Üretim çok veri yoğun bir endüstridir. Bu verilerin çoğu şu ana kadar montaj gibi süreçlerden farklı bir katta yönetildi. Yapay zeka artık, hattaki mühendislerin anında kullanabileceği yeterli miktarda bilgiyi yeterince hızlı işleyebiliyor. PTC, kullanıcıların yapay zeka teknolojisini kullanmalarına yardımcı olacak çok sayıda araç geliştirdi.
Yapay Zeka günümüzün en ilgi çekici gelişen teknolojilerinden biridir. Yapay zeka, insan toplumunun hemen hemen her yönünü etkileme potansiyeline sahiptir.
Teknoloji, tüketici yapay zekasının yanı sıra üretim açısından da umut vaat ediyor. Bilgisayarla görme gibi yapay zeka teknolojilerinin günlük ortamlarda yararlı olan birçok kullanım durumu vardır. Bu makalede yapay zekanın üretimdeki çeşitli özel kullanım durumları ve uygulamaları ele alınmaktadır.
Üretimde Yapay Zeka Neden Önemlidir?
Yapay zekanın, bazı iş süreçlerinin tamamen otomatikleştirilmesi de dahil olmak üzere üretimde çeşitli potansiyel kullanım durumları vardır. Şu anda yapay zekanın üstlendiği rollerin çoğu, insan çalışanların daha fazla bilgiye daha verimli bir şekilde erişmesine yardımcı olmayı içeriyor.
Yapay zekanın bu şekilde kullanılması deneyimli çalışanların daha iyi çalışmasına yardımcı olur. Ayrıca çalışanların yeni rollere geçişine veya yeni çalışanların işin kurallarını daha hızlı öğrenmesine yardımcı olur. Yapay zeka, insanların işlerini üstlenmek bir yana, insan işçilere güç veriyor. pozisyonlara girebilmelerini sağlamaktır. şirketler aktif olarak doldurmaya çalışıyor.
Yapay Zekanın İmalat Sektörüne Etkisi Nedir?
Verimliliği ve üretkenliği artırma veri toplamak ve analiz etmek için her zaman büyük bir teşvik olmuştur. Bu, eskiden verinin sahadan alınması, ofislerde analiz edilmesi ve bulguların sahadaki işçilere iletilmesi anlamına geliyordu.
Endüstriyel yapay zeka, yeterli insan denetimiyle tüm bu süreci yerde gerçekleştirebilir. Mühendislere ihtiyaç duydukları zaman ve yerde gerçek zamanlı bilgiler sağlayabilir. Bu, bilgi akışını bir veya daha fazla günden bir saniyenin kesirlerine sıkıştırır. Tükenmeden daha fazla parça ve malzeme sipariş etmek gibi bazı süreçler, nispeten basit yapay zeka sistemleri tarafından zaten otomatikleştirildi.
Yapay zeka, potansiyel iş yeri tehlikelerini tanımak, bileşen siparişini otomatikleştirmek ve çalışanlara rehberlik etmek için imalat endüstrisinde halihazırda kullanılıyor. Endüstriyel yapay zeka aynı zamanda bilgilerin analiz edilmesine ve eyleme geçirilebilir belgelerde ve iletişimlerde aktarılmasına yardımcı olmak için de kullanılır.
Bu mevcut kullanım durumları hiçbir yere gitmiyor. Ancak yapay zekadaki ilerlemeler yeni ortaya çıkan kullanım senaryolarını ortaya çıkarıyor ve mevcut olanları daha da verimli hale getiriyor.
Üretimde Yapay Zekanın Avantajları Nelerdir?
1/ Yapay Zeka Destekli Görsel Denetim
Kalite kontrol ve görsel denetimde yapay zeka sayesinde halihazırda büyük gelişmeler görüldü. PTC'nin Vuforia Adım Kontrolü Denetim mühendislerinin potansiyel ürün sorunlarını tanımlamasına ve hatta sorunlarını gidermesine yardımcı olacak bir program oluşturmak için yapay zekayı dijital ve fiziksel modeller konusunda eğitme sürecinde denetçilere yol gösterir. Adım Kontrolü daha sonra dokümantasyon sürecini otomatikleştirerek çalışan verimliliğini artırır.
2/ Ekipman Bakımı ve Tesis Yönetiminde Yapay Zeka
Üretimdeki yapay zeka aynı zamanda aşağıdaki bilgileri de kullanabilir: Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Kestirimci bakım stratejileri oluşturmak için cihazlar. Bu stratejiler, makineleri en üst düzeyde çalışır durumda tutarak çıktıyı optimize edebilir. Bu aynı zamanda onarımı beklemek yerine bakımı planlayarak maliyetli arıza sürelerini de önler. PTC'nin Kepware'i İnsan operatörlerin akıllı cihazlara bağlanmasına ve gerçek zamanlı tanılamalarını bir bakışta görmesine olanak tanır.
Üreticiler ayrıca, temel parçaların ve malzemelerin tükenmeden sipariş edilmesini otomatikleştirmek için endüstriyel yapay zeka sistemlerini envanterlere ekliyor. Tedarik zincirleri zaten hassas olduğundan yapay zeka, bileşenlerin zamanında sipariş edilmemesi gibi basit bir hatadan kaynaklanan gecikmeleri önleyebilir.
3/ Yapay zeka destekli CAD
Üretken Yapay Zeka CAD'in asırlık alanı da dahil olmak üzere, bilgi istemlerinden kullanılabilir içerik oluşturma becerisini giderek daha fazla kanıtlıyor. Gibi araçlar PTC'nin Creo'su Ürün tasarımında uzmanlaşmış yapay zekadan gelen girdilerle kendilerini giderek daha da zenginleştirilmiş bulacaklar.
4/ Yeni Bir İş Gücü Türünü Etkinleştirmek
Dahası, tamamen otomatikleştirilmiş süreçlerin yaygınlığı ve kullanışlılığı, üretimdeki “cobot”ların sayısı gibi hızla artıyor.
Yüksek Lisans ve doğal dil işleme alanlarındaki patlayıcı büyümeyle birlikte üretimde kullanımlarının yaygınlaşması, iş arkadaşlarıyla organik olarak iletişim kuran tamamen akıllı ve etkileşimli robotlara ilişkin hayallerin gerçekleşmesine yardımcı oluyor. Ancak bu şimdilik geleceğe ait bir konu olmaya devam ediyor.
Yapay Zeka ve AR
1/ Üretimde Güçlü Bir İkili
Arttırılmış gerçeklik imalatta hali hazırda birçok yerleşik kullanım senaryosuna sahip olan yeni ortaya çıkan bir teknolojidir. AR modelleri, malzeme maliyetinden ve yineleme süresinden tasarruf sağladığı için erken tasarım aşamalarında fiziksel maketlerin yerini giderek daha fazla alıyor. Bu modeller aynı zamanda seyahat maliyetlerinden tasarruf etmek için uzaktan işbirliği programlarının yanı sıra eğitim modülleri için de kullanılabilir. Bu modeller, şirketlerin halihazırda geleneksel tasarım iş akışında kullandığı CAD programlarından bile oluşturulabilir.
Üretimde endüstriyel yapay zeka ile AR arasındaki etkileşimden daha önce bahsetmiştik. Yapay zeka artırılmış gerçeklik uygulamalarına güç verdiğinde her teknolojinin faydaları katlanarak artıyor.
Örneğin, Magna International yan kuruluşu Nascote Sektörler Vuforia Step Check'ten yararlandı hem yeni işe alınanların eğitimi hem de görsel denetim sürecini geliştirmek için. Yazılım, genellikle denetim mühendislerini atlatan ancak sonunda gevşeyecek olan “yumuşak bağlantıyı” bile tespit edebildi.
Yapay zeka başlangıçta fiziksel bir ürünün veya mevcut modellerin görüntülerinden eğitilir. Ancak güçlü yapay zekalar daha sonra farklı durum ve koşulları simüle ederek kendi görüntülerini ve modellerini oluşturabilir. Sentetik veri oluşturma süreci, ürün tasarımının optimize edilmesine yardımcı olabilir. Henüz karşılaşılmamış durumlara yönelik endüstriyel yapay zeka sistemi de hazırlayabiliyor. Bu, bir insanın gelecekteki bir durumda ne yapabileceğini hayal etmesine benzer.
Artırılmış gerçeklik, mekansal bilgiyi sezgisel bir ortamda sunarak karmaşık bilgileri verimli bir şekilde iletmenin de harika bir yoludur. Bu, çalışanların yapay zekanın sunduğu bilgi hacminden etkili bir şekilde yararlanmasını sağlayabilir. Bu şekilde AR, insanların etkileşim kurabileceği bir arayüz haline gelirken, yapay zeka da pratik bir çalışma yardımcısı haline geliyor.
2/ AR için Yapay Zeka: Çalışma Talimatları ve Dokümantasyonunun Geleceği
Adım Kontrolü kusurları taramaktan daha fazlasını yapabilir. Denetim mühendisine tüm görsel denetim iş akışı boyunca rehberlik eden çalışma talimatlarını içerir. Program, uzaydaki nesnenin etrafında gezinmelerine ve hatta mümkünse yaygın sorunları gidermelerine yardımcı olur. Ayrıca, her bir ünitede bulunmuş olabilecek sorunlar da dahil olmak üzere, her denetim için bir rapor oluşturur.
Bu son süreçlerin (yapay zeka destekli iş talimatları ve dokümantasyon çözümleri) kendi projeleri gibi gelecekleri var. Şu anda fiziksel çalışma talimatlarını takip eden ve kendi belgelerini yöneten tek işçi türü denetim mühendisleri değildir. Her türlü roldeki işçiler şu anda evrak talimatlarını yerine getiriyor ve gerçek işlerinden uzaklaşıp rapor hazırlıyor. Bu sıkıntılar verimsizdir.
Ayrıca AR çözümleri, standart süreçlerin tipik olarak olmadığı bir şekilde ilgi çekici olabilir. Açıkça oyunlaştırılmamış olsa da, bu çözümler zihinsel uyarım sunuyor ve uzun vardiyalar sırasında tekrarlanan görevlere tazeleyici bir mola sağlıyor. Bu, iş memnuniyetini artırmaya yönelik uzun bir yol kat edebilir.
Endüstriyel yapay zeka aynı zamanda yeni çalışanların bilgiyi yakalamasına ve aktarmasına da yardımcı olacak. Yapay zekayı insan uzmanlardan eğitmek, yapay zekayı kendi başına bir uzmana dönüştürür. Yapay zeka da tıpkı bir insan mühendis gibi her kullanımdan öğrenmeye devam ediyor. Bu bilgi daha sonra yapay zekanın birikmiş bilgisini sezgisel AR ekranları aracılığıyla gören yeni insan mühendislere aktarılır. Doğal dil modellerinin gelişmesiyle birlikte, yakında çalışanların becerilerini geleneksel eğitim yöntemlerinden daha verimli bir şekilde artıran yapay zekaları da görebiliriz.
3/ Yapay Zeka ve AR Hizmette
Üretimde yapay zeka hikayenin sonu değil. Montaj odasında incelediklerimize benzer uygulamalar, ürün gönderildikten sonra da uygulanabilir; böylece servis personeli, ürünleri üreticiye geri göndermeden bakımını yapabilir. Bir gün bu araçlar ortalama müşteriye genişletilebilir.
Satış sonrası hizmetlerde yapay zekanın potansiyeli çok büyük olsa da, uygulamanın yaygınlaşmasından önce hala bazı sorular var. Örneğin, potansiyel olarak özel ürün bilgileri konusunda eğitilmiş bir yapay zeka, bu yapay zekayı kamu kullanımına uyarlayan şirketler için bir güvenlik riski oluşturacak mı? Mühendislere yönelik bir program uzman olmayan kişilerle iletişim kurmaya başladığında aşılması gereken bir dil engeli olacak mı? Bunun sonuçlarından kim sorumlu olabilir?
Hâlâ şirketlerin ve bireylerin yapay zekayı giderek daha fazla görev için kullanma konusunda rahat hale geldiği bir dönemdeyiz. Sorular bizi bu olasılıkları araştırmaktan alıkoymamalı. Yeni yapay zeka uygulamalarıyla ilerlerken bize rehberlik etmeliler.
Yapay Zekanın Benimsenmesindeki Zorluklar Nelerdir?
Yukarıda belirtilen endişelerden bazıları kurumsal gizlilik ve güvenlikle ilgilidir. Bu durum şirketler için gerçek bir endişe kaynağıdır. Çoğu durumda şirketlerin kamera kullanımını içeren hizmetlere yönelik katı güvenlik düzenlemeleri vardır. Bunlar genellikle yapay zekaya her zaman uygun olmayan şirket içi çözümlerle çözülebilir. Ancak bu endişeler, özel bulut altyapısı veya cihazdaki bilgileri koruyan uç bilişim tarafından giderek daha fazla çözülüyor.
Yapay zekanın benimsenmesine ilişkin efsanelerden biri, insan işçilerin değiştirilmesiyle ilgilidir. Gerçek şu ki, imalat sektöründe büyüyen beceri açığı, önümüzdeki on yılda milyonlarca kritik işin doldurulmadan bırakılmasını vaat ediyor. Yapay zekanın insan çalışanları destekleyen rollerde uygulanması, insanlara halihazırda mevcut olan rollere adım atmak için gerekli kaynakları sağlar.
Çoğu durumda yapay zeka, insanların gerçekleştirdiği işleri değiştirir. Artık tehlikeli veya yorucu bir fiziksel görevi yerine getirmek yerine, bu görevi gerçekleştiren bir makineyi denetlemeleri gerekiyor. Üretimdeki yapay zeka, insanları işsiz bırakmasa da onları tehlikeden uzak tutabilir.
Ancak yapay zeka güçlü bir geçiş teknolojisidir. Bundan en iyi şekilde yararlanmak, yapay zeka sistemlerine güven oluşturmak ve mevzuata uygunluğu sağlamak anlamına gelir. Dikkatli düzenleme, yapay zekayı kullanırken insanları ve şirketleri güvende tutabilir.
Örneğin, düzenleme kritik kararların makineler yerine insanlar tarafından alınmasını gerektirebilir. Veya yapay zeka altyapısına harcanan para, insanların yapay zeka destekli cihazlar ve sistemlerle çalışması (beceri geliştirme) veya gelişen teknolojiyle doldurulamayacak işlere geçiş (yeniden beceri kazanma) konusunda eğitilmesine yönelik bir bütçeyle birlikte geliyor.
Üretimde Yapay Zekanın Geleceği Nedir?
Yapay zeka için patlayıcı bir dönemdeyiz. Ancak yapay zeka, AR ve gelişmiş veri sistemleri gibi tamamlayıcı teknolojilerin benimsenmesiyle imalat sektöründe daha pratik hale gelecektir. Bu teknolojiler, yapay zekanın mevcut altyapı üzerinden mevcut çalışanların erişebileceği yollarla çalışmasına olanak tanıyarak iş gücü verimliliğini artırıyor.
Endüstriyel yapay zekanın geleceği yalnızca teknolojinin geleceği değildir. Aynı zamanda onu kullanan ve bundan faydalanan insanların da geleceğidir. Yapay zekayı kullanan şirketler, malzemeden, seyahatten, arıza süresinden ve yeniden çalışmalardan tasarruf ettikçe üretim ve çevre maliyetlerinin düştüğünü görecek.
Yapay zeka işlerinin hem en sıradan hem de en tehlikeli unsurlarını otomatikleştirdikçe, yapay zeka ile birlikte çalışan işçiler iş tatmininin arttığını görecekler. Müşteriler daha uygun fiyatlı ve daha güvenilir ürünlerden yararlanacak. Gerektiğinde bu ürünlerin bakımını ve onarımını yapma becerileri artacak.
Yapay zeka, veri yönetimi ve yorumlama açısından sektörde zaten yer alıyor. Yapay zekanın robotlar, cobot'lar, üretken yapay zeka ve AR aracılığıyla üretim ortamına ulaşmasıyla ortaya çıkan sismik değişimi yeni yeni görmeye başlıyoruz.
Bu, ileriye dönük şirketlerin yapay zekayı mevcut iş akışlarına entegre etmeye ve mevcut altyapılarını birbirine bağlamaya başlaması için heyecan verici bir zamandır.