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Le serveur humble

  • Auteur du sujet Auteur du sujet Fulvio Romano
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je suis allé au sgnappaland pour le trouver :-)
et il est aussi bien réglé!!! n'a pas encore pris l'accent: - oui.
que faites-vous ?

tu sais aussi. conduite harmonique, cyclo, épicyloïdal... mais vous avez oublié les orthogonales, les parallèles, les coaxiaux, les vies infinies (peut-être mieux que pas !).:biggrin:
 
et il est aussi bien réglé!!! n'a pas encore pris l'accent: - oui.
que faites-vous ?

tu sais aussi. conduite harmonique, cyclo, épicyloïdal... mais vous avez oublié les orthogonales, les parallèles, les coaxiaux, les vies infinies (peut-être mieux que pas !).:biggrin:
et n'a que 30 ans ... alimortè :-)
devrait être pris comme exemple par beaucoup de gens: comme vous pouvez utiliser votre tête comme une alternative à l'utilisation comme un espaceur d'oreilles.
 
p.s.: Colombe adore les nascosto une "question"??
devrait être pris comme exemple par de nombreuses personnes
vous me confondez. merci de votre reconnaissance. . . .
j'ai tellement plus à écrire, j'espère garder cet intérêt vivant.
mais vous avez oublié les orthogonales, les parallèles, les coaxiaux, les vies infinies (peut-être mieux que pas !).:biggrin:
je parle de robotique ici, donc je me limite aux boîtes de vitesses les plus utilisées dans cette région.
 
j'ai lu le premier post, "ok si parla di automation, che boules..."
j'ai lu la seconde, mais... "
j'ai lu le troisième, "fuck!"

alors, le triple, spectaculaire!

p.s.: mais où l'avez-vous caché de "ça"?!? ! ?
souris :
fulvio, avec cette déclaration, vous pouvez vous considérer comme « oint par le seigneur ».
et n'a que 30 ans ... alimortè :-)
devrait être pris comme exemple par beaucoup de gens: comme vous pouvez utiliser votre tête comme une alternative à l'utilisation comme un espaceur d'oreilles.
ce n'est pas vrai.
j'ai aussi besoin d'une base de nez. sinon je ne sais pas où mettre mes lunettes.
 
- oui. transducteurs de couple ne sont normalement pas utilisés sur les manipulateurs industriels. dans certains cas, cependant, pour l'étude d'architectures particulières de contrôle, il est utile de connaître le couple instantané sur un joint avec une mesure directe. un couplemètre est ensuite appliqué.
pas dans le détail réalisé, ce n'est pas nécessaire. sont des instruments similaires aux cellules de charge, ou avec un élément déformable sur lequel une ou plusieurs jauges de déformation sont collées (une résistance qui varie si déformé). la jauge de déformation est insérée dans un pont (p. ex., la pierre de blé) pour rendre la mesure indépendante des conditions de température et d'humidité.
dans le cas des moteurs à couple, permettre une mesure directe du couple, plus immédiate et plus facile à conditionner qu'une mesure indirecte effectuée par l'analyse des courants. dans le cas des moteurs de vitesse permet une mesure indépendante de l'action de masque du réducteur.

comme nous le verrons plus tard, de la mesure des paires aux articulations, nous pouvons généralement tracer suffisamment de précision aux forces, définies dans l'espace opérationnel, agents sur l'outil. ces mesures jouent donc un rôle fondamental dans toutes les architectures de contrôle qui tournent autour des manipulateurs transférables, c'est-à-dire des manipulateurs qui peuvent être « doux » dans certaines directions.

- oui. incliné même ici je n'entrerai pas dans le détail réalisé parce qu'il n'est pas d'intérêt particulier. je voudrais souligner l'utilisation du transducteur en question dans la robotique.
un inclinomètre, aussi appelé "bulle électronique", comme le dit le mot lui-même, est un transducteur qui fournit une mesure de l'inclinaison d'un plan par rapport à la verticale. est généralement réalisé avec un accéléromètre qui, étalonné lorsque parfaitement vertical, s'il est incliné mesure une composante de l'accélération de gravité. en connaissant le composant, vous pouvez retourner au coin.
les robots, une fois assemblés, doivent avoir trois types d'étalonnages que nous discuterons en profondeur plus tard. l'un de ces étalonnages est l'extrémité zéro des joints. l'une des méthodes pour effectuer cet étalonnage est la suivante:
sur chaque bras est fait un pas travaillé par la machine dont le plan est en tolérance étroite avec le plan de référence du bras lui-même, par exemple celui qui passe pour les axes des articulations à ses extrémités. un inclinaisonomètre différentiel est utilisé, c'est-à-dire une machine composée de deux inclinaisonmètres et qui retourne l'angle entre eux. les deux sont reposés sur le pas du lien 0, c'est-à-dire la base du robot, et le zéro du différentiel est fait. puis l'un des deux est porté sur le pas de la liaison 1 et l'articulation est tournée jusqu'à ce que les marques de l'inlineomètre 0, à ce point le résolveur de l'axe 1. et ainsi de suite en calibrant finement tous les axes.
cet étalonnage doit être effectué chaque fois qu'un moteur, un résolveur, une boîte de vitesses, un bras, etc. est remplacé.

- oui. Goûteurs certains robots ont plutôt des poches de calibrage qui remplacent les emplacements travaillés mentionnés au point précédent. avec l'utilisation d'un tacteur et d'une procédure automatique, le robot recherche l'entaille et réinitialise automatiquement.
bien que cette méthode semble plus simple, il y a au moins deux contre-indications. le premier est que le compteur, tel qu'il est réalisé, a une précision inférieure à celle de l'inlineomètre. le second, beaucoup plus important est que dans ce cas l'azeration de chaque joint entre le bras qui le précède et celui qui le suit, accumulant ainsi l'erreur de mesure. avec la méthode du point précédent à la place chaque bras est comparé à la base du robot, l'étendue de l'erreur reste stable le long de la structure du manipulateur.

- oui. vision ici nous parlons exclusivement des techniques de vision utilisées comme une transduction proprioceptive. la soi-disant « vision automatique » verra au prochain post.
il existe différentes techniques de vision utilisées pour l'étalonnage des robots. sont plus complexes et coûteuses que les méthodes précédemment vues, mais donnent plus de précision. en particulier ces méthodes sont les seules à fournir un calibrage « absolu », qui est orienté vers le monde extérieur et non vers le robot lui-même.

la méthode la plus simple est d'utiliser un point, comme une fibre photocellule, et d'amener le robot à ce point avec des orientations différentes. sur la bride est monté un outil pointu et le robot « regarde » le point jusqu'à ce que la lumière s'arrête. quand il le trouve, il s'éloigne, change d'orientation et revient chercher le même point. après un certain nombre d'acquisitions, vous aurez : un ensemble de coordonnées communes connu moins d'une erreur, pour atteindre un point connu, avec une orientation estimée. avec des opérations mathématiques simples il est possible de corriger les zéros des joints assez précisément.

une méthode plus complexe et plus précise consiste à construire un outil boulonné et branché à la bride du robot qui contient des "cibles", c'est-à-dire les boules qui peuvent être identifiées par une caméra. en général les sphères sont choisies parce qu'elles sont invariables par rapport à l'angle de récupération, et leur pièce centrale dans l'image acquise est invariable, ou cependant peu variable, par rapport à un grand nombre d'aberrations optiques.
le robot assume un certain nombre de positions (comment? eh bien... un peu de patience...), la caméra ou les caméras prennent des photos à chaque endroit. avec quelques calculs il est possible de tracer du plan d'image de chaque caméra aux coordonnées de l'outil spécial dans l'espace, ainsi que son orientation. une fois que vous remarquez les positions communes et les positions d'outils pertinentes pour chaque acquisition, vous pouvez calculer les paramètres de joint et de lien qui effectuent cette transformation. il est donc possible de connaître géométriquement tous les bras et toutes les articulations.

une méthode encore plus précise, mais encore plus coûteuse est d'utiliser une théodolite électronique. la ligne d'arrivée est montée sur l'outil du robot et la théodolite au sol. conceptuellement vous avez la même situation avec les caméras, mais avec un algorithme de relief plus simple et plus robuste* et une mesure plus précise**.

(*) le relief de deux coins est certainement plus robuste qu'une analyse stéréoscopique des plans d'image, ou pire, avec une caméra unique, de l'estimation de la distance en perspective.
(**) la théodolite a une résolution généralement plus grande des pixels d'une caméra que les distances en question.
 
parlons maintenant des transducteurs étrangères, ou ceux utilisés par le robot pour « sentir » le monde environnant. la définition même de la robotique comme « connexion intelligente entre perception et action » implique en fait un besoin de perception de l'environnement dans lequel le robot est appelé à fonctionner.
jusqu'il y a quelques années, la grande majorité des robots industriels travaillaient aveuglément, sans avoir besoin de connaître le monde. il a simplement fixé des instructions de coordonnées. aujourd'hui, les robots industriels sont de plus en plus appelés à résoudre des problèmes qui n'ont pas été connus a priori. avec l'avancement de la technique en fait il devient de plus en plus simple d'équiper les robots des capteurs, et d'écrire des programmes qui peuvent être partiellement modifiés par ces capteurs.
les robots industriels se déplacent encore dans des environnements partiellement connus mais très structurés, et je voudrais bien clarifier ce point. j'ouvre donc un petit support pour parler des environnements dans lesquels les robots se déplacent.
connaissance d'un environnement un environnement peut être connu, partiellement connu ou inconnu. la définition est assez simple et intuitive. un environnement connu est un environnement dont nous connaissons la géométrie de chaque point (d'intérêt) en termes de coordonnées. dans un environnement partiellement connu il peut y avoir des éléments qui ne connaissent pas la position et/ou l'existence, mais les principaux points d'intérêt sont connus. dans un environnement inconnu, vous ne savez rien. vous ne savez pas ce qu'il existe, et s'il existe, où il est.
structure d'un environnement un environnement peut être structuré, partiellement structuré ou non structuré. ce concept est complémentaire au précédent, mais sans être lié au minimum. nous pouvons généralement appeler "primitive" un élément environnemental qui a certaines caractéristiques. dans un environnement structuré sont présents exclusivement primitif connu en détail. si l'environnement est connu, les positions de ces primitifs seront également connues. s'il est inconnu, vous ne saurez pas s'ils existent ou non, ou où ils sont, mais vous savez que lorsque vous rencontrez quelque chose, quelque chose doit être l'un des premiers connus. dans un environnement partiellement structuré, vous ne connaissez pas tous les primitifs, ou ceux connus peuvent varier en taille ou en forme, tout en maintenant les caractéristiques saillantes de la mère primitive. dans un environnement non structuré, il n'y a pas de primitifs connus que vous pouvez rencontrer.

faisons quelques exemples pour mieux comprendre. il y a quelques billets, j'ai parlé du robot lavabo. il se déplace dans un environnement hautement structuré inconnu. cela signifie qu'avant d'être mis dans une boîte, le programmeur n'a aucun moyen de connaître la maison où le robot va opérer. cependant, il sait que les primitifs avec lesquels il va traiter sont assez peu, et tout le temps invariant (les chats ne sont pas envisagés!). de quoi devrions-nous être prudents ?
- chaises et tables
- armoires et escaliers qui s'élèvent
- escalier descendant

seulement trois primitifs complètement connus a priori. rien ne peut être dit sur leur position, sauf qu'elle est indépendante de temps en temps. il est alors nécessaire d'équiper le robot d'un ensemble de capteurs et d'algorithmes afin que son comportement soit « brut » (c'est-à-dire indépendant) par rapport à l'impact avec certains primitifs. on constate immédiatement que les deux premiers peuvent être identifiés par des impacts. la distinction entre le premier et le second est la variation des forces d'un second impact à une courte distance du premier. pour le troisième primitif est suffisant un anneau de capteurs de luminosité immédiatement sous le bord.

un robot de soudage industriel vit dans un monde presque complètement connu et entièrement structuré. il suffit de « sentir » le collage de la pince de soudage par supercourant aux moteurs, et les variations du courant de soudage pour comprendre si le cordon est la bonne taille, et au cas où il ne l'est pas, de corriger.

les rovers qui courent en pleine campagne, sous la mer ou sur d'autres planètes vivent plutôt dans un monde complètement inconnu et non structuré. sont riches en capteurs et ont des algorithmes assez complexes que je voudrais introduire plus tard (parecchio plus tard) dans ce fil.

l'homme vit dans un environnement inconnu, mais fortement structuré. un robot qui vit dans le même environnement, vit dans un monde totalement non structuré. la différence réside dans le fait que le cerveau humain contient une quantité d'information organisée de telle sorte qu'il n'est pas possible de reconstruire dans un ordinateur la même structure de la connaissance. du moins pour l'instant.
pour faire un exemple, un chat bébé est dans les mêmes conditions que le robot mentionné ci-dessus. avec plus ou moins les mêmes chances d'être blessé.
 
reprenons maintenant avec des capteurs étrangers :

- oui. caméras bien qu'ils ne soient pas le transducteur le plus utilisé, ils sont certainement ceux qui se souviennent le plus de l'idée de « voir » l'environnement. les caméras sont constituées par un élément sensible (ccd ou cmos, mais nous n'entrons pas dans les technicités) qui reçoit l'irradiation lumineuse et lui renvoie un signal électrique proportionnel. l'élément sensible se compose d'une série de "points" appelés pixels. le terme "pixel" est l'acronyme de pictournées Ell'élément image. en fait chaque pixel renvoie un signal proportionnel à la quantité de lumière qui l'investit, et permet ainsi de reconstruire l'image par des points. vous pouvez dire que le pixel représente le lecteur d'information minimum dans une image, mais cela est vrai seulement pour les images non structurées. très souvent en fait en connaissant la nature d'une image il est possible d'extraire des informations beaucoup plus détaillées du pixel individuel.
il y a des caméras où pour chaque pixel il y a trois éléments, chacun sensible à une certaine plage de fréquences, en particulier chacun est centré autour de bandes de fréquences de rouge, vert et bleu. ce sont des caméras couleur, bien qu'elles soient rarement utilisées en robotique.

en général une caméra fournit un grand nombre d'informations. le problème n'est donc presque jamais le manque d'information, mais son filtrage pour retirer les intérêts réels.

la caméra peut être utilisée principalement de deux façons.
architecture "oeil dans la main" consiste à fixer la caméra à l'organe terminal du robot. la caméra doit être étalonnée. avec une procédure particulière il est possible de connaître précisément la position de la caméra par rapport au robot. à ce stade tout ce qui est vu de la caméra peut être interprété par rapport à l'emplacement du robot. les avantages de cette architecture sont un étalonnage plus simple et un champ de vision plus étroit, mais généralement avec une plus grande résolution juste parce que plus proche.
architecture "Oh, oh, oh, oh." se compose d'une caméra fixe qui cadre à la fois le robot et l'objet sur lequel il doit fonctionner. l'étalonnage est plus complexe parce que vous devez d'abord géoréférencier en calibrant la caméra dans le monde, puis le manipulateur dans le monde et ensuite calculer le positionnement de la caméra par rapport au manipulateur. le champ de vision est généralement plus large, mais généralement avec une résolution plus faible en raison de la plus grande distance.

une caméra fournit généralement tant d'informations sur le plan d'image, mais presque rien par rapport à la direction vers elle orthogonale. dans un environnement partiellement connu, où au moins la distance des objets est connue, la caméra ajoute toutes les informations manquantes.
l'exemple classique est l'identification des pièces sur un tapis roulant. la position de la bande est connue, ce qui est inconnu est la position de la pièce sur la bande. mettre la caméra parallèle à l'avion de la cassette j'ai toutes les informations dont j'ai besoin.
toutefois, si l'environnement est inconnu à la distance, il peut fonctionner de trois façons. s'il est au moins partiellement structuré, en ce sens que vous connaissez la taille des objets, connaissant les caractéristiques de perspective de la caméra (connue depuis la procédure d'étalonnage) vous pouvez remonter à la distance des objets (plus l'objet que vous voyez plus petit signifie qu'il est loin), généralement avec une précision de quelques ordres de magnitude inférieure au positionnement dans le plan d'image. sinon, vous pouvez ajouter un capteur de distance qui fournit au système les seules informations que la caméra fournit d'une manière non intéressée. la troisième technique est celle de la stéréoscopie. c'est une technique assez complexe où deux caméras sont utilisées sur le même objectif, évidemment avec des angles différents. comme l'ignorance d'une caméra se concentre sur son axe focal, et considérant que les deux caméras cadrent la même scène avec des axes focal différents, il va de lui-même que chevauchent les informations que vous obtenez une connaissance plus profonde. plus l'angle entre les deux caméras est grand, et donc plus leur distance est grande, plus l'information peut être obtenue.
si alors les deux caméras sont un « oeil dans la main » et un « oeil à la main » il y a aussi la possibilité de combiner les avantages des deux architectures.
de plus, l'homme a une vision stéréoscopique précisément pour cela.
 
...de l'université de la calabre où il va examiner le gelmini (sans offense, seulement pour des ragots) et une chose est le...
je suis désolé si je réponds à votre poste, mais j'ai senti que j'étais "chaud". :biggrin:

j'ai étudié à l'université de calabre (cohérence) et le gelmini n'a pas de chauve-souris avec unicol.
elle a fait ses études à brescia et a passé l'examen d'état à l'université de reggio calabre... qui n'a rien à voir avec l'université de calabre.
dans tous les cas, son ignorance l'a amenée comme une brise.

je critique toujours le sud (je suis calabrian et donc je sais à quoi je parle) mais l'université peut vous assurer que c'est l'une des rares choses qui fonctionne bien... du moins en ce qui concerne l'ingénierie.

lire ceci:
http://it.wikipedia.org/wiki/università_della_calabriaquant à linch, vos amis peuvent répondre en disant que l'ignorance est malheureusement dans toutes les universités.

rappelez-vous à vos amis que j'ai fait la thèse en ferrrari (tout en étudiant à l'unicol... et qui est mon ami sur facebook peut vérifier les photos que j'ai faites avec schumacher), j'ai fait 6 mois à turin dans une entreprise bien connue qui travaille pour l'aréonautique et là j'ai rencontré des personnes diplômées à la célèbre polytechnique de torino qui ne connaissait pas une chauve-souris bien aimée.
maintenant, je travaille à emilia romagna et j'ai déjà eu l'occasion de travailler pour deux entreprises assez structurées qui m'ont permis de traiter avec des gens gradués dans différentes politiques (bois, modena, padova, pisa, firenze, etc.)... et je peux vous assurer qu'ils ne sont pas grands sommets.

la formation d'une personne ne fait pas la position géographique mais la personne elle-même: si vous voulez faire et apprendre, vous pouvez être un bon ingénieur même étudier avec des cours de distance vidéo d'une université indienne.
 
en fait, en robotique avancée, nous comparons souvent avec les enfants et les adultes pour comprendre quelles sont les limites de la sensorielle et quelles sont celles de l'architecture cognitive. dans les années 70, l'invention de l'intelligence artificielle basée sur les architectures neurales semblait avoir brisé l'exclusivité de la création par dieu, sauf d'échouer misérablement vingt ans plus tard parce que évidemment quelque chose nous échappe encore.

l'évolution d'un système d'autoapprentissage se compare au cerveau des enfants, les systèmes expérimentés sont formés pour créer l'euristique en échantillonnant le comportement humain.

c'est en effet que le cerveau d'un enfant a une courbe d'apprentissage toujours croissante et on ne sait pas pourquoi, puisque même les systèmes neuronaux complexes ont souvent tendance à « entrer » et à dégrader leur niveau cognitif.
 
en fait, en robotique avancée, nous comparons souvent avec les enfants et les adultes pour comprendre quelles sont les limites de la sensorielle et quelles sont celles de l'architecture cognitive. dans les années 70, l'invention de l'intelligence artificielle basée sur les architectures neurales semblait avoir brisé l'exclusivité de la création par dieu, sauf d'échouer misérablement vingt ans plus tard parce que évidemment quelque chose nous échappe encore.

l'évolution d'un système d'autoapprentissage se compare au cerveau des enfants, les systèmes expérimentés sont formés pour créer l'euristique en échantillonnant le comportement humain.

c'est en effet que le cerveau d'un enfant a une courbe d'apprentissage toujours croissante et on ne sait pas pourquoi, puisque même les systèmes neuronaux complexes ont souvent tendance à « entrer » et à dégrader leur niveau cognitif.
j'ai fait un examen de la robotique (bien sûr seulement une partie de base parce qu'il n'y avait pas d'anticipation d'un plan d'étude avancé) et je me souviens qu'à la fin du programme on parlait de développements futurs.

nous avons parlé d'intégrer des réseaux neuronaux pour faire que les robots apprennent différentes façons d'interagir avec l'extérieur à différentes occasions.
la fameuse courbe d'apprentissage que vous avez mentionnée.
 
c'est en effet que le cerveau d'un enfant a une courbe d'apprentissage toujours croissante et on ne sait pas pourquoi, puisque même les systèmes neuronaux complexes ont souvent tendance à « entrer » et à dégrader leur niveau cognitif.
peut-être parce que, heureusement, nous sommes "vivants" et ils ne sont pas... :roulets:
 
peut-être parce que, heureusement, nous sommes "vivants" et ils ne sont pas... :roulets:
c'est une longue diatribe qui coule dans la philosophie.
si vous considérez l'être humain comme un corps et une âme qui doivent être soumis aux lois célestes, alors ce que vous dites est correct. mais si vous considérez l'homme comme un ensemble de composés chimiques à base de carbone, qui est exactement comment il considère la science et la médecine, l'horizon change complètement.

si l'homme est capable de faire ce qu'il fait pour des raisons purement topologiques de sa propre architecture signifie qu'une architecture topologiquement équivalente, bien que basée sur différents composés chimiques (par exemple le silicium au lieu du carbone), alors la machine doit pouvoir reproduire l'être humain. le fait que nous n'ayons pas encore pu le faire signifie que nous n'avons pas encore deviné la bonne topologie.

je ne veux pas entrer dans ces débats qui peuvent toucher la sensibilité de quelqu'un. des scientifiques vivent pour beaucoup moins. cependant, les deux factions ont à la fois des rebondissements et des raisons, et je ne pense pas qu'il soit a priori de prolonger pour l'une ou l'autre. .
 
retour aux « sens externes ».
dans l'entreprise nous avons quelques robots anthropomorphes qui servent à charger / décharger les centres de travail.
les pièces sont traitées en deux phases et entre une phase et l'autre sont retirées de la machine et mises sur une sorte de banc (faire tout le robot).
les robots sont équipés d'une caméra qui prend une photo.
ils m'ont dit qu'à travers cette photo le robot se souvient comment prendre la pièce du banc pour la repositionner au centre de travail pour la 2ème phase.

mais si personne ne touche la pièce, pourquoi le robot doit-il « mémoriser » la poignée ?
 
retour aux « sens externes ».
dans l'entreprise nous avons quelques robots anthropomorphes qui servent à charger / décharger les centres de travail.
les pièces sont traitées en deux phases et entre une phase et l'autre sont retirées de la machine et mises sur une sorte de banc (faire tout le robot).
les robots sont équipés d'une caméra qui prend une photo.
ils m'ont dit qu'à travers cette photo le robot se souvient comment prendre la pièce du banc pour la repositionner au centre de travail pour la 2ème phase.

mais si personne ne touche la pièce, pourquoi le robot doit-il « mémoriser » la poignée ?
il ne devrait pas y avoir besoin. sauf si la pièce bouge pour une raison quelconque. il se peut également que le robot ne sache pas comment il l'a prise après la première étape, en ce sens qu'il pourrait y avoir plus qu'une orientation possible, et la seconde phase doit être faite avec une orientation donnée, et donc si la décharge peut être aveugle, la seconde prise doit être faite avec la connaissance de la cause.

je ne sais pas... essayez de mieux expliquer comment la pièce est faite, comment le compteur est fait, etc. etc.
 
il ne devrait pas y avoir besoin. sauf si la pièce bouge pour une raison quelconque. il se peut également que le robot ne sache pas comment il l'a prise après la première étape, en ce sens qu'il pourrait y avoir plus qu'une orientation possible, et la seconde phase doit être faite avec une orientation donnée, et donc si la décharge peut être aveugle, la seconde prise doit être faite avec la connaissance de la cause.

je ne sais pas... essayez de mieux expliquer comment la pièce est faite, comment le compteur est fait, etc. etc.
exact, la deuxième phase nécessite une orientation précise car elle doit faire un travail assez délicat.

la première phase n'est rien d'autre que le broyage et la finition d'une tête moulée sous pression d'une pompe à piston.
la deuxième phase coïncide avec le forage et le broyage de ceux qui seront les conduits de soupape et les sièges.

désolé, mais la position de la poignée ne pouvait pas « mémoriser » pendant la programmation ?
ou n'est-ce pas possible parce que les surfaces de préhension doivent encore être "réalisées" ?
 

Pièces jointes

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