Возможности искусственного интеллекта в NX CAD

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.

В чем разница между ИИ, машинным обучением (ML) и глубоким обучением?

Мы начинаем серию с определения того, что мы имеем в виду, когда говорим «ИИ» или искусственный интеллект, и разницы между другими терминами, такими как машинное обучение и глубокое обучение.

Шириш рассказывает о различиях:

1. AI (искусственный интеллект): Общая концепция, в рамках которой машины создаются, чтобы думать, учиться и решать проблемы, как люди.
2. Машинное обучение: Тип ИИ, в котором системы учатся на основе данных принимать решения или делать прогнозы, не будучи специально запрограммированными для каждой задачи.
3. Глубокое обучение: Более продвинутый, чем машинное обучение, этот тип ИИ описывает использование многоуровневых нейронных сетей для распознавания сложных закономерностей и последующего принятия решений.

Шириш говорит, что с точки зрения Siemens, мы внедряем инструменты и возможности ИИ в наше программное обеспечение, чтобы помочь людям делать больше, автоматизируя задачи, принимая более разумные решения и предоставляя прогнозируемые выводы.

Как защищены мои данные и ИС при использовании инструментов ИИ компании «Сименс»?

Шириш отмечает, что в Siemens мы используем многоуровневый подход к защите интеллектуальной собственности пользователей, который включает в себя обеспечение обучения моделей ИИ в безопасной среде, шифрование обмена данными, строгий контроль доступа и наличие аудиторских записей. Кроме того, благодаря компонентам ИИ в NX пользователи могут использовать свои собственные ИС для обучения моделей машинного обучения в локальной среде.

Скотт добавляет, что в Teamcenter существует дополнительный уровень защиты благодаря контролю доступа. Таким образом, данные и ИС защищены не только от внешнего мира, но и внутри самой компании.

Как Siemens интегрирует искусственный интеллект в NX CAD для повышения производительности и удобства работы пользователей?

Поскольку компания Siemens первой внедрила адаптивный пользовательский интерфейс/прогнозирование команд в программное обеспечение САПР, неудивительно, что мы продолжаем совершенствовать NX, добавляя все новые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения. Шириш говорит: «ИИ будет гораздо более тесно связан с теми вещами, которые мы внедряем в NX, — от выбора до предложений и рекомендаций. Я ожидаю, что ИИ создаст гораздо более персонализированную среду проектирования». По его словам, программное обеспечение будет адаптироваться к индивидуальным потребностям пользователей, и он видит, что ИИ станет второй натурой и будет выполнять действия в фоновом режиме, когда пользователи даже не будут осознавать, что это ИИ — он просто помогает им быстрее проектировать.

Шириш и Скотт также обсуждают тенденции, которые мы наблюдаем в области ИИ в САПР, а поскольку они оба имеют машиностроительное образование, они также выражают свои собственные пожелания относительно того, что они хотели бы получить от ИИ в процессе проектирования продуктов: устранение избыточных задач — сокращение количества кликов и времени, затрачиваемого на рутинные задачи, что позволяет больше времени посвятить инновациям. Эта идея лежит в основе добавления возможностей искусственного интеллекта в NX, чтобы сократить жизненный цикл разработки изделий, повысить их качество и сделать процесс проектирования более интуитивным.

Скотт и Шириш надеются, что с развитием ИИ в САПР со временем ИИ поможет проверять и направлять проекты в режиме реального времени с помощью интеллектуальных предложений, основанных на контексте проекта, поскольку, по их мнению, будущее проектирования изделий будет определяться ИИ. В связи с этим Шириш упоминает, что мы работаем над созданием генеративного ИИ в NX, который может автоматически генерировать проекты или альтернативные варианты на основе конкретных ограничений и требований. Кроме того, мы рассматриваем возможность включение больших языковых моделей (LLM) для улучшения взаимодействия с пользователем, позволяя инженерам задавать вопросы, получать помощь, манипулировать и уточнять проекты с помощью естественного языка.

Заменит ли ИИ инженерные профессии?

Шириш успокаивает клиентов, что ИИ не заменит инженеров и дизайнеров, он призван поддержать их и сделать их работу более эффективной, чтобы они могли меньше заниматься повторяющимися, отнимающими много времени задачами и больше заниматься разработкой продуктов и творческими и сложными аспектами своей работы. Шириш говорит: «Хотя искусственный интеллект может помочь в создании вариантов дизайна или автоматизации некоторых процессов, ему не хватает контекстного понимания замысла дизайна. Этим аспектом проектирования всегда будет управлять человек». С учетом возможностей NX необходимо, чтобы человек просматривал изменения или предложения, сделанные искусственным интеллектом, чтобы убедиться, что затронута правильная информация/данные.

Скотт добавляет, что на высоком уровне компании стремятся к тому, чтобы все их сотрудники работали более продуктивно. Благодаря возможностям искусственного интеллекта в NX мы стремимся помочь инженерам выполнять больше задач при том же количестве людей или за более короткое время, что помогает организациям достичь этой цели».

Будущее генеративного проектирования с использованием ИИ и разговорных интерфейсов в программном обеспечении САПР

Грег расспрашивает Скотта и Шириша о теме, поднятой ранее в этом эпизоде: генеративный дизайн. Скотт описывает концепцию генеративного дизайна: вы даете системе желаемые исходные данные, а она выдает вам дизайн, основанный на этих данных. Шириш говорит, что цель генеративного проектирования — исследовать и оптимизировать конструкции, которые, возможно, не были сразу очевидны, что приводит к созданию более инновационных, легких и экономичных конструкций с учетом требований и спецификаций. Он считает, что в будущем генеративный дизайн будет играть важную роль в проектировании с учетом требований устойчивого развития, где он может задать вопрос: «Можете ли вы предложить решение с учетом показателей устойчивого развития?».

Затем Грег спрашивает, видят ли Шириш и Скотт в перспективе разговорный интерфейс для проектирования продуктов. Скотт и Шириш подтверждают, что это абсолютно возможно и уже давно разрабатывается в NX: «Это просто вопрос времени, когда вы сможете сказать: «Смените всех начальников на 30 миллионов»», — говорит Скотт, отмечая, что у нас уже есть голосовые команды В NX вы можете общаться с программой в разговорной манере, чтобы создавать свои проекты.

Шириш добавляет, что с интеграцией LLM будет проще взаимодействовать с программным обеспечением, используя разговорные команды. Например, можно будет определить 10 самых тяжелых компонентов в сборке. В настоящее время для этого требуется множество шагов и команд. В будущем ИИ можно будет просто поговорить с программой и сказать: «Выделите 10 самых тяжелых компонентов», и она предоставит эту информацию.

Функции искусственного интеллекта в NX CAD и их дальнейшее развитие

Шириш подчеркивает, что сегодня у нас есть четыре ключевых направления работы, которые мы поддерживаем с помощью ИИ: персонализация, прогнозирование, интеллектуальное взаимодействие человека и компьютера и услуги ИИ (когда заказчики могут обучать модели ИИ на своих собственных данных). Эти возможности в NX доступны либо в виде основных модулей через NX и Решения NX X Design, или в качестве дополнительных модулей через NX и Лицензирование на основе стоимости NX X.

Один из модулей, который Шириш особо упоминает в рабочем потоке «персонализация», — это Предсказание команд NX (адаптивный пользовательский интерфейс). Этот модуль помогает направлять конструктора и делать процесс проектирования более эффективным, поскольку он отслеживает, как пользователь использует NX и в каком контексте, а затем персонализирует пользовательский интерфейс. Скотт также добавляет, что персонализация с помощью ИИ имеет огромное значение, поскольку позволяет компаниям брать свои ИС и рабочие процессы проектирования и обучать NX этим рабочим процессам, что может помочь новым или младшим инженерам, когда они приходят в компанию и понимают процесс проектирования. При необходимости систему можно переучить.

Что касается прогнозирования и взаимодействия с интеллектуальным компьютером, Шириш отмечает такие примеры, как NX Selection Prediction, NX Select Similar Faces и многое другое, помогая пользователям ориентироваться в больших сборках. Он добавляет, что у нас даже есть возможности для прогнозирования материалов на основе того, как пользователь использовал NX или что он мог спроектировать в прошлом.

Будущее ИИ в NX многообещающе, поскольку мы стремимся еще глубже интегрировать ИИ в процесс проектирования и сделать NX более интеллектуальным и отзывчивым к потребностям пользователей. Мы планируем расширить возможности генеративного ИИ, усовершенствовать возможности моделирования в реальном времени, улучшить взаимодействие с пользователем, в том числе с помощью разговорных интерфейсов, и многое другое, поэтому следите за обновлениями.

В этом эпизоде Шириш не ограничивается только возможностями искусственного интеллекта в NX и рассказывает о двух способах, которыми мы предлагаем услуги искусственного интеллекта.

Как NX Molded Part Designer использует возможности искусственного интеллекта?

Поскольку мы уже рассмотрели несколько других возможностей искусственного интеллекта в NX, Грег спрашивает конкретно о другом модуле, NX Molded Part Designer, и как он использует возможности искусственного интеллекта. С помощью NX Molded Part Designer можно сократить количество итераций проектирования и создавать детали, пригодные для производства с первого дня, поскольку модуль использует методы искусственного интеллекта для учета этапов проектирования, моделирования и производства в цикле разработки изделия и ускорения процесса проектирования.

NX Molded Part Designer стал возможен благодаря коллективному интеллекту, отслеживающему, как пользователи используют программное обеспечение, и узнающему из их действий, как они могли проектировать формованные детали в прошлом. Используя эти знания, а также передовой опыт, NX применяет ML-модель, которая может давать рекомендации по проектированию. Это относится как к первоначальному проектированию, так и к проверке конструкции. Например, она может предсказывать углы наклона, выполнять быструю проверку и предлагать изменения, если конструкция не соответствует требованиям проверки. Это лишь один из модулей NX, в котором реализована технология искусственного интеллекта.

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.