux de conception et d’entraîner NX à s’aligner sur ces flux, ce qui peut aider les nouveaux ingénieurs ou les ingénieurs débutants lorsqu’ils arrivent dans l’entreprise et comprennent le processus de conception. Le système peut également être réappris en cas de besoin.

En ce qui concerne la prédiction et l’interaction intelligente avec l’ordinateur, Shirish cite des exemples tels que NX Selection Prediction, NX Select Similar Faces (Sélection de visages similaires) et bien d’autres choses encore, aidant les utilisateurs à naviguer dans de grands assemblages. Il ajoute que nous avons même des capacités pour commencer à prédire les matériaux en fonction de la façon dont l’utilisateur a utilisé NX ou des choses qu’il a pu concevoir dans le passé.

L’avenir de l’IA dans NX est prometteur, car nous nous efforçons d’intégrer l’IA encore plus profondément dans le processus de conception et de rendre NX plus intelligent et plus réactif aux besoins des utilisateurs. Nous prévoyons d’étendre les capacités d’IA générative, d’améliorer les capacités de simulation en temps réel, d’améliorer l’interaction avec l’utilisateur, y compris avec les interfaces conversationnelles, et bien d’autres choses encore.

Dans cet épisode, Shirish va également au-delà des capacités d’IA de NX et détaille deux façons dont nous offrons des services d’IA.

Comment NX Molded Part Designer exploite-t-il l’IA ?

Comme nous avons déjà exploré quelques autres capacités de NX basées sur l’IA, Greg pose une question spécifique sur un autre module, NX Molded Part Designer (Concepteur de pièces moulées)et comment il exploite l’IA. Avec NX Molded Part Designer, il s’agit de réduire le nombre d’itérations de conception et de créer des pièces qui peuvent être fabriquées dès le premier jour, car le module exploite les techniques d’IA pour prendre en compte les étapes de conception, de simulation et de fabrication du cycle de conception du produit et accélérer le processus de conception.

NX Molded Part Designer est rendu possible par l’intelligence collective, le suivi de l’utilisation du logiciel par les utilisateurs et l’apprentissage à partir de leurs actions de la manière dont ils ont pu concevoir des pièces moulées dans le passé. Grâce à ces connaissances et à la capture des meilleures pratiques, NX utilise un modèle ML qui peut donner des suggestions sur une conception. Cela concerne aussi bien la conception initiale que la validation de la conception. Par exemple, il peut prédire les angles de dépouille, effectuer des contrôles de validation rapides et suggérer des modifications si la conception ne répond pas aux contrôles de validation. Il ne s’agit là que d’un module de NX qui bénéficie de la technologie de l’IA.

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