Poziomowanie produkcji addytywnej za pomocą warstwowego siatkowania tetraedrycznego

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.

Ustawianie rzeczy prosto z symulacją, warstwa po warstwie

Przewidywanie właściwego odkształcenia jest bardzo ważnym krokiem w celu skorygowania zniekształcenia komponentu. Podczas kompensacji zniekształceń, zniekształcenie komponentu jest odwracane z wartością ujemną przy użyciu danego współczynnika skali. Zazwyczaj stosowany jest również proces iteracyjny, ponieważ części mogą reagować nieliniowo. Podczas kompensacji zniekształceń, przemieszczenia obliczone w siatce warstwowej są mapowane na docelową geometrię z siatką fasetkową. Chociaż algorytm mapowania jest niezależny od zastosowanej siatki warstwowej, LTM jest idealny do przechwytywania wszystkich cech komponentów i nie pomija regionów, które mogłyby prowadzić do błędów mapowania.

W miarę jak AM staje się coraz bardziej popularną technologią produkcji seryjnej, numery seryjne i logo firmy są coraz częściej widoczne na komponentach. Chociaż te numery i logo są najczęściej dodawane później w celu budowania marki produktu i kontroli jakości, niekoniecznie miałyby wpływ na naprężenia i odkształcenia generowane podczas procesu budowy. Jednak w przypadku cienkich obszarów komponentów, w których może dojść do koncentracji naprężeń wokół etykiet, LTM można wykorzystać do wychwycenia defektów otaczających te obszary.

LTM stanowi najlepszą opcję siatkowania w kompleksowych przepływach symulacji, w których naprężenia szczątkowe AM są mapowane w połączeniu z nowym systemem analizy do kwalifikacji części. W przypadku tego typu przepływu pracy – i aby uniknąć przesyłania danych między różnymi siatkami, tj. z elementów kartezjańskich na czworościenne – LTM można zastosować do siatkowania komponentu na różnych etapach łańcucha rozwoju produktu. LTM jest również skuteczną metodą, w której można rozważyć reprezentację proszku, ponieważ kontakt między częścią a jej komponentami można łatwo przypisać. Pomaga również w przewidywaniu regionów części, które przekroczą maksymalne wydłużenie, tj. tam, gdzie zwykle stosuje się tylko bardzo drobną siatkę kartezjańską. Podobnie, LTM jest preferowany do symulacji procesów obróbki cieplnej i prasowania izostatycznego na gorąco, ponieważ warunki termiczne i ciśnieniowe mogą być bezpośrednio stosowane do powierzchni elementów. W ten sposób LTM zapobiega błędom numerycznym i ekstrapolacjom, które mogą wystąpić przy użyciu elementów kartezjańskich.

Dzięki możliwości uzyskiwania wyników o wysokiej wierności w szybki, schludny i dokładny sposób, LTM jest preferowanym wyborem podczas pracy ze złożonymi geometriami. W ten sam sposób LTM działa dobrze w przypadku cienkich lub drobnych elementów, dzięki możliwości zmniejszenia błędów i zapewnienia dokładnej reprezentacji siatki, jednocześnie wspierając zrównoważony rozwój poprzez zmniejszenie marnotrawstwa materiałów, energii i kosztów. Ponieważ cyfrowa transformacja nadal wpływa na przemysł produkcyjny i coraz więcej firm bada AM, LTM oferuje łatwą w użyciu implementację, która demokratyzuje symulację dla wszystkich użytkowników – od początkujących do zaawansowanych.

Proszę dowiedzieć się więcej o Produkcja addytywna Ansys rozwiązania symulacyjne.

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.