Fulvio Romano
Guest
Keine Sorge, ich komme zu neuronalen Netzwerken, selbstorganisierenden Netzwerken, unterstützen Vektormaschinen... aber ich muss "vorbereiten den Boden"
MBT
Guest
Hier. Ich wollte herkommen!
Am Ende versuchen Sie, menschliche Intelligenz zu emulieren, was auch immer es ist, mit Dingen, die bereits intelligent sind, aber anders als unsere.
Habe ich recht?
PierArg
Guest
das Land vorbereiten... Ich werde dir folgen
Ich stelle Ihnen ein paar Fragen.
Ich mag das Thema sehr, aber ich hatte nie eine Chance, es zu vertiefen.
Ich stelle Ihnen ein paar Fragen.
Ich mag das Thema sehr, aber ich hatte nie eine Chance, es zu vertiefen.
PierArg
Guest
Ich glaube, du irrst dich.
das Hauptziel der ia ist es, eine Maschine unter den Bedingungen "entscheiden auf eigene Faust" zu setzen.
dies nur, wenn Sie die Befehle "verstehen" können, die Ihnen auferlegt werden.
Leider führt der PC die Befehle aus, die eingefügt werden, weil es Software gibt, die in der Lage sind, der Maschine die "Beziehung" zwischen Eingang und Ausgang zu geben.
endlich der pc, bei Eingabe, gibt Sie Ausgabe=f(Eingabe) zurück, wo die Funktion die Software ist.
Sein PC fügt nichts hinzu.
mit dem Kiefer versuchen wir, dieses Konzept zu ändern
Fulvio Romano
Guest
als tiefblau battè kasparov, viele behaupteten, dass die Maschine nicht wirklich intelligent war, weil es einfach ein Programm lief. Das hat er gesagt:
das und so viel mehr, im nächsten Beitrag, den ich bereits geschrieben habe, aber jetzt habe ich es nicht unter meiner Hand...
MBT
Guest
Vielleicht sollten wir eine spezielle Diskussion eröffnen, aber...
ein Mann, was macht er? erhält "Eingang" aus der Umgebung und seinem "Körper", analysiert sie, führt Argumentation aus und gibt einen "Ausgang" aus
Mache ich ein dummes Beispiel?
sieht einen Apfel (Eingang), analysiert die Qualität des Apfels nach bestimmten Parametern (Schauen, Geruch, Form...), betrachtet andere "innere" Eingänge (Ich bin hungrig? Sind sie intolerant? Ich will es essen?) und sendet eine Ausgabe aus (Ich esse es/ich lasse es, wo es ist)
und mehr oder weniger wert für alle Dinge
überlegen, was Sie in der Arbeit tun
Sie werden eine Aufgabe zugewiesen (Eingabe), erhalten oder suchen nach Informationen (andere Eingabe), Prozessinformationen (oben), Ausspießen einer Antwort (Ausgabe)
Du bist ein PC, im Grunde. .
Ich verstehe, aber...
ein Mann, was macht er? erhält "Eingang" aus der Umgebung und seinem "Körper", analysiert sie, führt Argumentation aus und gibt einen "Ausgang" aus
Mache ich ein dummes Beispiel?
sieht einen Apfel (Eingang), analysiert die Qualität des Apfels nach bestimmten Parametern (Schauen, Geruch, Form...), betrachtet andere "innere" Eingänge (Ich bin hungrig? Sind sie intolerant? Ich will es essen?) und sendet eine Ausgabe aus (Ich esse es/ich lasse es, wo es ist)
und mehr oder weniger wert für alle Dinge
überlegen, was Sie in der Arbeit tun
Sie werden eine Aufgabe zugewiesen (Eingabe), erhalten oder suchen nach Informationen (andere Eingabe), Prozessinformationen (oben), Ausspießen einer Antwort (Ausgabe)
Du bist ein PC, im Grunde. .
PierArg
Guest
weniger als "dought", ja
die pc die Lösungen haben sie bereits in sich selbst und von Zeit zu Zeit spucken aus, dass "gewehrt".
Deshalb ist der smarte "Pluks" pc, wenn er nicht wirklich ist. der pc ist nicht in der Lage, eine Lösung zu finden, sondern nur die richtige Antwort auf die richtige Frage zurückzugeben.
Ich hoffe, ich habe jetzt erklärt
MBT
Guest
Wer weiß, ob PCs denken, aber sie bevorzugen es nicht, Sie wissen zu lassen. .
PierArg
Guest
Du scherzst darüber, aber denkst darüber nach, was du mit dem Kiefer machen könntest.
es würde in die gewünschte "automatische Fabrik" kommen.
stellen Sie sich eine Fabrik aus nur Stücken und Robotern in der Lage, Produktionsaufträge zu nehmen, nach der Art der Arbeit, Produktion, etc. arrangieren.
Fulvio Romano
Guest
Es gibt zwei wesentliche Unterschiede.
die erste ist, dass die Argumentation, die Sie tun, tun Sie es, weil Ihr ultimatives Ziel ist, Sie zu füttern, und dann in die Praxis die Techniken, die Sie überleben lassen, der PC macht es stattdessen, weil, was man gefragt hat.
Die zweite ist, dass... niemand erklärt, wie man einen Apfel bewertet, Sie haben es selbst gelernt. einen PC in ein Feld setzen, nach einem Jahr würde ich es rostig finden, aber es wird nicht in der Lage sein, einen Apfel von einem Birnen zu unterscheiden, wenn niemand über den dedizierten Code geschrieben hat.
...wie immer Ich erholte den Posten...
PierArg
Guest
Home ..ti abbiamo fatto disperare:biggrin:tongue:
Fulvio Romano
Guest
alan turing war eine britische mathematische und logische, betrachtet den Vater der modernen Informatik. Einer der größten Mathematiker des zwanzigsten Jahrhunderts arbeitete er während des Zweiten Weltkriegs als Kryptoanalytiker und gilt als einer der brillantesten Kryptoanalysten der Geschichte.
Sein Name ist mit dem sogenannten "Turniertest" verbunden, der Teil der sogenannten "mentalen Experimente" ist. geistige Experimente sind Experimente, die sehr in Wissenschaften verwendet werden, die Theorien lösen oder öfter widerlegen können, durch einfache philosophische Spekulation, ohne praktische Laborversuche.
das berühmteste geistige Experiment ist das der Katze des Schirodinger, wo in den dreißiger Jahren versuchte, die Unvollkommenheit der klassischen Mechanik zu demonstrieren. Das Experiment ist sehr berühmt geworden, weil es offenbar von einfachem Verständnis ist, wird es daher immer noch verwendet, auch wenn die wissenschaftliche Gemeinschaft mit der Überlegung einverstanden ist, dass sie an Sophismus leidet. Es gibt einen grundsätzlichen Fehler, der das Experiment vollständig invalidiert, was dennoch etwas zeigt, das aus anderen Gründen richtig ist. Obwohl die klassische Mechanik tatsächlich unzureichend ist, um Quantenerscheinungen zu erklären, ist es auch wahr, dass der Geigerzähler des Experiments in einer von der klassischen Mechanik gut beschriebenen Welt körperliche Handlung erzeugt, und daher der Zustand der Katze unabhängig von ihrer Beobachtung gut bestimmt ist.
der Türtest enthält eine schwarze Box, eine Box, in der Sie nicht sehen können, mit innerhalb einer Person oder einem Computer. ein externer Beobachter muss verstehen, ob in der Box die Person oder der Computer einfach Fragen stellen und die Antworten analysieren. wenn von den Antworten nicht möglich ist, den Computer von der Person zu unterscheiden, bedeutet es, dass künstliche Intelligenz realisiert wurde, d.h. ein Computer wurde gebaut, der einen Menschen "emulieren" kann.
Eine interessante Sache ist, dass uns ein ähnlicher Test sehr oft im Internet angeboten wird. wenn eine Website "verstehen" muss, wenn es einen Menschen am anderen Ende des Drahtes gibt, oder einen "Bot", einen PC, der automatische Aufnahmen (z.B. ein Forum) versucht, schlägt uns ein Capcha,
d.h. ein sehr verzerrtes Bild, das nicht durch ocr Algorithmen (optische Charaktererkennung, künstlicher Intelligenzalgorithmus) zurückverfolgt werden kann, sondern nur (hoffentlich) von Menschen. captcha bedeutet "vollautomatisierter öffentlicher Turing-Test, um Computer und Menschen auseinander zu sagen", das ist "test of public turing und völlig automatisch Computer und Menschen zu unterscheiden".
der Turing-Test, wie definiert, leicht verwirrt werden kann, wurde in der Tat mehrmals ungültigisiert und neu geschrieben, um zu versuchen, es zu verbessern. im Laufe der Zeit wurde die Definition geändert, limata, um es so viel wie möglich zu machen, ein "rasol", oder ein Werkzeug [filosofico] in der Lage, zwei Kategorien, beispielsweise das Recht von falsch, oder Menschen von Computern klar zu teilen.
die beiden wichtigsten Widerlegungen des Turingtests waren ein Computerprogramm, das einen Menschen imitiert, und ein Mensch, der einen PC imitiert:
der erste, ein "Chatterbot", oder ein "Roboter-Chatten", 1966 gab die erste Flucht zum Turing-Test. sein Name war Eliza, ausgeliehen von doolittle eliza (nicht der Sänger!) ein fioraia, rozza und infimo sozialen status, protagonist von "die faule" von george bernard shaw. es gelang, durch das Herz die Ausdrücke und den Weg des Sprechens der Adel, die zu Papageien wiederholt. so konnte er elegant aussehen und verfeinert, ohne seinen Geist zu verlieren.
eliza verwendet jedoch ein Algorm, das von unserer aktuellen politischen Klasse in die Praxis umgesetzt wird. die Software wird geschrieben, um einen Therapeuten nachzuahmen.
wenn eine Frage gestellt wird, eliza ersetzt Wörter mit anderen Mitgliedern von vorverpackten Kategorien, Drehen der Syntax und macht es fragwürdig. ein Dialog so könnte [Uomo-Eliza] "Ich habe eine starke Kopfschmerzen"[E] "den Test durchbrachen"? "perché mia madre mi odia"[E] "Wer hasst dich sonst in deiner Familie? "
Dialog kann auf Obskurität vorwärts gehen, und ein leicht wacher Gesprächspartner kann den Eindruck haben, mit einem Menschen zu sprechen.
Dies kommt aus der Tatsache, dass der Mensch neigt, Bedeutung zu den Worten zu geben, dass für einen PC reine Symbole sind. Obwohl ein Linguist sich bewusst ist, dass symbolische, syntaktische und semantische Verbindungen zwischen Wörtern den festen Regeln folgen, bleibt die Tatsache, in diesen Worten zu lesen, eine tiefere kognitive Bedeutung intakt.
Sein Name ist mit dem sogenannten "Turniertest" verbunden, der Teil der sogenannten "mentalen Experimente" ist. geistige Experimente sind Experimente, die sehr in Wissenschaften verwendet werden, die Theorien lösen oder öfter widerlegen können, durch einfache philosophische Spekulation, ohne praktische Laborversuche.
das berühmteste geistige Experiment ist das der Katze des Schirodinger, wo in den dreißiger Jahren versuchte, die Unvollkommenheit der klassischen Mechanik zu demonstrieren. Das Experiment ist sehr berühmt geworden, weil es offenbar von einfachem Verständnis ist, wird es daher immer noch verwendet, auch wenn die wissenschaftliche Gemeinschaft mit der Überlegung einverstanden ist, dass sie an Sophismus leidet. Es gibt einen grundsätzlichen Fehler, der das Experiment vollständig invalidiert, was dennoch etwas zeigt, das aus anderen Gründen richtig ist. Obwohl die klassische Mechanik tatsächlich unzureichend ist, um Quantenerscheinungen zu erklären, ist es auch wahr, dass der Geigerzähler des Experiments in einer von der klassischen Mechanik gut beschriebenen Welt körperliche Handlung erzeugt, und daher der Zustand der Katze unabhängig von ihrer Beobachtung gut bestimmt ist.
der Türtest enthält eine schwarze Box, eine Box, in der Sie nicht sehen können, mit innerhalb einer Person oder einem Computer. ein externer Beobachter muss verstehen, ob in der Box die Person oder der Computer einfach Fragen stellen und die Antworten analysieren. wenn von den Antworten nicht möglich ist, den Computer von der Person zu unterscheiden, bedeutet es, dass künstliche Intelligenz realisiert wurde, d.h. ein Computer wurde gebaut, der einen Menschen "emulieren" kann.
Eine interessante Sache ist, dass uns ein ähnlicher Test sehr oft im Internet angeboten wird. wenn eine Website "verstehen" muss, wenn es einen Menschen am anderen Ende des Drahtes gibt, oder einen "Bot", einen PC, der automatische Aufnahmen (z.B. ein Forum) versucht, schlägt uns ein Capcha,
d.h. ein sehr verzerrtes Bild, das nicht durch ocr Algorithmen (optische Charaktererkennung, künstlicher Intelligenzalgorithmus) zurückverfolgt werden kann, sondern nur (hoffentlich) von Menschen. captcha bedeutet "vollautomatisierter öffentlicher Turing-Test, um Computer und Menschen auseinander zu sagen", das ist "test of public turing und völlig automatisch Computer und Menschen zu unterscheiden".
der Turing-Test, wie definiert, leicht verwirrt werden kann, wurde in der Tat mehrmals ungültigisiert und neu geschrieben, um zu versuchen, es zu verbessern. im Laufe der Zeit wurde die Definition geändert, limata, um es so viel wie möglich zu machen, ein "rasol", oder ein Werkzeug [filosofico] in der Lage, zwei Kategorien, beispielsweise das Recht von falsch, oder Menschen von Computern klar zu teilen.
die beiden wichtigsten Widerlegungen des Turingtests waren ein Computerprogramm, das einen Menschen imitiert, und ein Mensch, der einen PC imitiert:
der erste, ein "Chatterbot", oder ein "Roboter-Chatten", 1966 gab die erste Flucht zum Turing-Test. sein Name war Eliza, ausgeliehen von doolittle eliza (nicht der Sänger!) ein fioraia, rozza und infimo sozialen status, protagonist von "die faule" von george bernard shaw. es gelang, durch das Herz die Ausdrücke und den Weg des Sprechens der Adel, die zu Papageien wiederholt. so konnte er elegant aussehen und verfeinert, ohne seinen Geist zu verlieren.
eliza verwendet jedoch ein Algorm, das von unserer aktuellen politischen Klasse in die Praxis umgesetzt wird. die Software wird geschrieben, um einen Therapeuten nachzuahmen.
wenn eine Frage gestellt wird, eliza ersetzt Wörter mit anderen Mitgliedern von vorverpackten Kategorien, Drehen der Syntax und macht es fragwürdig. ein Dialog so könnte [Uomo-Eliza] "Ich habe eine starke Kopfschmerzen"[E] "den Test durchbrachen"? "perché mia madre mi odia"[E] "Wer hasst dich sonst in deiner Familie? "
Dialog kann auf Obskurität vorwärts gehen, und ein leicht wacher Gesprächspartner kann den Eindruck haben, mit einem Menschen zu sprechen.
Dies kommt aus der Tatsache, dass der Mensch neigt, Bedeutung zu den Worten zu geben, dass für einen PC reine Symbole sind. Obwohl ein Linguist sich bewusst ist, dass symbolische, syntaktische und semantische Verbindungen zwischen Wörtern den festen Regeln folgen, bleibt die Tatsache, in diesen Worten zu lesen, eine tiefere kognitive Bedeutung intakt.
MBT
Guest
wäre ein Alptraum!
Der nächste Schritt, für mich, dass ich fatalistisch bin, ist, dass wir "dunkle Spezies" sind.
Ja, dazu stimme ich zu.
Mha... Das ist komplizierter. wir wissen, dass Apfel wir wollen, weil wir von Generation zu Generation "übermittelt" werden. Dein Vater hat dir gesagt, dass das ein Apfel ist. Ihr Vater/Mutter wurde von ihren Eltern erklärt, und so weiter...
Wer dem "ersten" sagte... das wird Philosophie!
Fulvio Romano
Guest
die zweite Refutation des Turingtests erfolgt durch ein anderes geistiges Experiment, das sogenannte "Chinesische Zimmer". Wir sprechen immer über sprachliche Probleme, denn der Turingtest basiert auf einer Frage, was innerhalb der schwarzen Box ist. Angenommen, wir planen einen Computer und machen es in der Lage, in einer bestimmten Sprache, wie z.B. Chinesisch, zu Dialog. nicht als Eliza, sondern als Mensch, das heißt, wir können einen PC erreichen, der in der Lage ist, Verständnis Chinesisch wie ein Mensch. der Computer würde Ideogramme einnehmen, bearbeiten und andere Ideogramme ausgeben. Es kann daher gesagt werden, dass der Computer verstehen Chinesisch, weil es keinen Unterschied zwischen den Antworten gibt, die von der Maschine und denen, die einen Menschen in der Lage, Chinesisch zu verstehen.
Nehmen wir jetzt an, dass ich, der nicht Chinesisch spricht, mich in einen Raum setze, genannt "Chinesische Zimmer". Ich habe in der Hand, gedruckt auf Italienisch, die Liste des Programms vom Computer verwendet. Ich könnte in Ideogramme kommen, ich suche sie in der Liste, und ich lese auf Italienisch, was ich tun muss, wie man Ideogramme herauszieht. Ich würde mich genau wie der Computer verhalten, aber ich verstehe nicht Chinesisch, ich habe keine Ahnung, was die eingehenden Symbole bedeuten und ich habe keine Ahnung, was die Bedeutung derer, die ich herausgezogen habe. Und doch kann ich den gleichen Job machen. Wenn ich Chinesen nicht verstehe, muss ich feststellen, dass nicht einmal der Computer. verstehen Chinesisch, aber einfach wurde erzogen, wie man Symbole manipuliert, um menschliche Gedanken zu emulieren.
Letztlich ist es so kompliziert zu verstehen, ob ein PC denken oder nie denken kann, einfach, weil wir nicht einverstanden, was dies bedeutet. ein pc kann sich auf eine Weise verhalten identisch für einen Menschen, nur weil sehr fähig, Symbole zu manipulieren, denkt er oder nicht? Und wenn nicht, warum?
als alle diese Schwierigkeiten, ein Philosoph, John Searle, beschlossen, künstliche Intelligenz in zwei Zweige zu teilen. die so genannte starke künstliche Intelligenz ist der Klassiker der Science-Fiction-Filme, wo die Maschine tatsächlich so denken kann, dass alle Effekte, um den Menschen zu ersetzen. Was das bedeutet, ist noch nicht klar.
völlig anders ist statt die schwache künstliche Intelligenz, die bereits durch mehrere Programme realisiert, die Schach spielen, die Wetter vorhersagen, etc.
Wenn so tiefblau, ist der Computer, der 1996 kasparov zu Schach schlägt, nicht intelligent, sondern nur schnell zu zählen, was bedeutet es? Was ist der Unterschied zwischen Einstein und Regenmann? Er sagte: "Dass tiefblau, Schach spielen, ist eigentlich nicht so zu denken, dass ein Flugzeug nicht fliegt, weil es die Flügel nicht schlägt" bedeutet, dass tiefblau einfach anders als der Mensch, aber nicht weniger effektiv.
Es gibt jedoch ein einziges Element, das durch Meerrle identifiziert wird, das künstliche Intelligenz stark von der schwachen unterscheidet, d.h. Vorsatz. kasparov spielt Schach, weil er gewinnen will, weil er seine Überlegenheit einem Auto demonstrieren will, tiefblau, weil er ein Programm läuft.
Nehmen wir jetzt an, dass ich, der nicht Chinesisch spricht, mich in einen Raum setze, genannt "Chinesische Zimmer". Ich habe in der Hand, gedruckt auf Italienisch, die Liste des Programms vom Computer verwendet. Ich könnte in Ideogramme kommen, ich suche sie in der Liste, und ich lese auf Italienisch, was ich tun muss, wie man Ideogramme herauszieht. Ich würde mich genau wie der Computer verhalten, aber ich verstehe nicht Chinesisch, ich habe keine Ahnung, was die eingehenden Symbole bedeuten und ich habe keine Ahnung, was die Bedeutung derer, die ich herausgezogen habe. Und doch kann ich den gleichen Job machen. Wenn ich Chinesen nicht verstehe, muss ich feststellen, dass nicht einmal der Computer. verstehen Chinesisch, aber einfach wurde erzogen, wie man Symbole manipuliert, um menschliche Gedanken zu emulieren.
Letztlich ist es so kompliziert zu verstehen, ob ein PC denken oder nie denken kann, einfach, weil wir nicht einverstanden, was dies bedeutet. ein pc kann sich auf eine Weise verhalten identisch für einen Menschen, nur weil sehr fähig, Symbole zu manipulieren, denkt er oder nicht? Und wenn nicht, warum?
als alle diese Schwierigkeiten, ein Philosoph, John Searle, beschlossen, künstliche Intelligenz in zwei Zweige zu teilen. die so genannte starke künstliche Intelligenz ist der Klassiker der Science-Fiction-Filme, wo die Maschine tatsächlich so denken kann, dass alle Effekte, um den Menschen zu ersetzen. Was das bedeutet, ist noch nicht klar.
völlig anders ist statt die schwache künstliche Intelligenz, die bereits durch mehrere Programme realisiert, die Schach spielen, die Wetter vorhersagen, etc.
Wenn so tiefblau, ist der Computer, der 1996 kasparov zu Schach schlägt, nicht intelligent, sondern nur schnell zu zählen, was bedeutet es? Was ist der Unterschied zwischen Einstein und Regenmann? Er sagte: "Dass tiefblau, Schach spielen, ist eigentlich nicht so zu denken, dass ein Flugzeug nicht fliegt, weil es die Flügel nicht schlägt" bedeutet, dass tiefblau einfach anders als der Mensch, aber nicht weniger effektiv.
Es gibt jedoch ein einziges Element, das durch Meerrle identifiziert wird, das künstliche Intelligenz stark von der schwachen unterscheidet, d.h. Vorsatz. kasparov spielt Schach, weil er gewinnen will, weil er seine Überlegenheit einem Auto demonstrieren will, tiefblau, weil er ein Programm läuft.
Fulvio Romano
Guest
in der Logik, in der Mathematik, aber oft auch im Alltag, werden wir dazu geführt, das Konzept der Wahrheit und das Konzept der Falschen als die einzigen Etiketten zu betrachten, um bestimmte Ereignisse anzuhängen. Dies ist nichts anderes als eine Vereinfachung der Realität, die immer verwendet wird, um geistige Prozesse zu vereinfachen. Es ist eine Möglichkeit, so weit zu denken, dass es ganze philosophisch-logische Zweige erzeugt hat. Zum Beispiel legt die klassische Theorie der Sätze die Grundlagen vor allem auf zwei Axiome, das Prinzip der Nicht-Kontradiktatur sagt, dass, wenn ein Element zum Satz gehört, es nicht gleichzeitig fremd sein kann oder zum Nicht-Einsatz gehören; und das Prinzip des dritten ausgeschlossen, das besagt, dass die Vereinigung von a und non-a muss unbedingt alle Elemente verstehen, das ist kein Element wird zu einem dritten Satz gehören.
Die Theorie der Sätze ist ein mathematisches Konstrukt, das, wie alle mathematischen Konstrukte, mit dem Zweck geboren wird, Realität zu beschreiben, oder zumindest Teil der Realität. Leider kann die dichotomische Vision der Set-Theorie, die binäre Verwaltung der Zugehörigkeiten, eine ganze Reihe von Phänomenen nicht genau beschreiben. Mal sehen.
die erste Kategorie von Phänomenen, die durch eine dichotomische Vision nicht genau beschrieben werden, ist beispielsweise diejenige, die mit der Definition von heiß/kalt oder jung/alt usw. verknüpft ist. wenn es wahr ist, dass es im Winter kalt ist und im Sommer heiß ist, was passiert im Frühling? Wenn ein Neugeborener sicher jung ist und ein Hunderttausend sicher alt ist, wie kann ein Fünfzigjähriger definiert werden? Wenn das ganze 'a' die Gruppe der jungen Menschen ist, wird der Neugeborene gehören, der Hunderttausender von Nicht-A, aber der fünfzigjährige bringt ernste Schwierigkeiten, die Ängste der Nicht-Kontradiktion und der dritte ausgeschlossen.
eine zweite Kategorie, ein wenig wohlhabender ist die der selbsterziehenden Paradoxen. Wenn der Satz 'a' der Satz der wahren Phrasen ist, und dann 'non-a' der falschen Phrasen, die Phrase "dieser Satz ist falsch", in der zusammen sie platziert werden muss? und der Satz "Ich bin ein Lügner", wo soll er hingehen?
Es wird daher nachgewiesen, dass die klassische dichotomische Logik nicht alles beschreiben kann, was real ist. Der Wunsch nach etwas Neues wurde Anfang der sechziger Jahre geboren. die sogenannten "fuzzy sets" werden geboren, d.h. Schneckensätze. die Theorie der nuanzierten Sätze umfasst nicht die Prinzipien der Nicht-Kontradiktatur und die dritte ausgeschlossen, sondern enthält ein neues Konzept, das immaterielle des Vertrauens. Wenn so 'a' die nackte Gruppe junger Menschen ist, wird der Neugeborene zu 'a' und dem Centenar zu 'non-a' gehören, aber ein zwanzigjähriger wird zu 80% zu 'a' und für 20% zu Nicht-a gehören; 50-Jähriger zu 50% zu 'a' und so weiter.
scheint rein philosophische Spekulation, und vielleicht auch, aber wir kehren zum Beispiel der Temperatur zurück. Wir nehmen einen Split Klimaanlage, wie die in unseren Häusern. Haushaltsklimageräte (um uns zu sagen, die ohne Wechselrichter) arbeiten mit einer Relaislogik. bei Einstellung einer Referenztemperatur (Sollpunkt) wird der Klimaanlage n Grad unter dieser Temperatur abschalten und n Grad oben einschalten. 'n' wird als Hystereseband bezeichnet und dient dazu, dass in der Nähe der Solltemperatur die Schaltfrequenz zu hoch wird. Dies bedeutet, dass der Conditioner entweder abgeschaltet wird oder bei maximaler Leistung, und dass die Temperatur im Raum wird nie sein, dass "rechts", aber wird zwischen rechts-n und rechts+n steigen.
Lassen Sie uns jetzt eine fuzzy Logik Steuerung vorstellen. Es gibt zwei Funktionen, das Blau ist "kalt" und das Rot ist "warm". in dem Bereich, wo es "ein wenig kalt und ein wenig warm" wird es möglich sein, die Klimaanlage zu steuern, um es nicht zu maximaler Leistung gehen zu lassen. auf diese Weise wird der Verbrauch optimiert und die Temperatur wird länger in der Nähe des "richtigen" sein.
In der industriellen Realität gibt es viele einfache Maschinen, von Waschmaschinen bis zu automatischen Kaffeemaschinen, die Fuzzy Logik verwenden. In Japan, wo diese Geräte zuerst geboren wurden, nahm der Begriff "fuzzy" die Bedeutung von "intelligent" an und hatte eine riesige Marketingmacht.
Die Theorie der Sätze ist ein mathematisches Konstrukt, das, wie alle mathematischen Konstrukte, mit dem Zweck geboren wird, Realität zu beschreiben, oder zumindest Teil der Realität. Leider kann die dichotomische Vision der Set-Theorie, die binäre Verwaltung der Zugehörigkeiten, eine ganze Reihe von Phänomenen nicht genau beschreiben. Mal sehen.
die erste Kategorie von Phänomenen, die durch eine dichotomische Vision nicht genau beschrieben werden, ist beispielsweise diejenige, die mit der Definition von heiß/kalt oder jung/alt usw. verknüpft ist. wenn es wahr ist, dass es im Winter kalt ist und im Sommer heiß ist, was passiert im Frühling? Wenn ein Neugeborener sicher jung ist und ein Hunderttausend sicher alt ist, wie kann ein Fünfzigjähriger definiert werden? Wenn das ganze 'a' die Gruppe der jungen Menschen ist, wird der Neugeborene gehören, der Hunderttausender von Nicht-A, aber der fünfzigjährige bringt ernste Schwierigkeiten, die Ängste der Nicht-Kontradiktion und der dritte ausgeschlossen.
eine zweite Kategorie, ein wenig wohlhabender ist die der selbsterziehenden Paradoxen. Wenn der Satz 'a' der Satz der wahren Phrasen ist, und dann 'non-a' der falschen Phrasen, die Phrase "dieser Satz ist falsch", in der zusammen sie platziert werden muss? und der Satz "Ich bin ein Lügner", wo soll er hingehen?
Es wird daher nachgewiesen, dass die klassische dichotomische Logik nicht alles beschreiben kann, was real ist. Der Wunsch nach etwas Neues wurde Anfang der sechziger Jahre geboren. die sogenannten "fuzzy sets" werden geboren, d.h. Schneckensätze. die Theorie der nuanzierten Sätze umfasst nicht die Prinzipien der Nicht-Kontradiktatur und die dritte ausgeschlossen, sondern enthält ein neues Konzept, das immaterielle des Vertrauens. Wenn so 'a' die nackte Gruppe junger Menschen ist, wird der Neugeborene zu 'a' und dem Centenar zu 'non-a' gehören, aber ein zwanzigjähriger wird zu 80% zu 'a' und für 20% zu Nicht-a gehören; 50-Jähriger zu 50% zu 'a' und so weiter.
scheint rein philosophische Spekulation, und vielleicht auch, aber wir kehren zum Beispiel der Temperatur zurück. Wir nehmen einen Split Klimaanlage, wie die in unseren Häusern. Haushaltsklimageräte (um uns zu sagen, die ohne Wechselrichter) arbeiten mit einer Relaislogik. bei Einstellung einer Referenztemperatur (Sollpunkt) wird der Klimaanlage n Grad unter dieser Temperatur abschalten und n Grad oben einschalten. 'n' wird als Hystereseband bezeichnet und dient dazu, dass in der Nähe der Solltemperatur die Schaltfrequenz zu hoch wird. Dies bedeutet, dass der Conditioner entweder abgeschaltet wird oder bei maximaler Leistung, und dass die Temperatur im Raum wird nie sein, dass "rechts", aber wird zwischen rechts-n und rechts+n steigen.
Lassen Sie uns jetzt eine fuzzy Logik Steuerung vorstellen. Es gibt zwei Funktionen, das Blau ist "kalt" und das Rot ist "warm". in dem Bereich, wo es "ein wenig kalt und ein wenig warm" wird es möglich sein, die Klimaanlage zu steuern, um es nicht zu maximaler Leistung gehen zu lassen. auf diese Weise wird der Verbrauch optimiert und die Temperatur wird länger in der Nähe des "richtigen" sein.
In der industriellen Realität gibt es viele einfache Maschinen, von Waschmaschinen bis zu automatischen Kaffeemaschinen, die Fuzzy Logik verwenden. In Japan, wo diese Geräte zuerst geboren wurden, nahm der Begriff "fuzzy" die Bedeutung von "intelligent" an und hatte eine riesige Marketingmacht.
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Exatem
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Er glaubt, dass ich bei Doolittle nur jimmy doolittle kannte, Protagonist der Luftwaffe auf Tokio am 18. April 1942 als Doolittle Raid bekannt. .
alle sehr interessant fulvio aber, wenn wir über ia in den Videospielen sprechen, verwenden wir einen unrelevanten Begriff?
weil der Markt für die "Qualität" der ia sehr wichtig ist.
Fulvio Romano
Guest
Was meinst du mit Videospielen? Ich weiß es nicht. Ich habe nie von ihm gehört.
mehr als die künstliche Intelligenz des Videospiels, aber ich würde mich auf die natürliche Dummheit der vor...:Zehn:
MBT
Guest
Kann ich das Troll machen?
Es ist wie das i-phone, das einzige intelligenteste Smartphone seines Besitzers! :biggrin::biggrin:
Fulvio Romano
Guest
eine Manschette... Wenn Sie auf Google Erde gehen, wählen Sie den Planeten "mart" und suchen nach "meliza", das Programm führt Sie zu einem Punkt des Planeten, wo es eine außerirdische.
Sie können einen Chat mit ihm beginnen und er wird Ihnen antworten... mit dem ursprünglichen eliza-code
:36_1_13:
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PierArg
Guest
Aber ihr kennt sie alle?