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西门子和 IBM 支持 SysML v2 的合作伙伴 西门子与 IBM 建立合作伙伴关系 合作开发下一代 基于模型的系统工程（MBSE） 利用 SysML v2 开放标准，为客户提供解决方案。 参加由 IBM 主办、西门子协办的网络研讨会、 揭开 SysML v2 的神秘面纱：连接现代系统工程的理论与实践.本讲座专为系统工程师、架构师和建模人员设计，让您深入了解 SysML v2 的变革世界。我们将探讨 SysML v2 的基本原理，重点介绍其主要功能，并讨论它如何重塑基于模型的系统工程。与会者将深入了解SysML v2 的基本原理和先进性 实际应用和真实案例研究 使用 Rhapsody SE 的 SysML v2 概述加入我们的综合之旅，不仅能揭开 SysML v2 的神秘面纱，还能让您在项目中充分发挥其潜力。 IBM 与西门子的合作 去年，IBM 发布了支持...

在快速发展的制造业领域，2025 年是充满变革潜力的关键一年。尖端的人工智能技术将塑造制造业的未来。了解 2025 年的发展趋势并设法将其应用到现有业务中，对于保持竞争力至关重要。从集成人工智能驱动的解决方案和智能物联网设备，到追求可持续发展目标和分散化运营，每一种趋势都在重塑制造商的运营方式。以下是 2025 年的发展趋势概览。 人工智能、人工智能、人工智能--它不仅是趋势，更是未来 人工智能不仅仅是一种趋势，它正在彻底重塑我们所做的一切，包括制造业。将人工智能与我们其他的 "趋势 "混为一谈，似乎严重低估了它在 2025 年的前景。人工智能是所有其他 2025 年制造业首要趋势的主要驱动力。 93% 的制造商承认，人工智能将是 2025 年推动增长和创新的关键技术。 现在，围绕人工智能的热潮已经平息，许多人开始更加审慎地评估这些解决方案。虽然许多人担心人工智能机器人取代制造业工作会带来厄运，但我们的前景更为乐观。人工智能以速度和准确性提升了人类的能力。从令人印象深刻的模拟到快速的设计迭代，再到简化琐碎的任务，人工智能为我们的工作提供了支持，这样人类的创造力就可以用在更有价值的任务上。 2025 年制造业发展趋势 投资物联网，实现更智能、更互联的制造 最新的制造技术正在将传统的生产线改造成更加智能、反应更加灵敏的系统，这些系统可以实现自动化和实时优化。工业物联网（IIot）工具正在改变制造业的运作方式。可以对生产进行全程跟踪；数字双胞胎提供实时可视性，远程监控使其更容易发现和纠正问题，避免造成大规模延误。 能够预测机器故障、优化生产计划和提高供应链可见性的人工智能模型将进一步为互联工厂提供支持。人工智能不仅将融入生产运营，还将融入其生产的产品。这些产品在野外产生的运行数据将反馈到这些系统中，以提高性能和可维护性。 虽然 67% 的工业制造商已经在这种类型的物联网转型方面取得了进展，但 2025 年将是这些企业迈出下一步的一年，它们将整合运营和数据，以实现数据驱动的决策。 可持续性与绿色制造 可持续发展正在超越物理产品和制造流程，进入软件领域。现代解决方案将帮助企业实现碳中和、减少浪费和优化能耗。 可持续发展还将从所使用的软件扩展到这些业务的构建和维护方式。转向云基础设施会对能源消耗产生巨大影响。采用云解决方案有助于降低对环境的影响，同时优化数据存储。 最后，数字孪生、IIoT 和人工智能共同支持更可持续的未来。这些系统或流程的虚拟副本可以模拟实时结果和操作。这样，团队就可以在现实世界中实施新战略之前对其进行测试和优化，从而最大限度地减少浪费和资源消耗。 权力下放，提高灵活性和复原力 虽然 COVID-19 大流行似乎已基本结束，但它在许多方面从根本上改变了制造业。我们的全球供应链暴露无遗，而在地缘政治紧张局势不断演变的今天，供应链仍然是一个公开的目标。 为了防止未来出现问题，企业正在寻求更广泛地分布供应链，在某些情况下会在多个地点建立微型工厂。这不仅能防止潜在的供应链中断，还能降低运输成本，更容易管理当地市场需求。在利用现代人工智能、物联网和 3D 打印工具时，这些适应性强的制造单元会更加灵活。 现代制造团队需要对支持规划、协作等的工具进行大量投资，以提高未来的灵活性和在供应链中断时的应变能力。

注塑成型是一种用于制造各种用途的塑料部件的工艺。如今，大多数行业都在某种程度上使用注塑成型部件，无论是垃圾箱、控制器部件，甚至是国际空间站（ISS）。 注塑成型正日益成为主流。对注塑成型的需求正以复合增长率的方式增长。 年复合增长率 (CAGR) 为 5这几乎是增长率为 3% 的一般制造业的两倍。随着第四次工业革命时代的到来，越来越多的制造商开始将注塑成型技术应用到他们的业务中。 在本文中，我们将探讨这项技术及其能力和局限性，以了解企业如何利用它来制造定制零件。 主要收获注塑成型是一种 多功能工艺 非常适合在以下环境中制造零件 各种形状尺寸和材料，包括塑料、橡胶和某些金属。 注塑成型在大规模生产中表现出色，可提供 单件成本最低之一 而且产生的废料极少。 注塑成型工艺可用于 超过 90,000 种塑料包括聚碳酸酯、ABS 和聚丙烯。因此，成品可以实现多种特性。 工艺要求 大量前期投资 在工具、注塑装置和辅助系统方面的前期投资较少，因此适合大批量生产。什么是注塑成型？ 注塑成型是一种制造工艺，它 使用高压将塑料等软质材料注入模具中 使其成形。这种工艺可以 数千种不同类型的聚合物和塑料材料每种材料都具有不同的特性。因此，它可以生产出各种具有独特特性的零件。虽然注塑成型主要用于生产塑料产品，但它也可以用某些粉末状金属生产零件。注塑工艺与压铸工艺基本相同 在我们的日常生活中，随处可见使用注塑工艺制作的物品。例如牙刷、眼镜、塑料杯、电视机、智能手机、椅子、玩具、消费类电子产品外壳、一次性餐具和汽车零部件。许多产品可能由不同的材料组成或具有不同的颜色。例如，牙刷由软质材料和硬质材料组合而成，手柄上可能会有不同颜色的条纹和斑块。此外，有些产品还可能包含金属嵌件。 注塑工艺的组成部分https://www.youtube.com/watch?v=yDUbXBORE7o工艺装置包括一个对材料进行加热和加压的注塑单元、一个成型模具以及执行特定功能的辅助系统。 注塑单元 注塑装置包括一个加热机筒和一个往复式螺杆。软质材料通过垂直料斗进入料筒。机筒内的往复式螺杆不仅能混合原料，还能提供将原料推入模具所需的冲压作用。机筒内装有加热元件，可熔化原料并提高其流动性。此外，螺杆的运动通过剪切作用产生热量。一旦原料达到所需的粘度，就会被挤入模具。 模具 模具可以由钢材等坚固材料或铝材等中等强度材料制成。每种材料都有特定的用途。例如，当 高容量 (需要 25,000 个）、 钢模 由于钢模具在高压下经久耐用，因此更受欢迎。虽然钢制模具的成本较高，但生产的零件数量多，可降低每个零件的总成本，使其更具成本效益。由于不锈钢具有超强的强度，因此与其他金属相比，它还能满足更精细的公差限制。 铝制模具而铝制模具则更 适合小批量生产 (25,000）。这些模具更具成本效益，可降低小批量生产的单件成本。不过，它们也有一些缺点，例如使用寿命较短，机械性能较差，表面光洁度较低。 夹板 在注塑过程中，夹板连接到模具的两半部分，以固定它们。通常通过液压提供必要的力。 冷却系统 集成了水基或油基冷却系统，以促进熔融塑料在模具内的快速冷却。冷却管路有助于缩短循环时间，同时保持适当的模具温度。 选择注塑成型前应考虑的因素 没有任何一种制造工艺能在所有应用中都表现出色，注塑成型也不例外。要充分发挥这种工艺的优势，必须满足特定的条件。让我们来看看这些条件以及使注塑成型成为一种有吸引力的选择的特质。 高产量 注塑工艺包括 巨大的初始成本包括与注塑机、模具和相关系统有关的费用。然而，一旦收回这些成本，则 每个部件的注塑成本在行业中是最低的.要从这些低单件成型成本中获益，生产量必须足够大。因此，注塑成型主要对大批量生产具有吸引力。具体阈值视具体情况而定，但通常在以下范围内 从数千件到数百万件不等. 设计复杂性 虽然注塑成型可以使用复杂的模具生产出复杂的形状，但也有其局限性。可以通过减少零件数量和简化现有设计来提高工艺的可行性。这种方法将便于执行，并有助于保持较低的缺陷率。 简化设计具有明显优势 在注塑成型中具有明显优势。 较高的初始交付周期 注塑成型的初始准备时间可能长达 12 周。其中很大一部分时间用于设计和优化零件的模具。如果需要尽快生产零件，使用 3D 打印和...

随着制造业在数字时代的复杂性中摸索前进，人工智能（AI）成为数字化转型历程中的重要催化剂。通过将 人工智能和数字化转型的力量，制造商可以释放出前所未有的效率和创新水平，进一步增强其市场竞争优势。然而，虽然人工智能和数字化转型的好处显而易见，但要真正实施这些新工具和调整流程，还需要大量的组织支持。 以下是人工智能和数字化转型的入门方法。 为什么需要人工智能和数字化转型 利用人工智能和数字化转型的可能性可为企业带来诸多益处。创造创新产品 人工智能和数字化转型使制造商有能力开发创新产品，而这一切都始于利用正确的数据。人工智能驱动的分析可以从海量数据中提供洞察力，帮助指导产品设计。此外，先进的生成工具支持迭代设计流程和实时模拟的快速原型设计，大大减少了与传统方法相关的时间和成本。 制造商可以通过将人工智能与数字双胞胎和物联网集成等其他数字化转型技术相结合，优化产品性能和生命周期管理。这种协同作用可加速创新，确保产品达到最高的质量和功能标准，最终推动客户满意度和业务增长。 利用人工智能和数字化转型，可以根据数据支持的决策迭代设计，创造出满足客户需求的创新产品。 做出数据驱动的决策 人工智能和数字化转型使制造商能够从每天产生的数据中发现隐藏的价值。通过利用人工智能算法，企业可以分析大型数据集，发现以前无法获得的模式。这种分析能力意味着企业现在可以从生产流程的实时监控中获得洞察力，从而快速调整以优化性能并减少停机时间。 这种新的分析能力还意味着可以预测整个生产过程中的维护需求，通过主动干预防止代价高昂的设备故障。除了生产之外，决策者还可以利用数据洞察力对供应链管理进行微调，并有效分配资源。 将人工智能整合到数字化转型计划中，可将原始数据转化为可操作的智能，推动明智决策，从而提高生产率和盈利能力。 提高盈利能力 数据驱动的决策和创新产品的开发提高了效率，从而提高了整个组织的盈利能力。将手动和耗时的任务自动化，可释放人力资源，使其专注于产品开发的高层次方面，同时减轻资源压力。以前完成任务所需的时间和资源大幅减少，从而缩短了产品的开发周期，提高了利润率。 如何整合人工智能和数字化转型 确定实施机会 要将人工智能成功融入数字化转型战略，首先要确定实施人工智能的关键机会。首先要评估您当前的流程，找出人工智能能带来最大价值的领域。寻找重复性强、耗时长或容易出现人为错误的任务--这些任务是人工智能驱动的自动化的主要候选对象。接下来，检查您的数据管理实践，看看人工智能分析在哪些方面可以提高决策和运营效率。 通过仔细识别和评估人工智能的实施机会，您可以创建一种有针对性的方法，最大限度地发挥人工智能和数字化转型的优势。投资正确的解决方案 投资正确的技术对于将人工智能成功融入数字化转型战略至关重要。首先要确定与您所确定的机遇和业务目标相匹配的特定人工智能工具和平台。寻找能够提供可扩展性和灵活性的技术，以满足企业不断变化的需求。此外，一定要注意哪些组织在其产品战略中优先考虑人工智能。投资这些工具将使您始终处于人工智能和数字化转型投资的最前沿。 通过对正确的技术进行明智的投资，您可以为人工智能和数字化转型奠定坚实的基础，推动制造流程的长期成功和创新。 人工智能和数字化转型的未来 制造业人工智能和数字化转型的未来有望彻底改变各行业的运营和竞争方式。随着人工智能技术的发展，它们与数字化转型的整合将变得更加无缝和强大。物联网（IoT）、边缘计算和先进的机器学习模型等新兴趋势将进一步增强人工智能在制造流程中的能力。

数字化转型是制造企业在不断发展的数字化环境中保持竞争力的重要战略。它包括一系列广泛的变革，这些变革将数字技术融入到以下所有方面 业务领域，从根本上改变企业运营和为客户创造价值的方式。 虽然数字化转型是许多组织的总体战略方针，但数字化转型有五种类型，每种类型都为企业提高效率、创新产品和改善客户互动提供了独特的方法。通过了解这五种数字化转型类型，制造和产品开发团队可以有效利用数字化工具和技术来推动增长并确保长期成功。 数字化转型快速回顾 什么是数字化转型？ 数字化转型是利用数字技术改变业务流程、文化和客户体验的过程。然而，这种转型涉及的不仅仅是在技术堆栈中添加新技术，还包括重塑业务模式、流程和战略。 随着各行各业面临越来越大的竞争压力和快速变化的市场需求，了解和实施数字化转型变得至关重要。这些战略使企业能够简化运营、提高生产力并创造创新产品和服务。 数字化转型是任何希望在数字化时代蓬勃发展的企业都必须采取的战略。 数字化转型对制造业为何重要？ 数字化转型对制造业至关重要，因为它可以显著提高效率、生产力和竞争力。在以供应链复杂和运营成本高昂为特点的行业中，数字化转型使制造商能够简化流程和优化资源。通过采用人工智能、物联网和数据分析等先进技术，制造商可以实时洞察生产线，从而改善决策并减少停机时间。 此外，随着消费者的需求转向个性化、高品质的产品，数字化转型使制造商能够快速适应并大规模提供定制解决方案。它加强了从供应商到客户的整个价值链的协作，确保采取反应更快、更综合的方法。 拥抱数字化转型为制造商提供了应对行业挑战和把握新市场机遇的工具。数字化转型的 5 种类型 文化转型 文化转型是数字化转型的一个关键方面，有人认为这是最重要的方面，因为它是成功的数字化转型战略的核心。文化转型的重点是发展组织心态，以拥抱数字化变革。它具有深远的影响，因为它致力于重塑公司文化，以促进创新、灵活性和实施新技术的意愿。这需要营造一种鼓励尝试、将失败视为学习机会而非挫折的环境。 通过培养重视适应性和创新的企业文化，企业可以更好地应对市场变化，并最终在数字时代取得长期成功。 流程转型 流程转型涉及重新思考和重新设计工作流程，通过使用数字化解决方案提高业务效率。对许多组织而言，这是数字化转型之旅的第一步，因为它以核心业务为目标，以优化资源、降低成本和改善服务。 在许多情况下，数字化转型的第一步包括实施可生成数据和分析的工具，以帮助预测维护需求。这样可以减少设备停机时间，提高运行可靠性。通过专注于流程转型，企业可以创建更精简的运营，以应对不断变化的市场条件。这种方法提高了运营效率，使企业能够重新分配资源，用于创新和战略举措。 流程转型就是要创建一个更加灵活高效的组织，能够为客户提供更高的价值，并保持行业竞争优势。 产品和服务转型 产品和服务转型的重点是利用数字技术创新和改进组织的产品。它涉及重新构想产品和服务，以满足不断变化的客户需求和市场需求。在制造业，这种转型可能包括开发集成物联网功能的智能产品，允许用户以新颖的方式与产品互动，并为公司提供有价值的使用数据。 还可以利用数字平台提供新的服务模式，如基于订阅的服务或个性化客户体验。这种转型鼓励企业将目光投向传统产品之外，探索数字化如何增加价值和实现差异化。 通过接受产品和服务转型，企业不仅可以提高其竞争地位，还可以释放新的收入来源，确保其在快速变化的数字环境中保持相关性。 客户体验转型 客户体验转型的核心是加强客户与公司的数字互动。这种转型涉及利用技术在所有客户接触点创造无缝、个性化和吸引人的体验。例如，数据分析可以洞察客户的偏好和行为，使企业能够定制产品和互动。 数字化转型工具还能实现客户服务流程自动化，确保对咨询或问题做出快速高效的回应。注重客户体验转型可提高客户满意度和忠诚度，使品牌在竞争激烈的市场中脱颖而出。通过优先考虑客户的需求和期望，企业可以建立牢固的关系并推动回头客业务。 客户体验转型涉及通过每一次互动为客户创造价值，并确保客户与品牌之间的关系始终积极而难忘。 增长机会转型 增长机会转型的重点是通过数字能力发现和利用新的商业机会。数字工具有助于进入新市场或新地区，使企业能够以最少的实体基础设施接触到更广泛的受众。这种数字化转型使企业能够扩大市场占有率，探索新的收入来源，并利用新兴趋势。 增长机遇转型还包括战略伙伴关系和合作，因为数字化解决方案使与其他组织的连接和合作变得更加容易，从而创造出创新的解决方案。通过拥抱这种转型，企业可以在行业颠覆中保持领先，并确保可持续增长。 总之，数字化转型中的创新解决方案能为企业带来难以置信的增长机会，因为它们使企业能够积极主动地进行战略规划，在快速发展的数字化市场中培养创新和适应性文化。

在当今飞速发展的工业领域，工业增强现实技术（AR）正成为一项突破性技术，在整个产品生命周期中都有成熟的应用案例。在这篇博文中，我们将探讨工业 AR 如何成功应用于三个关键领域：制造和装配、服务和维护以及培训和入职。我们将重点介绍已从我们的合作伙伴 TeamViewer 实施工业 AR 解决方案的公司的真实案例。此外，我们还将展示工业 AR 如何在物理和数字领域之间架起桥梁，使工人能够实时访问关键信息、与远程专家协作并更精确地执行复杂任务。 什么是工业 AR？ 工业 AR 是一种将数字信息叠加到物理世界上的技术，可增强用户对工业环境的感知和与环境的互动。与消费级 AR 应用不同，工业 AR 旨在提高制造、维护和培训流程的效率、准确性和安全性。为此，它通常通过智能眼镜或移动设备，直接在用户视野中提供实时、上下文感知信息。 工业 AR 的核心是将智能物体识别、工作流程数字化以及与现有企业系统的无缝集成结合在一起。这样，工人就能实时识别工具、零件和机械，访问数字工作指南，并立即从业务系统中检索数据。工业 AR 还能实现远程专家协作，让现场工人与非现场专家建立联系，获得实时指导和支持。这些功能加上通过语音指令和手势控制实现的免提操作，使工业 AR 成为各种工业应用中提高生产率、减少错误和改善安全性的强大工具。 工业 AR 应用案例和客户成果 ⚙️ 制造和装配 工业 AR 可大大提高制造过程中的精确度和质量控制。通过提供可视化指导和实时信息，AR 可缩短装配时间并最大限度地减少错误，从而生产出更高质量的产品。工人可以免提访问数字作业指导书、三维模型和组件信息，从而提高效率和安全性。工业 AR 还能进行实时质量检查，确保制造过程的每一步都符合规定的标准。以下是一些受益于 TeamViewer 用于制造和装配的工业 AR 解决方案的客户实例： 👓 领先的系统供应商 在两条装配线上实施了 AR 解决方案，从而实现了零错误、更快的装配和 100%...

我们目前正处于制造和设计新时代的交汇点，从工业 4.0 迈向 5.0。在工业 4.0 数字创新的基础上，将创新技术和自动化融入制造业，这场新的工业革命具有变革潜力。工业 5.0 将人类与机器之间的共生关系提升到新的水平。下一阶段将利用机器人与人类工人的协作，实现前所未有的效率和定制化。以下是您需要了解的有关工业 5.0 的所有信息。什么是工业 5.0？ 工业 5.0 是工业领域的下一个演进步骤，从自动化转向更多的人机协作。工业 4.0 强调智能自动化和数据交换，而工业 5.0 则更强调人与机器之间的无缝集成，在设计和产品开发中重新考虑人的因素。许多人预测，未来将引入和使用由人工智能驱动的协作机器人（也称为 cobots），与人类操作员一起工作，以提高生产效率。 工业 5.0 的定义：工业 5.0 是下一次工业革命，其重点是将人类的协作能力与人工智能驱动的机器人相结合，以提高效率并增加每个制造阶段的定制可能性。 我们是如何实现工业 5.0 的？ 工业 5.0 之旅始于...工业 1.0： 第一次工业革命始于 18 世纪末第一次工业革命开始于 世纪，以水和蒸汽驱动的机械的发明为标志。在这场革命中，机械取代了手工劳动，大大提高了生产率。 工业 2.0： 第二次工业革命始于大约 120 年后的 20 世纪初。在这一时期，电力被引入，使大规模制造和流水线成为普遍现象。 工业 3.0： 始于...

源合同（S2C）技术有助于优化上游采购流程 优化上游采购流程对于追求效率和竞争力的企业来说至关重要。源到合同流程和技术是这一过程中的强大盟友，可提供一整套工具来简化采购、供应商管理和合同生命周期流程。S2C 技术强调标准化、集中化和自动化，其重点将是如何彻底改变采购实践。从提高透明度和效率到实现价值最大化，S2C 解决方案有望提升战略采购之旅。 这是一种变革性方法，可为采购团队和采购流程带来许多潜在好处。主要收获S2C 技术改变采购： 从源头到合同技术提供了一种全面的采购方法，它可以支持整个端到端生命周期的简化和集中化，重点是数字化和自动化。 强调效率和透明度： 效率和透明度在采购业务中至关重要。S2C 工具可提高招标、遴选和合同管理的透明度，同时通过自动化和简化工作流程提高效率。 通过战略工具实现价值最大化： 企业可以通过采用数字类别管理和 ERfx/E-Auction 软件等战略工具实现价值最大化。这些工具有助于制定更清晰的采购活动和战略、透明的谈判和强化的供应商管理。 自动化是成功的关键： 自动化是 S2C 技术的核心，它能从合同中释放出最佳性能和价值。通过减少繁重的任务流程和提高连接性，S2C 解决方案使企业能够实现更高的运营效率和卓越的战略采购。什么是源到合同？ 从源头到合同是完善上游采购流程的统称。该术语涵盖了一系列支持产品或服务采购的采购程序以及整个采购周期。这一过程始于战略分析市场调研 在此阶段，S2C 软件通过促进分类管理、供应商管理、电子询价、电子拍卖、合同生命周期管理 (CLM) 和支出分析等活动，被证明是非常有价值的。 从采购源到合同流程 从源头到合同的流程侧重于以下三个关键支柱： 1.标准化 标准化在确保整个采购流程的一致性和效率方面发挥着至关重要的作用。通过建立统一的程序和模板，企业可以简化供应商评估、谈判和合同管理等活动。从采购到合同的解决方案可提供预定义的工作流程和最佳实践，使采购团队在定制流程的同时遵守行业标准。 从源到付 满足特定需求。 2.集中化 集中化是指将采购活动整合到一个单一的集成平台中。通过集中采购、供应商管理和合同管理，企业可以提高对采购业务的可见性和控制力。从采购源到合同平台为存储采购数据提供了统一的存储库，促进了利益相关者之间的协作。 审查供应商、 并营造透明的采购环境。 3.自动化 自动化是 "从源头到合同 "流程和技术的核心，可提高效率并减少采购流程中的人工干预。从自动投标评估和合同生成到支出分析和供应商绩效跟踪，自动化简化了重复性任务，使采购专业人员有时间专注于战略活动。通过利用人工智能（AI）和机器学习算法，"从源头到合同 "解决方案可以加强决策、预测供应商行为并识别节约成本的机会。 源合同技术的关键组成部分 源合同技术包含一系列组件，旨在支持采购生命周期的不同方面。让我们详细探讨其中的一些关键组件： 1.类别管理 类别管理工具使企业能够对从原材料到间接商品和服务的采购类别进行战略性管理。通过对支出类别进行细分、分析市场趋势、 寻找供应商 品类管理工具可以帮助企业优化采购战略，提高采购效率。 2.供应商管理 供应商管理解决方案使企业能够有效管理其供应商关系，降低供应链和供应商风险。从 供应商选择、 从供应商入职和绩效评估到合规性监控和合同谈判，供应商管理工具提供了对不同层级供应商及其活动的端到端可视性，同时实现了积极主动的供应商协作。 3.电子询价和电子拍卖 E-Rfx (Request for X) 和 E-Auction 平台可简化招标流程，提高供应商谈判的透明度。E-Rfx 解决方案使组织能够创建并向潜在供应商分发电子招标书（RFP）、信息请求书（RFI）和报价请求书（RFQ）。另一方面，电子拍卖平台可促进实时竞标活动，使供应商能够根据价格、质量、速度和其他标准竞争合同。 4.合同生命周期管理（CLM） 合同生命周期管理（CLM）解决方案可在合同的整个生命周期内自动创建、执行和管理合同。从合同起草和审批工作流到合规性监控和续约通知，合同生命周期管理平台可让企业更好地控制其合同组合，并确保遵守合同义务。 5.从采购到付款流程 源到付（S2P）解决方案将采购生命周期从采购和签约扩展到整个采购到支付流程。这些集成平台促进了采购、采购、开票和付款流程的无缝集成，提高了整个采购生命周期的端到端可见性、效率和合规性。 5.支出分析 支出分析工具提供了对组织支出模式、供应商绩效和采购风险的洞察力。通过汇总和分析各种来源的采购数据，支出分析解决方案可帮助企业发现节约成本的机会，与供应商谈判更好的条件，并降低供应链风险。从采购源到合同技术的优势 采用 "源合同 "流程和技术可为寻求优化采购流程和推动战略价值创造的组织带来诸多好处：效率：...

不锈钢具有优异的耐腐蚀性、强度和整体耐用性，是工业世界中用途最广、使用最广泛的材料之一。从建筑、汽车到医疗和厨房用具，不锈钢在各行各业都发挥着至关重要的作用。440 不锈钢因其高碳含量和马氏体显微结构而在其他类型的不锈钢中脱颖而出，具有卓越的硬度、强度和耐磨性。 什么是 440 不锈钢？ 440 不锈钢是一种高碳马氏体钢。它的高含碳量使其可通过热处理获得高硬度和耐磨性，是最坚固的不锈钢品种之一，适用于需要耐用刃口的工具。 440 不锈钢的含铬量一般在 16% 到 18% 之间。与低碳不锈钢相比，这使其具有良好的耐腐蚀性，同时通过固溶强化和碳化物形成提高了强度和硬度。440 系列又细分为三个等级：440A、440B 和 440C。每种类型的碳含量略有不同，因此材料性能也不同。 440 不锈钢的特性 440 不锈钢具有许多关键特性，使其适用于对耐磨性和强度要求较高的应用场合。这些特性描述如下：高硬度:由于含碳量高，440 不锈钢经热处理后可达到极高的硬度水平，尤其是 440C 变体。440C 的洛氏硬度可高达 60 HRC，硬度明显高于许多其他类型的不锈钢。 耐磨性:440 不锈钢的高硬度可直接转化为耐磨性。这使其非常适合轴承、刀片和切割工具等需要在摩擦或反复接触下保持表面完整性的应用。 耐腐蚀性:虽然 440 不锈钢具有良好的耐腐蚀性，尤其是其 440A 变体，但其在高腐蚀性环境中的性能不如 430 等低碳不锈钢。 热处理能力:440 不锈钢的特点之一是适合热处理。热处理可增强其机械性能，如强度和硬度，使其在一系列工业应用中用途更广。440 不锈钢的典型热处理步骤如下：退火:加热至 840-875°C，然后在炉中缓慢冷却，以软化钢材并提高机械加工性能。 淬火:加热至 1010-1065°C，然后快速气淬或油淬，以获得高硬度。 回火:根据所需的硬度和韧性平衡，回火至 150-370°C。回火温度越高，硬度越低，但韧性越好。440 不锈钢的等级 440 不锈钢系列根据碳含量分为三个主要等级：440A、440B 和 440C。每个牌号都具有不同的特性，适合不同的应用： 440A 不锈钢 440A 不锈钢的含碳量较低（0.6-0.75%），通常用于耐腐蚀性比最大硬度更重要的应用场合。所有...

逆向工程交付成果 如果您需要创建物理零件的数字版本，您就需要逆向工程服务。我们可以为您的应用创建可用的文件，但是，"可用 "是主观的，取决于多个因素。 在与应用工程师的技术通话中，他们会与您讨论各种选项，帮助您确定哪种文件最合适。不过，在开始使用时，请先问问自己，你要用它来做什么？您是否只需要一个用于 3D 打印 和/或模拟，或者也许是一个哑实体，将进入一个装配体以进行构建，或者您需要一个完全可编辑的 CAD 文件，以便您可以进行修改？ 下文概述了逆向工程可交付文件、它们通常的用途以及它们对项目成本的影响。 STLSTL 文件是我们的 三维扫描仪我们使用三维扫描仪，记录零件表面的数千个点，并将其三角化为可用的网格。然后，我们清理数据并填充所有孔洞，生成一个流形（"不漏水"）模型。STL 文件对于希望 3D 打印零件或在有限元分析或 CFD 等模拟中使用网格的人来说很受欢迎。不过，STL 文件在使用 SOLIDWORKS 等参数化工具时可能比较困难。这种文件类型只需要少量的后处理来准备数据，是最经济实惠的文件类型。 NURBS 自动曲面如果您需要将实体模型带入 SOLIDWORKS 如果您不打算将其用于装配检查以外的任何用途，或者如果它是一个非常复杂/有机的形状，需要很长时间才能完全逆向工程，那么 NURBS 自动曲面（如阶梯、iges 等）可能是正确的选择。 自动曲面处理过程能准确地将曲面补丁包裹在扫描网格周围，从而创建实体。这种实体比 STL 网格更容易导入 CAD 软件包并进行操作，但编辑和绘图比参数数据更困难。 创建该文件的过程相当快（成本低廉），比 STL 提供更多功能，无需花费时间创建参数化 CAD 模型（这也是该选项仍然非常经济的原因）。 混合模型混合模型是 NURBS 自动曲面模型和几何 STEP 文件的组合。零件的大部分由曲面补丁包裹，但某些特征是作为参数创建的。这些特征可能对装配中的安装/装配至关重要、对功能很重要，或者是您需要更改或理想化的特征。 混合模型方法非常适合不需要编辑零件的每个特征，但计划编辑其中某些特征的项目，或者需要平面和圆柱面在装配中与 NURBS 模型匹配的项目。如果只有少数特征需要以参数化方式建模，混合模型项目是性价比最高的项目。 几何 STEP最常用的选项是几何 STEP...