ich spreche eigentlich so viel, aber ich habe noch nichts geschrieben, stattdessen haben sie etwas geschrieben.
ich möchte jedoch einige punkte machen. weil ich nicht verstanden habe, welche präzision sie dient, aber die bisher vorgeschlagenen methoden bringen einen systematischen fehler, den ich nicht weiß, ob er toleriert werden kann.
1. was juseppe mauro sagt, ist nur, wenn zwei grundlegende annahmen zufrieden sind. das heißt, dass die punkte gleich verteilt sind und einen durchschnittlichen fehler haben nichts (was nicht durch alle instrumente garantiert wird).
2. die tatsache, dass er eine energie hat, ist absolut nichts mit dem schwerpunkt zu tun. die methode von lyapunov braucht eine energietypische objektive funktion zu optimieren, und bis jetzt versuche ich, den abstand von punkten vom umfang zu verwenden, nicht von der mitte, daher hat es nichts mit der mitte zu tun.
wir beobachten die veröffentlichten bilder, die die situation klären sollten und erklären, warum die vorgeschlagenen methoden jetzt falsch sind. sie nehmen es nicht, selbst wenn ich nicht in der lage gewesen, eine lösung zu finden, bedeutet es nicht, dass, wenn ich einen fehler in ihrem finde, ich habe nicht das recht, es zu präsentieren. wenn ich ein auto gegen meine hand sehe, lasse ich den fahrer wissen, ob ich keinen führerschein habe, oder? :finger:
bild 1
ich habe eine verdickung von punkten oben rechts, aber diese punkte identifizieren mich immer den gleichen umfang, ich habe das instrument einfach für mehr zeit in diesem bereich gehalten. wenn der algorithmus gut funktioniert, sollte ich immer den gleichen umfang bekommen, stattdessen scheint es offensichtlich, dass die mitte der punkte (mit denen sie versuchen, die mitte des umfangs zu finden) massiv nach oben links bewegt.
bild 2
ich habe keine punkte auf der unteren hälfte des umfangs. die daten zur lösung des problems gibt es, aber keine bisher vorgeschlagene methode kann den umfang finden. oder?
bild 3
die intelligenteste methode ist, die cloud in drei sektoren zu teilen. das zentrum jedes sektors (blau markiert), liegt aber nicht am umfang. es scheint mir ganz offensichtlich, dass es näher an der mitte ist, wie die verteilung der punkte gemacht wird. daher wird dieses verfahren systematisch kleinere umfangs erzeugen als die richtigen.
kurz gesagt, ich denke, auch wenn wir in den toleranzen des problems sind, sind wir nicht wirklich da. denkst du?