Chemical.AI 与新加坡南洋理工大学合作
新加坡,2024 年 1 月 9 日 – Chemical.AI 最近宣布与新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 建立合作伙伴关系,以推进纳米材料实验室的自动化进展。 根据该协议,Chemical.AI 将为南洋理工大学的纳米材料研究建立第一个自动化研究平台,实现合成、功能化和测量。
Chemical.AI通过算法和设备集成技术,为纳米材料合成、实验过程和分析提供全自动、智能化的解决方案。 Chemical.AI还将帮助南洋理工大学整合实验数据,建立反应条件和结果数据库,并开发人工智能模型来优化纳米材料合成的反应条件,并根据光谱识别化合物成分。
此次合作预计将通过促进大型实验数据集的独立分析以及使合成和测量过程更加智能来显着提高纳米材料研发的性能和效率。 它为未来新型材料的探索和研究奠定了良好的先例。
“我们很荣幸能够与新加坡南洋理工大学开展长期合作,”Chemical.AI 首席执行官夏宁博士表示。 “Chemical.AI 始终致力于通过优化实验室生产力和准确性来支持各个学科的化学家。 凭借我们先进的算法和丰富的实验室经验,我相信这个平台将彻底改变新材料的发现和分析。”
ChemAIoT是Chemical.AI自主研发的化学实验室AI+自动化解决方案,以十多年的化学信息学为基础,以6000万条化学大数据为支柱。 它使混合机器人能够利用专有的人工智能算法,实现各领域化学实验室的全流程自动化和智能化。
Chemical.AI 算法旨在解决现实世界的化学实验室需求和化学挑战,可用于定制可靠的实验室自动化解决方案并优化实验室模块导航。 每个工作站自主执行任务,并在需要时与其他工作站或人类研究人员协作。 ChemAIoT与各种第三方设备高度兼容,可与当前实验室设备集成。 它有助于构建物联网 (IoT) 并收集人工智能建模的实验数据。
“新加坡南洋理工大学致力于推进纳米材料的研究和开发,我们很高兴能够利用 Chemical.AI 技术实现我们研究工作的数字化和自动化,”化学、化学工程与生物技术学院的 Xing Yi Ling 教授说道。 “借助人工智能的合成和测量,我们的科学家现在有更多时间专注于创造性思维,为新发现和扩展应用提供无限可能。”
关于Chemical.AI
Chemical.AI 成立于...
西门子宣布建立新的合作伙伴关系,在人工智能和沉浸式工程方面进行创新,以实现工业虚拟世界
美国内华达州拉斯维加斯,2024 年 1 月 9 日 – CES 2024 – 西门子在全球领先的技术盛会 CES 2024 开幕之际,推出了将现实世界与数字世界相结合的创新成果,重新定义了现实。 西门子宣布在人工智能和沉浸式工程领域建立新的合作伙伴关系和突破,以实现工业元宇宙,并强调这些技术如何帮助世界创新者利用其开放数字业务平台西门子 Xcelerator 蓬勃发展。罗兰·布施 (Roland Busch),西门子股份公司首席执行官。
西门子首席执行官罗兰·布希 (Roland Busch) 表示:“我们将工业虚拟世界设想为一个与现实几乎无法区分的虚拟世界,使人们和人工智能能够实时协作,应对现实世界的挑战。” “这将使客户能够加速创新、增强可持续性并更快、更大规模地采用新技术,从而给整个行业和我们的日常生活带来深刻变革。 西门子与我们的客户和合作伙伴一起自豪地宣布推出新产品,这些新产品将使工业虚拟世界离我们所有人更近一步。”
“西门子正在让工业虚拟宇宙变得更容易访问,以便我们的客户可以使用它更快、更可持续、更高效地解决现实世界的问题,我们将把它提供给各种规模的公司,以便每个人都可以转向西门子股份公司董事会成员兼西门子数字化工业集团首席执行官 Cedrik Neike 表示:“他们将伟大的创意转化为改变世界的创新。”
西门子与索尼合作实现沉浸式工程
西门子和索尼公司 (Sony) 合作推出一种新解决方案,将西门子 Xcelerator 行业软件组合与索尼全新空间内容创建系统相结合,采用 XR 头戴式显示器和高质量 4K OLED 微显示器和控制器,用于与 3D 对象进行直观交互。...
EON Reality 推出 EON 角色 XR
美国加利福尼亚州欧文,2024 年 1 月 2 日 – 全球沉浸式技术领导者 EON Reality 很高兴地宣布推出其突破性产品 EON Character XR。 这一创新平台将通过将先进的对话式人工智能与 AR/VR 技术的沉浸式力量无缝融合,重新定义虚拟交互、教育和娱乐领域。前所未有的沉浸感和互动性
EON Character XR 是一个通用平台,旨在跨多种设备运行,包括智能手机、平板电脑和 AR/VR 耳机。 这一新项目将 EON Reality 在 AR/VR 领域的深厚专业知识与类似于 Character.AI 的对话式 AI 技术相结合,为用户提供无与伦比的引人入胜的体验。
EON 角色 XR 的主要特点包括:高级对话式人工智能: 流畅而真实的交互提供了深刻的用户体验。
通用辅助功能: 与多种设备兼容,确保所有用户轻松访问。
可定制的角色: 用户可以根据不同的叙述和角色个性化人工智能伴侣。
沉浸式 AR/VR...
EON-XR App Creator:跨教育、企业和消费者市场内容创建的新领域
彻底改变 XR 内容创建:EON XR App Creator 开启了教育、商业及其他领域的创新新时代。
加利福尼亚州欧文 – 12 月 20 日2023 – 教育技术和 VR 解决方案领域的领导者 EON Reality 今天宣布推出其最新创新产品 EON XR App Creator,这是一款变革性工具,旨在重新定义教育、企业和消费领域的内容创建。
EON XR 应用程序创建器简介EON XR App Creator 是一个先进的平台,将 EON 成熟的教育专业知识与企业级应用程序开发相结合,利用人工智能简化扩展现实 (XR) 内容的创建。 该工具标志着 EON Course Creator 的重大扩展,旨在通过使各种规模的组织都能访问和轻松使用复杂的技术来服务更广泛的受众。
市场拓展潜力EON XR...
Aucotec 宣布 2024 年工程基地
首次将控制定义完全集成到工程中
在 2024 年 3 月于莱比锡举行的德国“保护与控制技术”大会上,Aucotec AG 将展示世界上第一个将符合 IEC 61850 的变电站控制技术定义完全集成到工厂工程中的技术。 最新的 2024 版 Engineering Base (EB) 软件平台使自动化专业人士能够直接在平台中开发符合标准的数据模型,无需等待数据传输,也不会出现介质中断和传输错误。 这以独特的方式完成了以数据为中心的系统中的数字工厂双胞胎。完全的 工程基地的简易爆炸装置树:首次可以根据 IEC 61850 在工程系统中直接填写供应商中立 IED 的属性集。(图片: 奥科泰克)50 年仅在一个系统中
“Engineering Base 是第一个实现这种集成的系统,它将变电站的整个生命周期统一起来,从项目理念和详细规划到建设和维护,”负责输配电部门的产品经理 Michaela Imbusch 解释道。 现在包括控制技术在内的所有学科都可以同时使用该平台的整个工程范围,构建自己的库,即时查找对象,跟踪其历史记录等等。 每个相关人员都可以立即理解更改。 “在变电站运行 50 多年的时间里,文件永远无法正确绘制变电站地图。 另一方面,在 EB...
2024 年增材制造和先进技术 3D Pioneers 国际挑战赛开放报名,截止日期为 3 月 11 日
德国爱尔福特,2024 年 1 月 16 日 – 增材制造国际竞赛和平台 3D 先锋挑战赛第九次征集参赛作品。 3DPC2024 寻求具有长期吸引力的创造性创新,以及推动增材技术在成熟制造业中实施的运营项目。国际竞赛将于2024年5月14日至16日在爱尔福特展览中心举办,这将为增材技术提供第20次舞台,并为增材制造领域提供重大推动力。
焦点3DPC2024, 协作心态
尖端的工艺、材料和程序正在增材制造领域创造突破性的应用,从而为经济、工业和可持续发展以及负责任的生产提供机会。
然而,在成熟的制造业中实施需要一种“协作心态”——相互、开放的态度,合作并勇敢地实现共同目标。 行业中的实际应用在哪里以及已经在进行哪些最佳实践?
这种开放的心态在先进技术的融合中变得显而易见。 当机器人、智能材料、云技术或区块链与增材工艺相互作用时,这会产生颠覆性概念,并强化战略变革的焦点,并为有意义的进步铺平道路。
纵观人工智能领域令人印象深刻的蓬勃发展,例如自动图像生成,我们可以一睹人工智能生成三维产品的可能性,然后通过增材过程将其从数字世界转化为现实世界。
3D 先锋挑战赛寻求并支持追求这些突破性方法的先驱者。
该竞赛征集十一个垂直领域的参赛作品,这些参赛作品源自“我们设计和制造什么、如何以及为何……”等问题。 2024 年,这些类别包括设计、数字、建筑、时尚科技、材料、医疗科技、移动、电子、机械、工业和可持续发展。 随着3D打印行业向工业应用的不断发展,新的工业类别正是朝着这个方向开放。
提交截止日期为 2024 年 3 月 11 日。
奖项
参与者有望获得总计超过 175,000 欧元的奖品。 这使得 3D 先锋挑战赛成为世界上最具创新性、增材制造工艺和开拓性技术的竞赛之一。
35,000 欧元的奖金由图林根经济部科学与数字协会提供。
“主要优胜者”荣获“3DPC奖杯”。 该限量版设计对象是与设计师 Ross Lovegrove、Hyperganic 和 Materialise...
体积和表面积分的材料衍生数学分析
要分析体积和曲面积分的物质导数,我们首先要定义物质导数,也称实质导数。然后,我们将使用数学符号和向量微积分的概念来研究它在体积和曲面积分中的应用。
实质导数https://www.youtube.com/watch?v=xlxK0VuY9yY
导数 D/Dt,也称为材料时间导数,实际上是一个固定材料点的量 B 的时间导数。材料点通常由 t = 0 时的初始位置矢量定义。材料点在任意时间 t > 0 的位置矢量由以下公式给出:为任意材料点 x0 定义的任何流动变量将由 B(x0,t).因此,相应的空间描述将是 B.根据上述描述,我们可以说有两种时间导数:这两种导数之间的关系可以通过链式法则得到:在固定空间位置上的时间导数称为欧拉时间导数,在固定物质点上的时间导数称为拉格朗日时间导数。
现在来谈谈体积积分的物质导数,即雷诺输运定理(Reynolds Transport Theorem):当积分本身的极限与时间有关时,上述定理只不过是莱布尼茨微分法则的扩展。
将导数的通常定义,即 "delta t "趋于 0 的极限,应用于上式的左侧,我们可以得到现在我们在上式中加上并减去以下项:方程就变成了第二项就是而 第一学期 可改写为这表明它是 B
为了求出上述积分,任何微分元素 dAm 的 Vm(t)将移动一段距离(u.n) δt.dAm 在时间间隔 δt 内。因此,上述对 Vm(t+δt) - Vm(t)将转换为其中 Am
因此 雷诺输运定理 将是再进一步,应用高斯发散定理对上式右边的面积积分进行运算,就可以得到我们熟悉的上式等价微分形式。
让我们以一个简单的应用为例,用密度...
是德科技将在 CES 2024 上展示电动汽车创新
美国加利福尼亚州圣罗莎,2024 年 1 月 4 日 – 是德科技很高兴地宣布,将在 CES 2024 上展示旨在加速电动汽车 (EV) 开发创新的解决方案。是德科技帮助汽车工程师利用智能技术突破工程界限仿真解决方案可降低风险、加快上市时间并帮助创造最佳的自动驾驶和电动汽车体验。
什么时候: 2024 年 1 月 9 日至 12 日
在哪里: 西厅,是德科技展位 #7201,拉斯维加斯会议中心 (LVCC),LV,内华达州。
媒体: 联系 Jenny Gallacher 安排媒体简报和解决方案演示。
信息: 是德科技在 CES 上
全球每年推出 200 多种电动汽车车型,世界各地已有或正在制定许多电动汽车标准,以满足不同的需求和应用。 在现实世界中测试所有组合是不切实际的。 实验室仿真是验证和确保电动汽车和充电站互操作性的唯一方法。 在 CES 上,是德科技将展示以下用例,展示仿真解决方案如何助力电动汽车的未来:
电池研究与开发(R&D)更快地制造更好的电池
借助是德科技的电池测试系统,工程师可以提高每个电池的效率,以开发更高容量和更高密度的电池。 是德科技专家将出席现场讨论如何分析新的电池化学成分、优化电池设计以及适应不断发展的配置,以支持整个研发流程并实现创新。
通过电池、电池组和电池管理系统...
GD&T 参考中心 – EngineeringClicks
几何尺寸和公差 (GD&T) 是一种难以理解的工程语言。 通常,您参加培训时,一切似乎都很清楚,然后您回到办公桌前,问题就开始了。 有时获得答案可能很困难。 如果能在一个地方找到与 GD&T 和 Y14.5 标准相关的答案,岂不是很好吗?
什么是 GD&T?
设计师和工程师使用 GD&T 来描述特定组件或组件的确切规格。 这可以提高制造过程的精度,并确保所有零件正确装配在一起。
GD&T 可用于任何类型的产品,从医疗设备到飞机零部件。 这对于安全至关重要的行业尤其重要,例如航空航天和汽车工程。
GD&T 共有三种主要类型:特征控制框、基准特征和符号表示。 特征控制框提供有关设计特定部分的详细信息,例如其尺寸、形状和公差。 基准特征定义将用于测量绘图上其他特征的参考点。 符号表示是用于描述 GD&T 概念的数学符号系统。
为什么需要形位公差?
形位公差是制造零件中可接受的变化的三维形式。 它是确保零件适合其预期装配的基础。 形位公差对于确保制造的零件彼此兼容并按预期运行是必要的。
形位公差的必要性有很多原因,但最重要的原因是它确保安全。 如果零件不能正确装配在一起,它们可能会发生故障并导致受伤或死亡。 形位公差还可以最大限度地减少浪费并最大限度地提高制造效率。 换句话说,它有助于降低成本。
几何公差通常由工程师在设计零件或装配体时指定。 允许的公差大小取决于零件或组件的应用和预期用途。 例如,小公差对于玩具来说可能是可以接受的,但对于飞机发动机来说则不然。
几何公差的三种主要类型是形状、方向和位置。 形状公差涉及零件的形状。 方向公差涉及零件上特征的对齐。 位置公差涉及零件上特征的位置。
有许多不同的方法来测量形位公差。 最常见的方法是使用坐标测量机 (CMM)。 CMM 是计算机控制的机器,使用传感器进行测量。 它们非常准确,可以测量非常小的公差。
为什么需要 GD&T...