2025년 제조 산업 트렌드 제조 산업의 3대 트렌드 – Creo, Windchill 및 PTC 솔루션

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빠르게 진화하는 제조 산업 환경에서 2025년은 혁신적인 잠재력으로 가득 찬 중요한 해입니다. 최첨단 AI 기술이 제조업의 미래를 형성할 것입니다. 2025년에 다가올 트렌드를 이해하고 이를 기존 운영에 구현할 방법을 찾는 것은 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. AI 기반 솔루션과 스마트 IoT 디바이스의 통합부터 지속 가능성 목표 추구와 분산형 운영까지, 각 트렌드는 제조업체의 운영 방식을 재편하고 있습니다. 다음은 2025년에 예상되는 변화에 대한 개요입니다.

인공지능, 인공지능, 인공지능 – 트렌드를 넘어 미래입니다.

AI는 단순한 트렌드를 넘어 제조업 등 우리가 하는 모든 일을 완전히 재편하고 있습니다. AI를 다른 ‘트렌드’와 함께 묶는 것은 2025년 AI의 미래에 대한 엄청난 과소평가처럼 보입니다. AI는 다른 모든 2025년 상위 제조 트렌드의 주요 동인입니다.

제조업체의 93%는 2025년에 AI가 성장과 혁신을 주도하는 중추적인 기술이 될 것이라고 인정합니다.

AI를 둘러싼 열기가 식은 지금, 많은 사람들이 이러한 솔루션을 보다 비판적으로 평가하고 있습니다. 많은 사람들이 제조업 일자리가 AI 기반 로봇으로 대체될 것이라는 암울한 전망을 내놓고 있지만, 저희의 전망은 더 긍정적입니다. AI는 속도와 정확성으로 인간의 능력을 강화합니다. 인상적인 시뮬레이션부터 신속한 설계 반복, 일상적인 작업의 간소화까지, AI는 인간의 창의성을 더 가치 있는 작업에 사용할 수 있도록 지원합니다.

2025년 주요 제조 트렌드

더 스마트하고 연결된 제조를 위한 IIoT에 대한 투자

최신 제조 기술은 기존 제조 라인을 즉각적으로 자동화하고 최적화할 수 있는 보다 지능적이고 반응성이 뛰어난 시스템으로 변화시키고 있습니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT) 도구는 제조 운영 방식을 바꾸고 있습니다. 전체 프로세스에서 생산을 추적할 수 있고, 디지털 트윈을 통해 실시간 가시성을 제공하며, 원격 모니터링을 통해 대규모 지연이 발생하기 전에 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다.

기계 고장을 예측하고, 생산 일정을 최적화하며, 공급망 가시성을 개선할 수 있는 AI 모델은 커넥티드 팩토리를 더욱 지원할 것입니다. AI는 제조 운영뿐만 아니라 생산되는 제품에도 통합될 것입니다. 이러한 제품에서 생성되는 운영 데이터는 이러한 시스템에 피드백되어 성능과 서비스 가능성을 개선할 것입니다.

산업 제조업체의 67%가 이미 이러한 유형의 IoT 혁신을 향해 나아가고 있지만, 2025년은 데이터 기반 의사 결정을 위해 운영과 데이터를 통합함으로써 이러한 운영이 다음 단계로 나아가는 해가 될 것입니다.

지속 가능성 및 친환경 제조

지속 가능성은 물리적 제품과 제조 프로세스를 넘어 소프트웨어로 옮겨가고 있습니다. 최신 솔루션은 조직이 탄소 중립을 달성하고, 폐기물을 줄이며, 에너지 소비를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

또한 이러한 운영을 구축하고 유지 관리하는 데 사용되는 소프트웨어를 넘어 확장될 것입니다. 클라우드 인프라로 전환하면 에너지 소비에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 클라우드 솔루션을 도입하면 데이터 스토리지를 최적화하면서 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.

마지막으로 디지털 트윈, IIoT, AI가 함께 작동하여 보다 지속 가능한 미래를 지원합니다. 이러한 시스템 또는 프로세스의 가상 복제본은 실시간 결과와 운영을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 새로운 전략을 테스트하고 현실 세계에서 구현하기 전에 최적화하여 낭비를 최소화하고 자원 소비를 줄일 수 있습니다.

민첩성 및 복원력 향상을 위한 탈중앙화

코로나19 팬데믹은 대부분 끝난 것처럼 보이지만, 여러 가지 면에서 제조업에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 전 세계 공급망이 노출되었고, 오늘날의 지정학적 긴장이 고조되면서 공급망은 여전히 열린 표적이 되고 있습니다.

미래의 문제를 예방하기 위해 기업들은 공급망을 보다 광범위하게 분산시키고자 하며, 경우에 따라서는 여러 지역에 마이크로 공장을 건설하기도 합니다. 이는 잠재적인 공급망 중단으로부터 보호할 뿐만 아니라 운송 비용을 절감하고 현지 시장 수요를 더 쉽게 관리할 수 있게 해줍니다. 이러한 적응형 제조 단위는 최신 AI, IoT, 3D 프린팅 도구를 활용하면 더욱 민첩해집니다.

현대의 제조 팀은 공급망 중단 시 민첩성과 복원력을 강화하기 위해 계획, 협업 등을 지원하는 도구에 상당한 투자가 필요합니다.


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