Engineering

米国カリフォルニア州サンフランシスコ、2024 年 2 月 12 日 – 世界的な製造会社である Fictiv は、ChatGPT を活用した業界初の AI アシスタントである Materials.AI のリリースを発表しました。これは、機械エンジニアが製造ニーズに合わせて材料オプションを迅速かつ簡単にナビゲートできるようにします。 。Materials.AI は、Fictiv のデジタル製造プラットフォームとの API 統合を通じて OpenAI の ChatGPT テクノロジーを利用しており、Fictiv の製造データと製品に基づいて広範にトレーニングされています。 その結果、エンジニアは Fictiv プラットフォーム上で Materials.AI に直接相談し、情報に基づいた材料提案を受け取り、製造注文をすべて 1 か所でオンデマンドで行うことができます。 材料科学と 3D プリンティングなどの製造技術の急速な進歩により、エンジニアが利用可能なさまざまな材料オプションをナビゲートするのは混乱し、時間がかかる場合があります。 1 つのデザインに対して、パフォーマンス、コスト、製造効率、美観を微妙に考慮した適切な材料がいくつか存在する場合があります。 Materials.AI...

ビューラ・ルイーズ・ヘンリーは 20 世紀に多作な発明家であり、49 件の米国特許を取得し、100 件以上の発明を生み出しました。 彼女は仕事の中で、費用対効果が高く製造が容易なデザインを通じて日常生活の問題を解決することに重点を置きました。 今年の全米発明家の日は、ヘンリーの幼少期を探り、タイプライター、おもちゃ、繊維製品を大幅に改善した彼女の注目すべき発明のいくつかを見てみましょう。 常に効率と利便性を念頭に置いて設計する ビューラ・ルイーズ・ヘンリーさんは子供の頃、歩きながら新聞を読んだり、食料品を運ぶのに苦労している男性に気づきました。 これが彼女にプロトタイプを作るきっかけを与えました。 紙を保持するためのアタッチメントが付いたベルト。 この特定のプロトタイプは大衆市場には投入されませんでしたが、それはヘンリーの後の仕事、つまり日常生活を楽にする発明の予兆でした。 1909 年に、彼女はノースカロライナ州シャーロットのエリザベス大学で高等教育の旅を始めました。 彼女はこの時期に最初の特許を提出し、卒業した年の 1912 年に最初の特許を取得しました。 真空密閉アイスクリームメーカー。 この機械は最小限の氷（当時は家庭用冷凍庫がなかったので必需品）を使用し、冷水器としても機能しました。 ノースカロライナ州のエリザベス大学。 このメディア ファイルは米国でパブリック ドメインにあります。 これは、最初の出版が 1929 年 1 月 1 日より前に行われたことが多く、そうでない場合は通知または更新がなかったため、著作権が期限切れになっている米国の作品に当てはまります。 画像経由 ウィキメディア・コモンズ。 カーボンコピー、汚れは不要 アイスクリーム冷凍庫を開発した後、ヘンリーはさらに多くの発明を開発し続けました。 交換可能なスナップオンカバー そして ぬいぐるみ用スプリングコア構造 そのため、プレー後も元の形状に戻ることができました。 しかし、社会に大きな進歩をもたらすことになるヘンリーによる最初の発明は、タイプライター技術に関連したものでした。 タイピストが仕事中に文書のコピーを作成したい場合は、タイプ中にカーボン紙を使用する必要がありました。 これにより、オリジナルの文書と、グレースケールで少数のコピーが作成されました。 しかし、そのプロセスは厄介で、タイピストの手全体に黒い汚れが残りました。 ヘンリーは、生活をより効率的にしたいと決意し、 プロトグラフ ページ間にインクリボンを取り付けるタイプライターの付属品で、タイピストは手を汚さずに 2...

マサチューセッツ州ベッドフォード、2024 年 1 月 26 日 – 産業用ソフトウェアの世界的リーダーである Aspen Technology, Inc. は、OPTIMIZE 24 カンファレンスを発表しました。 このイベントには、資産集約型業界のユーザー、運用リーダー、経営幹部を含む世界中から 1,500 人以上の顧客とパートナーが集まり、デジタル テクノロジーの新たなイノベーションを通じて業績を向上させ、持続可能性目標を達成することを支援します。 「Partnering for the Future」と題された OPTIMIZE は、4 月 29 日から 5 月 3 日までテキサス州ヒューストンで開催されます。 アスペンテックの社長兼最高経営責任者（CEO）のアントニオ・ピエトリ氏は、エネルギー転換の世界的な状況、直面する課題、ネット・ゼロの達成におけるデジタル・ソリューションの役割、コラボレーションと共同イノベーションの重要性を強調する基調講演で参加者を歓迎する。 「世界的な持続可能性の目標を達成するには、イノベーションがバリューチェーン全体に広がり、新しいビジネスモデルを包含し、新しいパートナーシップを受け入れ、組織の卓越性を強調する必要があります。 この春には世界中の顧客を迎え、これらの重要なテーマについて協力していきたいと思っています」とピエトリ氏は語った。 世界で最も影響力のあるエネルギー思想的リーダーの一人であるスコット・W・ティンカー博士が、世界のエネルギー情勢に焦点を当てた基調講演を行います。 ティンカー博士は、テキサス大学経済地質局長およびテキサス州地質学者を 24 年間務め、2024 年初めに名誉所長に就任しました。彼は、スイッチ...

米国カリフォルニア州アーバイン、2024 年 1 月 2 日 – イマーシブ テクノロジーの世界的リーダーである EON Reality は、画期的な製品である EON Character XR の発売を発表できることを嬉しく思います。 この革新的なプラットフォームは、高度な会話型 AI と AR/VR テクノロジーの没入型パワーをシームレスに融合させることで、仮想インタラクション、教育、エンターテイメントの領域を再定義する予定です。これまでにない没入感とインタラクティブ性 EON Character XR は、スマートフォン、タブレット、AR/VR ヘッドセットなどのさまざまなデバイスで動作するように設計された、ユニバーサルにアクセスできるプラットフォームです。 この新しいベンチャーは、AR/VR における EON Reality の深い専門知識と Character.AI を彷彿とさせる会話型 AI テクノロジーを組み合わせ、比類のない魅力的なエクスペリエンスをユーザーに提供します。 EON Character XR の主な特徴は次のとおりです。高度な会話型 AI: 流暢でリアルなインタラクションは、深く魅力的なユーザー...

ドイツ、エアフルト、2024 年 1 月 16 日 – 9 回目となる、積層造形の国際コンペティションおよびプラットフォームである 3D Pioneers Challenge がエントリーを募集しています。 3DPC2024 は、長期的な魅力を備えた創造的なイノベーションと、確立された製造業における付加技術の導入を促進する運用プロジェクトを求めています。国際コンテストはメッセ・エアフルトで開催され、2024年5月14日から16日まで積層技術に20回目の舞台を与え、AM分野に大きな刺激を与えることになる。 フォーカス3DPC2024、 協調的な考え方 最先端のプロセス、材料、手順は、積層造形における画期的なアプリケーションを生み出し、経済、産業、持続可能性、責任ある生産の機会を提供しています。 しかし、確立された製造業での導入には、「協調的な考え方」、つまり共通の目標に向かって協力的かつ勇敢に取り組む相互のオープンな姿勢が必要です。 業界の現実的なアプリケーションはどこにあり、どのようなベスト プラクティスがすでに進行中ですか? このオープンな考え方は、先進テクノロジーの融合によって明らかになります。 ロボット工学、スマートマテリアル、クラウドテクノロジー、またはブロックチェーンが付加的なプロセスと相互作用すると、破壊的なコンセプトが生まれ、戦略変更への焦点が鋭くなり、有意義な進歩への道が開かれます。 自動画像生成など、人工知能の驚くほど活気に満ちた発展に目を向けると、AI が 3 次元の製品を生成し、それが加算的なプロセスを通じてデジタルから現実の世界に変換されるときの可能性を垣間見ることができます。 3D Pioneers Challenge は、これらの画期的なアプローチを追求する先駆者を探し、サポートします。 このコンテストでは、「何を、どのように、そしてなぜ...私たちはデザインし、作るのか」という質問から派生した 11 の分野でのエントリーを募集します。 2024 年の場合、これらはデザイン、デジタル、アーキテクチャ、ファッションテック、材料、医療技術、モビリティ、エレクトロニクス、機械、産業、持続可能性のカテゴリーになります。 産業用途に向けた 3D プリンティング業界の継続的な成長に合わせて、新しい産業カテゴリーがまさにこの方向に開かれています。 提出は 2024 年 3 月...

パリ、フランス、2024 年 2 月 6 日 – 国際的なエンジニアリング、デジタル サービス、プロジェクト管理会社であるダッソー・システムズとアシステムは、効率的で安全かつ信頼性の高いエネルギーを生産できる先進的なモジュール式原子炉の開発を加速するための提携を発表しました。 両社は、仮想ツイン技術と原子力工学におけるそれぞれの専門知識を組み合わせて、先進モジュール型原子炉プログラムの複雑さを管理し、プログラムの全段階にわたる課題に対処しようとしている顧客による仮想ツインの使用を推進しています。 ダッソー・システムズとアシステムは、ダッソー・システムズの 3DEXPERIENCE プラットフォームとアシステムのシステム エンジニアリングおよびプロジェクト管理サービスと顧客サポートを導入します。 これにより、資産の効率的な設計と配信に必要なデータ品質とトレーサビリティを確保するために、顧客固有のプロセスと方法論が組織化された 1 つの協調的な仮想エコシステムが確立されます。 「アシステムとダッソー・システムズの相互補完性は原子力部門にとって理にかなっています。 先進的なモジュール型原子炉の開発者は、低炭素エネルギーの取り組みを推進できる新しいコンセプトを導入しています。 原子力プロジェクト、システム エンジニアリング、およびソフトウェア開発に関する当社の知識を通じて、当社は生産を拡大し、セクターを変革するためのインフラストラクチャ、サービス、サポートを提供できます」と、Assystem デジタル & インターナショナル担当エグゼクティブ バイス プレジデントの Christian Jeanneau 氏は述べています。 「当社の 3DEXPERIENCE プラットフォームは、ダッソー・システムズがサービスを提供する 12 業界の固有のニーズに対応する多用途性を証明しています。 アシステムとの長年にわたるパートナーシップをこの戦略的イニシアチブまで拡張することは、原子力分野のイノベーターが他の業界のベストプラクティスを統合し、原子炉を工業化し、新世代の高度な原子力技術を迅速に導入するのに役立ちます」と執行副社長のフローレンス・ヴァーゼレンは述べた。産業、マーケティング、サステナビリティ、ダッソー・システムズ。 アシステムについて 世界有数の独立系原子力エンジニアリング会社である Assystem は、エネルギー転換の加速に取り組んでいます。 当グループは、厳しい安全性とセキュリティ上の制約を伴う高度に規制された分野で55年以上の経験を持ち、ライフサイクル全体を通じて複雑なインフラストラクチャ資産のパフォーマンスを最適化するためのエンジニアリングサービス、デジタルソリューションおよびサービスを提供しています。 12 か国で事業を展開している Assystem の 7,000 人の専門家がエネルギー転換をサポートしています。...

制御定義をエンジニアリングに初めて完全に統合 2024 年 3 月にライプツィヒで開催されるドイツの「保護および制御技術」会議で、Aucotec AG は、IEC 61850 に準拠した変電所の制御技術定義のプラント エンジニアリングへの世界初の完全な統合を発表します。 最新の 2024 バージョンの Engineering Base (EB) ソフトウェア プラットフォームを使用すると、オートメーションの専門家は、データ転送を待たず、メディアの中断や送信エラーを発生させることなく、プラットフォーム内で標準に準拠したデータ モデルを直接開発できます。 これにより、独自の方法でデータ中心システムのデジタル プラント ツインが完成します。完了 Engineering Base の IED ツリー: 初めて、ベンダー中立の IED の属性セットを、IEC 61850 に従ってエンジニアリング システムに直接入力できるようになりました。(画像: オーコテック）たった 1 つのシステムで 50 年 「Engineering Base は、この統合を実現した最初のシステムであり、プロジェクトのアイデアと詳細な計画から建設とメンテナンスに至るまで、変電所のライフサイクル全体を統合します」と送電・配電部門の責任者であるプロダクト...

米国ネバダ州ラスベガス、2024 年 1 月 9 日 – CES 2024 – シーメンスは、世界有数のテクノロジーが集まる CES 2024 の開幕に際し、現実世界とデジタル世界を組み合わせて現実を再定義するイノベーションを発表しました。 シーメンスは、産業メタバースを可能にする AI とイマーシブ エンジニアリングにおける新しいパートナーシップと画期的な取り組みを発表し、これらのテクノロジーがオープン デジタル ビジネス プラットフォームである Siemens Xcelerator を使用して世界のイノベーターの成長をどのように支援しているかを強調しました。ローランド・ブッシュ氏、シーメンスAG CEO。 「私たちは産業メタバースを現実とほとんど区別できない仮想世界として構想しており、人々が AI とともにリアルタイムで協力して現実世界の課題に対処できるようにします」とシーメンスの CEO であるローランド・ブッシュは述べています。 「これにより、顧客はイノベーションを加速し、持続可能性を強化し、新技術をより迅速かつ大規模に導入できるようになり、業界全体と私たちの日常生活に大きな変革をもたらすでしょう。 シーメンスは顧客やパートナーとともに、産業メタバースを私たち全員に一歩近づける新製品を発表できることを誇りに思います。」 「シーメンスは、お客様が現実世界の問題をより迅速に、より持続可能に、より効率的に解決するために産業メタバースを利用できるように、産業メタバースをよりアクセスしやすくしており、あらゆる規模の企業がこのメタバースを利用できるようにして、誰もが転換できるようにしていきます」彼らの大きなアイデアを世界を変えるイノベーションにつなげていきたいと考えています」と、シーメンス AG 取締役会のメンバーでありシーメンス デジタル インダストリーズ CEO のセドリック・ネイケ氏は述べています。 シーメンスとソニーのパートナーシップにより没入型エンジニアリングを実現 シーメンスとソニー株式会社（ソニー）は、業界ソフトウェアのシーメンス Xcelerator...

シンガポール、2024 年 1 月 9 日 – Chemical.AI は最近、ナノマテリアル研究室の自動化の進歩を促進するために、シンガポールの南洋理工大学 (NTU シンガポール) との提携を発表しました。 この契約に基づき、Chemical.AI は、合成、機能化、測定を可能にする NTU のナノマテリアル研究のための初の自動研究プラットフォームを構築します。 Chemical.AI は、アルゴリズムと機器の統合テクノロジーにより、ナノマテリアル合成、実験プロセス、分析のための完全に自動化されたインテリジェントなソリューションを提供します。 Chemical.AI は、NTU が実験データを統合し、反応条件と結果のデータベースを確立し、ナノマテリアル合成の反応条件を最適化し、光スペクトルに基づいて化合物成分を特定するための AI モデルを開発するのにも役立ちます。 この協力により、大規模な実験データセットの独立した分析が容易になり、合成および測定プロセスがよりインテリジェントになるため、ナノマテリアルの研究開発のパフォーマンスと効率が大幅に向上すると期待されています。 これは、新しい材料の将来の探査と研究のための強力な先例となります。 Chemical.AI の CEO、寧夏博士は次のように述べています。「NTU シンガポールとの長期的な協力関係を開始できることを光栄に思います。」 「Chemical.AI は、ラボの生産性と精度を最適化することで、さまざまな分野の化学者をサポートすることを常に目指しています。 当社の最先端のアルゴリズムとラボでの深い経験により、このプラットフォームが新規材料の発見と分析に革命をもたらすと確信しています。」 Chemical.AI が自社開発した化学ラボ向け AI + 自動化ソリューションである ChemAIoT は、10 年以上にわたる化学情報学を基盤として、6,000 万件の化学ビッグデータをバックボーンとして活用しています。...

Geometric Dimensioning & Tolerancing (GD&T) は、理解するのが難しい工学言語です。 トレーニングに参加すると、すべてが明確になったように見えても、机に戻って質問が始まることがよくあります。 答えを得るのが難しい場合もあります。 GD&T と Y14.5 基準に関連する回答を見つける場所が 1 か所あればよいと思いませんか? GD&Tとは何ですか? 設計者とエンジニアは、GD&T を使用して、特定のコンポーネントまたはアセンブリの正確な仕様を記述します。 これにより、製造プロセスの精度が向上するだけでなく、すべての部品が正しく組み合わされることが保証されます。 GD&T は、医療機器から航空機部品まで、あらゆる種類の製品に使用できます。 これは、航空宇宙や自動車エンジニアリングなど、安全性が重要な業界では特に重要です。 GD&T には、フィーチャー コントロール フレーム、データム フィーチャー、シンボリック表現の 3 つの主なタイプがあります。 フィーチャー コントロール フレームは、サイズ、形状、公差など、設計の特定の部分に関する詳細情報を提供します。 データム フィーチャは、図面上の他のフィーチャを測定するために使用される参照点を定義します。 記号表現は、GD&T の概念を説明するために使用される数学記号のシステムです。 幾何公差はなぜ必要なのでしょうか? 幾何公差は、製造部品の許容可能なばらつきの 3 次元形式です。 これは、パーツが意図したアセンブリ内に確実に収まることを確認するための基礎です。 幾何公差は、製造された部品が相互に互換性があり、意図したとおりに機能することを保証するために必要です。 幾何公差が必要な理由はたくさんありますが、最も重要な理由は安全性の確保です。 部品が正しく取り付けられていない場合、部品が故障し、怪我や死亡事故を引き起こす可能性があります。 また、幾何公差により、無駄が最小限に抑えられ、製造効率が最大化されます。 つまり、コストを抑えることができるのです。 幾何公差は通常、部品またはアセンブリを設計するときにエンジニアによって指定されます。...