AI -mogelijkheden in NX CAD

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.

Wat is het verschil tussen AI, machine learning (ML) en diep leren?

We beginnen de aflevering en definiëren wat we bedoelen als we 'AI' of kunstmatige intelligentie zeggen, en het verschil andere termen zoals machine learning en diep leren.

Shirish beschrijft de verschillen:

1. AI (kunstmatige intelligentie): Het algemene overkoepelende concept waarbij machines zijn ontworpen om problemen zoals mensen te denken, te leren en op te lossen.
2. Machine Learning: Een type AI waarbij systemen leren van gegevens om beslissingen of voorspellingen te nemen zonder specifiek geprogrammeerd te zijn voor elke taak.
3. Diep leren: Meer geavanceerd dan machine learning, dit type AI beschrijft het gebruik van gelaagde neurale netwerken om complexe patronen te herkennen en vervolgens beslissingen te nemen.

Shirish beschrijft dat we vanuit het perspectief van een Siemens AI-compatibele tools en mogelijkheden in onze software implementeren om mensen te helpen meer te doen door taken te automatiseren, slimmere beslissingen te nemen en voorspellende inzichten te bieden.

Hoe worden mijn gegevens en IP beschermd bij het gebruik van de AI -tools van Siemens?

Shirish merkt op dat we bij Siemens een meerlagige aanpak volgen om het intellectuele eigendom van gebruikers te beschermen, waaronder het waarborgen dat AI-modellen worden getraind in een veilige omgeving, gegevensuitwisseling is gecodeerd, strikte toegangscontroles en auditpaden zijn aanwezig. Bovendien kunnen gebruikers met AI-componenten in NX gebruik maken van hun eigen IP voor trainingsmachine learning modellen on-premises.

Scott voegt eraan toe dat er met TeamCenter een extra beschermingslaag is als gevolg van toegangscontrole. Dus niet alleen worden gegevens en IP beschermd tegen de buitenwereld, maar zelfs binnen het bedrijf zelf.

Hoe integreert Siemens AI in NX CAD om de productiviteit en gebruikerservaring te verbeteren?

Omdat Siemens de eerste is die adaptieve UI/Command-voorspelling introduceren in onze CAD-software, is het geen wonder dat we NX blijven evolueren door meer AI en machine learning-geschikte mogelijkheden toe te voegen. Shirish zegt: “AI zal veel meer geïntegreerd zijn met de dingen die we introduceren in NX – van selectie tot suggesties en aanbevelingen. Ik verwacht dat AI een veel meer gepersonaliseerde ontwerpomgeving creëert.” Hij beschrijft dat de software zich zal aanpassen aan individuele gebruikersbehoeften, en hij ziet AI een tweede natuur worden en acties op de achtergrond doen, waar gebruikers niet eens zullen beseffen dat het AI is – het helpt hen gewoon sneller te ontwerpen.

Shirish en Scott bespreken ook trends die we zien met AI in CAD, en met hen beiden met werktuigbouwkundige achtergronden, drukken ze ook hun eigen verlangens uit over wat ze zouden hopen van AI te krijgen in een productontwerpproces: de eliminatie van redundante taken – het verkrijgen van klikken en tijd besteed aan routinetaken, waardoor meer tijd wordt ingewilligd. Dit idee stimuleert de toevoeging van AI -mogelijkheden in NX, zodat u de levenscycli van productontwikkeling kunt verminderen, de productkwaliteit kunt verbeteren en het ontwerpproces intuïtiever kunt maken.

Scott en Shirish hopen dat AI met de evolutie van AI in CAD in de loop van de tijd zal helpen ontwerpen in realtime te valideren en te begeleiden met intelligente suggesties op basis van de context van een ontwerp, omdat ze verwachten dat de toekomst van producttechniek AI-gedreven wordt. Hiermee wordt Shirish aangelijnd, vermeldt dat we werken aan het ontwikkelen van generatieve AI in NX die automatisch ontwerpen of alternatieven kan genereren op basis van specifieke beperkingen en vereisten. Bovendien kijken we naar Het opnemen van grote taalmodellen (LLM's) om de interactie van de gebruiker te verbetereningenieurs in staat stellen vragen te stellen, hulp te krijgen en ontwerpen te manipuleren en te verfijnen met behulp van natuurlijke taal.

Zal AI engineering banen vervangen?

Shirish stelt klanten gerust dat AI hier niet is om ingenieurs en ontwerpers te vervangen, het is hier om hen te ondersteunen en hun werk efficiënter te maken, zodat ze zich meer minder kunnen concentreren op repetitieve, tijdrovende taken en meer op productontwikkeling en creatieve en complexe aspecten van hun werk. Shirish zegt: “Hoewel AI kan helpen bij het genereren van ontwerpopties of het automatiseren van bepaalde processen, mist het het contextuele begrip van de bedoeling van het ontwerp. Het zal altijd een mens zijn die dat aspect van hun ontwerp drijft.” Met de mogelijkheden in NX is het noodzakelijk dat een menselijke gebruiker nog steeds een voorbeeld van de wijzigingen of suggesties van AI bekijkt om ervoor te zorgen dat de juiste informatie/gegevens worden beïnvloed.

Scott voegt eraan toe dat bedrijven op een hoog niveau op zoek zijn naar hun hele personeelsbestand om productiever te zijn. Met AI-compatibele mogelijkheden in NX, proberen we ingenieurs te helpen meer dingen gedaan te krijgen met dezelfde hoeveelheid mensen of in een kortere tijd, wat organisaties helpt om dat doel te bereiken.

De toekomst van AI generatief ontwerp en conversatie -interfaces in CAD -software

Greg vraagt ​​Scott en Shirish meer naar een onderwerp dat eerder in de aflevering ter sprake komt: generatief ontwerp. Scott beschrijft het concept van generatief ontwerp: u geeft het systeem gewenste inputs en het geeft u een ontwerp op basis van die invoer. Shirish zegt dat het doel van generatief ontwerp is om ontwerpen te verkennen en te optimaliseren die misschien niet onmiddellijk duidelijk zijn geweest, wat leidt tot meer innovatieve, lichtgewicht en kosteneffectieve ontwerpen met de vereisten en specificaties in gedachten. Hij gelooft dat generatief ontwerp in de toekomst een belangrijke rol zal spelen bij het ontwerpen met duurzaamheid in gedachten, waar hij zou kunnen invoeren: “Kun je een oplossing bedenken die duurzaamheidsscores in gedachten houden?”

Greg vraagt ​​vervolgens of Shirish en Scott een conversatie -interface zien voor productontwerp aan de horizon. Scott en Shirish bevestigen dat dat absoluut iets is dat mogelijk is en dat het al jaren in de maak is met NX: “Het is gewoon een kwestie van tijd voordat je kunt zeggen” verander alle bazen in 30 mil “, zegt Scott, en merkt op dat we al hebben gedaan spraakopdrachten In NX waarmee u op een conversatie -manier met de software kunt praten om uw ontwerpen te maken.

Shirish voegt eraan toe dat het met de integratie van LLMS gemakkelijker zal zijn om met de software te communiceren met behulp van conversatieopdrachten. Een spelveranderend vermogen zou bijvoorbeeld zijn om de 10 zwaarste componenten in een assemblage te identificeren. Momenteel zou dat veel stappen en commando's vereisen. Met de toekomst van AI zou je een gesprek kunnen voeren met de software en zeggen: “Markeer de 10 zwaarste componenten”, en het biedt die informatie.

AI -functies binnen NX CAD en hoe ze zullen evolueren

Shirish benadrukt dat we vandaag vier belangrijke werkstromen hebben die we ondersteunen met AI: personalisatie, voorspelling, slimme interactie tussen mens en computer en AI-services (waar Customres AI-modellen met hun eigen gegevens kunnen trainen). Deze mogelijkheden in NX zijn beschikbaar als kernmodules via NX en NX X Design Solutionsof als add-on modules via NX en NX X -waarde -gebaseerde licenties.

Een module die Shirish specifiek vermeldt in de “personalisatie” werkstroom is NX -opdrachtvoorspelling (adaptieve gebruikersinterface). Deze module helpt een ontwerper te begeleiden en het ontwerpproces efficiënter te maken, omdat deze bijhoudt hoe een gebruiker NX en in welke context gebruikt en vervolgens de gebruikersinterface personaliseert. Scott voegt eraan toe dat personalisatie met AI enorm is, omdat bedrijven hun IP- en ontwerpworkflows kunnen nemen en NX kunnen trainen om aan te passen aan die workflows, die nieuwe of junior ingenieurs kunnen helpen bij het binnenkomen van het bedrijf en het ontwerpproces kunnen begrijpen. Het systeem kan ook worden omgeschoold als en wanneer dat nodig is.

Met voorspelling en smart-computer-interactie, noteert Shirish voorbeelden zoals NX selectievoorspelling, NX Selecteer vergelijkbare gezichten En meer, gebruikers helpen om door grote assemblages te navigeren. Hij voegt eraan toe dat we zelfs mogelijkheden hebben om materialen te voorspellen op basis van hoe de gebruiker NX of dingen die ze in het verleden hebben ontworpen, heeft gebruikt.

De toekomst van AI in NX is veelbelovend, omdat we ons concentreren om AI nog dieper in het ontwerpproces te integreren en NX intelligenter en responsiever te maken op gebruikersbehoeften. We zijn van plan om de generatieve AI-mogelijkheden uit te breiden, realtime simulatiemogelijkheden te verbeteren, gebruikersinteractie te verbeteren, inclusief met conversatie-interfaces en meer, dus houd een in de gaten houden van updates.

In de aflevering gaat Shirish ook verder dan alleen de AI-compatibele mogelijkheden in NX en details op twee manieren waarop we AI-services aanbieden.

Hoe maakt NX gevormde deelontwerper gebruik van AI?

Omdat we al een paar andere AI-compatibele mogelijkheden in NX hebben onderzocht, vraagt ​​Greg specifiek naar een andere module, NX gevormde onderdeelontwerperen hoe het gebruik maakt van AI. Met NX -gevormde onderdeelontwerper draait het allemaal om het verminderen van het aantal ontwerp iteraties en het maken van onderdelen die sinds dag één fabrieken zijn, omdat de module AI -technieken gebruikt om rekening te houden met de ontwerp-, simulatie- en productiestappen van de productontwerpcyclus en het ontwerpproces te versnellen.

NX -gevormde onderdeelontwerper wordt mogelijk gemaakt door collectieve intelligentie, bijhouden hoe gebruikers de software gebruiken en van hun acties leren hoe ze in het verleden gevormde onderdelen hebben ontworpen. Met deze kennis en het vastleggen van best practices, gebruikt NX een ML -model dat suggesties kan geven voor een ontwerp. Dit omvat zowel voor het initiële ontwerp als de validatie van het ontwerp. Het kan bijvoorbeeld concepthoeken voorspellen, snelle validatiecontroles uitvoeren en wijzigingen voorstellen als het ontwerp niet voldoet aan de validatiecontroles. Dit is slechts één module in NX die is ingeschakeld door AI -technologie.

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.