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新加坡，2024 年 1 月 9 日 – Chemical.AI 最近宣布与新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 建立合作伙伴关系，以推进纳米材料实验室的自动化进展。 根据该协议，Chemical.AI 将为南洋理工大学的纳米材料研究建立第一个自动化研究平台，实现合成、功能化和测量。 Chemical.AI通过算法和设备集成技术，为纳米材料合成、实验过程和分析提供全自动、智能化的解决方案。 Chemical.AI还将帮助南洋理工大学整合实验数据，建立反应条件和结果数据库，并开发人工智能模型来优化纳米材料合成的反应条件，并根据光谱识别化合物成分。 此次合作预计将通过促进大型实验数据集的独立分析以及使合成和测量过程更加智能来显着提高纳米材料研发的性能和效率。 它为未来新型材料的探索和研究奠定了良好的先例。 “我们很荣幸能够与新加坡南洋理工大学开展长期合作，”Chemical.AI 首席执行官夏宁博士表示。 “Chemical.AI 始终致力于通过优化实验室生产力和准确性来支持各个学科的化学家。 凭借我们先进的算法和丰富的实验室经验，我相信这个平台将彻底改变新材料的发现和分析。” ChemAIoT是Chemical.AI自主研发的化学实验室AI+自动化解决方案，以十多年的化学信息学为基础，以6000万条化学大数据为支柱。 它使混合机器人能够利用专有的人工智能算法，实现各领域化学实验室的全流程自动化和智能化。 Chemical.AI 算法旨在解决现实世界的化学实验室需求和化学挑战，可用于定制可靠的实验室自动化解决方案并优化实验室模块导航。 每个工作站自主执行任务，并在需要时与其他工作站或人类研究人员协作。 ChemAIoT与各种第三方设备高度兼容，可与当前实验室设备集成。 它有助于构建物联网 (IoT) 并收集人工智能建模的实验数据。 “新加坡南洋理工大学致力于推进纳米材料的研究和开发，我们很高兴能够利用 Chemical.AI 技术实现我们研究工作的数字化和自动化，”化学、化学工程与生物技术学院的 Xing Yi Ling 教授说道。 “借助人工智能的合成和测量，我们的科学家现在有更多时间专注于创造性思维，为新发现和扩展应用提供无限可能。” 关于Chemical.AI Chemical.AI 成立于...

几何尺寸和公差 (GD&T) 是一种难以理解的工程语言。 通常，您参加培训时，一切似乎都很清楚，然后您回到办公桌前，问题就开始了。 有时获得答案可能很困难。 如果能在一个地方找到与 GD&T 和 Y14.5 标准相关的答案，岂不是很好吗？ 什么是 GD&T？ 设计师和工程师使用 GD&T 来描述特定组件或组件的确切规格。 这可以提高制造过程的精度，并确保所有零件正确装配在一起。 GD&T 可用于任何类型的产品，从医疗设备到飞机零部件。 这对于安全至关重要的行业尤其重要，例如航空航天和汽车工程。 GD&T 共有三种主要类型：特征控制框、基准特征和符号表示。 特征控制框提供有关设计特定部分的详细信息，例如其尺寸、形状和公差。 基准特征定义将用于测量绘图上其他特征的参考点。 符号表示是用于描述 GD&T 概念的数学符号系统。 为什么需要形位公差？ 形位公差是制造零件中可接受的变化的三维形式。 它是确保零件适合其预期装配的基础。 形位公差对于确保制造的零件彼此兼容并按预期运行是必要的。 形位公差的必要性有很多原因，但最重要的原因是它确保安全。 如果零件不能正确装配在一起，它们可能会发生故障并导致受伤或死亡。 形位公差还可以最大限度地减少浪费并最大限度地提高制造效率。 换句话说，它有助于降低成本。 几何公差通常由工程师在设计零件或装配体时指定。 允许的公差大小取决于零件或组件的应用和预期用途。 例如，小公差对于玩具来说可能是可以接受的，但对于飞机发动机来说则不然。 几何公差的三种主要类型是形状、方向和位置。 形状公差涉及零件的形状。 方向公差涉及零件上特征的对齐。 位置公差涉及零件上特征的位置。 有许多不同的方法来测量形位公差。 最常见的方法是使用坐标测量机 (CMM)。 CMM 是计算机控制的机器，使用传感器进行测量。 它们非常准确，可以测量非常小的公差。 为什么需要 GD&T...

美国加利福尼亚州圣罗莎，2024 年 1 月 4 日 – 是德科技很高兴地宣布，将在 CES 2024 上展示旨在加速电动汽车 (EV) 开发创新的解决方案。是德科技帮助汽车工程师利用智能技术突破工程界限仿真解决方案可降低风险、加快上市时间并帮助创造最佳的自动驾驶和电动汽车体验。 什么时候： 2024 年 1 月 9 日至 12 日 在哪里： 西厅，是德科技展位 #7201，拉斯维加斯会议中心 (LVCC)，LV，内华达州。 媒体： 联系 Jenny Gallacher 安排媒体简报和解决方案演示。 信息： 是德科技在 CES 上 全球每年推出 200 多种电动汽车车型，世界各地已有或正在制定许多电动汽车标准，以满足不同的需求和应用。 在现实世界中测试所有组合是不切实际的。 实验室仿真是验证和确保电动汽车和充电站互操作性的唯一方法。 在 CES 上，是德科技将展示以下用例，展示仿真解决方案如何助力电动汽车的未来： 电池研究与开发（R&D）更快地制造更好的电池 借助是德科技的电池测试系统，工程师可以提高每个电池的效率，以开发更高容量和更高密度的电池。 是德科技专家将出席现场讨论如何分析新的电池化学成分、优化电池设计以及适应不断发展的配置，以支持整个研发流程并实现创新。 通过电池、电池组和电池管理系统...