NX CAD’de Yapay Zeka Yetenekleri

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.

Yapay zeka, makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?

Bölüme, “AI” veya yapay zeka dediğimizde ne demek istediğimizi ve makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi diğer terimlerin farkını tanımlayarak başlıyoruz.

Shirish farklılıkları anlatıyor:

1. AI (yapay zeka): Makinelerin insanlar gibi düşünmek, öğrenmek ve sorunları çözmek üzere tasarlandığı genel şemsiye konsept.
2. Makine öğrenimi: Sistemlerin, her bir görev için özel olarak programlanmadan karar vermek veya tahminlerde bulunmak için verilerden öğrendiği bir yapay zeka türü.
3. Derin öğrenme: Makine öğreniminden daha gelişmiş olan bu yapay zeka türü, karmaşık örüntüleri tanımak ve ardından kararlar almak için katmanlı sinir ağlarını kullanmayı tanımlar.

Shirish, Siemens perspektifinden bakıldığında, görevleri otomatikleştirerek, daha akıllı kararlar vererek ve öngörülü içgörüler sağlayarak insanların daha fazlasını yapmasına yardımcı olmak için yazılımımıza yapay zeka destekli araçlar ve yetenekler uyguluyoruz.

Siemens’in yapay zeka araçlarını kullanırken verilerim ve IP’m nasıl korunuyor?

Shirish, Siemens’te kullanıcıların fikri mülkiyetlerini korumak için yapay zeka modellerinin güvenli bir ortamda eğitilmesini, veri alışverişinin şifrelenmesini, sıkı erişim kontrollerinin ve denetim izlerinin mevcut olmasını sağlamayı içeren çok katmanlı bir yaklaşım benimsediklerini belirtiyor. Ayrıca NX’teki yapay zeka bileşenleri ile kullanıcılar, makine öğrenimi modellerini şirket içinde eğitmek için kendi IP’lerinden yararlanabilirler.

Scott, Teamcenter ile erişim kontrolü nedeniyle ek bir koruma katmanı olduğunu da ekliyor. Böylece veriler ve IP sadece dış dünyadan değil, şirketin kendi içinde bile korunur.

Siemens, üretkenliği ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekayı NX CAD’e nasıl entegre ediyor?

Siemens’in CAD yazılımımıza uyarlanabilir kullanıcı arayüzü/komut tahminini getiren ilk şirket olmasıyla birlikte, NX’i daha fazla yapay zeka ve makine öğrenimi özellikli yetenekler ekleyerek geliştirmeye devam etmemiz şaşırtıcı değil. Shirish şöyle diyor: “Yapay zeka, seçimden öneri ve tavsiyelere kadar NX’te sunduğumuz şeylerle çok daha entegre olacak. Yapay zekanın çok daha kişiselleştirilmiş bir tasarım ortamı yaratmasını bekliyorum.” Yazılımın bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına uyum sağlayacağını ve yapay zekanın ikinci doğa haline geleceğini ve kullanıcıların yapay zeka olduğunu bile fark etmeyecekleri arka planda eylemler gerçekleştireceğini, sadece daha hızlı tasarım yapmalarına yardımcı olacağını belirtiyor.

Shirish ve Scott ayrıca CAD’de yapay zeka ile ilgili gördüğümüz trendleri tartışıyor ve her ikisi de makine mühendisliği geçmişine sahip olduklarından, bir ürün tasarım sürecinde yapay zekadan ne elde etmeyi umduklarına dair kendi arzularını da ifade ediyorlar: gereksiz görevlerin ortadan kaldırılması – tıklamaları ve rutin görevler için harcanan zamanı azaltarak inovasyona daha fazla zaman ayrılmasını sağlamak. Bu fikir, ürün geliştirme yaşam döngülerini azaltabilmeniz, ürün kalitesini iyileştirebilmeniz ve tasarım sürecini daha sezgisel hale getirebilmeniz için NX’e yapay zeka yeteneklerinin eklenmesini sağlıyor.

Scott ve Shirish, ürün mühendisliğinin geleceğinin yapay zeka odaklı olmasını beklediklerinden, CAD’de yapay zekanın zaman içinde gelişmesiyle birlikte, yapay zekanın bir tasarımın bağlamına dayalı akıllı önerilerle tasarımları gerçek zamanlı olarak doğrulamaya ve yönlendirmeye yardımcı olacağını umuyorlar. Buna paralel olarak Shirish, NX’te belirli kısıtlamalara ve gereksinimlere dayalı olarak otomatik olarak tasarımlar veya alternatifler oluşturabilen üretken yapay zeka geliştirmek için çalıştığımızdan bahsediyor. Ayrıca, şu konuları da araştırıyoruz kullanıcı etkileşimini geliştirmek için büyük dil modellerinin (LLM’ler) dahil edilmesiMühendislerin soru sormasına, yardım almasına ve doğal dil kullanarak tasarımları manipüle etmesine ve iyileştirmesine olanak tanır.

Yapay zeka mühendislik işlerinin yerini alacak mı?

Shirish, müşterilere yapay zekanın mühendislerin ve tasarımcıların yerini almak için değil, onları desteklemek ve işlerini daha verimli hale getirmek için burada olduğunu, böylece tekrarlayan, zaman alan görevlere daha az, ürün geliştirmeye ve işlerinin yaratıcı ve karmaşık yönlerine daha fazla odaklanabilecekleri konusunda güvence veriyor. Shirish şöyle diyor: “Yapay zeka tasarım seçenekleri oluşturmaya veya belirli süreçleri otomatikleştirmeye yardımcı olabilirken, tasarımın amacına ilişkin bağlamsal anlayıştan yoksundur. Tasarımlarının bu yönünü yönlendiren her zaman bir insan olacaktır.” NX’teki yeteneklerle, doğru bilgilerin/verilerin etkilendiğinden emin olmak için bir insan kullanıcının yapay zeka tarafından yapılan değişiklikleri veya önerileri hala önizlemesi gerekir.

Scott, yüksek düzeyde şirketlerin tüm işgüçlerinin daha üretken olmasını istediklerini de sözlerine ekliyor. NX’teki yapay zeka özellikleriyle, mühendislerin aynı sayıda insanla veya daha kısa sürede daha fazla iş yapmasına yardımcı olmak istiyoruz, bu da kuruluşların bu hedefe ulaşmasına yardımcı oluyor.

CAD yazılımlarında yapay zeka ile üretken tasarım ve diyalog arayüzlerinin geleceği

Greg, Scott ve Shirish’e bölümün başlarında gündeme gelen bir konu hakkında daha fazla soru soruyor: üretken tasarım. Scott üretken tasarım kavramını açıklıyor: sisteme istediğiniz girdileri veriyorsunuz ve o da size bu girdilere dayalı bir tasarım sunuyor. Shirish, üretken tasarımın amacının, hemen göze çarpmayan tasarımları keşfetmek ve optimize etmek olduğunu, böylece gereksinimler ve teknik özellikler göz önünde bulundurularak daha yenilikçi, hafif ve uygun maliyetli tasarımlar elde edilebileceğini söylüyor. İleride, üretken tasarımın sürdürülebilirliği göz önünde bulundurarak tasarım yapmada önemli bir rol oynayacağına inanıyor ve “Sürdürülebilirlik puanlarını göz önünde bulunduran bir çözüm bulabilir misiniz?” diye soruyor.

Greg daha sonra Shirish ve Scott’a ufukta ürün tasarımı için bir konuşma arayüzü görüp görmediklerini soruyor. Scott ve Shirish bunun kesinlikle mümkün bir şey olduğunu ve NX ile yıllardır üzerinde çalışıldığını doğruluyor. Scott, “‘Tüm patronları 30 milyona değiştirin’ demeniz an meselesi” diyor ve zaten elimizde olduğunu belirtiyor sesli komutlar NX’te tasarımlarınızı oluşturmak için yazılımla konuşma tarzında konuşmanıza olanak tanır.

Shirish, LLM’lerin entegrasyonuyla, konuşma komutlarını kullanarak yazılımla etkileşime geçmenin daha kolay olacağını da sözlerine ekliyor. Örneğin, bir montajdaki en ağır 10 bileşeni belirlemek ezber bozan bir yetenek olabilir. Şu anda bunun için çok sayıda adım ve komut gerekiyor. Yapay zekanın geleceği ile yazılımla konuşup “En ağır 10 bileşeni vurgula” diyebileceksiniz ve o da size bu bilgiyi sağlayacak.

NX CAD’deki yapay zeka özellikleri ve bunların nasıl gelişeceği

Shirish, bugün yapay zeka ile desteklediğimiz dört temel iş akışımız olduğunu vurguluyor: kişiselleştirme, tahmin, akıllı insan-bilgisayar etkileşimi ve yapay zeka hizmetleri (müşterilerin yapay zeka modellerini kendi verileriyle eğitebildiği). NX’teki bu yetenekler ya NX üzerinden çekirdek modüller olarak ya da NX X Tasarım çözümleriveya NX üzerinden eklenti modüller olarak ve NX X Değer Bazlı Lisanslama.

Shirish’in “kişiselleştirme” iş akışında özellikle bahsettiği bir modül NX Komut Tahmini (uyarlanabilir UI). Bu modül, bir kullanıcının NX’i nasıl ve hangi bağlamda kullandığını izleyerek kullanıcı arayüzünü kişiselleştirdiği için tasarımcıya rehberlik etmeye ve tasarım sürecini daha verimli hale getirmeye yardımcı oluyor. Scott ayrıca yapay zeka ile kişiselleştirmenin, şirketlerin IP ve tasarım iş akışlarını alıp NX’i bu iş akışlarına uyum sağlayacak şekilde eğitmelerine olanak tanıdığı için büyük önem taşıdığını ve bunun da şirkete yeni gelen veya kıdemsiz mühendislerin tasarım sürecini anlamalarına yardımcı olabileceğini ekliyor. Sistem ayrıca gerektiğinde yeniden eğitilebilir.

Tahmin ve akıllı bilgisayar etkileşimi ile Shirish, NX Seçim Tahmini gibi örneklere dikkat çekiyor, NX Benzer Yüzleri Seçin ve daha fazlası, kullanıcıların büyük montajlarda gezinmesine yardımcı oluyor. Kullanıcının NX’i nasıl kullandığına veya geçmişte tasarlamış olabileceği şeylere dayanarak malzemeleri tahmin etmeye başlamak için bile yeteneklerimiz olduğunu ekliyor.

Yapay zekayı tasarım sürecine daha da derinlemesine entegre etmeye ve NX’i kullanıcı ihtiyaçlarına daha akıllı ve duyarlı hale getirmeye odaklandığımız için NX’teki yapay zekanın geleceği umut verici. Üretken yapay zeka yeteneklerini genişletmeyi, gerçek zamanlı simülasyon yeteneklerini geliştirmeyi, konuşma arayüzleri ve daha fazlası dahil olmak üzere kullanıcı etkileşimini iyileştirmeyi planlıyoruz, bu nedenle güncellemeler için gözünüzü dört açın.

Shirish bu bölümde ayrıca NX’teki yapay zeka özelliklerinin ötesine geçiyor ve yapay zeka hizmetleri sunduğumuz iki yolu detaylandırıyor.

NX Molded Part Designer yapay zekadan nasıl yararlanıyor?

NX’teki yapay zeka özellikli diğer birkaç özelliği zaten incelediğimiz için Greg özellikle başka bir modül hakkında soru soruyor, NX Kalıplı Parça Tasarımcısıve yapay zekadan nasıl yararlandığı. NX Molded Part Designer ile, modül ürün tasarım döngüsünün tasarım, simülasyon ve üretim adımlarını dikkate almak ve tasarım sürecini hızlandırmak için yapay zeka tekniklerinden yararlandığından, her şey tasarım yinelemelerinin sayısını azaltmak ve ilk günden itibaren üretilebilir parçalar oluşturmakla ilgilidir.

NX Molded Part Designer, kullanıcıların yazılımı nasıl kullandıklarını izleyen ve geçmişte kalıplanmış parçaları nasıl tasarlamış olabileceklerini eylemlerinden öğrenen kolektif zeka ile mümkün olmaktadır. Bu bilginin yanı sıra en iyi uygulamaları yakalayan NX, bir tasarım hakkında önerilerde bulunabilen bir makine öğrenimi modeli kullanır. Bu, hem ilk tasarım hem de tasarımın doğrulanması için geçerlidir. Örneğin, taslak açılarını tahmin edebilir, hızlı doğrulama kontrolleri yapabilir ve tasarım doğrulama kontrollerini karşılamıyorsa değişiklikler önerebilir. Bu, NX’te yapay zeka teknolojisi tarafından etkinleştirilen modüllerden sadece biri.

Join the forum for Designers!

Your expertise is vital to the community. Join us and contribute your knowledge!

Share, learn and grow with the best professionals in the industry.