Możliwości AI w NX CAD

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.

Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym (ML) i uczeniem głębokim?

Rozpoczynamy odcinek definiując, co mamy na myśli mówiąc „AI” lub sztuczna inteligencja, a także różnicę między innymi terminami, takimi jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie.

Shirish opisuje różnice:

1. AI (sztuczna inteligencja): Ogólna koncepcja, w której maszyny są zaprojektowane tak, aby myśleć, uczyć się i rozwiązywać problemy jak ludzie.
2. Uczenie maszynowe: Rodzaj sztucznej inteligencji, w której systemy uczą się na podstawie danych, aby podejmować decyzje lub przewidywać bez specjalnego programowania dla każdego zadania.
3. Uczenie głębokie: Ten rodzaj sztucznej inteligencji, bardziej zaawansowany niż uczenie maszynowe, opisuje wykorzystanie warstwowych sieci neuronowych do rozpoznawania złożonych wzorców, a następnie podejmowania decyzji.

Shirish opisuje, że z perspektywy firmy Siemens wdrażamy narzędzia i możliwości oparte na sztucznej inteligencji w naszym oprogramowaniu, aby pomóc ludziom robić więcej poprzez automatyzację zadań, podejmowanie mądrzejszych decyzji i dostarczanie predykcyjnych spostrzeżeń.

W jaki sposób chronione są moje dane i własność intelektualna podczas korzystania z narzędzi AI firmy Siemens?

Shirish zauważa, że w firmie Siemens stosujemy wielowarstwowe podejście do ochrony własności intelektualnej użytkowników, które obejmuje zapewnienie, że modele AI są szkolone w bezpiecznym środowisku, wymiana danych jest szyfrowana, obowiązują ścisłe kontrole dostępu i ścieżki audytu. Dodatkowo, dzięki komponentom AI w NX, użytkownicy mogą wykorzystywać własną własność intelektualną do szkolenia modeli uczenia maszynowego na miejscu.

Scott dodaje, że dzięki Teamcenter istnieje dodatkowa warstwa ochrony wynikająca z kontroli dostępu. Tak więc dane i własność intelektualna są chronione nie tylko przed światem zewnętrznym, ale nawet wewnątrz samej firmy.

W jaki sposób Siemens integruje sztuczną inteligencję z NX CAD, aby zwiększyć produktywność i wygodę użytkownika?

Ponieważ firma Siemens jako pierwsza wprowadziła adaptacyjny interfejs użytkownika/przewidywanie poleceń do naszego oprogramowania CAD, nic dziwnego, że nadal rozwijamy NX, dodając więcej możliwości opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Shirish mówi: „Sztuczna inteligencja będzie znacznie bardziej zintegrowana z rzeczami, które wprowadzamy w NX – od wyboru po sugestie i rekomendacje. Oczekuję, że sztuczna inteligencja stworzy znacznie bardziej spersonalizowane środowisko projektowe”. Opisuje, że oprogramowanie dostosuje się do indywidualnych potrzeb użytkownika, a sztuczna inteligencja stanie się drugą naturą i będzie wykonywać działania w tle, a użytkownicy nawet nie zdadzą sobie sprawy, że to sztuczna inteligencja – po prostu pomaga im szybciej projektować.

Shirish i Scott omawiają również trendy, które obserwujemy w przypadku sztucznej inteligencji w CAD, a ponieważ obaj mają doświadczenie w inżynierii mechanicznej, wyrażają również własne pragnienia dotyczące tego, co chcieliby uzyskać dzięki sztucznej inteligencji w procesie projektowania produktu: eliminację zbędnych zadań – zmniejszenie liczby kliknięć i czasu spędzanego na rutynowych zadaniach, co pozwala poświęcić więcej czasu na innowacje. Idea ta napędza dodawanie funkcji AI w NX, dzięki czemu można skrócić cykl życia produktu, poprawić jego jakość i uczynić proces projektowania bardziej intuicyjnym.

Scott i Shirish mają nadzieję, że wraz z ewolucją sztucznej inteligencji w CAD z biegiem czasu, sztuczna inteligencja pomoże w walidacji i prowadzeniu projektów w czasie rzeczywistym dzięki inteligentnym sugestiom opartym na kontekście projektu, ponieważ oczekują, że przyszłość inżynierii produktu będzie oparta na sztucznej inteligencji. W związku z tym Shirish wspomina, że pracujemy nad rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji w NX, która może automatycznie generować projekty lub alternatywy w oparciu o określone ograniczenia i wymagania. Dodatkowo, przyglądamy się włączenie dużych modeli językowych (LLM) w celu poprawy interakcji z użytkownikiem, umożliwiając inżynierom zadawanie pytań, uzyskiwanie pomocy oraz manipulowanie i udoskonalanie projektów przy użyciu języka naturalnego.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi stanowiska inżynierskie?

Shirish uspokaja klientów, że sztuczna inteligencja nie jest tutaj, aby zastąpić inżynierów i projektantów, jest tutaj, aby wspierać ich i uczynić ich pracę bardziej wydajną, aby mogli skupić się mniej na powtarzalnych, czasochłonnych zadaniach, a bardziej na rozwoju produktu oraz kreatywnych i złożonych aspektach ich pracy. Shirish mówi: „Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc w generowaniu opcji projektowych lub automatyzacji niektórych procesów, brakuje jej kontekstowego zrozumienia intencji projektu. Tym aspektem projektu zawsze będzie kierował człowiek”. Dzięki możliwościom NX konieczne jest, aby ludzki użytkownik nadal wyświetlał podgląd zmian lub sugestii wprowadzonych przez sztuczną inteligencję, aby upewnić się, że wpływają one na prawidłowe informacje/dane.

Scott dodaje, że na wysokim poziomie firmy chcą, aby cała ich siła robocza była bardziej produktywna. Dzięki możliwościom NX opartym na sztucznej inteligencji staramy się pomóc inżynierom w wykonywaniu większej liczby zadań przy użyciu tej samej liczby osób lub w krótszym czasie, co pomaga organizacjom osiągnąć ten cel.

Przyszłość projektowania generatywnego AI i interfejsów konwersacyjnych w oprogramowaniu CAD

Greg pyta Scotta i Shirisha o temat poruszony wcześniej w odcinku: projektowanie generatywne. Scott opisuje koncepcję projektowania generatywnego: dajesz systemowi pożądane dane wejściowe, a on daje ci projekt oparty na tych danych. Shirish mówi, że celem projektowania generatywnego jest eksploracja i optymalizacja projektów, które mogły nie być od razu oczywiste, co prowadzi do bardziej innowacyjnych, lekkich i opłacalnych projektów z uwzględnieniem wymagań i specyfikacji. Uważa on, że w przyszłości projektowanie generatywne będzie odgrywać ważną rolę w projektowaniu z myślą o zrównoważonym rozwoju, gdzie może zadać pytanie: „Czy możesz wymyślić rozwiązanie, które będzie miało na uwadze zrównoważony rozwój?”.

Greg pyta następnie, czy Shirish i Scott widzą na horyzoncie interfejs konwersacyjny do projektowania produktów. Scott i Shirish potwierdzają, że jest to absolutnie możliwe i pracuje się nad tym od lat z NX: „To tylko kwestia czasu, zanim będzie można powiedzieć 'Zmień wszystkich szefów na 30 milionów'”, mówi Scott, zauważając, że już mamy komendy głosowe w NX, które pozwalają rozmawiać z oprogramowaniem w sposób konwersacyjny w celu tworzenia projektów.

Shirish dodaje, że dzięki integracji LLM łatwiej będzie wchodzić w interakcje z oprogramowaniem za pomocą poleceń konwersacyjnych. Przełomową funkcją byłoby na przykład zidentyfikowanie 10 najcięższych komponentów w zespole. Obecnie wymagałoby to wielu kroków i poleceń. W przyszłości sztucznej inteligencji będzie można prowadzić rozmowę z oprogramowaniem i powiedzieć: „Podświetl 10 najcięższych komponentów”, a ono dostarczy te informacje.

Funkcje sztucznej inteligencji w NX CAD i ich ewolucja

Shirish podkreśla, że obecnie mamy cztery kluczowe nurty pracy, które wspieramy za pomocą sztucznej inteligencji: personalizacja, przewidywanie, inteligentna interakcja człowiek-komputer i usługi AI (gdzie klienci mogą trenować modele AI z własnymi danymi). Te możliwości w NX są dostępne albo jako podstawowe moduły za pośrednictwem NX i Rozwiązania NX X Designlub jako moduły dodatkowe za pośrednictwem NX i NX X Value Based Licensing.

Jednym z modułów, o którym Shirish wyraźnie wspomina w nurcie pracy „personalizacji”, jest Przewidywanie poleceń NX (adaptacyjny interfejs użytkownika). Moduł ten pomaga prowadzić projektanta i usprawnić proces projektowania, ponieważ śledzi, w jaki sposób użytkownik korzysta z NX i w jakim kontekście, a następnie personalizuje interfejs użytkownika. Scott dodaje również, że personalizacja za pomocą sztucznej inteligencji jest ogromna, ponieważ umożliwia firmom korzystanie z ich IP i przepływów pracy projektowej oraz trenowanie NX w celu dostosowania się do tych przepływów pracy, co może pomóc nowym lub młodszym inżynierom, gdy wchodzą do firmy i rozumieją proces projektowania. W razie potrzeby system można również ponownie przeszkolić.

Jeśli chodzi o przewidywanie i inteligentną interakcję z komputerem, Shirish zwraca uwagę na przykłady takie jak NX Selection Prediction, NX Select Similar Faces i nie tylko, pomagając użytkownikom poruszać się po dużych złożeniach. Dodaje, że mamy nawet możliwości przewidywania materiałów na podstawie tego, jak użytkownik korzystał z NX lub rzeczy, które mógł zaprojektować w przeszłości.

Przyszłość AI w NX jest obiecująca, ponieważ skupiamy się na jeszcze głębszej integracji AI z procesem projektowania i uczynieniu NX bardziej inteligentnym i reagującym na potrzeby użytkowników. Planujemy rozszerzyć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji, zwiększyć możliwości symulacji w czasie rzeczywistym, poprawić interakcję z użytkownikiem, w tym za pomocą interfejsów konwersacyjnych i nie tylko, więc proszę mieć oko na aktualizacje.

W tym odcinku Shirish wykracza również poza możliwości NX oparte na sztucznej inteligencji i szczegółowo opisuje dwa sposoby, w jakie oferujemy usługi AI.

W jaki sposób NX Molded Part Designer wykorzystuje sztuczną inteligencję?

Ponieważ zbadaliśmy już kilka innych możliwości NX wykorzystujących sztuczną inteligencję, Greg pyta konkretnie o inny moduł, NX Molded Part Designeri w jaki sposób wykorzystuje on sztuczną inteligencję. W NX Molded Part Designer chodzi o zmniejszenie liczby iteracji projektowych i tworzenie części, które można produkować od pierwszego dnia, ponieważ moduł wykorzystuje techniki sztucznej inteligencji, aby uwzględnić etapy projektowania, symulacji i produkcji w cyklu projektowania produktu i przyspieszyć proces projektowania.

NX Molded Part Designer jest możliwy dzięki zbiorowej inteligencji, śledzącej sposób, w jaki użytkownicy korzystają z oprogramowania i uczącej się na podstawie ich działań, w jaki sposób mogli projektować formowane części w przeszłości. Dzięki tej wiedzy, a także przechwytywaniu najlepszych praktyk, NX wykorzystuje model ML, który może sugerować projekt. Dotyczy to zarówno wstępnego projektu, jak i jego walidacji. Może na przykład przewidywać kąty szkicu, przeprowadzać szybkie kontrole walidacyjne i sugerować zmiany, jeśli projekt nie spełnia wymogów kontroli walidacyjnej. To tylko jeden moduł w NX, który jest obsługiwany przez technologię AI.

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.