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マーケティングエージェンシーが発表した年次レポート カッパーバーグ そして バルテック は、経済の不確実性の中でB2B業界をリードする企業の回復力と適応力に光を当てています。彼らの 製造業におけるデジタルリーダーの声」レポート は、市場の変動や人材不足が続いているにもかかわらず、特にアフターマーケット部門において、デジタル革新と顧客中心主義への顕著なシフトが見られることを明らかにしています。 世界の先進的な経営者100人から収集した洞察に基づくこのグローバル調査報告書によると、2024年に製造業で最も著しいデジタル成長が見込まれるのはアフターマーケット市場セグメントです。メーカー各社は、新規顧客の獲得よりも、むしろ既存顧客に向けてデジタル化への取り組みや投資を行うことが予想されます。 プレスリリースの中で、Valtech社のB2B部門グローバル・バーティカル・リードであるMascha Tamarinof氏は次のように述べています： 「競争が激化し、サービス化が進む今日の経済・産業情勢において、多くのメーカーが既存の顧客基盤の中でビジネスを成長させることに大きな可能性を見出していることは驚くべきことではありません。当社の調査によると、新製品や機器のデジタル販売は総売上高の16％を占める一方、アフターマーケットにおけるデジタル販売は総売上高の26％に達しています。この優先順位のシフトは、新しいビジネスモデルと付加価値サービスを育成するために、組織の変革が重要な事業目標となる、業界の新時代を示すものです。" 本調査の主なポイントは以下の通り： Eコマース アフターマーケット・サービスにおけるeコマースの利用率は、昨年の7％から今年は15％へと2倍以上に上昇。 回答者の75％以上が、eコマースを収益増加のための最も有望なチャネルと認識しています。 カスタマーポータル カスタマーポータルへの投資が急増しています。約66%の企業が今年このチャネルへの投資を計画しており、昨年の50%から増加しました。 データ収集と分析は依然として最優先事項です。39％の組織が、カスタマーポータルとオンラインストアにおける重要な役割を強調しています。 デジタル成熟度 より多くのB2B製造業がアフターマーケット市場に関心を示す中、この調査ではデジタル成熟度の向上が強調されています。 課題 本レポートによると、製造業のデジタル・リーダーは、アフターマーケット・チャネルが提供する潜在的なビジネスチャンスをますます認識しています。しかし、回答者は、これらの機会を捉える上でのいくつかの課題を強調しています： 51%は、営業コストの上昇が新年のデジタル化の成功を脅かす可能性を懸念しています。 新規参入企業に対する懸念は、昨年と比較して23%増加しました。 社内での導入が進まない、またはうまくいかない主な理由は、デジタルツールの変更に消極的（49％）、部門間連携の欠如（46％）、デジタルツールのローカルオーナーシップの欠如（46％）。

製造業は非常にデータ集約型の産業です。そのデータのほとんどはこれまで、組み立てなどの工程とは別のフロアで管理されてきました。AIは今や、現場のエンジニアがすぐに使えるほど十分な情報を高速に処理できるようになりました。 PTCは、AI技術の活用を支援する複数のツールを開発しました。 人工知能は、今日最も魅力的な新興技術の1つです。AIは、人間社会のあらゆる側面に影響を与える可能性を秘めています。 消費者向けAIに加え、この技術は製造業にも有望です。コンピュータ・ビジョンなどのAI技術には、日常的な環境で役立つ多くのユースケースがあります。この記事では、製造業におけるAIの具体的な使用例と応用例をいくつか紹介します。 製造業におけるAIの重要性 AIは製造業において、一部の作業プロセスを完全に自動化するなど、いくつかの潜在的な使用事例を持っています。現在、AIが担う役割のほとんどは、人間の作業員がより多くの情報に効率的にアクセスできるようにすることです。 このようなAIの活用は、経験豊富な作業員がよりよく働けるよう支援します。また、労働者を新しい役割に移行させたり、新しい労働者がより早くノウハウを習得するのにも役立ちます。AIは人間の仕事を奪うどころか、人間の労働者に力を与えています。AIは人間の仕事を奪うどころか、人間の労働者に力を与えています。 企業が積極的に採用しようとしている職種に. AIが製造業に与える影響とは？ 効率性と生産性の向上 は常に、データを収集・分析する大きな動機となっています。かつては、現場からデータを収集し、オフィスで分析し、その結果を現場の労働者に伝えることを意味していました。 産業用人工知能は、十分な人間の監視があれば、このプロセス全体を現場で実行することができます。エンジニアが必要なときに、必要な場所で、リアルタイムにエンジニアに洞察を提供することができます。これにより、情報の流れは1日以上かかるものから数分の1秒に短縮されます。部品や材料が不足する前に追加注文するような一部のプロセスは、比較的基本的なAIシステムによってすでに自動化されています。 人工知能は、職場の潜在的な危険を認識し、部品発注を自動化し、作業員を誘導するために、製造業全体ですでに使用されています。産業用人工知能は、情報を分析し、それを実用的な文書やコミュニケーションで伝えるのにも使用されています。 このような既存のユースケースはどこにも行きません。しかし、AIの進歩は新たなユースケースを導入し、既存のユースケースをさらに効率的にしています。 製造業におけるAIの利点とは？ 1/AIを活用した目視検査 品質管理と目視検査は、すでにAIによる大規模な改善が見られます。 PTCのVuforiaステップチェック は、検査エンジニアが製品の潜在的な問題を特定し、トラブルシューティングまで支援するプログラムを作成するために、デジタルモデルと物理モデルでAIをトレーニングするプロセスを監督者に提供します。ステップチェックはその後、文書化プロセスを自動化し、作業員の効率を高めます。 2/ 設備保全と設備管理におけるAI 製造業におけるAIは モノのインターネット デバイスを使用して予知保全戦略を生成します。これらの戦略は、機械を最高の稼働状態に保つことで生産量を最適化します。また、修理を待つ代わりにメンテナンスをスケジューリングすることで、コストのかかるダウンタイムを防止します。 PTCのケプウェア は、人間のオペレーターがスマートデバイスを接続し、そのリアルタイムの診断を一目で確認できるようにします。 メーカー各社はまた、在庫に産業用人工知能システムを組み込むことで、必要な部品や消耗品がなくなる前に注文することを自動化しています。サプライチェーンはすでに繊細になっているため、AIは部品の発注が間に合わないという単純なミスによる遅延を防ぐことができます。 3/ AI支援CAD ジェネレーティブAI は、古くからあるCADの分野を含め、プロンプトから使用可能なコンテンツを作成できることを証明しつつあります。以下のようなツールがあります。 PTCのCreo は、製品設計に特化した人工知能からの入力によって、ますます強化される可能性があります。 4/新しい労働力の実現 さらに、完全に自動化されたプロセスの普及と有用性は急増しており、製造業における「コボット」の数も急増しています。 LLMや自然言語処理の分野が爆発的に成長するのと同時に、製造業での使用が拡大することで、人間の同僚と有機的にコミュニケーションする、完全にインテリジェントでインタラクティブなロボットの夢が膨らみます。しかし、これはまだ当分の間、未来のことです。 AIとAR 1/ 製造業における強力なデュオ 拡張現実 は、製造業においてすでにいくつかの確立された使用事例を持つ、もう1つの新興技術です。ARモデルは、材料費と反復時間を節約できる初期設計段階で、物理的なモックアップに取って代わることが増えています。これらのモデルは、移動コストを節約するための遠隔コラボレーションプログラムや、トレーニングモジュールにも使用できます。これらのモデルは、企業が従来の設計ワークフローですでに使用しているCADプログラムから生成することもできます。 製造業における産業用人工知能とARの相互作用についてはすでに述べました。人工知能が拡張現実（AR）アプリケーションを強化することで、各技術の利点は倍増します。 例えば、マグナ・インターナショナルの子会社 ナスコート Vuforiaステップチェックを活用した産業 を新入社員研修と目視検査プロセスの強化の両方に活用しました。このソフトウェアは、検査エンジニアを通過することはあっても、最終的には緩んでしまうことが多い「ソフトコネクション」を特定することさえできました。 AIは当初、物理的な製品の画像や既存のモデルから学習されます。しかし、強力なAIは、さまざまな状況や条件をシミュレートした独自の画像やモデルを生成することができます。合成データの生成プロセスは、製品設計の最適化に役立ちます。また、産業用人工知能システムを、まだ遭遇していない状況に備えることもできます。これは、人間が将来の状況を想像するのに似ています。 拡張現実は、空間情報を直感的な媒体で提示することで、複雑な情報を効率的に伝える優れた方法でもあります。AIが利用可能にする大量の情報を、作業員が効果的に活用できるようになるかもしれません。このように、ARは人間が対話できるインターフェースとなり、AIは実用的な作業支援となります。 2/ARのためのAI：作業指示とドキュメンテーションの未来 ステップチェックでできることは、欠陥のスキャンだけではありません。検査エンジニアを目視検査のワークフロー全体を通してガイドする作業指示が組み込まれています。このプログラムは、検査対象物を空間的にナビゲートし、可能であれば一般的な問題のトラブルシューティングも支援します。また、各ユニットで発見された可能性のある問題を含む、各検査に関するレポートも生成します。 これらの最後のプロセス、つまりAIを活用した作業指示書とドキュメンテーション・ソリューションは、独自のプロジェクトとして未来があります。現在、物理的な作業指示書に従ったり、自分の文書を管理したりしているのは、検査エンジニアだけではありません。現在、あらゆる役割の労働者が書類作成の指示に追われ、報告書を提出するために本業から離れています。こうした手間は非効率です。 さらに、ARソリューションは、標準的なプロセスにはない魅力があります。明確にゲーム化されているわけではありませんが、これらのソリューションは精神的な刺激を与え、長時間のシフト中の反復作業からリフレッシュすることができます。これは、仕事の満足度を向上させるために大いに役立ちます。 産業用AIはまた、新しい労働者が追いつき、知識を伝達するのにも役立ちます。人間の専門家からAIをトレーニングすることで、AIはそれ自体が専門家になります。また、人間のエンジニアのように、AIは使うたびに学び続けます。そして、その知識は、直感的なARディスプレイを通して、AIの蓄積された知識を目にする新しい人間のエンジニアに引き継がれます。自然言語モデルの進歩により、従来のトレーニング方法よりも効率的に労働者をスキルアップさせるAIが登場する日も近いかもしれません。 3/サービスにおけるAIとAR 製造業におけるAIは物語の終わりではありません。私たちが組立現場で探求してきたものと同様のアプリケーションは、製品が出荷された後にも実装することができ、サービス担当者は製品をメーカーに送り返すことなくメンテナンスすることができます。いつの日か、このようなツールは一般顧客にも拡大されるかもしれません。 販売後のサービスにおけるAIの可能性は非常に大きいものの、その実践が一般的になるまでにはまだいくつかの疑問があります。例えば、潜在的に専有的な製品情報に基づいて学習されたAIは、そのAIを一般利用に適応させる企業にとってセキュリティ・リスクになるのか？技術者向けのプログラムが専門家以外とコミュニケーションを始める際に、乗り越えるべき言語の壁はあるのか？その結果、誰が責任を負うことになるのでしょうか？ 私たちはまだ、企業も個人も同様に、より多くのタスクにAIを使用することに慣れてきたと定義される瞬間です。質問は、私たちがこれらの可能性を探求するのを止めるべきではありません。新たなAIの実装を進めていく上で、疑問は私たちを導いてくれるはずです。 AI導入における課題とは？ 上記の懸念事項の中には、企業のプライバシーやセキュリティに関するものもあります。これは企業にとって現実的な懸念です。多くの場合、企業はカメラを使用するサービスに対して厳しいセキュリティ規制を設けています。これらの問題は、多くの場合、オンプレミスのソリューションで解決できますが、AIには必ずしも適していません。しかし、こうした懸念は、プライベート・クラウド・インフラや、デバイス上の情報を維持するエッジ・コンピューティングによって解決されつつあります。 AI導入の1つの神話は、人間の労働者を置き換えることと関係があります。事実、製造業におけるスキル・ギャップの拡大により、今後10年間で何百万もの重要な仕事が未就職のまま放置されることが確実視されています。人間の労働者をサポートする役割にAIを導入することで、すでに利用可能な役割に就くために必要なリソースを提供することができます。 多くの状況で、AIは人間が行う仕事を変えます。危険で疲れる肉体労働をするのではなく、その仕事をする機械を監督する必要が出てくるのです。製造業におけるAIは、人間を危険から遠ざけるかもしれませんが、人間を失業させるわけではありません。 しかし、AIは強力な過渡期のテクノロジーです。AIを最大限に活用するということは、AIシステムに対する信頼を築き、規制へのコンプライアンスを確保するということです。心ある規制は、AIを利用しながら人間と企業の安全を守ることができます。 例えば 規制 は、重要な意思決定を機械ではなく人間が行うことを要求するかもしれません。あるいは、AIインフラに費やされる資金には、AIを搭載した機器やシステムで働けるように人間を訓練したり（アップスキリング）、新たなテクノロジーでは対応できない仕事に転職したり（リスキリング）するための予算が必要です。 製造業におけるAIの未来とは？ 私たちは今、AIの爆発的な普及期を迎えています。しかし、AIが製造業で実用的になるのは、ARや高度なデータシステムのような付随技術の採用を通じてのみです。これらの技術により、AIは既存のインフラを通じて、既存の労働者がアクセス可能な方法で作業できるようになり、労働力の効率化が促進されます。 産業用AIの未来は、テクノロジーの未来だけではありません。それを使い、その恩恵を受ける人々の未来でもあるのです。AIを使用する企業は、材料、移動、ダウンタイム、手戻りを節約できるため、生産コストや環境コストが下がるでしょう。 AIと一緒に働く労働者は、AIが彼らの仕事の最も平凡な要素と最も危険な要素の両方を自動化するため、仕事の満足度が向上します。顧客は、より手頃な価格で信頼性の高い製品から恩恵を受けるでしょう。顧客は、より手頃な価格でより信頼性の高い製品を手に入れることができます。 AIは、データ管理や解釈の面ですでに業界に関わっています。ロボット、コボット、ジェネレーティブAI、ARを通じてAIが生産現場に入り込むことで、私たちは今、地震的な変化を目の当たりにし始めているところです。 前向きな企業にとっては、既存のワークフローにAIを統合し、既存のインフラを接続し始めるエキサイティングな時期です。

OES、CS/ONH、XRF、XRD、XRM技術による自動車材料の革新的プロセスと品質管理. コンテンツ提供：Peter Paplewski博士, OESおよびCS/ONH分析担当プロダクトラインマネージャー ブルカー 日進月歩の自動車業界では、精度、信頼性、効率性が最も重要です。分析装置のリーダーであるブルカーAXSは、革新的な発光分光分析装置(OES)、炭素-硫黄/酸素-窒素-水素(CS/ONH)分析装置、蛍光X線分析装置(XRF)、X線回折装置(XRD)、X線顕微鏡(XRM)ソリューションを通じて、自動車の卓越性を確保する上で極めて重要な役割を果たしています。 これらの技術は、自動車材料のプロセスと品質管理に革命をもたらし、より安全で信頼性の高い自動車の生産に貢献しています。 光学発光分光法（OES）：元素組成の解明 OES技術 は、妥協のない品質を追求する自動車業界の常識を変えるものです。OESを利用することで、メーカーはエンジン部品からシャーシ部品まで、さまざまな部品に使用されている材料の元素組成を正確に測定することができます。この非破壊技術は迅速な分析を可能にし、材料が強度、耐熱性、耐腐食性などの厳しい業界基準を満たしていることを保証します。 高い精度で不純物を特定し、合金組成を制御する能力は、耐久性が高く高性能な自動車部品の製造に貢献します。 CS/ONHアナライザー材料純度の確保 炭素、硫黄、酸素、窒素、水素は、金属の機械的特性を決定する重要な元素です。ブルカー社の CS/ONH アナライザーG8 GALLILEO ONHやG4 PHOENIX DHのようなCS/ONH分析装置は、材料の純度を評価し、これらの元素濃度を管理する上で重要な役割を果たします。 自動車メーカーは、これらの分析装置を使用して合金の配合を微調整し、材料が望ましい機械的強度、耐腐食性、熱安定性を持つようにすることができます。材料分析におけるこのレベルの精度は、軽量でありながら強靭な自動車部品の開発における基本です。 蛍光X線分析（XRF）：元素分析の合理化 蛍光X線分析装置 は、自動車産業における元素分析能力をさらに強化します。この非破壊技術により、金属、プラスチック、セラミック、潤滑油、オイル、燃料など、さまざまな材料の元素組成を迅速に測定できます。XRFは、品質管理プロセスにおいて重要な役割を果たし、メーカーは、入荷する原材料を検証し、生産の一貫性を監視することができます。 XRFの速度と精度は、効率的な製造プロセスに貢献し、市場投入までの時間を短縮し、自動車部品が最高の品質基準を満たすことを保証します。X線回折(XRD)：性能向上のための結晶構造のプローブ X線回折システム D8 ADVANCEとD8 DISCOVERは、材料の結晶構造を調べるために使用され、材料の機械的および熱的特性に関する貴重な洞察を提供します。自動車業界では、XRDは高強度合金や複合材料などの先端材料の特性評価に特に有用です。これらの材料の結晶構造を理解することにより、メーカーは熱処理プロセスを最適化し、自動車部品の全体的な性能と信頼性を向上させることができます。 X線顕微鏡(XRM)：微細構造の詳細 ブルカーのXRM技術により、自動車エンジニアはこれまでにない解像度で微細構造の詳細を掘り下げることができます。 三次元X線顕微鏡 材料の内部構造の可視化、欠陥の特定、マイクロスケールでの相分布の分析に役立ちます。 自動車産業では、XRM は品質管理、故障解析、材料科学の限界を押し広げるための研究開発に不可欠です。このような微細なスケールで材料を検査する能力は、より安全で効率的、革新的な自動車設計の開発に貢献しています。 結論として、ブルカーAXSの一連の分析ソリューションは、最高の品質と性能基準を確保するために必要なツールをメーカーに提供することで、自動車業界を変革しています。 元素分析から結晶学的洞察、微細構造検査に至るまで、これらのテクノロジーは自動車エンジニアに技術革新の限界を押し広げ、より安全なだけでなく、より効率的で信頼性の高い自動車を生産する力を与えます。自動車産業が進化し続ける中、ブルカーAXSの高度な分析機器が、自動車の卓越性の未来を形作る最前線に位置することは間違いありません。

デジタル・マニュファクチャリングとは、より効率的な製造プロセスを構築するために、コンピューターやデジタル・ソリューションを活用する設計手法です。情報が容易に入手でき、コラボレーションが容易な統合環境を利用します。 デジタル・マニュファクチャリングは、設計段階から生産に至るまで、開発を合理化する非常に有用なツールです。この技術的アプローチは、製造オペレーションを大幅にスピードアップする機会を提供し、複数の製造分野にわたってデータとデジタルシステムを統合することで実現されます。 1.コラボレーションとコネクティビティの強化現代のデジタル製造業は、さまざまな部門間でシームレスに情報を共有できるかどうかにかかっています。デジタル製造システムは コラボレーションとコネクティビティの強化 は、企業があらゆる段階で業務を同期化できるよう支援します。この中核機能は、バリューチェーン管理を簡素化し、効率化を促進する一貫した環境を作り出します。 2.カスタマイズと柔軟性物理的な製造や設計に比べて、デジタル製造プロセスでは柔軟性を維持しやすくなります。この カスタマイズと柔軟性 は、デジタル・デザイン・ツールによって達成することができ、特定の顧客のニーズに合わせたパーソナライズされた製品の作成を容易にします。 3.持続可能で環境に優しい実践デジタル製造技術の主な利点の1つは、廃棄物を大幅に削減し、環境に優しい製造プロセスを実現することです。 持続可能性の促進 を促進します。デジタルの設計図を使用することで、物理的なプロトタイプの作成に費やすリソースを減らすことができます。ライフサイクル・アセスメント（LCA）ツールの使用も設計ソフトウェアの標準になりつつあり、環境への影響に関する即時フィードバックが容易になりました。これにより、設計者は製品のライフサイクルの各段階を通じて、炭素、エネルギー、フットプリント、水の使用量を評価することができ、環境影響評価を設計プロセスに組み込むことができます。 デジタル製造技術は、実用的な洞察を提供する持続可能な設計ツールの役割を果たします。材料の選択と最適化、LCA、持続可能性報告書の作成を可能にすることで、このデジタルソリューションは資源効率の達成を支援し、環境への影響を最小限に抑えた製品づくりを促進します。これらの実践は、組織が環境に優しい製造へのコミットメントを果たすのに役立ちます。 4.効率と生産性の向上デジタル製造プロセスにより 効率性と生産性の向上 を向上させます。統合されたコンピュータ支援製造（CAM）ソリューションは、設計と製造を単一の流動的なプロセスに接続し、運用コストを削減し、生産性を向上させることができます。 CAD設計からすぐに製造可能なCAMファイルへの移行にかかる時間は、最大90%短縮できます。さらに、これらのプロセスの自動化により、ヒューマンエラーのリスクが軽減され、全体的な製品品質が向上します。これらのツールは、今日の製造プロセスを強化するだけでなく、将来の技術的進歩のための基礎を築き、弾力的で先進的な業界を保証します。 5.セキュリティと知的財産の保護デジタル製造業では、知的財産（IP）の保護が最も重要です。製造業者は、独自の設計や機密データを不当なアクセスやサイバー脅威から保護する必要があります。 データの完全性を高め、知的財産を保護します。. SOLIDWORKS Manageは、単一のシステムでデータを同期することにより、製造プロセスを支援するデータ管理ツールです。タイムライン、リソース、タスク、成果物がすべて1つのシステムで管理され、更新されるようにします。主な機能は以下のとおりです： アクセスコントロールとパーミッション： 不正アクセスの防止、および情報の保護に役立つユーザー固有の設定。 データセキュリティプロトコル 安全なデータ転送チャネルを通じた顧客データなどの機密情報の暗号化。 監査証跡とバージョン管理： 詳細な文書履歴とリビジョンの管理により、製品を常にカスタマイズし、変更を追跡できます。 これらの保護レイヤーは、製造オペレーションに妥協がないことを保証するために非常に重要です。SOLIDWORKS Manageのようなツールは、複雑なデータを管理し、製品開発のさまざまな段階にわたって整合性を維持するための合理的なソリューションを提供します。 デジタルマニュファクチャリングの未来デジタルマニュファクチャリングは、急速に発展する業界で企業が競争力を維持するための変革的な手法です。これらの5つの機能は、設計プロセスのすべてのステップで生産性と効率を向上させる多くの利点を提供します。これらの機能を理解し、活用することで、デジタルマニュファクチャリング時代をマスターし、より高い顧客満足度をもたらすスマートファクトリーを構築することができます。

(英語) ドイツSmartFactoryKL ネットワークは、製造プロセスに革命を起こす最前線に立っています。しかし、それは一体何なのでしょうか、そしてそれは生産の未来にどのような影響を与えるのでしょうか？SmartFactoryのリサーチャー、テレサ・ペッチェに話を聞きました。 SmartFactoryKLは2005年に設立された非営利団体。本拠地はカイザースラウテルンのドイツ人工知能研究センター。その目的は、明日の製造業と工場を開発するために、業界の専門家と協力することです。現在、シーメンス、ストーブリ、B&Amp;R、富士通、レックスロス、マキノ、安川電機を含む45のメンバーで構成されています。 このイニシアティブは、コラボレーション、効率性、持続可能性が融合する未来への道を開きます。 SmartFactoryについて SmartFactoryイニシアチブは、従来の工場をインテリジェントで相互接続されたハブへと変革するための共同作業です。研究者、業界の専門家、先進的な組織によって率先されるこのイニシアチブは、世界中の製造業者が直面する重大な課題に対処することを目的としています。 課題データ過多 どの企業も圧倒的な量のデータに取り組んでいます。生産指標からサプライチェーン情報まで、その膨大な量に麻痺してしまうことがあります。SmartFactoryイニシアチブは、このボトルネックを認識し、データ管理を合理化しようとしています。ハノーバー・メッセ・プレスプレビューで、SmartFactoryの研究者テレサ・ペッチェ氏に会いました。彼女はDirectIndustryにこう語りました、 「多くの企業が、膨大な量のデータと多様な生産プロセスの管理という課題に直面しています。私たちの目標は、工場間の接続性を促進し、企業のバリューチェーンとサプライチェーン全体にわたるシームレスな統合を促進することです。私たちは、関係者間での安全で信頼できるデータ共有を優先していますが、これは今日でも大きな課題となっています。これに対処するため、私たちは関係者間の効率的なコミュニケーションとデータ共有を可能にするデータスペースというコンセプトを開発しました。" 工場が楽に通信できるシームレスなネットワークを想像してみてください。SmartFactoryイニシアチブは、企業のバリューチェーンとサプライチェーン間のギャップを埋めることに焦点を当てています。安全で信頼できるデータ共有メカニズムを確立することで、生産連続体全体の利害関係者が効果的に協力できるようになります。 データスペース：コラボレーションの鍵 SmartFactoryイニシアチブの基盤の1つは ガイアX.この欧州のイニシアチブは、信頼性と安全なデータ交換を確保することを目的としています。機密情報を関係者間でシームレスかつ安全にやり取りできるデータルームを構築するためのフレームワークを提供します。製品リクエストであれ、生産に関する洞察であれ、データスペースはシームレスで安全なやり取りを促進します。 カテナX そして 製造 X は、製造業のコミュニティ全体を強化する補完的なコンセプトです。管理シェルとして、効率的なデータ交換を可能にし、関係者が情報に基づいた意思決定を行えるようにします。 持続可能性も重要 SmartFactoryは効率性だけでなく、持続可能性、そして持続可能なプラクティスをどのように生産プロセスにシームレスに統合できるかということも重要視しています。 再販業者とサーキュラー・エコノミー 研究者たちは、製品の再販業者がいかにして製品を生産サイクルに再統合できるかを示したいとテレサは説明します： 「私たちのネットワークでは、例としてトラックを提供し、顧客がキャビンの色などさまざまなコンポーネントを選択できるようにしています。現在、顧客は環境フットプリントの小さい再利用可能な製品を選ぶこともできます。材料削減と持続可能性向上のための重要な機会は、製品の再利用にあり、新たな生産の必要性を排除します。" デジタルパスポート このプロジェクトは、循環経済とデジタル製品パスポートの両方に焦点を当てています。デジタル・パスポートは、製品が誕生してから再利用されるまでの道のりを紹介します。 このプロジェクトの一環として、SmartFacortyは以下と協力しています。 グリーナブル製品カーボンフットプリントソフトウェアを開発したドイツの企業。 の共同設立者であるアレクサンダー・デイヴィッド氏は グリーナブル, 「当社はスマート・ファクトリーのネットワークに組み込まれており、当社独自のソフトウェアを使用した製品フットプリントの算出を専門としています。具体的には、デジタル製品パスポートに含める製品フットプリントデータを提供することでプロジェクトに貢献しています。当社は自動車と製造業に重点を置いており、業界のニーズに合わせたソリューションを開発しています。" 再製造 期間中 ハノーバー・メッセ プレスプレビューエコ・マニュファクチャリングとサーキュラー・エコノミーに取り組む他の研究者たちと出会いました。 ドイツのカールスルーエ工科大学（KIT）が主導するAgiProbotプロジェクトは、再製造を目的とした部品の分解の自動化を目指しています。誰が恩恵を受けるのか？ SmartFactoryのイノベーションの主な受益者は製造業です。しかし、その影響は工場だけにとどまりません。自動車やエネルギーの分野も、データ主導の卓越性の価値を認識しています。 SmartFactoryKLは、ハノーバー・メッセのホール8、スタンドD18で、そのソリューションの一部を実演します。

今日の目まぐるしくダイナミックなビジネス環境において、サプライヤ・リレーションシップ・マネジメント（SRM）は、調達とサプライチェーン・マネジメントが組織の成功に与える影響を最適化するための重要かつ重要な手段として際立っています。SRMは広範なテーマとプロセスに発展しており、通常、ビジネスにとって重要なサプライヤー、支出額が最も大きいサプライヤー、革新的なパートナーと定義される戦略的サプライヤーとのコラボレーションを伴います。 その潜在的なメリットにもかかわらず、多くの組織が継続的で効果的なSRMプログラムの開始、開発、管理に関連する課題に直面していることは珍しいことではありません。 この記事では、効果的で成功するサプライヤー・リレーションシップ・マネジメントの中核となる要素を探り、強固なSRM戦略を実施するための実践的な検討事項を考察します。 サプライヤー・リレーションシップ・マネジメントとは？ SRMは複雑なテーマであり、「一概にこれだけ」というアプローチはありません。プログラムは、組織の成熟度、規模、業種など多くの要因によって異なりますが、ほとんどの状況に適合すると思われる共通の定義は次のとおりです： SRMは、重要なビジネス関係から得られる契約後の価値を調達、管理、獲得するための包括的なアプローチである」。" - CIPS SRMとは、調達プロセスにおける戦略的なアプローチであり、重要なサプライヤーとの協力的なパートナーシップの構築と継続的な管理を含みます。取引に焦点を当てた従来の調達とは異なり、SRMは契約を超え、長期的で価値ある互恵的な関係を重視します。 SRMは、綿密な計画、良好なコミュニケーションチャネル、強力なガバナンスを必要とする長期戦略です。その中核は、サプライヤーとの関係ライフサイクル全体を最適化することを目的とした多面的な戦略です。確立されたSRMプロセスの目標は、調達プロセスの合理化だけに焦点を当てるのではなく、こうした重要なビジネス関係から得られる価値を高めることです。 サプライヤー・リレーションシップ・マネジメント・プロセス SRM導入の複雑さをうまく乗り切るには、十分に構造化されたダイナミックなプロセスが不可欠です。長期的な成功のために、サプライヤーとの戦略的関係を確立し、強化し、最適化するための明確なステップが必要です。 サプライヤ・リレーションシップ・マネジメントに不可欠なのは、効果的なサプライヤ・マネジメント・プロセスの保証です： 識別とセグメンテーション この旅は、組織にとっての戦略的重要性に基づいてサプライヤーを特定し、セグメンテーションすることから始まります。重要なサプライヤーを認識し、それらを分類することで、各サプライヤーの重要性に基づいてリソースが配分されることが保証され、オーダーメイドのアプローチが可能になります。 パフォーマンス指標とKPI 明確なパフォーマンス評価指標と重要業績評価指標（KPI）（コスト削減など）は、効果的なSRMの基礎です。評価指標は、組織の事業戦略に合致し、サプライヤーのパフォーマンスを評価するための具体的なフレームワークの基礎となるものでなければなりません。これらのベンチマークに照らして定期的に評価することで、継続的な改善を促進し、戦略目標との整合性を維持することができます。 契約合意と契約管理 確立された強固なSRMプロセスの基礎は、明確に定義された契約書にあります。契約は、期待、責任、成果物、及びパフォーマンス基準を明確にするものでなければなりません。契約の種類やパラメータは、業界や商品に大きく依存する可能性があるため、適切な場合には基準を慎重に検討する必要があります。定期的な契約の見直しと必要に応じての更新を保証することで、契約はビジネスとサプライヤーの双方のニーズの変化に対応し、俊敏性を保つことができます。また、契約ライフサイクル管理（CLM）プロセスを適切に構築し、交渉と実施後のオーナーシップを明確にすることも極めて重要です。 コミュニケーションとコラボレーション オープンで透明性の高いコミュニケーションは、SRMを成功させるための基本です。協調的な文化における定期的な関与とフィードバックは、信頼と共通の目標に対する共通の理解を築きます。社内の協力体制を確保するだけでなく、サプライヤーは意思決定プロセスに積極的に関与し、課題への対処と機会の追求に向けた結束したアプローチを確保すべきです。サプライヤーは戦略的供給パートナーとみなされるべきです。 継続的改善： SRMは静的な取り組みではなく、継続的な改善の旅です。 プロセスは拡張可能で、適応性があり、頻繁に見直される必要があります。社内やサプライヤーからのフィードバックを積極的に求めることで、継続的なプロセスの改善、改良、革新への参加を促します。このような協力的な精神が保証されることで、継続的な改善の文化が育まれ、最終的には組織と主要なサプライヤーに利益をもたらします。 リスク管理 リスクマネジメントは大きなテーマであり、様々なことを意味しますが、SRMには不可欠な要素です。サプライヤーのリスクマネジメントは、組織のサプライヤーの行動や不作為によって引き起こされる可能性のある重大な問題のリスクを管理することです。リスクの積極的な特定と軽減は、SRMプロセスの不可欠な要素です。徹底したリスクアセスメントの実施、リスクの明確な分類、サプライヤーのセグメンテーション、緩和戦略の実施により、事業の安定性を保護します。継続的なモニタリングにより、潜在的な課題に対する警戒態勢を確保します。 パフォーマンスのモニタリング 定期的なサプライヤーのパフォーマンス管理とサプライヤーのモニタリングは、SRMプロセスの有効性を評価する上で重要かつ不可欠なチェックポイントとなります。これらのレビューは、戦略的サプライヤーとサプライヤーのデータを幅広く評価する機会を提供します。成功を祝うためであれ、課題に対処するためであれ、必要に応じて戦略を調整するためであれ。また、組織とサプライヤー間のオープンな対話とフィードバックの場としても機能し、サプライヤーとの関係全般を促進・強化することができます。 基本的に、サプライヤ・リレーションシップ・マネジメント・プロセスは、SRM戦略全体をサポートし補完する、ダイナミックで進化する循環的な旅です。これらの重要なステップを真摯に進めることで、組織は相互の成長、イノベーション、持続的な成功に貢献する永続的かつ持続的な関係を培うことができます。 サプライヤー・リレーションシップ・マネジメントのメリット サプライヤー・リレーションシップ・マネジメントは、単なる手続きやプロセスではありません。それは、両者がオープンに協力し、相互に有益な関係を構築できる環境を育成することです。プロセスの改善、イノベーション、リスクの軽減、そして相互の成長に焦点を当てることができます。 組織がサプライヤーを取引主体として管理する従来のやり方から脱却し、戦略的パートナーとして考えることができれば、SRMの可能性を最大限に引き出し、「Win-Win」のシナリオを生み出すことが可能になります。関係するすべてのステークホルダーを支援することができる、互恵的な関係の構築：コスト削減と効率化： 最適化されたプロセスと有利な条件により 革新： サプライヤーとの協力関係がイノベーションを促進し、製品やサービスを向上させます。 品質： 供給基盤におけるより高い品質と信頼性の確保。 戦略的アライメント サプライヤーの戦略を戦略的目標と整合させることで、全体的な業績を向上させることができます。 リスク管理と軽減 サプライヤーのリスクを積極的に特定することで、弾力的で安定したサプライチェーンを実現します。 柔軟性と継続的改善 SRMは市場の課題に対応するための適応性を提供し、継続的なフィードバックは合理化と効率化を促進します。 効率的なコミュニケーション： SRMは、オープンで透明性の高いコミュニケーションチャネルを重視し、サプライヤーの対応力を重視します。問題解決を改善し、信頼と協力関係を構築することが、安定した信頼できるサプライヤーとの関係につながります。 さらに、設計チームはサプライチェーンや調達チームと効果的に連携し、サプライチェーンのための設計（DfSC）の原則を遵守し、プロセス全体がシームレスに整合するようにしなければならないため、内部コミュニケーションも忘れてはなりません。 長期的なパートナーシップ SRMは、サプライヤーとの長期的で互恵的な関係の構築を重視し、全体的な持続可能性とビジネスの成功に貢献しています。サプライヤー・リレーションシップ・マネジメントの課題 SRMは大きなメリットをもたらしますが、その課題を克服することが成功の鍵です：複雑さと規模： 多様なサプライチェーンを大規模に管理することは、物流上の課題となります。 Fractoryのソリューションは、お客様のサプライヤーを私たち一人の窓口で管理します。 リソース 人員と予算の制約が効果的なSRMの成功を妨げる可能性 標準化の欠如： サプライヤー間で一貫性のないプロセスは、特に多様なサプライチェーンにおいて、効率性を阻害する可能性があります。 コミュニケーション文化の違い： コミュニケーション不足や多様なサプライチェーンへの対応は、障壁や誤解を招きます。 サプライヤーの抵抗： 変化や情報共有に対する抵抗には、慎重な交渉と関係構築の努力が必要です。 データとテクノロジー 大量のサプライヤー・パフォーマンス・データの一元化と分析には困難が伴い、これをサポートする適切なテクノロジーの必要性が強調されます。データ、自動化、適切なソリューションの選択に重点を置いたSRMにおいて、テクノロジーは重要なイネーブラーとして浮上しています。 市場の状況 サプライヤーの安定性とパフォーマンスに影響を与える可能性があり、戦略的計画と適応性が必要。 タレントマネジメント 熟練したSRM専門家の採用と育成は極めて重要です。サプライヤ・リレーションシップ・マネジメントのサポートに専念できるサプライヤ・リレーションシップ・マネージャーの任命は、成功の一助となります。 価値の測定と実証 これは一般的な課題であり、サプライヤーのパフォーマンスを測定するための明確な指標を確保することが重要です。サプライヤー・リレーションシップ・マネジメントの概要 サプライヤ・リレーションシップ・マネジメントは、企業の成功や競争力強化を目指す企業にとって、極めて重要な戦略です。SRMは、費用対効果が高く、革新的で信頼性の高いサプライチェーンソリューションを提供し、ビジネス全体の成功に貢献します。 SRMは組織に大きなメリットをもたらしますが、課題がないわけではありません。組織は、多様で複雑なサプライチェーンを管理することに伴う課題やロジスティクスのハードルを克服しなければなりません。変化や市場環境に適応し、SRMの取り組みの価値を実証することは、克服するための効果的な戦略を必要とする共通の複雑さです。...

米国ペンシルベニア州ピッツバーグ、2024年3月15日 - ケナメタル社（NYSE: KMT）は本日、現ケナメタル社副社長兼金属切削セグメント社長のサンジェイ・チョウベイがクリストファー・ロッシの後任として社長兼CEOに就任することを発表しました。ロッシは、2024年5月31日をもって、約7年間CEOを務めた当社を退任することを決定しました。Chowbeyは、2024年6月1日付でRossiの後任として取締役会の全会一致で任命されました。「取締役会を代表し、クリスのケナメタル社への多大な貢献に感謝するとともに、サンジャイのCEO就任を祝福したいと思います。「クリスは会社の簡素化/近代化戦略を成功させ、工場の効率と顧客サービスレベルを向上させるとともに、革新的な新製品の製造を可能にしました。さらに、クリスはCOVID-19の難局を切り抜け、重要かつ永続的な企業文化の変革を推進し、事業の根本的な業績を改善しました。" ロッシは定年まで引き続き当社の取締役を務め、その時点でチョウベイが取締役に就任します。ロッシとチョウベイは、シームレスな移行を確実にするために協力する予定です。「この7年間で、組織のスリム化、業務と営業効率の改善、より付加価値の高い製品イノベーションの実現、成長戦略の確立において、私たちは順調に前進してきました。「この素晴らしい会社と世界中の従業員に別れを告げるのは辛いことですが、私個人としては、この移行を行うにふさわしい時期であり、特に、私の後任予定者であるサンジェイの非常に有能なリーダーシップの下で、ケナメタルを去ることができることを知っています。 取締役会は、後継者に適切な焦点を合わせてきましたので、サンジェイはこの役割と今後数年間の当社の成長軌道を推進するための準備が十分に整っていることを承知しています。彼は実績のあるビジネスリーダーであり、変革者であり、市場を上回る成長と利益率の拡大を実現するための変革的戦略を実行し続ける手助けをしてくれると確信しています。 チョウベイは2021年に金属切削部門の社長としてケナメタルに入社。彼のリーダーシップの下、同事業は顧客基盤を拡大し、一貫して売上高を伸ばし、営業利益率を拡大し、20以上の新製品を発売し、従業員エンゲージメントを改善しました。 「ケナメタルの次期CEOを務めることを光栄に思います。「当社には、お客様が日常生活に密着した製品を作り、人々が車を運転し、飛行機を飛ばし、動力を得て、建物を建てることができるように支援してきた誇り高き86年の歴史があります。当社には、世界中のステークホルダーに貢献することに専念し、前日よりも良い仕事をするために働いている素晴らしい従業員がいます。私は、成長、利益率の拡大、バランスの取れた資本配分戦略を通じて株主価値を創造するために、変革の旅を加速させることを楽しみにしています。" 当社は、社内外の候補者を検討しながら、チョウベイのメタルカッティング部門の後継者探しに着手しました。チャウベイが正式に最高経営責任者（CEO）に就任するまでの移行期間中も、現在の職務を継続します。 サンジェイについて チョウベイ Sanjay Chowbeyは2021年にKennametal Inc.の副社長兼金属切削部門の社長としてKennametalに入社。 Chowbeyは、金属切削部門のグローバル責任者です。この役割では、戦略の推進、卓越したオペレーションの推進、セグメントの利益ある成長の実現など、事業のあらゆる側面について責任を負います。 彼は、Flowserve Corporation、Danaher、Arvin Meritor Inc.などのさまざまな産業企業で20年以上の経験があります。様々な社長やゼネラルマネージャーを歴任し、戦略、オペレーション、セールス、マーケティング、財務を担当。ケナメタルの前の直近の役職は、Flowserve社の12億ドルのサービス＆ランプ；ソリューション事業の社長でした。 ノースウェスタン大学ケロッグ経営大学院でMBA、テネシー工科大学で機械工学修士号、インドのシンドリにあるB.I.T.で機械工学学士号を取得。 ケナメタルについて Kennametal Inc.は、産業技術のリーダーとして80年以上の歴史を持ち、材料科学、工具、耐摩耗ソリューションを通じてお客様に生産性を提供しています。航空宇宙・防衛、土木、エネルギー、一般エンジニアリング、輸送の各分野のお客様が、ケナメタルを利用して、精密かつ効率的な製造を行っています。毎日約8,700人の従業員が、約100カ国のお客様の競争力維持に貢献しています。ケナメタルの2023年度の売上高は21億ドルでした。詳細はwww.kennametal.com。フォロー @Kennametal: Instagram、Facebook、LinkedIn、YouTube。

銅は、可鍛性、延性、導電性などのユニークな特性を併せ持つ、広く使用されている金属です。他の金属と同様に、物理的、化学的な変化を伴う分解や酸化プロセスを経ます。 では、銅の腐食についてさらに掘り下げてみましょう。 銅は錆びるのか、腐食するのか？ 腐食は、金属が大気や化学物質、その他の特定の条件と反応することで起こる自然なプロセスです。この変化により、金属の機械的特性が変化し、構造的完全性が弱くなるとともに、外観も変化します。 銅は赤褐色の亜酸化銅層を形成します。 を形成します。 さびは、鉄を含む金属合金が酸化プロセスを経ることで形成されます。しかし銅は非鉄金属、つまり鉄を含んでいません。錆の発生には鉄分の含有が必須条件です、 銅は確かに錆びません。 酸素分子が銅の表面に降り注ぎ、銅原子と結合して酸化銅を形成するためです。 酸化鉄とは異なり、酸化銅は時間が経っても分解しません。酸化銅は銅の表面に保護膜を作り、徐々に厚くなり、炭酸銅になります。この新しい物質の層は パティーナと呼ばれるこの新しい層は、銅の内部を保護するシールドの役割を果たします。.さらに、傷ついたパティナは自ら再生します。 銅の腐食は、特に汚染されていない環境ではゆっくりと進行します。そのため、表面が変色し、徐々に暗褐色や黒色になり、最終的に独特の青緑色になるまでには、数ヶ月から数年かかります。 パティーナの形成は、強制的に用途によっては、銅が自然にそのような外観になるのを待つ時間がないため、特定の外観が求められることがよくあるからです。これは 銅の表面をさまざまな化学薬品や腐食剤で処理することによって。硝酸第二鉄、チオ硫酸ナトリウム、硫化カリなど。さまざまな方法を使い、銅をさまざまな温度や水分にさらすことで、さまざまな色合いや色が得られます。 銅の用途によっては、パテナ(変色)を完全に除去し、銅が最もきれいな状態になったときが最も効果的です。その例として銅線が挙げられます。 ワックス・コーティング、研磨、溶液は銅を腐食剤から守ります。酸化や変色を防ぎます。 銅の腐食に寄与する条件 銅の腐食を促進、加速させる特定の条件があります。以下はその例です：塩水、熱、酸性化合物を含む環境条件にさらされると、銅の表面は劣化します。 土壌に流れる誘導直流または交流電流は、地下の銅パイプの腐食速度を速めます。 ガルバニック腐食は、異種金属が銅と接触している場合に起こります。例えば、銅パイプと鉄パイプが接触している場合、電気伝導率の違いが腐食を促進します。ガルバニック現象を防ぐ最も簡単な方法は、銅を他の金属から絶縁することです。 異常に攻撃的な土壌は、塩化物、硫酸塩、アンモニア化合物、水分を高濃度に含む場合、銅の腐食を促進します。 多量の有機酸や無機酸との接触は、銅の金属表面を劣化させ、保護膜を取り除きます。 腐食疲労は、延性のある銅金属に常に応力がかかることで起こる可能性があります。銅管内の水流が高速で乱流になると、局部的な浸食や腐食が起こる可能性があります。銅管の周期的な収縮と膨張は、疲労を促進する応力を引き起こします。 環境中に存在する高レベルの酸素原子は、酸化を促進し、金属表面を腐食させます。銅の腐食例-ニューヨーク自由の女神像銅の腐食の素晴らしい例は、ニューヨークの自由の女神像で見ることができます。1886年に建立されたこの銅像は、もともとは光沢のある茶色でしたが、ニューヨークの水辺の自然環境にさらされ、青みがかった緑色のパティナに変色するのに約10年かかりました。さらに15年後、パティナは本格的なものになりました。 銅像を再び光沢のある茶色に塗ることを提案した政治家もいましたが、幸いなことに、広く一般市民はこの計画を少しも気に入りませんでした。今日、青緑色の外観は誰からも愛されています。銅像は50年ごとに磨かれるべきであり、そうすればすべての世代が徐々に変色していく様子を追体験できるはずだ、と主張する人もいます。しかし、この案は現実的ではありません。というのも 像の厚さは約2.4ミリしかないので何度か繰り返しているうちに薄くなってしまい、やがて像がなくなってしまうのです。 腐食は、鉄の骨格と銅の表皮を組み合わせた像の当初の設計に影響を与えました。雨水が電解質として作用し、2つの要素の間でガルバニック腐食が発生しました。鉄の骨組みには亜鉛コーティングが施され、腐食した部分はステンレス鋼に取り替えられました。 大規模な修復では、屋根やトーチなどの部品を交換するために8,000平方フィートの銅板を必要とし、トーチの炎は無垢の銅と金箔に交換されました。交換されたトーチは、1986年に像に取り付けられる前に、像の他の部分と同じようにあらかじめパテナイズされました。人工的なパティナは数年で剥がれ落ち、くすんだ銅が露出しました。くすんだ茶色の銅が独自のパティナ（古色）を帯びるまでには、20年以上かかりました。 銅合金の腐食の影響 銅は非常に可鍛性で延性のある金属元素であるため、他の金属と組み合わせるのが一般的です。銅の一般的な合金には、青銅（銅88％、スズ12％）や真鍮（銅66％、亜鉛34％、鉄と鉛の微量）があります。 銅合金は純銅とは異なり、腐食の仕方も異なります。銅合金は腐食を受けると、緑色とは異なる色に変化します。例えば、真鍮は黄金色に、青銅はライムグリーンからダークブラウンに変色します。 銅合金間の腐食挙動は、物理的・化学的特性、環境、応力、その他の要因によって異なります。 銅合金は特定の条件下で、並外れた耐食性を示します。以下はその例です：アルミニウム黄銅 は、高速海水による衝突腐食に非常に耐性があります。 アルミニウム青銅 は亜硫酸塩溶液による化学的攻撃に耐性があります。 銅-シリコン 合金 は、黄銅と比較して応力腐食割れに対する大幅な耐性を提供します。 ニッケル銀 は、淡水や海水による腐食に対して優れた保護性能を発揮します。

英国グロスターシャー州、2024 年 3 月 1 日 – 測定および製造システムの世界的リーダーであるレニショーは、幅広い AGILITY を提供するようになりました。 三次元測定機 (CMM)。 一連の AGILITY CMM は、最も要求の厳しい業界分野におけるイノベーションに対するレニショーの比類のない評判に基づいて、速度と精度を重視して設計および製造されています。 レニショーの REVO 5 軸マルチセンサー システム用に最適化されており、作業現場に新しい機能を提供します。レニショーの AGILITY CMM シリーズ製品マネージャーである Nathan Fielder は次のように説明します。 「私たちは、受賞歴のある REVO 5 軸マルチセンサー システムを採用し、これをハイエンド メーカーの厳しい要求を満たすさらに優れたソリューションにするにはどうすればよいか、と自問しました。 その結果、AGILITY シリーズが誕生しました。これは、最も重要な箇所で REVO マルチセンサー システムの利点を提供する...

積層造形されたスペアパーツは技術革新と市場の成長を促進し、業界を前進させます。 ティッセンクルップとウィルヘルムセンの合弁会社であるペラガス3Dと斗山エナービリティは、韓国の海事・海洋産業におけるオンデマンド積層造形（AM）の導入を進めるための覚書（MOU）を締結した。写真キャプション（前列左から右）: 斗山エナビリティ社戦略・イノベーション責任者エグゼクティブバイスプレジデント、ヨンジン・ソン氏。 Kenlip Ong氏、Pelagus 3D最高経営責任者。 (後列左から右へ): チョ・ヒョンチョル氏、Doosan Enerbility、AM ビジネスチーム長、 Huibom Lee 氏、Doosan Enerbility 戦略＆イノベーション担当副社長。 Haakon Ellekjaer 氏、Pelagus 3D 最高商務責任者、Nakul Malhotra 氏、Wilhelmsen Maritime Services、新興機会ポートフォリオ担当副社長、Pelagus 3D 取締役このMOUは、シンガポールのPelagus 3D本社で、Pelagus 3Dの最高経営責任者Kenlip Ong氏とDoosan Enerbilityの戦略＆イノベーション担当エグゼクティブバイスプレジデントのYongjin Song氏によって署名されました。 この提携により、Pelagus 3D の AM におけるエンジニアリングの専門知識と海事に関する深い知識が、Doosan の...